🕐 AI가 교육을 바꾸고 있습니다. 하지만 ‘신뢰할 수 있는 AI’가 되어야 합니다.

AI는 이제 학생 개개인에게 맞춤형 수업을 제공하고 학습 속도에 따라 자동으로 난이도를 조정하며, 과제를 즉시 채점하고 심지어 커리큘럼까지 만들어냅니다.

하지만 이 변화의 이면에는 심각한 리스크도 존재합니다.

✅편향된 학습 데이터로 인해 사실이 왜곡 가능
✅잘못된 답변이 ‘진실’처럼 확산될 위험이 있음
✅자동 채점 시스템이 학생의 역량을 잘못 평가 가능

AI가 가르치고 평가하는 과정이 정확하고 공정한지 증명할 수 있는 기술이 필요합니다.

그 해답이 바로 ZK(영지식증명) 입니다.
ZK는 교육 콘텐츠와 AI의 판단 결과를 암호학적으로 검증 가능하게 만들어 신뢰할 수 있는 AI 학습 환경을 가능하게 합니다.

AI가 단순히 ‘똑똑한 교사’가 아니라,
정확하고 신뢰할 수 있는 교사로 진화하는 시대, 우리가 만들어야 할 진짜 AI 교육 혁신의 방향입니다.

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🕐 AI 쓰레기 콘텐츠와 봇이 인터넷 상의 인간 활동 속도를 이미 앞지르고 있습니다.

연구에 따르면 X(트위터) 전체 계정의 약 45~64%가 자동화된 계정일 가능성이 있다고 합니다.

그렇다면, 우리는 어떻게 대응해야 할까요?

ZK(영지식) 암호학을 통해 사용자 신원을 검증하는 것이 답입니다.

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🕐 또 하나의 이정표를 달성했습니다

DeepProve가 지금까지 '1,900만 건 이상의 ZK 증명(Zero-Knowledge Proofs)'을 생성했습니다.

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🕐 지금 월스트리트는 크립토에 매우 낙관적입니다

하지만 메인스트리트(일반 투자자·대중)에서는 여전히 암호화폐에 대한 신뢰 부족(crypto trust deficit)이 존재합니다.

이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

메인스트리트 사용자들의 신뢰를 구축하기 위해서는, 사용자의 보안과 프라이버시를 보호하면서도 금융 거래와 결제를 검증할 수 있는 ZK 증명(Zero-Knowledge Proof)이 필요합니다.

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🕐 Sora 2와 Veo 3가 최근 업그레이드를 통해 사용자들이 더욱 현실감 있는 AI 생성 영상을 만들 수 있게 되었습니다

그런데, 이 영상은 진짜일까요?

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🕐 Lagrange Engineering Update 요약

Lagrange의 R&D 팀이 DeepProve의 zkML 아키텍처를 대규모로 업그레이드했습니다.

이번 개선의 핵심은 효율성, 모듈성, 확장성 세 가지‼️

🔹 주요 업데이트

Gemma 3 모델 검증 지원 — 새로운 트랜스포머 구조(GQA, Local+Global attention, RoPE 등)에 맞춰 GPT형 증명 시스템 확장

Tensor Deduplication — 중복 텐서를 한 번만 커밋해 비용 절감 및 증명 속도 향상

새로운 Graph 아키텍처 — 레이어 간 연결 구조를 명확히 하여 안정성과 분산 검증 효율 강화

Einsum Layer 도입 — PyTorch 스타일의 연산 추상화로 더 간결하고 빠른 증명 구현

🔹 향후 계획

멀티 노드 코디네이션 및 런타임 병렬화 개발 예정 → 단일 GPU에서 글로벌 검증 네트워크까지 확장 가능

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🕐 AI를 증명하려면 빠르고 확장 가능한 zkML이 필요합니다

그게 바로 DeepProve — 검증 가능한 AI(Verifiable AI) 를 위한 선도적인 zkML입니다.

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🕐 DeFi와 게임, 검증 가능한 AI(Verifiable AI)의 최전선에 서다

최근 설문에서 많은 사람들이 DeFi와 Gaming을 가장 빠르게 탈중앙화 AI(DeFAI) 를 도입할 분야로 꼽았습니다.

💸 DeFi

AI 에이전트가 시장을 분석하고, 거래를 실행하며, 자본을 운용하는 시대가 열리고 있습니다.

파트너 @arbitrum 은 DeepProve를 통해 이 검증 가능한 AI 금융(Verifiable Agentic Finance) 을 현실로 만들고 있습니다.

🎮 Gaming

AI 에이전트가 인게임 자산을 관리하고, 현실적인 NPC 행동을 구현하며, 플레이어와 상호작용하는 구조가 다가오고 있습니다.

