🕐 "저는 Lagrange를 통합한 시스템이 통합하지 않은 시스템에 비해 보안 프로필 측면에서 경쟁 우위를 갖는 것을 보고 싶습니다." - @Ismael_H_R

오늘도 열일 중이신 대장님! web3pod.xyz 팟캐스트에서 국방 AI와 라그랑주의 역할에 대한 논의를 이어갔습니다.

이스마엘은 국방 및 민간 부문 전반에 걸쳐 경쟁력 있는 안보 우위를 구축하려는 라그랑주의 임무를 설명합니다.

전체 에피소드는 여기에서 확인하세요.

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라그랑주의 최신 소식을 한글 블로그로 접하세요. 최근 있었던 주요 소식들을 한글로 다룹니다.👋

📖 블로그 목록

✅라그랑주, Vulcan-SOF 기술 포털에 등재
✅라그랑주 X 레이시온(Raytheon Technologies) 파트너십 발표
✅라그랑주 X 록히드 마틴(Lockheed Martin) 파트너십 발표
✅라그랑주 X 오라클(Oracle) 파트너십 발표
✅라그랑주 X 안두릴(Anduril) 파트너십 발표

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🕐 미래 국방 스택에는 다음이 포함될 예정입니다

· AI 모델
· 센서
· 통신
· 전체 시스템을 증명하는 암호기술

움직이고, 감지하고, 판단하거나, 정보를 융합하는 모든 시스템에는 책임 있는 자율성(accountable autonomy) 이 요구될 것입니다.

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🕐 Accountable Autonomy, 미션 크리티컬 AI의 새로운 기준

미션 크리티컬 환경에서 AI는 더 이상 ‘잘 작동하길 바라는 자율성’으로는 충분하지 않습니다.

이제는 Accountable Autonomy(책임 있는 자율성) 가 표준이 됩니다.

Accountable Autonomy는 그 행동이 정확했고, 허용된 로직을 따랐으며, 조작되지 않았다는 것을 ‘증명’할 수 있음을 의미합니다.

🤖 문제는 ‘검증 없는 자율성’

국방·항공우주·국가 안보 영역에서 드론은 경로를 결정하고, ISR 시스템은 센서 데이터를 융합하며 미션 소프트웨어는 작전 판단을 추천합니다.

하지만 검증 없는 자율성은 통제되지 않은 의사결정일 뿐입니다. “모델이 잘 행동했을 것”이라는 믿음이나 “나중에 로그를 확인했다”는 방식은 더 이상 충분하지 않습니다.

Lagrange의 DeepProve는 AI가 확률이 아니라 ‘수학적 증명’으로 자신의 행동을 입증하도록 만듭니다.

각 AI 추론마다 다음이 암호학적으로 증명됩니다:

✅모델이 올바르게 실행되었는지
✅입력 데이터가 위·변조되지 않았는지
✅출력이 정책·제약을 준수했는지
✅민감한 데이터가 노출되지 않았는지

❓ 왜 중요할까요?

✅사후 검토가 아닌 실시간 검증
✅사람의 개입 없이도 신뢰 가능
✅연합군·파트너 간 데이터 공유 없이 결과만 검증 가능
✅개발 → 배포 → 사후 분석까지 조작 불가능한 행동 기록 생성

이것이 차세대 국방 AI의 기준이며 Lagrange가 DeepProve로 만들어가고 있는 미래입니다.

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🕐 라그랑주 x 업비트 블록체인 프라이데이 이벤트 진행

12월 19일 금요일, 단 하루 업비트에서 오후 7시에 라그랑주(LA) 퀴즈를 오픈합니다‼️

✔️참여 대상: 업비트 고객확인(KYC) 완료 개인 회원
✔️보상 지급: 2025년 12월 26일(금) 이내 예정
✔️형식: 프로젝트 학습 → 퀴즈 풀이 → 만점자 선착순 보상

🗓 라그랑주(LA) 퀴즈 일정 & 보상

✔️퀴즈 오픈 시간: 12월 19일(금) 오후 7시
✔️보상 대상: 만점자 선착순 20,000명
✔️보상 수량: 총 602,000 LA / 1인당 약 30.1 LA 지급 예정

퀴즈는 총 10문항, 제한 시간 30분으로 구성되며, 최대 3회까지 도전 가능합니다.
(마지막 제출 결과만 인정)

학습 + 퀴즈 + 보상까지 부담 없이 참여할 수 있는 업비트 연말 이벤트인 만큼, 관심 있다면 미리 학습 자료 확인해두는 걸 추천드립니다.

