Все любят красивые слова про «умные склады будущего». Но если посмотреть трезво: экономия не в «дронах с искусственным интеллектом», а в том, кто и сколько ходит ногами по складу.
Самые «жирные» куски затрат на операционные расходы — это:
Именно тут уходит до 70% трудозатрат склада.
Почему это дорого
🔹 При размещении каждая палета должна оказаться «на своём месте». Человек тратит время на подвоз, подъем, поиск ячейки. Роботы (автокраны, шаттлы) снимают до 80% рутины, потому что они быстрее и не устают.
🔹 При отборе главный «пожиратель времени» — шаги сотрудника. Чем дальше и выше лежит товар, тем больше километров человек наматывает. Если отбор идёт «с пола и нижних ярусов» без выделенной зоны — пробег может вырасти в 5–7 раз. Это и есть чистый OPEX.
🔹 И те, и другие будут “наматывать дистанции” если товар расположен неправильно. В случае с роботом это будет менее заметно потому что он элементарно быстрее. Однако лучше не маскировать проблему, а решать ее в корне.
Как роботы режут расходы:
В схемах «товар к человеку» груз сам приезжает к оператору: по конвейеру, на тележке-шаттле или мини-лоаде. Человек только подтверждает отбор — и всё.
Размещение палет: минус 70–85% труда
Штучно-коробочный отбор: минус 85–90% труда
На одном складе просто переставили «зону подбора» ближе к конвейеру + перенастроили размещение.
Результат: +40% скорости отбора и экономия тысяч человеко-часов.
Хотите реально «похудеть» по OPEX?
Начинайте не с футуристичных проектов, а с банального: уберите лишние шаги при размещении и отборе. Аудит и технологическое проектирование склада позволяют решить эти проблемы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3😁2
LogistiX | Цифровая логистика
Начинаем через 20 минут — подключайтесь! 🔜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
ИИ на складе: что реально работает, а что пока хайп
Искусственный интеллект в логистике — горячая тема. Но между "ИИ всё решит" и реальностью большая пропасть.
Разбираем, что уже работает в экосистеме LEAD:
🔹Имитационное моделирование в LEAD SIM: цифровой двойник на игровом движке предсказывает экономический эффект с точностью 85-90%
🔹Прогнозирование в LEAD WMS работающее с точностью 95-96%
🔹Умное размещение LEAD Smart Slotting находит неочевидные варианты размещения грузов и убеждается в их эффективности при помощи LEAD SIM
🔹Прогнозирование в LEAD TMS: алгоритмы оптимизации строят маршруты с учетом 20+ критериев
ИИ который пока НЕ РАБОТАЕТ:
❌ "Полностью автономный склад"
❌ "ИИ заменит всех логистов"
❌ "Система сама настроится под любой бизнес"
LogistiX в 2021 году получила премию «Логист года» именно за внедрение имитационных моделей и цифровых двойников, а первый проект по Smart Slotting с доказанной эффективностью сокращения пробегов на 18% был завершен в 2017 году — это реальный, работающий ИИ.
Искусственный интеллект в логистике — горячая тема. Но между "ИИ всё решит" и реальностью большая пропасть.
Разбираем, что уже работает в экосистеме LEAD:
🔹Имитационное моделирование в LEAD SIM: цифровой двойник на игровом движке предсказывает экономический эффект с точностью 85-90%
🔹Прогнозирование в LEAD WMS работающее с точностью 95-96%
🔹Умное размещение LEAD Smart Slotting находит неочевидные варианты размещения грузов и убеждается в их эффективности при помощи LEAD SIM
🔹Прогнозирование в LEAD TMS: алгоритмы оптимизации строят маршруты с учетом 20+ критериев
ИИ который пока НЕ РАБОТАЕТ:
❌ "Полностью автономный склад"
❌ "ИИ заменит всех логистов"
❌ "Система сама настроится под любой бизнес"
LogistiX в 2021 году получила премию «Логист года» именно за внедрение имитационных моделей и цифровых двойников, а первый проект по Smart Slotting с доказанной эффективностью сокращения пробегов на 18% был завершен в 2017 году — это реальный, работающий ИИ.
🔥3👍2👏2
📅 26 ноября, 11:00 (МСК)
🟢 Спикер: Денис Смольков — Директор департамента логистического проектирования LogistiX
В программе вебинара:
🔹 Подготовка склада к адаптивным киберфизическим системам
🔹 Оценка готовности к автоматизации и роботизации
🔹 Выявление точек роста
🔹 Дорожная карта изменений
🔹 Оценка уровня склада по 120+ параметрам
На вебинаре разберём, зачем предприятию нужен логистический чекап, как он помогает сформировать реалистичную стратегию автоматизации и избежать дорогостоящих ошибок.
