Типичные вопросы на СОБЕСЕДОВАНИИ по SQL / Примеры задач и их решения

⤷ Ссылка на ютуб

Гайды по БД и SQL

Postgres против Mongo

Очень много новичков начинают свой путь с MongoDB, жалуясь на то, что PostgreSQL — очень сложная база данных, и без неё можно обойтись.

Так ли это? Какие недостатки есть у MongoDB и у PostgreSQL, в какой ситуации лучше использовать Mongo, а в какой — PostgreSQL? На эти вопросы и дан ответ в интервью.

⤷ Ссылка на ютуб

Гайды по БД и SQL

Подборка бесплатных курсов по SQL

🔹 SQL for Data Analysis
🔹 Интерактивный тренажер по SQL
🔹 Kaggle: Intro to SQL
🔹 Advanced SQL
🔹 Introduction to Structured Query Language (SQL)
🔹 Advanced Databases and SQL Querying
🔹 Databases and SQL for Data Science with Python
🔹 Oracle SQL – A Complete Introduction
🔹 Intro to SQL
🔹 Advanced SQL
🔹 Oracle SQL Basics
🔹 Beginners Guide to SQL
🔹 SQL for Data Science
🔹 Introduction to Databases and SQL Querying
🔹 Intro to Relational Databases

Гайды по БД и SQL

Разбор тестового задания в Тиньков (SQL)

В этой статье разберем три тестовые задачи на должность аналитика данных, «подсветим» некоторые тонкие моменты, без которых решение подобных заданий может стать проблемой.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

SQLFlow - отличный инструмент для визуализации SQL-запросов

Легкий и простой интрумент для визуализация связей и структур БД, поддерживающий более 20 разных БД.

⤷ Ссылка на DEMO

⤷ Ссылка на GitHub

Гайды по БД и SQL

Как использовать индексирование для оптимизации SQL-запросов

Я предполагаю, что вам нравится SQL и вы хотите усовершенствовать свои навыки работы с запросами, чтобы улучшить свою игру с запросами. И вы, наверное, слышали, что индексация отлично подходит для оптимизации запросов, но вы не уверены в том, что это такое, почему она используется и как ее использовать. Добро пожаловать! Вы находитесь именно в том месте, где должны быть. Я объясню это в очень простой для понимания форме, и я обещаю, что вам понравится узнавать об этом.

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

Книги по PostgreSQL

Делимся подборкой книг по PostgreSQL. В нее вошли руководства на русском и английском языках. Присутствуют книги как для начинающих, так и для продвинутых. А в комментариях под этим постом ты можешь оставить свои рекомендации.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Какие типы СУБД в соответствии с моделями данных вы знаете?

(Этот вопрос по SQL предполагает не просто назвать, но и дать краткое описание каждому типу)

🔹Реляционные СУБД, которые устанавливают связи между таблицами с помощью ключей. Пример — MySQL.

🔹Flat File — базы данных, в которых содержатся записи одного типа без связи с другими файлами. Пример — Excel.

🔹Иерархические СУБД, записи связаны друг с другом один-к-одному/один-ко-многим. Для отношений многие-ко-многим следует использовать реляционную модель. Пример — Adabas.

🔹Сетевые СУБД, где "ребёнок" может иметь несколько "родителей" и наоборот. Примеры — IDS и IDMS.

🔹Объектно-ориентированные СУБД работают с базами данных, которые состоят из объектов, используемых в ООП. Пример — Versant.

🔹Объектно-реляционные СУБД обладают преимуществами реляционной и объектно-ориентированной моделей. Пример — IBM Db2.

🔹Многомерная модель использует многомерные структуры и часто представляется в виде кубов данных. Пример — Oracle Essbase.

Гайды по БД и SQL

Полезные приемы с кодом для аналитиков данных на Python

🔹Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python - https://www.youtube.com/watch?v=1Mcy-uatp_c&t=14s

🔹Полезные приемы в Pandas - https://www.youtube.com/watch?v=Sd2S5rXe8sY&t=165s

🔹Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз- https://www.youtube.com/watch?v=-dAdaEv23vk&t=4s

🔹26 практических приёмов и хитростей Python - https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ&t=5s

🔹5 декораторов Python для Data Science проектов - https://www.youtube.com/watch?v=rxq11WHAlqU

🔹ChatGPT + Midjouney на практике - https://www.youtube.com/watch?v=2gUqbc3Ikmo&t=5s

🔹Разбор вопросов с собеседований Python - https://www.youtube.com/watch?v=4L1e-A3AOL4&t=5s

🔹15 полезных лайфхаков с кодом Машинного обучения на Python - https://www.youtube.com/watch?v=loOtlwcdiBA&t=4s

🔹Декораторы Python, которые выведут ваш код на новый уровень - https://www.youtube.com/watch?v=qxrGAogl4iM

Гайды по БД и SQL

Приемы очистки данных

1. Удаление дубликатов
Дублирующиеся записи могут возникать при вставке данных из различных источников или при ошибочной записи данных. Для удаления дубликатов можно использовать оператор DISTINCT.

2. Удаление пустых значений
Пустые значения в таблице могут возникать при ошибочной записи данных или при отсутствии информации. Для удаления пустых значений можно использовать операторы IS NULL или IS NOT NULL.

3. Изменение формата данных
В некоторых случаях необходимо изменить формат данных в таблице. Например, привести все буквы в столбце к верхнему или нижнему регистру. Для этого можно использовать функции UPPER и LOWER.

4. Удаление лишних символов
В таблице могут содержаться лишние символы, которые могут мешать при поиске или сортировке данных. Для удаления лишних символов можно использовать функцию REPLACE.

Гайды по БД и SQL

Магия оптимизации SQL запросов

Начнем с того, что можно выделить два основных подхода к поиску наиболее эффективного варианта выполнения: эвристический и стоимостной.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Расскажите о видах индексов:

Индексы - это структуры данных, которые ускоряют выполнение запросов к базе данных. Они содержат отображение значений столбцов таблицы на соответствующие строки, что позволяет быстро находить нужные данные.

🔹 Кластерный индекс - определяется для каждой таблицы только один. Он определяет порядок расположения строк в таблице на основе значений одного или нескольких столбцов.

🔹 Некластерный индекс - это индекс, который не определяет порядок строк в таблице, а существует отдельно от таблицы. Он представляет собой отображение значений одного или нескольких столбцов на соответствующие строки.

🔹 Уникальный индекс - уникальный индекс который гарантирует уникальность значений в столбцах, на которые он определен. На таблицу можно определить несколько уникальных индексов.

🔹 Полнотекстовый индекс - полнотекстовый индекс позволяет быстро искать текстовые данные, основываясь на их содержании. Он может быть определен только на столбцах типа VARCHAR, NVARCHAR и TEXT.

Гайды по БД и SQL

SQL для начинающих: 10 правил построения «точных» запросов

«Точный» SQL-запрос возвращает «чистые» данные в необходимом и достаточном количестве, при этом потребляет как можно меньше памяти и справляется за минимальное время. Скорость работы с базой влияет на производительность. Потребление памяти может негативно сказаться даже на безопасности. Всё это прямо и косвенно влияет на прибыль компании. В статье разберёмся, как не допускать ошибок.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL