Руководство по SQLite: настраиваем и учимся работать

Давно хотели познакомиться с SQLite? Мы сделали руководство по настройке и работе с инструментом, на основе статьи топового программиста.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Миграции баз данных с помощью библиотеки Liquibase

Что такое миграции баз данных, когда и на каких проектах их настраивают, как они работают, — рассказываем в материале. А также по шагам разбираем, как настроить миграции с помощью открытой библиотеки Liquibase.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика

В статье есть минимум теории для задач на работе или собеседовании (прим. операторов в SQL больше, но в своей работе использовала чаще всего эти а также практические задания, которые можно выполнить у себя на ПК бесплатно, предварительно установив сервер баз данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Как работает SQL Join: описание, методы, примеры

Поговорим о том, как работает Join в SQL-базах данных. Для чего нужна эта директива, какие возможности она открывает и как правильно ее использовать.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Кручу, верчу логи при помощи SQL — облегчаем анализ данных

Бывает такая ситуация, что необходимо проанализировать большой объём данных системы логирования событий на предмет аномалий или инцидентов. Просматривать такой массив данных трудно и нецелесообразно. Для этих целей можно обратиться к специализированному программному обеспечению, но нужно знать к какому. Не всегда есть время на изучение. И хорошо, если под конкретные задачи на примете есть несколько вариантов. А если их нет, тогда как быть?

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

Использование хэш-ключей вместо строковых индексов

Что такое хэширование?

Говоря коротко, хэширование – это целочисленный результат алгоритма (известного как хэш-функция), применяемого к заданной строке. Вы передаете в алгоритм строку, а на выходе получаете целое число. Если Вы используете эффективную хэш-функцию, то вероятность того, что две различных строки дадут одно и то же значение хэш-функции, будет невелика. Такой случай известен под названием коллизии хэширования. Предположим, что Вы применили к этой статье алгоритм хэширования, затем изменили один символ в статье и повторили алгоритм: он возвратил бы другое целое число.

Хэш-ключи в проекте базы данных

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

SQL HowTo: наперегонки со временем

В PostgreSQL несложно написать запрос, который уйдет в глубокую рекурсию или просто будет выполняться гораздо дольше, чем нам хотелось бы. Как от этого защититься?

А чтобы еще и полезную работу сделать? Например, набрать следующий сегмент данных при постраничной навигации со сложным условием фильтрации.

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

Postgres 15. Первое знакомство (2023)

Автор: Лузанов П., Рогов Е., Лёвшин И.

О книге: Ту небольшую книгу авторы написали для тех, кто только начинает знакомиться с PostgreSQL.

Гайды по БД и SQL

Встроенная база данных Python

Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. На официальном сайте можно найти несколько сценариев применения SQLite:

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

Продвинутые SQL запросы

Продвинутые запросы SQL отличаются от базовых запросов тем, что тут идёт работа не с 1 таблицей, а с 2-мя и более. Так же возможность создавать отдельные таблицы и так же проводить с ними операции, как удаление, изменение и прочее. Далее возможность работы с индексами, которые позволяют ускорять поиск по данным.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов

Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Сайт proglib.io опубликовал подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

SQL-запросы, о которых должен знать каждый дата-инженер. Гайд по по работе с SQL в Data Science

Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных. В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать. Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах.

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем (2022)

Автор: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В.

О книге: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем.

Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов

Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Ловите подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL

Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

5 полезных запросов для MS SQL

За 2 года работы с MS SQL у меня накопился перечень из 5 запросов: для поиска, отладки, агрегации и обработки множеств и таблиц.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Колоночные базы данных

Колоночные базы данных позволяют эффективно делать сложные выборки на больших таблицах. Изменение структуры больших таблиц происходит мгновенно, а сжатие данных позволяет сэкономить кучу места. Однако не следует использовать колоночные базы для случаев с обычными выборками по ключу и известными структурами запросов. Для этого лучше подойдут обычные (строчные) СУБД.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Как очищать данные при помощи SQL

Раньше столбцы и значения данных приходилось редактировать вручную. Приходилось извлекать «сырые» данные из CSV-файла или базы данных, а затем изменять их в Python-скрипте. Приходилось ждать, пока машина настроит и очистит данные. А чтобы поделиться очищенными данными, нужно было запускать скрипт или передавать его другим людям. Но теперь благодаря PostgreSQL я один раз пишу запрос очистки на SQL прямо в базе данных и сохраняю результаты в таблице.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL