У тебя новое анонимное сообщение!
IT ni qanday organishimni maslahat berasiz, artificial intelligence ayniqsa. Online resurslar yaxshimi yoki offline kurga borish yaxshiroq
↩️ Свайпни для ответа.
Hozirgi kunda IT ni onlayn o'rganish uchun resurslar juda ko'p va onlayn o'rganishning foydalari bisyor. Agar sizda hali self-study qilish va discipline kabi ko'nikmalar yo'q bo'lsa, oflayn kursni maslahat beraman, chunki unga investitsiya ajratasiz, borib kelish vaqtingiz ketadi, boshqa o'quvchilar bilan o'rganib, uyga vazifalarni vaqtida bajarasiz, bular sizga fanni o'rganish uchun qandaydir motiv berib turadi doimo.
AI yoki Data Science ni o'rganish uchun platformalar:
Coursera
KhanAcademy
Data Camp
Kaggle
Hugging Face
Sololearn
Geeks for Geeks
W3Schools
IT ni qanday organishimni maslahat berasiz, artificial intelligence ayniqsa. Online resurslar yaxshimi yoki offline kurga borish yaxshiroq
↩️ Свайпни для ответа.
Hozirgi kunda IT ni onlayn o'rganish uchun resurslar juda ko'p va onlayn o'rganishning foydalari bisyor. Agar sizda hali self-study qilish va discipline kabi ko'nikmalar yo'q bo'lsa, oflayn kursni maslahat beraman, chunki unga investitsiya ajratasiz, borib kelish vaqtingiz ketadi, boshqa o'quvchilar bilan o'rganib, uyga vazifalarni vaqtida bajarasiz, bular sizga fanni o'rganish uchun qandaydir motiv berib turadi doimo.
AI yoki Data Science ni o'rganish uchun platformalar:
Coursera
KhanAcademy
Data Camp
Kaggle
Hugging Face
Sololearn
Geeks for Geeks
W3Schools
👍13🔥6
У тебя новое анонимное сообщение!
1. Kaggle expertmisiz?
2. O'z sohangiz bo'yicha freelancerlik qilib ko'rganmisiz? Upwork ga o'xshagan platformalarda.
3. Qaysi FAANG kompaniyaga ishga yoki internshipga topshirish uchun tayyorlanyapsiz? Qanday resurslardan foydalanyapsiz batafsizl aytip bersangiz iloji bo'lsa.
Raxmat
↩️ Свайпни для ответа.
1. Kaggle expert emasman, competition larda ham qatnashmaganman. Lekin Kaggle ni ko'p ishlataman dataset olish uchun, sample solution larni ko'rish va kurslari uchun.
2. Yo'q. Sababi bunga hali hafsala bilan harakat qilib ko'rmaganman.
3. Aynan qaysi gigant kompaniyaligi aniqmas, chunki job hunting jarayonida bir nechta variantlarni sinab ko'raman. Hozir esa ko'proq o'rganish jarayonidaman, mana bu roadmap asosida: https://habr.com/ru/articles/785064/
1. Kaggle expertmisiz?
2. O'z sohangiz bo'yicha freelancerlik qilib ko'rganmisiz? Upwork ga o'xshagan platformalarda.
3. Qaysi FAANG kompaniyaga ishga yoki internshipga topshirish uchun tayyorlanyapsiz? Qanday resurslardan foydalanyapsiz batafsizl aytip bersangiz iloji bo'lsa.
Raxmat
↩️ Свайпни для ответа.
1. Kaggle expert emasman, competition larda ham qatnashmaganman. Lekin Kaggle ni ko'p ishlataman dataset olish uchun, sample solution larni ko'rish va kurslari uchun.
2. Yo'q. Sababi bunga hali hafsala bilan harakat qilib ko'rmaganman.
3. Aynan qaysi gigant kompaniyaligi aniqmas, chunki job hunting jarayonida bir nechta variantlarni sinab ko'raman. Hozir esa ko'proq o'rganish jarayonidaman, mana bu roadmap asosida: https://habr.com/ru/articles/785064/
⚡10👍4❤1
У тебя новое анонимное сообщение!
Data science ni qanaqa organganiz qaysi programming language va toollarni ishlatishiz(R Python SQL Power Bi Tablue) va projectlariz bormi bolsa portfolio korsataolasizmi hozir ishlisizmi qayerdadir data scientist bo'lib.
↩️ Свайпни для ответа.
Ko'pincha Python ishlataman. R, SQL, Power BI larni universitet va qo'shimcha kurslarda o'rganganman.
Professional ma'lumot olish uchun LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marjona-rakhmatillaeva/
Data science ni qanaqa organganiz qaysi programming language va toollarni ishlatishiz(R Python SQL Power Bi Tablue) va projectlariz bormi bolsa portfolio korsataolasizmi hozir ishlisizmi qayerdadir data scientist bo'lib.
↩️ Свайпни для ответа.
Ko'pincha Python ishlataman. R, SQL, Power BI larni universitet va qo'shimcha kurslarda o'rganganman.
Professional ma'lumot olish uchun LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marjona-rakhmatillaeva/
Telegram
Анонимные сообщения 💎
Бот анонимных сообщений
@anonaskbot
@anonaskbot
⚡10👍2
У тебя новое анонимное сообщение!
New Uzbekistan da AI robotics boyicha oqiyman, darsdan tashqari soha boyicha nima maslahat bergan bolar edingiz. Offline kurslar yoki community lar
↩️ Свайпни для ответа.
Darsdan tashqari o'z sohangiz bo'yicha yanada ko'proq o'rganing.
Onlayn AI ni o'rganish bo'yicha platformalar haqida yuqorida ma'lumot qoldirdim.
Hackathon larda ham aktiv qatnashsangiz bo'ladi, chunki AI in Robotics more hands-on learning experience.
New Uzbekistan da AI robotics boyicha oqiyman, darsdan tashqari soha boyicha nima maslahat bergan bolar edingiz. Offline kurslar yoki community lar
↩️ Свайпни для ответа.
Darsdan tashqari o'z sohangiz bo'yicha yanada ko'proq o'rganing.
Onlayn AI ni o'rganish bo'yicha platformalar haqida yuqorida ma'lumot qoldirdim.
Hackathon larda ham aktiv qatnashsangiz bo'ladi, chunki AI in Robotics more hands-on learning experience.
🔥7👍2
Math Monday quiz!
The magnitude of vector V is 8, and its direction angle is 140°. The magnitude of vector W is 4, and its direction angle is 40°. Find the component form of V+W.
The magnitude of vector V is 8, and its direction angle is 140°. The magnitude of vector W is 4, and its direction angle is 40°. Find the component form of V+W.
Anonymous Quiz
28%
(-3.07, 7.71)
29%
(-2.22, 6.47)
38%
(5.67, 1.23)
5%
(4.56, 8.97)
🔥3👍1
AI tools
Kategoriyalashgan SI (sun'iy intellekt) mahsulotlari.
Shaxsan ChatGPT, Midjourney, Perplexity, Grammarly larni ishlatib ko'rganman.
Prompt Engineering haqida ozgina o'rganib keyin bu platformalarni ishlatsa, haqiqatda yordam beradi. Aksi bo'lsa, 1 ishingiz 2 ta bo'lib qolish xavfi bor.
Prompt Engineering haqida yaxshi maqolaga LINK
@ladybytes
Kategoriyalashgan SI (sun'iy intellekt) mahsulotlari.
Shaxsan ChatGPT, Midjourney, Perplexity, Grammarly larni ishlatib ko'rganman.
Prompt Engineering haqida ozgina o'rganib keyin bu platformalarni ishlatsa, haqiqatda yordam beradi. Aksi bo'lsa, 1 ishingiz 2 ta bo'lib qolish xavfi bor.