더 자세한 내용은 라그랑주 공식 블로그와 업비트 홈페이지를 참고해주세요!

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잠시 후 7시에 라그랑주의 업비트 천하제일퀴즈빨리풀기 대전이 시작됩니다 모두들 저녁먹고 대기 🔥

🕐 라그랑주는 국방·항공우주·정부 시스템을 위한 ‘암호학적 검증(cryptographic verification)’ 인프라를 구축하고 있습니다

자율성과 AI 기반 의사결정이 감시·정찰, 미션 플래닝, 통신, C2/C4ISR 전반으로 확산되는 지금, 이제 성능만으로는 충분하지 않습니다.
미션 시스템은 정확성·무결성·컴플라이언스를 '운영 속도에서 증명’할 수 있어야 합니다.

라그랑주의 DeepProve는 AI 추론, 센서 융합, 텔레메트리, 미션 워크플로우에 암호학적 증명을 결합해 아래를 실시간 검증합니다.

✔️ 입력 데이터가 위변조되지 않았는지
✔️ 펌웨어·모델이 손상되지 않았는지
✔️ 승인된 제약과 안전 조건을 준수했는지

📌실제 적용 및 생태계 확장 사례

✔️ Anduril (Lattice SDK) — 자율 정찰 파이프라인에 DeepProve를 통합, 탐지·전술 분류·이동 계산 각 단계에서 증명을 생성하면서도 작전 속도는 유지
✔️ RTX / Raytheon — 센서·무기·AI 기반 미션 데이터 검증을 위한 프로덕션 레디 공급사 등록
✔️ Oracle (OCI) — 국방·항공우주용 소버린·미션 클라우드에서 민감 데이터 노출 없이 검증 가능한 AI 구현
✔️ Lockheed Martin — 항공우주·방산 프로그램 전반에서 AI 보증과 Zero Trust 데이터 무결성 지원
✔️ General Dynamics — 보안 통신, C4ISR, 자동화 미션 플래닝을 위한 암호학적 검증 인프라
✔️ Vulcan-SOF — 특수작전 생태계 전반으로 배포 및 가시성 확대

라그랑주가 집중하는 목표는 단 하나입니다.
바로 AI가 ‘작동했다’가 아니라, ‘올바르게 작동했음을 증명하는 것’.

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🕐 2025년은 Lagrange의 전환점이었습니다 한 해 리캡을 보며 새해를 맞이해보아요 😚

라그랑주는 올 한해동안 아래와 같은 로드맵을 거쳤습니다

✔️라그랑주는 암호학을 이론에서 꺼내 국방·항공우주·정부 시스템에 적용 가능한 전략적 인프라로 끌어올림
✔️DeepProve를 통해 세계 최초로 LLM 전체 추론 과정에 대한 zkML 증명을 구현하며, 검증 가능한 AI가 실제 환경에서도 작동할 수 있음을 입증
✔️이후 Dynamic zk-SNARKs 등 차세대 연구를 통해 장기·적응형 AI 워크플로우를 위한 실시간 검증으로 확장
✔️Anduril, Oracle, RTX, Lockheed Martin, General Dynamics 등 미국 핵심 방산·정부 생태계에 DeepProve를 직접 통합.
✔️SEC와의 협업을 통해 프라이버시를 침해하지 않는 규제·컴플라이언스 모델을 탐색
✔️기술·정책 양쪽에서 ‘검증 가능한 AI’의 현실화를 추진

2025년이 가능성의 증명이었다면, 2026년은 검증 가능한 AI가 표준이 되는 해입니다.

자율성이 확대되는 시대, 핵심 질문은 "이 시스템은 스스로 올바르게 작동했음을 증명할 수 있는가?"입니다.

다가오는 2026년에도 라그랑주는 이 물음에 답하기 위해 노력하겠습니다 🚀

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라그랑주 뻐꾸기야 훨훨 날아라 이벤트 당첨자 발표

많은 뻐꾸기들이 활약한 탓에 라그랑주의 소식이 더 멀리 퍼졌습니다! 참여해주신 모든분들께 감사드립니다.

🎉당첨자 명단

@jianmommy
@zerotozolup
@minluv9212
@zun73
@didhkd
@omoiharane2
@Hellchang2
@labtory
@nymphet0914
@yh20210333

🕐AI 기반 국방 기술이 전 세계적으로 점점 더 중요해지는 가운데 우리를 보호하기 위해 설계된 AI 플랫폼이 어떻게 책임성을 가질 수 있을까요?

@epicenterbtc에서 Ismael이 직접 전합니다.