Вы узнаете, какие параметры действительно важны при оценке склада, как найти точки роста и превратить результаты диагностики в понятный план изменений.
Присоединяйтесь, если хотите понять, с чего начинать цифровизацию склада — и как сделать так, чтобы она приносила измеримый результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
В обычный день — 1000 заказов, в пик — 5000. Склад, который месяцами работал как часы, за день превращается в хаос.
Почему?
Пиковые вызовы:
🔹WMS не выдерживает нагрузку
🔹Персонала катастрофически не хватает
🔹Ошибки растут лавинообразно
🔹Поставщики срывают поставки
Стратегия подготовки к пикам:
Клиент готовился к Новому году 3 месяца: тестировал системы, обучал временных сотрудников, создавал запасы.
Результат: обработали в 4 раза больше заказов без единого сбоя.
Пики не прощают импровизации. Либо готовишься заранее, либо теряешь деньги и репутацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4👏1
LogistiX | Цифровая логистика
Начинаем через 20 минут — подключайтесь! 🔜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы собрали партнёров и пользователей, которые идут с нами рядом и помогают нам расти.
Хотим не просто рассказать о продуктах, а показать, над чем мы работаем внутри: подходы, процессы, пилоты, идеи, которые превращаются в решения.
Мы сознательно выбрали камерный формат. Он позволяет говорить спокойно, задавать неудобные вопросы, обсуждать реальные задачи, а не только презентовать победы.
В программе дня:
🔹 Доклады от наших лучших специалистов
🔹 Фуршет
🔹 Живая музыка
🔹 Кофе-брейк
🔹 Розыгрыш призов
Спасибо всем, кто поддерживает нас, пришел делится опытом и помогает двигать рынок вперёд.
Это только начало — и очень приятно начинать его вместе с вами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍12👏4
Почему кажется, что «люди не справляются», хотя персонал тот же, техника та же — а эффективность падает?
Часто причина не в дисциплине, а в том, что потоки идут неровно, а технологии не выдерживают ритм.
Если в пики смену «ломает», а между пиками все простаивают — это сигнал, что ресурсы упираются в узкие места: где-то приёмка не успевает, где-то маршруты пересекаются, где-то застревают заказы на отгрузке.
Где искать эти «бутылочные горлышки»:
🔹 Приёмка: очереди и простаивающие машины — значит, не справляются доки или нет синхронизации YMS и WMS.
🔹Комплектация: длинные пробеги и возвраты к пополнению — нет продуманного адресного хранения или приоритетов. Простое решение — разделить «горячие», «тёплые» и «холодные» зоны.
🔹Отгрузка: очереди у ворот — нет прозрачной приоритизации и визуального контроля статусов заказов.
Что можно сделать без миллионов инвестиций:
Эти шаги реально дают эффект: по опыту проектов LogistiX, после моделирования в LEAD SIM можно снять узкие места и повысить мощность склада без расширения площадей — просто выровняв потоки и загрузку.
Вывод
Потолок мощности — почти всегда в процессе, а не в людях. Выравнивайте ритм, наводите порядок в адресной системе, визуализируйте задания — и склад «поедет» без миллионов и лишних сверхурочных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3👏2
Пики заказов в e-commerce — как качели. То всё горит, то люди и техника простаивают. И причина не в дисциплине, а в том, что система не успевает выравнивать потоки.
Что помогает выровнять ритм:
Когда в один заход отбираются одинаковые позиции для нескольких заказов — оператор делает меньше шагов, а система потом управляет сортировкой по клиентам (возможно через put-to-light и этикетки). Так можно сэкономить десятки минут на каждой волне, снизить ошибки и убрать суету.
В LEAD WMS это уже реализовано: консолидированный отбор, автоматическая сортировка и печать, PTL для быстрой сортировки заказов.
«Горячие» SKU размещаются ближе к зоне отбора, «тёплые» и «холодные» — дальше. Комплектовщик делает меньше шагов, а скорость остаётся стабильной даже при всплесках заказов.
Заказы приходят уже с готовыми ярлыками — оператору остаётся только собрать, наклеить и отправить. Минимум ручных операций, максимум скорости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3👏2
«РОБОТЫ ЗАМЕНЯТ ЛЮДЕЙ» 😉
Но на складе всё чуть сложнее: есть процессы, где автоматизация действительно «съедает» до 90% ручного труда, а есть места, где без человека пока никак.
