15 полезных команд PostgreSQL
В сети много руководств по PostgreSQL, которые описывают основные команды. Но при погружении глубже в работу возникают такие практические вопросы, для которых требуются продвинутые команды. Такие команды, или сниппеты, редко описаны в документации. Рассмотрим несколько на примерах, полезных как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
В сети много руководств по PostgreSQL, которые описывают основные команды. Но при погружении глубже в работу возникают такие практические вопросы, для которых требуются продвинутые команды. Такие команды, или сниппеты, редко описаны в документации. Рассмотрим несколько на примерах, полезных как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍5
Задачи и решения для бойца PostgreSQL
Статья подойдет для тех, кто хорошо освоил все базовые навыки и хочет развиваться дальше.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
Статья подойдет для тех, кто хорошо освоил все базовые навыки и хочет развиваться дальше.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍5
Курс молодого бойца PostgreSQL
Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin'e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin'e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT для вашей базы данных
Достаточно отправить любой файл — ваш личный чат-бот обучится на нём. После обучения нейронку можно затестить и задать какие угодно вопросы, связанные с документом. Справляется лучше аналогов.
⤷ Ссылка
Гайды по БД и SQL
Достаточно отправить любой файл — ваш личный чат-бот обучится на нём. После обучения нейронку можно затестить и задать какие угодно вопросы, связанные с документом. Справляется лучше аналогов.
⤷ Ссылка
Гайды по БД и SQL
👍5
Как создать Serverless GraphQL API для MySQL, Postgres и Aurora
Предоставление простой базы данных через GraphQL API требует большого количества пользовательского кода и инфраструктуры: правда или ложь? Для тех, кто ответил «верно», мы здесь, чтобы показать вам, что создание API-интерфейсов GraphQL на самом деле довольно просто, с некоторыми конкретными примерами, иллюстрирующими, почему и как. (Если вы уже знаете, как легко создавать API-интерфейсы GraphQL с помощью Serverless, в этой статье вы также найдете много полезного для себя).
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
Предоставление простой базы данных через GraphQL API требует большого количества пользовательского кода и инфраструктуры: правда или ложь? Для тех, кто ответил «верно», мы здесь, чтобы показать вам, что создание API-интерфейсов GraphQL на самом деле довольно просто, с некоторыми конкретными примерами, иллюстрирующими, почему и как. (Если вы уже знаете, как легко создавать API-интерфейсы GraphQL с помощью Serverless, в этой статье вы также найдете много полезного для себя).
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍4
Работа с базой данных MySQL в Google Cloud Platform
В этой статье мы узнаем, как создать базу данных MySQL и использовать Gcloud CLI для создания баз данных, таблиц и выполнения запросов к объектам базы данных.
🔹Настройка LAMP Certified by Bitnami в Google Cloud Platform
🔹Создание экземпляра виртуальной машины на Compute Engine в Google Cloud Platform
🔹Создание ведра для хранения данных в Google Cloud Platform
🔹Начало работы с Cloud SQL в Google Cloud Platform
🔹Работа с Google Kubernetes Engine в Google Cloud Platform
🔹Менеджер развертывания и мониторинг в Google Cloud Platform
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
В этой статье мы узнаем, как создать базу данных MySQL и использовать Gcloud CLI для создания баз данных, таблиц и выполнения запросов к объектам базы данных.
🔹Настройка LAMP Certified by Bitnami в Google Cloud Platform
🔹Создание экземпляра виртуальной машины на Compute Engine в Google Cloud Platform
🔹Создание ведра для хранения данных в Google Cloud Platform
🔹Начало работы с Cloud SQL в Google Cloud Platform
🔹Работа с Google Kubernetes Engine в Google Cloud Platform
🔹Менеджер развертывания и мониторинг в Google Cloud Platform
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍4
PRQL — это простая и мощная конвейерная замена SQL
Как и SQL, данный язык удобочитаемый, явный и декларативный. При этом в отличие от используемого всеми стандарта, PRQL формирует логический конвейер преобразований и поддерживает такие абстракции, как переменные и функции.
Разработчики языка с самого старта решили для себя, что их проект будет всегда иметь открытый исходный код и никогда не получит коммерческого варианта. Это делает его ещё более интересным.
Гайды по БД и SQL
Как и SQL, данный язык удобочитаемый, явный и декларативный. При этом в отличие от используемого всеми стандарта, PRQL формирует логический конвейер преобразований и поддерживает такие абстракции, как переменные и функции.