자율 시스템을 위한 검증 가능한 AI가 국방의 미래를 어떻게 이끌어갈지, 그리고 그 모든 것이 DeepProve를 통해 어떻게 가능해지는지에 대해 공유합니다.

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🕐 라그랑주는 상업 분야와 국가 안보 분야 모두에서 활용 가능한 듀얼 유즈(dual-use) 임팩트를 갖춘 최초의 크립토 기업입니다

또한 Lagrange는 Oracle, RTX, Lockheed Martin, General Dynamics를 포함한 국방 공급자 생태계 전반에서 암호학적 우위(cryptographic supremacy)를 선도하고 있습니다.

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🕐 국방은 이제 국가 안보와 사회적 안정성을 떠받치는 가장 핵심적인 축 중 하나가 되고 있습니다

자율성과 AI가 임무 시스템으로 본격적으로 편입되면서, ‘정확성’은 더 이상 가정될 수 없습니다. 반드시 증명되어야 합니다.

그래서 우리는 현대 국방을 위한 암호학적 기반을 구축하고 있습니다.

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🕐라그랑주 zk와 zkML 알아보기 — zkVM과의 차이점은?

라그랑주는 2025년 zkML 기반 LLM 증명 마일스톤을 공개하며, AI 검증을 넘어 방산·항공우주 등 고신뢰 환경까지 확장 가능한 인프라를 구축하고 있습니다.

하지만 여전히 많은 분들에게 ZK(영지식 증명), zkVM, zkML은 어렵게 느껴지는 개념이기도 합니다.

이번 글에서는 다음 주제를 다룹니다:

✅ ZK가 무엇인지
✅ zkVM과 zkML은 어떻게 다른지
✅ 그리고 라그랑주가 왜 zkML을 선택했는지

👀 간략 정리

· zk(영지식 증명) -> 계산이 정확히 수행됐다는 사실만 증명하고, 그 과정과 민감한 정보는 공개하지 않아도 되게 해주는 암호학적 기술
· zkVM → 범용 프로그램 실행을 증명하는 블록체인 VM
· zkML → AI 추론을 현실적인 비용으로 검증하기 위해 특화된 접근

라그랑주는 zkML 영역을 국방과 AI증명 인프라 등 실제 산업·실사용 수준으로 끌어내리는 데 집중하는 프로젝트입니다.

“AI 결과를 신뢰할 수 있는가?”
이 질문이 점점 중요해지는 지금, 라그랑주가 만들어가고 있는 Verifiable AI의 방향을 이번 글을 통해 한 번에 이해해보세요.

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🕐 DeepProve Q4 2025 Engineering Update

2025년 말, DeepProve는 단일 노드 zkML 프로버를 넘어 실제 추론 워크로드를 감당할 수 있는 분산·GPU 기반 시스템으로 진화했습니다.

✅분산 프루빙 아키텍처
· 단일 프루버 → 병렬 실행 가능한 분산 그래프로 재설계
· 머신 간 병렬 실행으로 수평 확장 가능

✅GPU 네이티브 zkML
· 모든 레이어 GPU 실행
· 추론은 즉시 반환, 증명은 비동기로 생성(Optimistic Proving)

✅성능 병목 해결
· Linear layer를 einsum 중심 구조로 통합
· Softmax·ReLU·GELU 등 비선형 연산을 단일 Lookup 레이어로 처리
→ 구조 단순화 + 성능 향상

✅정확도 유지
· GPT-2: FP32 대비 <1% 오차
· Gemma-3: 약 4% 오차
→ 최적화 이후에도 높은 수치 안정성 유지

✅실사용 수준 처리량 달성
· 초당 약 1.5 proofs 지속 처리
· zkML이 연구 단계를 넘어 실제 추론 속도를 따라갈 수 있음을 검증

TL;DR

Q4 2025는 DeepProve가 프로덕션급 검증 가능한 AI 인프라로 도약한 전환점.

분산 증명, GPU 실행, 비동기 증명, 안정적인 처리량까지 Verifiable AI의 기반이 현실이 되고 있습니다.

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🕐 유명 팟캐스트 Roll Up에서 Ismael이 AIxCrypto, DefenseAI 등 다양한 주제에 대해 이야기를 나눴습니다

Ep16 에서는 $BMNR 톰 리와 미스터 비스트, 엉망인 시장 구조 법안, 만도의 전화 통화, 서머파이 CEO의 HyperEVM 출시, AI 슈퍼사이클 등의 키워드로 대화합니다

아래에서 영상을 만나보세요

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