Prompt Engineering haqida yaxshi maqolaga LINK
@ladybytes
👍6🔥4
🇶🇦Qatarga sayohatim
Huawei kompaniyasining “Seeds for the Future” dasturining finalchisi sifatida 2023-yil sentabr oyida to‘liq moliyalashtirilgan grant bilan Qatarga bordim va Tech4Good akseleratsiyasida qatnashdim.
Borishimiz bilan Dohadagi JW Marriott mehmonxonasiga joylashdik va Qatar National Convention Centre, Qatar Olympic and Sports Museum, National Museum of Qatar, Souq Waqif, Katara, Lusail Stadium, the Pearl Island, University of Doha for Science & Technology, and the Ministry of Education and Higher Education, Ministry of Communication and Information Technology, Education City kabi mashhur joylarga tashrif buyurdik, bir qancha xalqaro liderlar, mutaxassislar, olimlar va biznes egalari bilan uchrashdik.
Huawei Seeds Academyda AI, 5.5G texnologiyalari, Cloud Computing, Digital Power haqida o'rgandik.
Loyihamizni rivojlantirish davomida research, personas, problem analysis, market research, idea prioritization, hypothesis, business models, and prototypes ustida ishladik.
@ladybytes
Huawei kompaniyasining “Seeds for the Future” dasturining finalchisi sifatida 2023-yil sentabr oyida to‘liq moliyalashtirilgan grant bilan Qatarga bordim va Tech4Good akseleratsiyasida qatnashdim.
Borishimiz bilan Dohadagi JW Marriott mehmonxonasiga joylashdik va Qatar National Convention Centre, Qatar Olympic and Sports Museum, National Museum of Qatar, Souq Waqif, Katara, Lusail Stadium, the Pearl Island, University of Doha for Science & Technology, and the Ministry of Education and Higher Education, Ministry of Communication and Information Technology, Education City kabi mashhur joylarga tashrif buyurdik, bir qancha xalqaro liderlar, mutaxassislar, olimlar va biznes egalari bilan uchrashdik.
Huawei Seeds Academyda AI, 5.5G texnologiyalari, Cloud Computing, Digital Power haqida o'rgandik.
Loyihamizni rivojlantirish davomida research, personas, problem analysis, market research, idea prioritization, hypothesis, business models, and prototypes ustida ishladik.
@ladybytes
👍15🔥8❤7
Data-driven Startups
VentureRadar ma'lumotlariga qaraganda, top data-driven startup lar Amerika va Buyuk Britaniyada joylashgan va ko'pchiligi 2019-yildan buyon faoliyat yuritmoqda ekan.
Bundan eng ko'p dataga ega va undan foydalanish qobiliyati yuqori va bunga talab ko'p bo'lgan davlatlar va bunday data ning haqiqiy revolyutsiyasi boshlangan paytlarni anglab olish mumkin.
Ro'yxatdagi kompaniyalarning ko'pchiligi xususiy va turli ijtimoiy sohalarda faoliyat yuritishmoqda: sog'lik, atrof-muhit, bizneslarga xizmat ko'rsatish/avtomatlashtirish, fintech, ventures.
Data-driven Startup haqida maqolaga LINK
@ladybytes
VentureRadar ma'lumotlariga qaraganda, top data-driven startup lar Amerika va Buyuk Britaniyada joylashgan va ko'pchiligi 2019-yildan buyon faoliyat yuritmoqda ekan.
Bundan eng ko'p dataga ega va undan foydalanish qobiliyati yuqori va bunga talab ko'p bo'lgan davlatlar va bunday data ning haqiqiy revolyutsiyasi boshlangan paytlarni anglab olish mumkin.
Ro'yxatdagi kompaniyalarning ko'pchiligi xususiy va turli ijtimoiy sohalarda faoliyat yuritishmoqda: sog'lik, atrof-muhit, bizneslarga xizmat ko'rsatish/avtomatlashtirish, fintech, ventures.
Data - bunday stratuplarning biznes strategiyasining asosiy qismidir.
