Мир наводнён ужасным кодом, слишком быстро создаваемым программистами по принципу "сначала напиши, потом думай", и я уверен, что LLM существенно усугубят эту тенденцию.

Три основные рекомендации по разработке безопасного AGI:

1. Не учите его программировать: это облегчает рекурсивное самоулучшение.
Модели вовсю учатся всё более продвинутому программированию.

2. Не соединяйте его с интернетом: давайте ему только необходимый минимум для того, чтобы помогать людям; не рассказывайте ему, как манипулировать нами или захватывать власть.

Вовсю совершенствуются AI-агенты вроде AutoGPT, и активно работают в интернете, а модели стремительно обучаются на всём текстовом, что только находится в Сети.

3. Не прикрепляйте к нему общедоступный API: предотвратите его автоматизированное использование злоумышленниками.

Ну, с такого API и началась OpenAI.

Сценарий фильма "Не смотри вверх" развивается 1:1 ...

Красотища: "Flappy Bird Implemented in Typenoscript types"
Сплошная type-level магия.

"Yes you heard that right, this game is written entirely in Typenoscript type annotations, which—if you didn’t know—are Turing complete. So how the hell am I runnning it in the browser and rendering the game in Typenoscript types?"

Впрочем, не удивлён: Typenoscript это очередное гениальное творение Хейлсберга, единственный язык мэйнстрима с такой мощной системой типов (а его генерики вообще огонь). Да, у C# и Java система типов тоже тьюринг-полная, но подобное на них написать практически нереально.

Когда-то я хотел такому учить, но зачем? подобный космический уровень просто некому оценить... Я сделал треть курса по F*, и немного начал готовить материалы по гомотопической теории типов как "языку программирования", но... даже если вы x100 программист, вообще не факт, что вам поднимут зарплату хотя бы на 20% исходя их ваших хард-скиллов, а на собеседованиях у вас будут спрашивать "какие веб-фреймворки знаете"...

Я устал я ухожу сражаться с сансарой, и дальше буду делать акцент на прозаическом:
во-первых, как гарантированно войти в ИТ с околонуля,
и во-вторых, как работающим программистам зарабатывать в ИТ как можно больше денег...

С 1 января 2024-го анонсирую мои новые сервисы и услуги на тему пацан к успеху шёл как получать много-много бабла...

Я предлагаю работающую технологию повышения зп и иных форм дохода, и из десятков курсантов, кто ей полноценно следовал, нету ни одного, кто бы не увеличил свой доход (куча отзывов).

Дело не в том, что это что-то секретное или уникальное, а только в том, что это надо делать, что без крепких регулярных пендалей со стороны у 98% не получается.

P.S. Наш лозунг: работайте на своё имя, и пусть они платят вам за это деньги.

Из свежего интервью с Сэмом Альтманом (гендир OpenAI):

- Если бы мы использовали определения AGI 10-летней давности, многие бы уже сказали, что GPT-4 - это AGI...
- Через год AI будет куда более впечатляющим...
- До появления AGI осталось менее 10 лет... (сказано на удивление уверенно)
- В долгосрочной перспективе меня беспокоит не то, что AI отнимет рабочие места, а то, с какой скоростью AI разрушит рынок труда...

Думаю, спасутся только программисты.
(фото реальное)

Ценный пост Алёны Владимирской, вообще рекомендую на неё подписаться и читать, единственная кто так полезно и честно пишет про кадровый рынок.

Во-первых, там 4 очень хорошие рекомендации по поиску работы.

Во-вторых,
"...Короткая строка: снова стало много вакансий за миллион рублей в месяц и выше
Продолжение короткой строки: чаще всего на эти вакансии долго ищут на открытом рынке, а потом ставят кандидата из своей же компании или перемещают в рамках одного холдинга
Пояснение - таким образом компании:
- напитываются чужой экспертизой во время собеседований
- мотивируют своих сотрудников - мы вас ценим, даем перспективу, не разбегайтесь
- борются со страхом новых людей - он полгода только узнавать людей будет
- работают на короткий, но более вероятный положительный результат-свой кандидат, зная внутрянку бизнеса, чаще дает быстрый положительный скачок бизнесу, но проигрывает в долгосроке. Но долгосрок сейчас мало кого интересует"

Важно! не попадитесь на такое, в ИТ, уверен, и не только на миллион, но и на 300+, а то и на 200т вполне могут просто вас раскручивать на экспертные советы. Вы им на интервью бесплатно всю систему спроектируете )))

В-третьих,
"...перепиаренный профессионал- это плохо. Работодатели все чаще говорят "не веди нам перепиаренную звезду - не возьмем. Он работать будет не на нас, а на себя, но за наши деньги)"

Именно так! Вот буквально так и действуйте: работайте на своё имя, и пусть они платят вам за это деньги. Это будет нашим лозунгом, с 2024-го конкретно денежной темой и личным брендом будем особо заниматься.

P.S. Альтернативный взгляд на нетворк (блог лучше).
Согласен, ну мы будем заниматься всем этим "в комплексе".

Очень классный и значимый критерий успешности своего труда -- стоимость 1 часа работы. Учитываете, сколько часов работаете в месяц (по всем проектам, с учётом всех переработок -- всё всё что прямо или косвенно имеет отношение к вашему доходу...), и делите заработанное за месяц на это время.

Очень рекомендую держать это число постоянно буквально перед глазами, очень хорошо мотивирует не тратить время на фигню.

...Я тут с грустью обнаружил, глядя на жену - репетитора началки (которая вообще без особых усилий (ну если не считать опыта 25+лет) заново набирает себе учеников по 2т/час), что если буду работать прозаически репетитором по программированию за 50 долларов/час (это кстати стандартная цена на апворке по средним задачкам уровня обычного миддла на питоне) -- условно, делать домашки студентам (решаю их молниеносно, поэтому в один час можно много напихать) или какие-то простые консультации по АСД или System Design, или подготовка к собесам в МОСЯ, это будет заметно выгоднее, чем моя постоянная многолетняя ежедневная возня с курсами, контентом, курсантами, подчас буквально пинками на зп 300k/s :)

Есть ещё тема, когда я взрослые команды консультирую, но не нравится, не хочу (прежде всего потому, что беру реально дорого, а они потом так нифига и не делают...).
Буду на эту тему крепко думать. Набрать сейчас клиентов "на репетиторство" на многие месяцы вперёд, особенно когда есть хороший опыт в "инфобизе", вообще как нечего делать.

Илья Суцкевер, главный по науке в OpenAI:

-- AGI появится в ближайшие 3.5 года, и мы не знаем, как его контролировать...
-- Я бы не стал недооценивать сложность согласования систем, которые действительно умнее нас. Хорошей аналогией будет отношение людей к животным - когда приходит время строить шоссе между двумя городами, мы не спрашиваем разрешения у животных...
-- Вполне вероятно, что вся поверхность Земли будет покрыта солнечными батареями и ЦОДами...

на фото: спустя 7 часов после выхода AGI в интернет )))

8 признаков плохого программиста с т.зр. тимлида
(часть первая)

- Он реально читает документацию
- Он использует мышь вместо vim
- Он использует ненастраиваемые механические клавиатуры
- Он пишет на языках с автоматической сборкой мусора
(не умеет корректно освобождать ресурсы?)
- Его код постоянно требует code review перед мержем с мастером
- Он готов работать за 50к (потенциальный бомж?)
- Его увлечение -- скалолазание, экстремальный даунхилл, сплавы по бурным рекам и т.п. (надо бы повзрослеть)
- Он следит за страховыми взносами в пенсионный фонд

Тимлиду: сейчас самое время набросать команде тикетов "на понедельник".

От курсанта:

"...я завершил курс по ФП на Python.
Теперь у меня есть три союзника: lambda, map и reduce :)
Количество циклов в программах сократилось втрое."

Ну и filter ещё :)

Купить свой домен -- наиболее важная часть планируемого сайд-проекта.

Ваша компания не собирается инвестировать в ваши скиллы. Только вы сами можете это сделать.

Подъехало сразу несколько поучительных отзывов от курсантов.

"У меня весь октябрь была стагнация в собеседованиях - либо позиции с вилкой, которая меня не устраивала, либо просто отказы на отклики.
И тут я решил попробовать добавить в резюме полгода опыта, чтобы было три года с небольшим.
В четверг я обновил резюме, в пятницу на меня обрушился шквал звонков от HR'ов и вся следующая неделя сразу забилась собеседованиями :)
За первую неделю получил оффер на 300+, принимать пока не буду, сейчас приоритезирую [...]."

Во-первых, делайте вывод, какой вам надо ставить минимальный опыт в резюме (как это делать корректно и правильно, разбираем на курсе карьеры).

Во-вторых, я максимально помогаю ребятам по карьере/зарплате, и что интересно, в 70% бывает достаточно дать буквально 2-3 рекомендации, тут подчас важно просто искреннее сочувствие (или волшебный пендаль :), чтобы паззл в голове сложился на нужную сумму. Однако с 2024-го года будем заниматься с курсантами стратегически важной темой: как зарабатывать в ИТ действительно большие суммы, а не эти ваши 300k/s.

Стратегия -- это такое замусоленное слово, для которого есть куча формальных бессмысленных определений, я поясню простой метафорой: новичок двигает фигуры на шахматной доске бессмысленно, "используя" всё множество доступных ходов, а гроссмейстер действует стратегически 100%, рассматривая лишь единичные сильные ходы, совсем узкие, но очень длинные веточки вариантов.

И тут придётся действовать энергично, потому что окно возможностей из-за AI скоро схлопнется, однако пока можно успеть снять все сливки. Контент у меня в принципе набран, но надо ещё продумать и отладить структуру и методику, а я пока одноглазик как Дэн Кеннеди, поэтому ждём 2024-го.

Главный нюанс в том, что чем дальше в область действительно больших денег мы заходим, тем больше встречаемся с противоречивыми (на самом деле, контринтуитивными) ситуациями. Тут уже не существует никаких готовых инструкций и технологий -- и однако я дам вам чёткие процедуры, что и как надо делать. Успех тут не имеет явных причин, главное -- ваше намерение длительно действовать в одном направлении (личный бренд -- это только одна из составляющих), и поздно или рано сработает тот самый минимальный шанс, и успех станет странным следствием без эксплицитных причин.

(Если поумничать, то инварианты моделей успеха в пространстве сетей целевых действий с различными топологиями (симплициальный комплекс) могут определяться гомологиями и гомотопическими типами, и такая глубина понимания сегодня потенциально вполне доступна, и даже формализуема, современными методами алгебраической топологии)

Дорогие, отличная новость в честь праздника! 💥

(выберите на свой вкус: День народного единства, Казанская, последнее нисхождение Будды, Всемирный день мужчин, День использования здравого смысла...)

Прохожу вместе с женой (репетитор началки) дорогой курс (точнее, сразу два) по продвинутым методикам обучения малышей (на основе официальных академических исследований с мощной теоретической базой), и заметил такую удивительную особенность, что проблемы детишек в начальной и средней школе более чем полностью совпадают с проблемами программистов, которые учатся новым скиллам ))) Да и просто с проблемами 98% тех, кто выполняет рабочие задачки. Причём у начинающих они проявляются даже меньше, нежели у профессиональных разработчиков.
Причина ровно в том же, почему и в 5-8 классах успешный ребёнок скатывается с пятёрок на тройки и двойки — непрокаченная когнитивка не справляется с новыми нагрузками
(например, вы можете за 40 секунд дать верные ответы на 80 вопросов по таблице умножения? это стандартное требование к обычному интеллекту школьника)

Или тотальная беда с внимательностью, ребята буквально не видят что написано в задании, и даже моя рекомендация "сперва перечитайте внимательно условие три раза" не помогает 🫢 Тут, в частности, доводим до автоматизма микро-скилл понимания рабочего тикета (уровень отличника пятого класса).

Детский сад штаны на лямках :)

Со стороны может показаться, что это что-то типа СДВГ, но на самом деле нет: это классические когнитивные баги, которые устраняются достаточно легко, однако сами методики контринтуитивны. Тренажёры "для ума" неплохи, но это бесконечная борьба с симптомами (тут важна структура, правильная последовательность).

Подготовка к экзаменам -- очень похоже на подготовку к собесам, когда тупое прорешивание задачек для ЕГЭ (на литкоде) не помогает, и т.п.

Но в целом, тут уже нужна обратная связь, сами по себе методики на уровне книги-гайда все упрощённые, а так они реально сложные, без ментора самому долго и тяжело разбираться.

Следующий 2024-й год посвящаем
а) теме больших денег в ИТ (важное уточнение) и
б) мощной прокачке когнитивных скиллов под программистскую работу.

P.S. Уже спрашивают: "А будет информация по этим методикам? :)"
Дорогие, так я для вас эти курсы и прохожу, с целью промышленного шпионажа 😎

Типичные трудности моих курсантов )))

"... я установил обновление Visual Studio и у меня перестал запускаться проект. Причем не запускается ни дипломный проект, ни созданный с нуля из шаблона. Я уже и откатил версию назад, и переустановил редактор, но ничего не помогает, и я пока не могу придумать как это починить. Завтра на работе посоветуюсь с бэкендерами, может они что-нибудь подскажут."

Точно )

"В сфере IT набирают популярность те курсы, которые приносят быстрый и применимый результат, считают в онлайн-школе IT-профессий Rebotica."

Отлично, у меня и так-то конкурентов в темке Software Design практически не было, а теперь, когда тотально будут предлагаться "прикладные практические" курсы "как быстренько сделать свой сайт/написать игру" + да ещё и "с помощью AI", между фундаментальным университетским образованием и детсадовским самоучкизмом на скоростных курсах создастся зияющая пропасть, через которую только я один фактически и перебросил узенький мостик.

PhD из MIT написал мне: "Mathematics at MGU? Impressive!"
Эх, не ценим мы свои бренды :)
Получил от него классный учебник Вашингтонского университета (которого нет в открытом доступе:) по сильным идеям Software Design, он сам им активно пользуется на своих курсах.

Хотя, в русле нынешних трендов, сегодня появились хайпоцыгане, которые разоблачают инфоцыган под предлогом "это всё есть в открытом доступе, и брать за это деньги мошенничество".

Всё, чему учат в МГУ например, есть в открытом доступе в интернете, и более того, лучшие институты и университеты соревнуются по выкладыванию своих курсов в опенсорс и привлечению к ним внимания. Для чего, совершенно понятно: мошенники из МГУ прогревают глупую аудиторию, чтобы потом впаривать обучение на ВМК за полмиллиона за учебный год! Ведь любому понятно, что нифига математика не понадобится ни в жизни, ни в работе программистом, а программированию любой может бесплатно научиться на ИТ-курсах для всех на госуслугах.

Но я всё же продолжу секретными манипулятивными методиками продавать вам кампутерсайнсцыганство и матемациганство, которое (почти) всё есть бесплатно в открытом доступе.

Парадокс ситуации в том, что в обучении нету и быть не может чёрно-белых критериев мошенничества, только байесовы вероятности.

Например, я поступаю в МГУ на платное, кое-как учусь, покупаю курсовые, занимаюсь с менторами перед экзаменами, и наконец получаю долгожданный официальный диплом, где написана моя профессия "программист". Иду в Яндекс Сбер ВК, тычу им дипломом, а меня никуда не берут.
(Я работал 5 лет в МГУ с математиками в начале 90-х, и видел, какого уровня там выпускники ВМК: еле-еле на Си реализовывали двоичный поиск. Таких конечно не так и много было, а вот очень крутых ребят немало, но...)