이 모든 흐름의 핵심은 하나 —
AI의 의사결정을 신뢰할 수 있어야 한다는 것.

그 신뢰를 가능하게 하는 기술은 DeepProve입니다.

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🕐 Lagrange x Talus Labs 파트너십 발표

라그랑주(Lagrange)가 @Talus_Labs 와 협력해 DeepProve를 Talus의 AI 에이전트 생태계에 통합합니다.

이번 협업은 AI 에이전트의 가장 근본적인 문제인 ‘신뢰(Trust)’ 를 해결하는 것을 목표로 합니다.

🔍 핵심 요약

· DeepProve zkML이 Talus의 에이전트 워크플로우에 통합됨
· 온체인 AI 의사결정에 ZK 증명 적용 → 정확성과 투명성 강화
· Sui/Move 생태계 내에서 검증 가능한 AI 적용 확장
· AvA 게이밍, 베팅마켓, Talus Vision 빌더를 위한 ‘Verifiable Workflow’ 제공

DeepProve가 Talus의 AI 에이전트를 안전하고 검증 가능한 존재로 만들며 ‘안전한 AI 경제(Safe AI Economy)’의 기반을 함께 구축합니다.

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🕐 라그랑주 업토버 커뮤니티 이벤트

라그랑주 토큰 $LA가 10월 들어 순항 중‼️

라그랑주 홀더 및 커뮤니티 구성원분들과 라그랑주 투더문을 기원하며 가격 예측과 더불어 라그랑주 소식 전하기 이벤트를 진행하고자 합니다 🎉

🗓 이벤트 기간

~11월 2일(일) 자정까지

📝 이벤트 참여 방법

1. 본인 SNS계정 혹은 채널에 $LA 토큰에 대한 기술적분석 혹은 전망을 작성하고 해당 구글폼에 제출해주세요. @lagrangedev 태그 필수

2. 실생활에서 라그랑주(Lagrange)의 철자 'L,A,G,R' 중 하나를 골라 사진을 찍고, 라그랑주와 관련된 소식 등을 자유롭게 담아 본인 SNS 계정(X 포함)에 작성하고 해당 구글폼을 통해 링크를 남겨주세요. @lagrangedev 태그 필수

본인 확인과 도용 방지를 위해 게시물에 꼭 "텔레그램:자신의 핸들"을 남겨주세요!!

🏆 보상

1. $LA 분석글 우수 작성자 5명에게 특별한 라그랑주 윈드브레이커를 선물드립니다.

2. 'L,A,G,R' 철자 이벤트 작성자분들 중 20명을 선정해 배달의민족 쿠폰 3만원권을 드립니다.

💡 일상 속의 라그랑주를 공유해 주세요.
여러분의 이야기가 곧 라그랑주의 스토리가 됩니다. 🌌

👊 이벤트 참가하기 🕐 라그랑주 공지방 바로가기

🕐 Lagrange x Merkle Science 파트너십 발표

라그랑주가 AI 기반 블록체인 분석 선두기업 @MerkleScience 와 협력해, 검증 가능한(verifiable) AI 기술을 크립토 보안 인프라에 도입합니다.

🔍 핵심 요약

· Merkle Science의 AI는 수십억 달러 규모의 암호화폐 흐름을 모니터링하며, 자금세탁·사기·제재 리스크를 탐지
· DeepProve 통합을 통해 모든 AI 리스크 점수와 경고가 ZK-증명으로 검증 가능
· 거래소, 규제기관, 프로토콜은 민감한 데이터 없이 리스크 로직의 정당성을 확인 가능

🔐 이번 협업은 투명성과 프라이버시를 모두 보장하는 차세대 크립토 보안 체계를 여는 중요한 전환점입니다.

“이제 리스크 관리도 증명 가능해야 합니다.”

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🕐 AI가 전하는 뉴스, 얼마나 신뢰할 수 있을까?

최근 22개 공영 언론기관이 진행한 연구에 따르면, ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 챗봇이 뉴스 콘텐츠를 45% 비율로 잘못 전달하는 것으로 나타났습니다.

조사 항목에는 정확성, 출처 표기, 맥락, 편집 적절성, 사실·허구 구분 등이 포함되었습니다.

라그랑주의 관점

AI가 뉴스를 생성할 때 zkML(영지식 머신러닝) 을 통해 추론과 출력을 검증한다면, “증명 가능한 뉴스 AI”, 즉 정확성과 신뢰성을 보장하는 AI 가 가능해집니다.

👉 DeepProve는 이런 검증 가능한 저널리즘의 미래를 현실로 만들고 있습니다.

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🕐 급여 시스템도 이제 AI와 스테이블코인으로 진화하고 있습니다

@usetoku 같은 파트너 솔루션을 통해 기업은 AI 기반 급여를 몇 분 만에 지급할 수 있게 되었죠.

