🇰🇷 Lagrange | 라그랑주 한국 공지채널
마음씨 고운 커뮤니티원 분들이 많이 지원해주셔서 고르는데 애먹었습니다!
아쉽게도 당첨되지 못한 참여희망자분들은 다음 2회 좀 더 큰 규모로 진행될 활동에 꼭 지원 다시 해주세요
📌 참여 대상자
@oldgarden1122, @dobino321, @jolyyb, @choejunho, @heeya777
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🥰3
계산 + 데이터 + 모델 + 증명
이것이 아래와 같은 증거입니다:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
AI 실행이 전 세계로 분산되는 시대, 이제 정확성(correctness)은 가정할 수 있는 것이 아니라 증명해야 하는 것이 되고 있습니다.
이번 협업을 통해 라그랑주와 Gata는 탈중앙화 AI 연산 환경에서 암호학적 검증 기반 실행 증명 시스템을 구축합니다.
🔍 핵심 포인트
• Gata는 전 세계 GPU 참여자들이 함께 AI 추론·학습을 수행하는 오픈 실행 레이어 구축
• Lagrange는 DeepProve와 ZK Prover Network로 각 연산이 정확히 수행됐음을 증명
• 신뢰가 아닌 증명 기반 보상, 사기 방지, 평판 시스템 구현
• 중앙 검증자 없이도 대규모 AI 연산을 안전하게 조율 가능
분산된 AI에는 단순한 조율이 아니라 강력한 검증이 필요합니다. 라그랑주와 Gata는 ‘증명’으로 탈중앙 AI의 신뢰 인프라를 만듭니다.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
AI는 이미 전 세계 국방 시스템 전반에 실전 배치되며 작전 환경에서 핵심 인프라로 작동하는 중.
자율 드론과 무인 차량, 감시·정찰, 사이버 방어, 물류 최적화 등 다양한 군사 영역에서 AI 활용이 빠르게 확대되고 있으며, 이 흐름은 앞으로 더욱 가속화될 전망.
국방 AI 도입은 이미 ‘대규모 투자 국면’
• 미국 국방부 2024년 AI 예산: 18억 달러
• 2026년 AI·자율 시스템 요청 예산: 134억 달러
• NATO 및 유럽 국가들: 국방 AI 투자 대폭 확대
전 세계적으로 본격적인 AI 국방 경쟁(AI arms race) 이 시작되는 중.
그러나 AI 국방 시스템은 구조적으로 취약
AI가 강력해질수록 리스크 또한 함께 커짐
• AI 환각(Hallucination)
• 데이터 조작 및 학습 오염
• 프롬프트 공격
• GPS 스푸핑
• 위성 통신 장애
• 공급망 해킹 (SolarWinds 사례 등)
이러한 위협은 단순한 기술 문제가 아니라 실제 작전 실패로 직결될 수 있는 리스크.
핵심 문제: 검증 없는 신뢰 구조
현재 대부분의 국방 AI 시스템은 암호학적 검증 없이 ‘신뢰’에 의존해 운영.
현재 대부분의 국방 AI 시스템은 결과가 올바르게 계산되었는지, 데이터가 조작되지 않았는지, 그리고 프로토콜을 정확히 따랐는지를 증명할 수 있는 구조를 갖추지 못한 채 운영는 중. 이러한 ‘검증 없는 신뢰’ 구조는 AI가 핵심 인프라로 자리 잡을수록 치명적인 한계로 작용.
AI 국방 시대는 이미 시작되었습니다. 이제 필요한 것은 더 많은 자동화가 아니라 AI가 만들어내는 모든 결과를 증명할 수 있는 검증 인프라입니다.
Verifiable AI는 선택이 아니라 앞으로 국방 기술에서 필수가 될 핵심 레이어가 될 것.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
AI 에이전트가 온체인에서 자동으로 매매 전략을 실행하는 시대가 본격화되고 있습니다.
하지만 자율성이 커질수록 정확성 & 책임성 검증은 필수 요소가 됩니다.
이에 라그랑주 랩스는 AI 네이티브 트레이딩 실행 레이어를 구축 중인 Sint와 협업해 AI 에이전트의 트레이딩 활동을 암호학적으로 증명 가능한 구조로 만들고 있습니다.
🔐 무엇이 달라지나?
• AI가 의도된 전략을 정확히 따랐는지 zk-proof로 검증
• 조작·허위 리포트 없이 실행 자체를 수학적으로 증명
• 전략 노출 없이 투명성과 신뢰 확보
결과적으로 트레이딩, 리스크 관리, 리밸런싱까지 AI 금융 자동화 전반이 ‘검증 가능한 시스템’으로 진화
💡 AI 금융의 미래는 신뢰(trust)가 아닌 증명(proof) 위에 구축됩니다.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Lagrange Labs의 연구 논문 Dynamic zk-SNARKs가 암호학 최고 권위 학회 EUROCRYPT 2026에 공식 채택되었습니다.