Где роботы съедают почти всё:
🔹 Размещение палет (AS/RS, кран-штабелёры, 3D-шаттлы и т.п.) — минус 80–85% беготни. Хвостик остаётся на перегоне до зоны кранов.
🔹 Отбор из монопалет — до 85% экономии. Но перевоз палет к консолидации всё ещё на человеке.
🔹 Отбор из стеллажей с Mini-Load + конвейер — минус 85–90% шагов. Но перекладывать коробку пока надо руками.
🔹 Goods-to-person (AMR) — роботы возят стеллажи или паллеты к комплектовщику. Итог: 100% меньше беготни, человек только берёт и кладёт.
Где остаётся ручной труд:
🔹 Микс-заказы: тут остаётся примерно 15% работы руками — добрать нужное и переложить.
🔹 Перегоны и перекладки: маленькие операции, которые часто «подъедают» эффективность, но полностью их убрать пока дорого или неудобно.
📌 Вывод: роботы лучше всего справляются там, где много перемещений. А вот мелкие манипуляции — перекладка, «точечный» добор — пока на человеке.
Но на складе всё чуть сложнее: есть процессы, где автоматизация действительно «съедает» до 90% ручного труда, а есть места, где без человека пока никак.
Где роботы съедают почти всё:
🔹 Размещение палет (AS/RS, кран-штабелёры, 3D-шаттлы и т.п.) — минус 80–85% беготни. Хвостик остаётся на перегоне до зоны кранов.
🔹 Отбор из монопалет — до 85% экономии. Но перевоз палет к консолидации всё ещё на человеке.
🔹 Отбор из стеллажей с Mini-Load + конвейер — минус 85–90% шагов. Но перекладывать коробку пока надо руками.
🔹 Goods-to-person (AMR) — роботы возят стеллажи или паллеты к комплектовщику. Итог: 100% меньше беготни, человек только берёт и кладёт.
Где остаётся ручной труд:
🔹 Микс-заказы: тут остаётся примерно 15% работы руками — добрать нужное и переложить.
🔹 Перегоны и перекладки: маленькие операции, которые часто «подъедают» эффективность, но полностью их убрать пока дорого или неудобно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4👏2
Инвестировали миллионы в WMS, роботизировали процессы, довели точность до 99,9%. А фуры стоят в очереди по 2-3 часа?
Считаем потери
🔹 Простой фуры — 1500 руб/час
🔹 Сверхурочные водителя — 800 руб/час
🔹 Штрафы за нарушение временных окон — 5000-15000 руб
При маржинальности перевозки 15-20% это вся прибыль рейса!
Узкие места в воротах
Цепь эффективности рвется в самом слабом звене. Часто это — ворота.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5👏2
11 декабря, 11:00 (МСК)
🟢 Спикер: Дмитрий Блинов — Владелец и управляющий директор ГК LogistiX
В программе вебинара:
🔹 Как IoT («Интернет вещей») незаметно вошёл в нашу жизнь
🔹 Цифровой двойник или имитационная модель — в чём разница и что выбирать
🔹 Моделирование «что-если» — откуда брать корректные гипотезы для анализа
🔹 Мясопереработка: влияние этапов разделки и обвалки на последующие процессы
🔹 Электротехника: «затор» на финишной прямой как следствие неправильной диспетчеризации
🔹 Машиностроение: почему возникает «заговор тележечников» и как его устранять
🔹 Комбинаторика или дисциплина — что действительно работает
🔹 Простая диспетчеризация, решающая 90% проблем
🔹 Почему иногда лучше продать со скидкой, чем оптимизировать процесс
🔹 Применение имитационных моделей и цифровых двойников для повышения эффективности
На вебинаре разберём реальные ситуации из производственных и логистических компаний, покажем типичные ошибки и подходы, которые позволяют быстро повысить эффективность процессов.
Присоединяйтесь, если хотите понять, как цифровые двойники помогают управлять потоками, снимать узкие места и принимать решения на данных — без дорогостоящих экспериментов вживую.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4
На первый взгляд — мелочь. Всего 1% заказов ушёл не тем клиентам или с пересортом. Но за каждой ошибкой стоит не только повторная доставка и переупаковка, но и потерянный клиент!
Что происходит на деле:
🔹 Двойная логистика и ручной разбор заказа
🔹 Скидка или компенсация недовольному клиенту
🔹 Падение LTV — клиент возвращается реже и покупает меньше
Если средняя маржа с заказа — 7%, а исправление ошибки обходится в 4% оборота, прибыль по этому заказу почти обнуляется.
А если клиент уходит навсегда — теряется ещё больше, ведь вернуть его будет дороже, чем удержать.
WMS решает эту проблему системно: контролирует статусы на каждом шаге, валидирует сканирование, блокирует неверные коды, отслеживает ошибки в комплектовке.
На практике это даёт не просто меньше пересортов — снижаются сверхурочные, растёт производительность, и склад «здоровеет» экономически.
Выбирая между производительностью и контролем, всегда принимайте во внимание возможные потери.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👏2
Кабель на полу — это дорого 🔥
Представьте: склад, проходы забиты катушками, длинные трубы лежат «в уголке». Кажется, удобно — всё под рукой.
Но на деле выходит фитнес-зал:
🔹 Каждый отбор = тащим катушку погрузчиком
🔹 Кабель перекатывают туда-сюда
🔹 Трубы цепляют соседние паллеты
🔹 Половина времени уходит на пробеги и перестановки
Хранение на полу превращает склад в «захламлённое хранилище», а не в рабочую систему.
Как правильно:
🔢 Катушки ставят на стеллажи с держателями. Метраж отматывается прямо с места, без снятия всей катушки.
🔢 Длинномер (трубы, профили, кабель-каналы) держат на консольных стеллажах в отдельной зоне. Так проще и безопаснее брать нужное без «тетриса» с палетами.
🔢 Маршруты проектируют так, чтобы путь от стеллажа до упаковки был коротким — меньше лишних километров и столкновений.
📌 Логика простая: экономия на оборудовании = рост OPEX. Потому что «пол» бесплатный только на первый взгляд, а рабочее время, пробеги и риски — самые дорогие статьи.
Представьте: склад, проходы забиты катушками, длинные трубы лежат «в уголке». Кажется, удобно — всё под рукой.
Но на деле выходит фитнес-зал:
🔹 Каждый отбор = тащим катушку погрузчиком
🔹 Кабель перекатывают туда-сюда
🔹 Трубы цепляют соседние паллеты
🔹 Половина времени уходит на пробеги и перестановки
Хранение на полу превращает склад в «захламлённое хранилище», а не в рабочую систему.
Как правильно:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏1
Когда у компании десятки распределительных центров, каждый со своими настройками, рано или поздно начинается «зоопарк» процессов. Что-то обновляется, что-то нет, а тиражировать лучшие практики становится сложно.
В одном из проектов мы обновили LEAD WMS на всех 11 РЦ федеральной сети и выстроили централизованную модель управления. Теперь любое улучшение или изменение готовится один раз, а дальше «катается» по всем площадкам автоматически — без ручных правок и бесконечных согласований.
Технически это реализовано через единое инфополе и инфраструктуру, которая позволяет управлять несколькими складами с одного сервера.
Новые площадки подключаются буквально за дни — время настройки сократилось до недели, выход на плановые показатели — до 3–7 дней.
Результат — 11 запусков за год, единые стандарты, прозрачный мониторинг и контроль изменений по всей сети.
Централизация даёт то, чего не видно на диаграммах — спокойствие. Когда каждый РЦ работает по общим правилам, компания развивается быстрее и без потерь на «ручное» управление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Нужен ли вам YMS? Три сигнала, что двор тормозит поток
Иногда кажется, что проблема — в водителях или охране на КПП. Но чаще — в отсутствии системы управления двором.
Вот три типичных симптома:
🔹 Очередь на КПП
Если машины стоят по полдня, значит, очередь и приоритеты не управляются. Водители «крутятся» между стоянками, а окна простаивают.
🔹 Случайное назначение доков
Когда постановка идёт «вручную» — неизбежны ошибки: один док пустует, другой забит. В норме система сама распределяет машины и уведомляет водителя через SMS.
🔹 «Пропавшие» машины
Если диспетчер не видит, где конкретный ТС и что с ним происходит, — двор фактически живёт вслепую. Ни аналитики, ни контроля.
Что даёт YMS: автоматическая очередь, приоритеты, назначение доков, SMS-оповещения, контроль точек прохождения.
Обычно это сокращает время нахождения транспорта на территории на 20–30%.
📌 Вывод: если у вас в KPI горят ожидания на КПП и простои у ворот — начните не со склада, а с двора. Порядок во дворе — первый шаг к быстрой логистике.
Иногда кажется, что проблема — в водителях или охране на КПП. Но чаще — в отсутствии системы управления двором.