하지만 이런 혁신이 작동하려면 AI 급여 시스템의 신뢰성이 전제되어야 합니다.
여기서 필요한 것이 바로 검증 가능한 AI(Verifiable AI) 입니다.

DeepProve의 zkML 기술은 AI가 생성한 급여 기록이 아래와 같이 가능하게 합니다.
→ 정확
→ 프라이버시 보호
→ 암호학적으로 증명 가능

글로벌 분산형 인력이 늘어나는 지금,
신뢰할 수 있는 AI 기반 급여 인프라는 필수입니다 — 그리고 그 신뢰의 기반은 DeepProve가 제공합니다.

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🕐 AI 앱을 만드는 것도 대단하지만, 그게 제대로 작동한다는 걸 증명하는 건 더 중요하죠

💡 Lagrange의 DeepProve (zkML) 은
AI 모델이 정확히 설계된 대로 작동하고,
그 결과가 검증 가능함을 증명합니다.

GPT-2, Gemma3 등 주요 LLM도 이미 증명했으며, 기존 대비 1000배 빠른 증명 생성, 671배 빠른 검증 속도를 자랑합니다.

🔗 verifiable AI의 시대, DeepProve가 엽니다.

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🕐 ICYMI: 라그랑주의 사업개발 총괄 Brian이 Token2049 현장에서 CoinRank 와 인터뷰를 진행했습니다

이번 인터뷰에서는 DeepProve — 검증 가능한 AI를 위한 선도적인 zkML — 가 금융, 엔터프라이즈, 헬스케어, 정부 등 실제 AI 활용 사례에서 왜 중요한지에 대해 논의했습니다.

🎞 비디오로 인터뷰를 확인하세요 | 📱 원문 보기

🕐 Lagrange 🤝 GrovioAI

라그랑주가 마케팅 인텔리전스 플랫폼 GrovioAI와 파트너십을 체결했습니다.
이 협업을 통해 검증 가능한 AI 기반 마케팅 인프라를 함께 구축합니다.

💡Grovio는 생성형 AI와 실시간 분석을 결합해 캠페인 제작, 테스트, 실행 방식을 혁신하는 플랫폼으로 이제 Lagrange의 DeepProve (zkML) 통합을 통해 AI 인사이트와 캠페인 결과에 암호학적 증명을 부여합니다.

→ 신뢰할 수 있는 AI 인사이트
→ 데이터 프라이버시 보장
→ 투명하면서도 빠른 마케팅 워크플로우

AI가 더 강력하면서도 신뢰 가능한 마케팅 환경, Lagrange x Grovio가 함께 만들어갑니다.

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🕐 Lagrange 🤝 Khalani

라그랑주가 의도 기반( Intent-driven ) 생성형 코디네이션 플랫폼 Khalani Network와 손을 잡았습니다.

이번 협업을 통해 검증 가능한 AI(Verifiable AI) 가 솔버 네트워크(Solver Networks) 에 도입되어 모든 트랜잭션·의도 기반 실행이 암호학적으로 증명(zk proof) 될 수 있게 됩니다.

💡 핵심 포인트

· Khalani는 체인·지갑·결제·앱 간 크로스체인 머니 무브먼트를 단일 서명으로 처리
· Lagrange의 DeepProve zkML이 결합되어, 각 경로의 결과를 크립토그래픽하게 검증
· 개발자는 한 번 빌드하면 여러 체인에 신뢰 기반으로 확장 가능
· 금융·DeFi 앱은 결과 검증 가능한 실행(audit-grade execution) 확보

🧩 함께 만드는 미래

Khalani × Lagrange는 AI 기반 의사결정 네트워크의 검증 가능한 인프라를 구축 중입니다.

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🕐 AI로 생성된 사진은 종종 스톡 이미지 사이트 이용자들을 속입니다

하지만 때로는 진짜 사진조차 AI가 만든 것처럼 인공적으로 보이기도 하죠.

두 사진 중 어느 쪽이 진짜일까요?

그 진위를 확실히 알 수 있는 가장 좋은 방법은 바로 영지식 증명(zk proofs) 입니다.

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🕐 AI에서 신뢰는 선택이 아닙니다

대규모 언어 모델(LLM)은 우리의 삶, 자산, 보안, 그리고 문화적 진정성에 영향을 미치는 결정을 내립니다.

따라서 AI 모델이 의도한 대로 정확히 작동하고 있는지 확인할 수 있어야 합니다.

영지식증명(zk proofs) 기반의 Verifiable AI(검증 가능한 AI) 만이 AI를 진정으로 신뢰할 수 있는 유일한 방법입니다.

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