Data-driven Startup haqida maqolaga LINK
@ladybytes
DEV Community
Working for a Data-Driven Startup Whose Value Surged 700% In Less Than One Year
At the beginning of 2020, I started my business as a freelance software engineer. Since then, I have...
👍4❤3💯2
Data Science brief roadmap
1. Matematika - hayotimizda eng muhim fanlardan biridir, AI va DS sohalarida ham matematika fundamental asosdir. Undagi qoidalar, teoremalar orqali muammolarga tez va samarali yechimlar beriladi.
2. Coding - Python, R, SQL kabi data bilan ishlashga mo'ljallangan tillarni bilish matematika bilan ishlagan masalarni implement/amaliyotga taqdim qilish imkonini beradi.
Va mana shu 2 asos orqali boshqa murakkabroq tushuncha va bilimlarni egallab ushbu sohada muvaffaqiyat qozonsa bo'ladi.
Keyingi qadamlar albatta, Statistika va Taxminiylik, Machine Learning va bu sohaning ichida Feature Engieering, Deep Learning, NLP, ma'lumotlarni diagrammalar orqali tushuntirib berish.
Bu soha hozirgi kunda hype/trend bo'laganligi uchun tanlamang, agar siz haqiqatda matematika va dasturlashga qiziqsangiz, va ayniqsa matematikada yoshligingizdan yaxshi o'qigan bo'lsangiz kiring, aks holda qiyin mavzular o'tilganda qiynalib, qiziqishingiz so'nib, vaqtingizni bekorga sarflashingiz mumkin.
@ladybytes
1. Matematika - hayotimizda eng muhim fanlardan biridir, AI va DS sohalarida ham matematika fundamental asosdir. Undagi qoidalar, teoremalar orqali muammolarga tez va samarali yechimlar beriladi.
2. Coding - Python, R, SQL kabi data bilan ishlashga mo'ljallangan tillarni bilish matematika bilan ishlagan masalarni implement/amaliyotga taqdim qilish imkonini beradi.
Va mana shu 2 asos orqali boshqa murakkabroq tushuncha va bilimlarni egallab ushbu sohada muvaffaqiyat qozonsa bo'ladi.
Keyingi qadamlar albatta, Statistika va Taxminiylik, Machine Learning va bu sohaning ichida Feature Engieering, Deep Learning, NLP, ma'lumotlarni diagrammalar orqali tushuntirib berish.
Bu soha hozirgi kunda hype/trend bo'laganligi uchun tanlamang, agar siz haqiqatda matematika va dasturlashga qiziqsangiz, va ayniqsa matematikada yoshligingizdan yaxshi o'qigan bo'lsangiz kiring, aks holda qiyin mavzular o'tilganda qiynalib, qiziqishingiz so'nib, vaqtingizni bekorga sarflashingiz mumkin.
@ladybytes
👍12❤2
Ma'lumotlar tahlilida ba'zi terminlar:
Metric- bu ma'lum bir biznes o'z oldiga qo'ygan maqsadlariga erishishi uchun ma'lumotning ma'lum bir bo'lakchasi. Ya'ni katta ma'lumotlar shu kichik metrikalar yordamida o'lchanadi.
Reports(hisobotlar)- qisqa yoki uzoq muddatli ma'lumotlarni bir kichik formatda taqdim qilishga kerak.
Mumammo domeni- muammolar ta'sir qilayotgan ba'zi bir tahlillarni o'z ichiga oladi.
SOW(scope of work)- loyiha doirasida bajariladigan ishlar.
@ladybytes
Metric- bu ma'lum bir biznes o'z oldiga qo'ygan maqsadlariga erishishi uchun ma'lumotning ma'lum bir bo'lakchasi. Ya'ni katta ma'lumotlar shu kichik metrikalar yordamida o'lchanadi.
Reports(hisobotlar)- qisqa yoki uzoq muddatli ma'lumotlarni bir kichik formatda taqdim qilishga kerak.
Mumammo domeni- muammolar ta'sir qilayotgan ba'zi bir tahlillarni o'z ichiga oladi.
SOW(scope of work)- loyiha doirasida bajariladigan ishlar.
