🆚 Microsoft SQL Server vs Oracle

#sql_server #vs #oracle | Гайды по БД и SQL

🎩 Самые популярные базы данных

#top #popular | Гайды по БД и SQL

💬 SQL команды для фильтрации данных

#top #sql | Гайды по БД и SQL

🆚 MariaDB vs MySQL

#mariadb #vs #mysql | Гайды по БД и SQL

🤘 Сайты, использующие MongoDB

#top #mongodb | Гайды по БД и SQL

💬 NoSQL команды, которые вам стоит знать

#top #nosql | Гайды по БД и SQL

📄 Документные базы данных

#top #nosql | Гайды по БД и SQL

🆚 Redis vs Memcached

#redis #vs #memcached | Гайды по БД и SQL

🤲 Типы NoSQL баз данных

#theory | Гайды по БД и SQL

🟧 Проекты, использующие Oracle Database

#top #oracle | Гайды по БД и SQL

🥑 База данных ArangoDB

#arangodb | Гайды по БД и SQL

🔝 Базы данных для изучения в 2022

#top #learn | Гайды по БД и SQL

❔ Сравнение SQL и NoSQL запросов

#sql #vs #nosql | Гайды по БД и SQL

⚡️ Проекты использующие Redis

#top #redis | Гайды по БД и SQL

🆚 Couchbase vs CouchDB

#couchbase #vs #couchdb | Гайды по БД и SQL

📍 Альтернативы Redis

#top #redis | Гайды по БД и SQL

🆚 PostgreSQL vs RedShift

#postgresql #vs #redshift | Гайды по БД и SQL

⬛️ Что такое MS SQL?

#miscrosoft #server | Гайды по БД и SQL

📤 Для создания резервной копии SQL таблицы необходимо использовать выражение BACKUP DATABASE databasename TO DISK = 'filepath';.

📥 Чтобы восстановить бд, вы можете использовать выражение RESTORE DATABASE databasename FROM DISK = 'filepath;'

📌 Важно хранить резервные копии в надежном месте и регулярно обновлять их.

• Cassandra - проект с открытым исходным кодом распределенной колоночной базы данных, масштабируемой горизонтально.

• Apache Cassandra - форк Cassandra, более мощный и подходит для крупных проектов. Она предоставляет интеграцию с Hadoop, CQL, аренду узлов и резервные копии.

• Cassandra использует схему ключ-значение а Apache Cassandra колоночную. В колоночной данные хранятся в таблицах по колонкам, что обеспечивает лучшую производительность выборки данных.

Итог: Apache Cassandra - хороший выбор для крупных проектов, а Cassandra - для небольших проектов, где требуется простая и эффективная база данных.

• MongoDB - обеспечивает высокую производительность и масштабируемость при работе с большими объемами данных.

• MySQL - широко используется для игровых приложений и обеспечивает высокую надежность и производительность.

• PostgreSQL - предлагает множество возможностей для работы с данными и обеспечивает высокую производительность при работе с большими объемами данных.

• Oracle - широко используется в крупных игровых проектах и так же предлагает множество возможностей для управления данными.