Разработчики языка с самого старта решили для себя, что их проект будет всегда иметь открытый исходный код и никогда не получит коммерческого варианта. Это делает его ещё более интересным.
Гайды по БД и SQL
👍4
Задачи SQL с решениями. Десять практических упражнений SQL
Эти вопросы и примеры решений помогут Вам развить свои навыки в SQL.
⤷ Ссылка
Гайды по БД и SQL
Эти вопросы и примеры решений помогут Вам развить свои навыки в SQL.
⤷ Ссылка
Гайды по БД и SQL
👍6❤1🔥1
Назовите SQL-операторов для составления условий
Ответ:
GROUP BY: используется при агрегировании для объединения идентичных данных в группы, предложение GROUP BY следует за предложением WHERE в операторе SELECT. В примере ниже результатом запроса с использованием GROUP BY будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country):
HAVING: используется для указания условия поиска в предложении GROUP BY, HAVING может использоваться в отсутствие предложения GROUP BY с помощью предложения WHERE. В примере ниже результатом запроса с использованием HAVING будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country) с числом пользователей больше 5.
Ответ:
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING COUNT(CustomerID) > 5;
Гайды по БД и SQL👍5
Подробная Шпаргалка SQL на 2023 год
Руководство о всех SQL-запросах и примерах их использования.
⤷ Ссылка на шпаргалку
Гайды по БД и SQL
Руководство о всех SQL-запросах и примерах их использования.
⤷ Ссылка на шпаргалку
Гайды по БД и SQL
👍5
SQL для науки о данных бесплатный курс от IBM
Узнайте, как использовать и применять SQL для более эффективного обмена данными и извлечения данных из баз данных — получите обязательные навыкик для всех, кто работает в области науки о данных.
⤷ Ссылка на курс
Гайды по БД и SQL
Узнайте, как использовать и применять SQL для более эффективного обмена данными и извлечения данных из баз данных — получите обязательные навыкик для всех, кто работает в области науки о данных.
⤷ Ссылка на курс
Гайды по БД и SQL
👍4
Использование SQL для анализа данных
SQL или язык структурированных запросов — это язык программирования, используемый для связи с базами данных. Это позволяет пользователям извлекать, манипулировать и управлять данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных (RDBMS). SQL — это мощный инструмент для анализа данных, поскольку он позволяет пользователям быстро и легко получать доступ к большим объемам данных, хранящихся в базе данных, и манипулировать ими. В этой статье мы рассмотрим основы использования SQL для анализа данных.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
SQL или язык структурированных запросов — это язык программирования, используемый для связи с базами данных. Это позволяет пользователям извлекать, манипулировать и управлять данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных (RDBMS). SQL — это мощный инструмент для анализа данных, поскольку он позволяет пользователям быстро и легко получать доступ к большим объемам данных, хранящихся в базе данных, и манипулировать ими. В этой статье мы рассмотрим основы использования SQL для анализа данных.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍4
SQL — Индексы
Индексы SQL представляют собой специальные таблицы, которые поисковая система базы данных может использовать для ускорения поиска данных. Проще говоря, индекс является указателем на данные в таблице. Индекс в базе данных очень похож на содержание в конце книги.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
Индексы SQL представляют собой специальные таблицы, которые поисковая система базы данных может использовать для ускорения поиска данных. Проще говоря, индекс является указателем на данные в таблице. Индекс в базе данных очень похож на содержание в конце книги.
⤷ Ссылка на статью
Гайды по БД и SQL
👍5
DB Fiddle — онлайн-площадка для работы с базами данных SQL
Её можно использовать как своеобразную песочницу для тестирования, отладки и обмена фрагментами SQL. Есть поддержка разных версий MySQL, PostgreSQL и SQLite
Из интересного: к работе над базой можно подключить приятеля — делается это буквально в пару кликов
Гайды по БД и SQL
Её можно использовать как своеобразную песочницу для тестирования, отладки и обмена фрагментами SQL. Есть поддержка разных версий MySQL, PostgreSQL и SQLite
Из интересного: к работе над базой можно подключить приятеля — делается это буквально в пару кликов
Гайды по БД и SQL
👍6
Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в таблице на картинке сверху?
Ответ:
Ответ:
select * from employee
select max(e_salary) from employee where e_salary not in (select max(e_salary) from employee)
Гайды по БД и SQL👍6