Вот три типичных симптома:
🔹 Очередь на КПП
Если машины стоят по полдня, значит, очередь и приоритеты не управляются. Водители «крутятся» между стоянками, а окна простаивают.
🔹 Случайное назначение доков
Когда постановка идёт «вручную» — неизбежны ошибки: один док пустует, другой забит. В норме система сама распределяет машины и уведомляет водителя через SMS.
🔹 «Пропавшие» машины
Если диспетчер не видит, где конкретный ТС и что с ним происходит, — двор фактически живёт вслепую. Ни аналитики, ни контроля.
Что даёт YMS: автоматическая очередь, приоритеты, назначение доков, SMS-оповещения, контроль точек прохождения.
Обычно это сокращает время нахождения транспорта на территории на 20–30%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3👏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Иногда прогресс начинается не с технологий, а с внимательности. С умения заметить, что что-то работает не так, и позволить себе подумать иначе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👏4🤩2👍1
У склада есть одна незаметная статья расходов — лишний свет. Он вроде “не мешает”, но каждый люмен, который светит впустую, превращается в цифры в счёте за электроэнергию.
Где экономим без риска: зоны “пятнами”. В коридорах и на мезонинах люди бывают от случая к случаю — ставим датчики движения, остальное время горит дежурный свет.
Локальная подсветка вместо “прожектора”: столы для упаковки и контроль качества лучше подсветить точечно. Работать комфортнее, глаза меньше устают.
Нет людей — нет света: в доке машина — свет на полную, док пустует — дежурный режим.
Чистый плафон = лишний светильник не нужен: пыль и тёмные потолки РЕАЛЬНО “съедают” до 30% света.
Аварийка, эвакуационные выходы и опасные зоны — это не место для экспериментов. Здесь строго по нормам.
✔️ Мини-чеклист “Свет по требованию”:
➕ Разделите склад на зоны: приёмка, комплектация, упаковка, транзит и т.д.
➕ В каждой зоне пропишите сценарий: рабочий / дежурный / аварийный.
➕ Поставьте датчики там, где люди не находятся постоянно.
➕ Раз в квартал чистите светильники и проверяйте отражающие поверхности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5💯4🔥3👏1
Если сотрудник тратит больше времени на ходьбу, чем на отбор — дело в логике размещения товара. Неправильная топология склада съедает производительность и рвёт SLA.
Что делать:
🔹 Пересчитать ABC/XYZ — «горячие» SKU должны быть ближе к зонам консолидации и отгрузки.
🔹 Выделить «коридоры» под fast movers, разгрузить узкие места и пересекающиеся маршруты.
🔹 Настроить волновой / комплексный отбор так, чтобы задания шли логично: кто, где и когда отбирает.
🔹 Проверить гипотезы на цифровом двойнике в LEAD SIM, а потом перенести оптимальную схему в WMS.
Что показывает практика: моделирование обычно даёт минус 18–58% пробега и плюс около 30% к производительности.
На реальных складах это значит — те же сотрудники выполняют больше заказов и выдерживают SLA без переработок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5
Каски, знаки, тренинги только тормозят процессы и тянут деньги — миф.
А теперь реальность:
🔹 Стабильность здоровья сотрудников = стабильность работы склада. Если меньше травм и текучки, то меньше простоев, сюрпризов и «дыр» в смене.
🔹 Инцидент дороже, чем кажется. Уронили груз на 50 000 ₽? На ремонт техники, а на повторные операции и задержки может улететь в 5 раз больше.
🔹 Баланс скорости и безопасности. Когда процессы выстроены, никто не мечется, не нарушает правила «чтобы побыстрее» — и поток идёт ровно.
Простые шаги, которые реально работают:
Проверять себя чек-листами — быстрый способ найти слабое место.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3👏1
Реальность: ERP и WMS решают разные задачи — и подменять одну другой значит осознанно терять в скорости и точности.
ERP — это про бухгалтерию, финансы и документы. Она видит склад «на уровне цифр»: учёт, план, отчётность.
WMS — это про реальную жизнь склада. Она управляет приёмкой, адресным хранением, отбором, маркировкой и отгрузкой — в реальном времени.
Как они работают вместе: ERP передаёт заказы и номенклатуру, WMS превращает их в конкретные действия операторов — где, когда и что взять или поставить. Затем возвращает в ERP фактические статусы и результаты.
Почему это важно
WMS живёт «на земле» и обеспечивает исполнение. ERP — «на небе» и отвечает за планирование и учёт.
Если пытаться управлять складом через ERP, вы получите цифры без реальности: документы будут сходиться, но товар — теряться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2