🔍 핵심 의미 요약
• 실시간 업데이트 가능한 zk-proof 구조 구현
• 고정된 증명이 아닌, 변화하는 데이터에도 계속 검증 가능한 증명 시스템
• 지정 검증자(designated verifier) 환경까지 확장 제안 완료
이번 소식은 AI, 온체인 금융, 실시간 시스템에서 “항상 최신 상태로 검증 가능한 신뢰 인프라”를 가능하게 만드는 큰 진전입니다.
정적인 증명에서 → 동적인 실시간 검증 시대로
앞으로 실제 응용 사례들도 곧 공개 예정 👀
(verified AI, autonomous systems, onchain finance까지 연결될 가능성 매우 큼)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
🇰🇷 Lagrange | 라그랑주 한국 공지채널
내일 자정마감이오니 참여하지 못하신 분들은 내일까지 참여 부탁드립니다 :)
👍1
🇰🇷 Lagrange | 라그랑주 한국 공지채널
어제는 라그랑주 커뮤니티원들과 함께 강북구 북서울꿈의숲에서 플로깅 봉사활동을 진행했습니다.
추운 날씨에도 불구하고 한 명의 불참자도 없이, 봉사활동을 성공적으로 마무리할 수 있었습니다.
함께 식사도 하고 여러 이야기를 나누며 봉사활동까지 하다 보니, 바쁜 일상 속에서 잠시 숨을 고를 수 있는 힐링 타임을 가진 느낌이었습니다.
참여해주신 모든 분들께서 추운 날씨에도 불만 하나 없이 봉사활동에 열심히 임해주셨고, 활동 중에는 초등학생 친구들과 자연스럽게 소통하며 함께 플로깅에 참여해 주는 따뜻한 해프닝도 있었습니다.
앞으로도 서울뿐만 아니라, 라그랑주 커뮤니티원들이 선한 영향력을 펼쳐나갈 수 있는 시작점이 되었으면 합니다. 여러 활동들이 진행될 예정이니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
함께해주신 라그랑주 커뮤니티원 @oldgarden1122, @dobino321, @jolyyb, @choejunho, @heeya777,
남닌, 코인슛, QVA님을 비롯한 앰배서더 리도스님 모두 감사드립니다
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4
라그랑주의 사업개발 책임자인 브라이언 노벨이 검증 가능한 AI, 에이전트 시스템, 인프라 및 실제 배포 사례에 대해 발표할 예정입니다.
팀과 직접 만나고 싶다면, 아래 Consensus Hong Kong 기간 중 주요 행사들을 참고해주세요.
📅 February 8 (Sat)
• 3:00 – 6:00 PM with AWS, Metis
Applied AI Summit (Hong Kong)
AI가 실제 제품과 조직에 적용될 때 무엇이 깨지고, 어떻게 신뢰성을 확보하는지에 대한 집중 세션
📅 February 10 (Mon)
• 7:35 – 8:15 PM by GAIB
RWA Tokenization Boom
AI, 인프라, 실물자산이 어떻게 결합되며 기관 채택이 가속화되는지에 대한 세션
📅 February 11 (Tue)
• 11:00 – 11:45 AM
Consensus HK Panel: Verifiable AI
자율 AI 시스템에서 신뢰·감사·데이터 투명성을 어떻게 구축하는가
• 4:00 – 4:30 PM by Buildify Club
Keynote: Why We Can’t Trust AI — and What We Can Do About It
AI 신뢰가 깨지는 지점과 이를 해결하는 실질적 접근법
• 5:00 – 5:30 PM by Sentient
AI Agent Coordination
AI 에이전트가 실제 시스템에서 어떻게 협업하고, 실패하고, 확장되는지
• 5:40 – 6:30 PM by Unpaid Company
AI in Institutional Onchain Markets
기관 온체인 시장에서의 자동화, 리스크, 실행
• 6:00 – 9:00 PM with Halborn, OKX
Institutional Soirée (Private)
AI·보안·인프라 중심의 오프더레코드 네트워킹
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
이번 행사는 AI를 실제 프로덕션 단계로 옮기기 위해 무엇이 필요한가에 초점을 맞췄습니다.
창업가, 빌더, 운영자들이 모여 아이디어가 아닌 실제 배포·운영 단계에서 마주치는 실질적인 과제들을 중심으로 깊이 있는 논의를 진행했습니다.
라그랑주의 사업 개발 책임자인 브라이언도 스피치를 진행했는데요, AI 데모와 실제 배포 간의 격차를 지적하며 행사를 시작했습니다.
딥페이크 제거, AI 기반 금융 의사 결정, 에이전트 정확도 및 규정 준수와 같은 사례를 통해 AI 시스템이 규제가 엄격한 고위험 환경에서 작동할 때 검증 가능성이 왜 중요한지에 초점을 맞췄습니다.
이벤트 하이라이트를 확인하세요
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6