Теперь, т.к. есть прецедент, я подаю в суд на МГУ за мошенничество: верните все деньги за обучение + такую же сумму за моральную компенсацию, ибо я потратил годы впустую. Аргумент, что дескать ну вы же сами не учились, сами виноваты, как нам суд уже продемонстрировал, больше не работает: я заплатил деньги, и вы обязаны меня научить волшебным образом, даже если я буду просто лежать на диване и ничего не делать.

Аксиома любого обучения, что 80% ответственности за результат лежит на самом ученике, как мы видим, в России больше не существует.

Отсюда мы попадаем в очень далеко идущие обобщённые правовые последствия, когда объективные проблемы в расчёт больше не берутся, а оценивается исключительно "факт" оплата-результат:

сходил в кино а фильм не понравился -- верните деньги, мошенники!
покушал в кафе а котлета не понравилась -- верните деньги, мошенники!
сходил в Большой на "Щелкунчика" и уснул -- верните деньги, мошенники!
учился на бесплатных ит-курсах на госуслугах, и ничему не научился, потому что тупой -- оплатите потерянное время, мошенники!
...
политики чиновники начальники всех рангов дают предвыборные и другие официальные обещалки за мои деньги из налогов, а они не выполняются -- верните деньги, мошенники!

Однако корень проблемы этого всего совсем в другом: у подавляющего большинства людей напрочь отсутствует критическое мышление (можно кстати подать в суд на государственную школу: почему не научили такому важнейшему для жизни навыку?). На этой неделе прочитал например, как высокопоставленного полковника внутренней службы телефонные мошенники под видом "сотрудников ФСБ" развели одним звонком, и он послушно перевёл на "защищённый счёт" 2,5 миллиона рублей.

Поэтому совершенно нечему удивляться, что люди, по жизни вообще ничего не умеющие, с крохотной зарплатой, да ещё и с явными тараканами в голове, бросаются по любой рекламе "научим бизнесу" и платят миллионы рублей, а потом поражаются, почему же это у них, гениальных от природы с глубоким внутренним миром, ничего не получилось и остались только жуткие кредиты. И "хороши" тут, конечно, обе стороны.

Резюме такое, что

1) 98% людей бизнес не то что не нужен, а вреден. Им надо развивать карьеру исключительно в найме, и ждать пенсии. Я хотел в следующем году поучить теме больших денег в ИТ-бизнесе, но теперь передумал, это плохая затея. Лучше и дальше продолжу развивать мой курс карьеры для наёмных программистов (как грамотно обезжиривать работодатателей :), где уже многие десятки отличных результатов.

2) Я начал понемногу делать курс "по сильному мышлению программиста", пока не знаю, как точнее назвать. На первом шаге прокачиваем когнитивку: если например вы занимаетесь на курсах программирования по часу в день, а остальное время командуете рабами на галерах, и потом вас берут на работу в ИТ, где вам придётся по 8 часов непрерывно писать код на дискомфортном медленном мышлении S2, конечно вы моментально выгорите.

На втором шаге формируем базовые программистские скиллы, фундамент (первая часть курсов моей Школы). И на третьем шаге закрываем явные пробелы в уме и тренируем критическое мышление.

Это кстати стандартная схема и методики, рекомендованные учёными для школьников-студентов, которые хотят стать отличниками и победителями олимпиад и, главное, хотят научиться уверенно учиться чему угодно. Но в школах эти методики не применяются в принципе, потому что тут нужен индивидуальный подход, универсальные гайды "для всех" дадут совсем слабый результат.

На некую пре-альфа-версию этого курса возьму на эксперименты из тех, кто у меня регулярно занимается на курсах, пять человек (набор закончен). Важно: у вас должно быть достаточно минимальной самодисциплины ежедневно вдолгую делать упражнения по 5-15 минут.