У нас есть Телеграм Бот: @Layer_photobot, в который можно закинуть фотку и поискать похожие предметы одежды или аксессуары.
Недавно мы дотянули туда MiVOLO. На фото можно наглядно увидеть, зачем всё это было и как выглядит после и до (фотки перепутались).

P.S. Мы постоянно там экспериментируем, подключаем разных ритейлеров и т.д., поэтому что-то может изредка отваливаться.

Случайно наткнулась на очень милый препринт, называется CatFLW: Cat Facial Landmarks in the Wild Dataset ( https://arxiv.org/abs/2305.04232 ).

Его авторы создали датасет с разметкой facial landmarks (ключевых точек лица) для кошек и котов. Ключевые точки лица (или, в данном случае, мордочки) - это те точки, которые отмечают положение на лице определенных элементов, присутствующих плюс-минус на всех лицах (например, внутренних уголков глаз), но имеющих разное положение в зависимости от конкретного лица, от его выражения и т.п. В случае людей landmark points используются, соответственно, для того, чтобы распознавать лица или их выражения, а также чтобы нацеплять на них всратые маски в Тик Токе.
На рис. 1 можно видеть пример разметки: отмечены точки по контуру глаз, зрачков, ноздрей, на границе ушек котика и другие.

Авторы отмечают, что их датасет содержит намного больше ключевых точек, чем аналоги (см. рис. 2). Также они рассказывают, что в процессе разметки использовали модель-разметчик, которая сперва пыталась самостоятельно отметить нужные точки, и только потом человек поправлял ее результат, если это было необходимо. Полученные поправки, соответственно, были использованы для дальнейшего обучения модели-разметчика, которая в результате размечала все лучше и лучше (human in the loop). Это сэкономило авторам много времени.

Авторы надеются, что с помощью этого датасета можно будет натренировать более совершенные модели для детекции эмоций котиков, в частности, для детекции испытываемой животными боли. В перспективе это может помочь нам лучше понимать животных и лучше о них заботиться.

#объяснения_статей