@ladybytes
👍6❤1
Programming jargons
Munge/Munging/Wrangling
Tartibsiz data ni tartibga keltirish jarayoni
Pseudo code
Code ga óxshagan algorithm
Syntactic sugar
Yangi xususiyat qóshmaydi ammo nimanidir osonlashtiradi/qulaylashtiradi
@ladybytes
Munge/Munging/Wrangling
Tartibsiz data ni tartibga keltirish jarayoni
Pseudo code
Code ga óxshagan algorithm
Syntactic sugar
Yangi xususiyat qóshmaydi ammo nimanidir osonlashtiradi/qulaylashtiradi
@ladybytes
👍10❤1
T-shaped experience
Universitetda 1-kursligimda Fizika Professorimiz shu gapni aytgandi.
Universitetda 4 yil bakalavr darajasida ma'lum sohaga taaluqli turli fanlar o'tiladi, bu bizga umumiy bilim va tushunchalarni bilishimizda kerakli.
Ammo ba'zan bu fanlarning barchasini ham a'lo darajada o'zlashtirish qiyin bo'lishligi mumkin. Shu sabab maxsus o'zimiz kelajakda egallamoqchi bo'lgan fanlarni chuqurroq o'zlashtirish tavsiya etiladi.
Umuman olganda, universitetda biz generalist (ko'p sohalarda ilg'or/bilimi bor) bo'lib tarbiyalanamiz va o'zimiz o'zimizni specialist (ma'lum sohada mutaxassis) qilib tarbiyalaymiz.
@ladybytes
University gives students a wide range of subjects (which looks like the hat of T) and students need to excel in one direction/profession (which looks like a standing line of T).
Universitetda 1-kursligimda Fizika Professorimiz shu gapni aytgandi.
Universitetda 4 yil bakalavr darajasida ma'lum sohaga taaluqli turli fanlar o'tiladi, bu bizga umumiy bilim va tushunchalarni bilishimizda kerakli.
Ammo ba'zan bu fanlarning barchasini ham a'lo darajada o'zlashtirish qiyin bo'lishligi mumkin. Shu sabab maxsus o'zimiz kelajakda egallamoqchi bo'lgan fanlarni chuqurroq o'zlashtirish tavsiya etiladi.
Umuman olganda, universitetda biz generalist (ko'p sohalarda ilg'or/bilimi bor) bo'lib tarbiyalanamiz va o'zimiz o'zimizni specialist (ma'lum sohada mutaxassis) qilib tarbiyalaymiz.
A T-shaped specialist is a person who has a broad range of skills and knowledge in many areas, but also has deep expertise in one specific area.
@ladybytes
👍11❤4
Responsible tech use
73 % company stakeholders consider using AI responsibly inside the work. It is important for them as much as financial situation of the company.
LINK
@ladybytes
73 % company stakeholders consider using AI responsibly inside the work. It is important for them as much as financial situation of the company.
LINK
@ladybytes
MIT Technology Review
Responsible technology use in the AI age
AI presents distinct social and ethical challenges, but its sudden rise presents a singular opportunity for responsible adoption.
👍5
Nima deb o'ylaysiz, ChatGPT/Gemini ga muloyim yoki qo'pol ohangda savol berish, uning berayotgan javobiga ta'sir qiladimi?
Anonymous Poll
63%
Ha (Nega? Fikringizni commentga yozing)
37%
Yo'q (Nega? Fikringizni commentga yozing)
Data Science tarixi va rivojlanishi #data
Data Science termini 2001-yil paydo bo'lgan va 2010-yildan buyon mashhur tushunchalardan biridir.
Parkinson qonuni: Har qanday bo'sh disk har doim ma'lumot bilan to'lib boradi. Buning natijasida Cloud Computing kelib chiqqan, bunda MapReduce ishlatiladi va u Hadoop dasturida kodlanadi.
Hadoop juda katta ma'lumotlar uchun mo'ljallangan va anchagina bilim talab qiladi, shu sababli Mass Analytic Tools ishlab chiqildi, ular machine learning, rekommendatsiya tizimlari va murakkab jarayonlarni tahlil qilishda ishlatiladigan dasturiy asboblar/dasturlardan foydalanadi.
1990-yillarda AltaVista deb atalgan search engine (qidiruv tizimi) ixtiro qilingan. U internetdagi barcha matnlarni ajratib olib, kalit so'z qidirilganda, eng ko'p uchragan matn bor web sahifalarni ketma-ket ko'rsatardi.
O'sha yilning oxirida Google AltaVistaga raqobatchi bo'lgan PageRank search engine ni ommaga taqdim etdi. PageRank ning AltaVistdan farqi u nafaqat kalit so'z eng ko'p uchragan web sahifalarni topardi, balki qo'shimcha o'sha matnda linklar ko'pligi bo'yicha ham filtrlab berardi.
LinkedIn va Facebook Data Scientistlar jamoasini to'plagan eng birinchi kompaniyalardan.
@ladybytes
Data Science termini 2001-yil paydo bo'lgan va 2010-yildan buyon mashhur tushunchalardan biridir.
Parkinson qonuni: Har qanday bo'sh disk har doim ma'lumot bilan to'lib boradi. Buning natijasida Cloud Computing kelib chiqqan, bunda MapReduce ishlatiladi va u Hadoop dasturida kodlanadi.
Hadoop juda katta ma'lumotlar uchun mo'ljallangan va anchagina bilim talab qiladi, shu sababli Mass Analytic Tools ishlab chiqildi, ular machine learning, rekommendatsiya tizimlari va murakkab jarayonlarni tahlil qilishda ishlatiladigan dasturiy asboblar/dasturlardan foydalanadi.
1990-yillarda AltaVista deb atalgan search engine (qidiruv tizimi) ixtiro qilingan. U internetdagi barcha matnlarni ajratib olib, kalit so'z qidirilganda, eng ko'p uchragan matn bor web sahifalarni ketma-ket ko'rsatardi.
O'sha yilning oxirida Google AltaVistaga raqobatchi bo'lgan PageRank search engine ni ommaga taqdim etdi. PageRank ning AltaVistdan farqi u nafaqat kalit so'z eng ko'p uchragan web sahifalarni topardi, balki qo'shimcha o'sha matnda linklar ko'pligi bo'yicha ham filtrlab berardi.
LinkedIn va Facebook Data Scientistlar jamoasini to'plagan eng birinchi kompaniyalardan.
In sum, cheap disks --> big data --> cloud computing --> mass analytic tools --> data scientists --> data science teams --> new analytic insights.
@ladybytes
👍17🔥2
Mohirdev PM course notes
Stages in a project:
1. Start
2. Plan
3. Execution
4. Conclusion
How big or small the project is, we call it scope, and setting a clear goal is, first of all, time and budget.
Types of plans:
1. Strategic plan - general view of the project.
2. Tactic plan - how, when, and what kind of resources.
Who is a PM?
1. Addresses blockers
2. Connects the team and developers
3. Motivation for the team
4. Communication
Frameworks used in PM:
1. Waterfall is a strict plan for the whole project, there is no return when one stage is done: Requirements, Design, Execution, Verification, and Deployment.
2. Agile can have so many changes during the process and has Sprint stages to accomplish new features of the product.
3. Scrum is a framework for projects whose demands are inaccurate at the beginning.
Daily Scrum stand-up questions:
1. What did you do yesterday?
2. What are you going to do today?
3. What are the blockers?
@ladybytes
Stages in a project:
1. Start
2. Plan
3. Execution
4. Conclusion
How big or small the project is, we call it scope, and setting a clear goal is, first of all, time and budget.
Projects are performed by people and for people.
Types of plans:
1. Strategic plan - general view of the project.
2. Tactic plan - how, when, and what kind of resources.
Who is a PM?
1. Addresses blockers
2. Connects the team and developers
3. Motivation for the team
4. Communication
Frameworks used in PM:
1. Waterfall is a strict plan for the whole project, there is no return when one stage is done: Requirements, Design, Execution, Verification, and Deployment.
2. Agile can have so many changes during the process and has Sprint stages to accomplish new features of the product.
3. Scrum is a framework for projects whose demands are inaccurate at the beginning.
Daily Scrum stand-up questions:
1. What did you do yesterday?
2. What are you going to do today?
3. What are the blockers?
@ladybytes
👍6🔥6❤4
Tadqiqotlar konferensiyasidan olgan xulosalarim
Tadqiqotingiz qanchalik katta bo'lishidan qat'iy nazar uni juda qisqa vaqtda tushuntirib bera olishingiz kerak.
Hakamlarga tadqiqotingiz aynan nima uchun muhimligini va uning maqsadini aniq ayta olishingiz kerak.
AQSH vizasini olishga doir tadqiqotdan shuni bildimki, viza berayotgan konsul sizning moliyaviy mustaqilligingizni eng yuqori o'ringa qo'yadi.
Research != Case Study.
Subyektiv fikr va tajribalaringizni tadqiqotingizga qo'shmaganingiz yaxshi.
Muammoni yoritishga vaqt ko'p sarflamang, sizni tinglayotgan odamlar allaqachon bu haqida bilishadi.
Bular Dartmouth University da Doctor of Economics maqomida ishlaydigan Mrs. Curtis tomonidan va boshqa hakamalardan olingan kommentlar.
@ladybytes
Tadqiqotingiz qanchalik katta bo'lishidan qat'iy nazar uni juda qisqa vaqtda tushuntirib bera olishingiz kerak.
Hakamlarga tadqiqotingiz aynan nima uchun muhimligini va uning maqsadini aniq ayta olishingiz kerak.
AQSH vizasini olishga doir tadqiqotdan shuni bildimki, viza berayotgan konsul sizning moliyaviy mustaqilligingizni eng yuqori o'ringa qo'yadi.
Research != Case Study.
Subyektiv fikr va tajribalaringizni tadqiqotingizga qo'shmaganingiz yaxshi.
Muammoni yoritishga vaqt ko'p sarflamang, sizni tinglayotgan odamlar allaqachon bu haqida bilishadi.
Bular Dartmouth University da Doctor of Economics maqomida ishlaydigan Mrs. Curtis tomonidan va boshqa hakamalardan olingan kommentlar.
@ladybytes
🔥11👍6❤2
Women in Tech Uzbekistan
2-mart kuni ushbu jamiyatning O'zbekistondagi ochilish marosimi bo'ldi.
Vatanimizda IT sohasida ayollarning soni va sifati oshib borayotganligini ko'rib hayratlandim.
Panel discussion bo'ldi. Menga eng ko'p Rano Siddikova ning o'tkir fikrlari va shuni auditoriyaga yetkaza olishi juda yoqdi.
Bir gap aytdilar:
@ladybytes
2-mart kuni ushbu jamiyatning O'zbekistondagi ochilish marosimi bo'ldi.
Vatanimizda IT sohasida ayollarning soni va sifati oshib borayotganligini ko'rib hayratlandim.
Panel discussion bo'ldi. Menga eng ko'p Rano Siddikova ning o'tkir fikrlari va shuni auditoriyaga yetkaza olishi juda yoqdi.
Bir gap aytdilar:
Hozirgi kunda juda ko'p ayol-qizlarni shaxsan taniyman, ular juda havas qilsa arziydigan yutuqlarga erishishgan. Lekin hozirda ular bu yutuqlarini qo'rqmasdan ko'rsata olmayaptilar, Imposter syndromi (ya'ni har doim bilimi/tajribasi yangi muhitga kamlik/yetishmaslik qilayotgandek o'zini his qilish) sabab. Iltimos qo'rqmang, taqqoslamang, shunchaki harakat qilib ko'ring, biror nima o'xshamasa hech qachon yutqazmaysiz, aksincha foyda olasiz.
@ladybytes
👍14