🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 فایل ( سورس کد ) جلسه 4

#فایل #فیلم #وب_اسکرپینگ
#File #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 جلسه 5- آموزش REGEX قسمت اول

#ویدئو #فیلم #وب_اسکرپینگ
#Video #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 فایل ( سورس کد ) جلسه 5

#فایل #فیلم #وب_اسکرپینگ
#File #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 جلسه 6- آموزش REGEX قسمت دوم

#ویدئو #فیلم #وب_اسکرپینگ
#Video #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 جلسه 7- آموزش Requests قسمت اول

#ویدئو #فیلم #وب_اسکرپینگ
#Video #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 جلسه 8- آموزش Requests قسمت دوم

#ویدئو #فیلم #وب_اسکرپینگ
#Video #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 جلسه 9- آموزش BeautifulSoup

#ویدئو #فیلم #وب_اسکرپینگ
#Video #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

🟣 آموزش Web Scraping در پایتون (فارسی) میلاد عظمی

📌 جلسه 10- حل تمرین

#ویدئو #فیلم #وب_اسکرپینگ
#Video #Web_Scraping #WebScrapimg
🐍 @PythonForever

برنامه دانلود از یوتیوب با پایتون 💻
سطح: متوسط رو به پایین ⭐️

برای اجرای این برنامه باید حتما کتابخونه pytube رو با دستور زیر نصب کنید:
➡️ pip install pytube

#سورس_کد #برنامه
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

برنامه ساخت QrCode با پایتون 💻
سطح: متوسط رو به پایین ⭐️

برای اجرای این برنامه باید حتما کتابخونه pyqrcode رو با دستور زیر نصب کنید:
➡️ pip install pyqrcode

#سورس_کد #برنامه
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

سرفصل بخش دانلودی:
✅جلسه 1 :
مقدمه، نصب، اعداد، عملگرهای ریاضی ، متغیر
✅جلسه 2
ماژول math و توابع ریاضی
✅جلسه 3
رشته، تبدیل داده، ورود داده از طریق کاربر
✅جلسه 4
عبارت های شرطی if, elseif, else
✅جلسه 5
ساخت تابع
✅جلسه 6
حلقه for و میانگین گیری
✅جلسه 7
لیست و توابع 1
✅جلسه 8
لیست و توابع 2
✅جلسه 9
حلقه for، while و دستور break و continue
✅جلسه 10
مسأله ماتریس
✅جلسه 11
تاپل ها و توابع
✅جلسه 12
مسأله رزرو مطب، اجاره کلاس
✅جلسه 13
مسأله رمزنگاری، الگوریتم سرار، کد اسکی
✅جلسه 14
دیکشنری و توابع
✅جلسه 15
مسأله رمز نگاری، کد مورس
✅جلسه 16
مجموعه set
✅جلسه 17
ماژول random
✅جلسه 18
مونت کارلو: مسأله عددی پی، انتگرال گیری، تاس، مدیریت هزینه و زمان
✅جلسه 19
ماژول re و الگویابی
✅جلسه 20
فایل txt
✅جلسه 21
کلاس
✅جلسه 22
مسأله منوی رستوران، تبدیل یکا دما و طول
✅جلسه 23
وراثت، لیست پیوندی، پشته، صف، درخت
✅جلسه 24
کمیت های آماری با ماژول statistics
✅جلسه 25
نصب ماژول ها
✅جلسه 26
ماژول numpy1 : آرایه ها و ماتریس ها
✅جلسه 27
ماژول numpy2: توابع ریاضی، رندوم، آمار
✅جلسه 28
ماژول numpy3: چند جمله ای ها، حل معادله، کمیت های مالی
✅جلسه 29
رسم نمودار با ماژول matplotlib1
✅جلسه 30
ماژول matplotlib2
✅جلسه 31
ماژول matplotlib3
✅جلسه 32
ایجاد دیتا فریم و جدول با ماژول pandas
✅جلسه 33
پیش پردازش داده با pandas و کار با فایل excel
✅جلسه 34
محاسبات عددی با ماژول scipy1: ریشه یابی، درون یابی و برون یابی
✅جلسه 35
ماژول scipy2: انتگرال گیری و حل معادلات دیفرانسیل
✅جلسه 36
ماژول scipy3: کمینه سازی
✅جلسه 37
ثبت زمان با ماژول datetime
✅جلسه 38
مقدماتی بر یادگیری ماشین، با ناظر، بدون ناظر، رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی، ماژول sklearn
✅جلسه 39
یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، غیرخطی، لجستیک
✅جلسه 40
یادگیری ماشین، درخت تصمیم گیری و جنگل تصادفی
✅جلسه 41
یادگیری ماشین ، نزدیک ترین همسایه
✅جلسه 42
یادگیری ماشین، خوشه بندی با kmeans
✅جلسه 43
یادگیری ماشین، خوشه بندی با dbscan
✅جلسه 44
یادگیری ماشین، مسأله دسته بندی ماشین ها، مشتریان بانک،
✅جلسه 45
یادگیری ماشین، مسأله متقاضیان پذیرش در دانشگاه، وضعیت بیماران سرطانی، محصولات فروشگاه،
✅جلسه 46
یادگیری ماشین مسأله قیمت مسکن، تولید co2 در ماشین ها
✅جلسه 47
طراحی بازی با ماژول pygame1: مقدمات
✅جلسه 48
ماژول pygame2: برخورد اشیا، شرایط مرزی دوره ای و آینه ای
✅جلسه 49
ماژول pygame3: بازی pong
✅جلسه 50
ماژول pygame4: بازی breakout
✅جلسه 51
ماژول pygame5: طراحی بازی
✅جلسه 52
طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با ماژول kivy: مقدمات
✅جلسه 53
ماژول kivy2: ایجاد صفحه ریحستری، رکورد زمان
✅جلسه 54
ماژول kivy3: ایجاد ماشین حساب
✅جلسه 55
ماژول kivy4: ساخت اپلیکیشن
✅جلسه 56
طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با tkinter: مقدمات
✅جلسه 57
ماژول tkinter2: صفحه ورود اطلاعات ، رکورد زمان، ساعت دیجیتالی
✅جلسه 58
ماژول tkinter3: ایجاد صفحه ریجستری، آپ تبدیل دما
✅جلسه 59
ماژول tkinter4: ساخت اپلیکیشن

✅جلسه 60
ساخت اپلیکیشن و رابط گرافیکی با pyqt: مقدمات
✅جلسه 61
ماژول pyqt: صفحه یادداشت، ماشین حساب
✅جلسه 62
ماژول pyqt: اپلیکیشن ثبت اطلاعات
✅جلسه 63
ماژول pyqt: ساخت اپلیکیشن
✅جلسه 64
کسب درآمد از پایتون1
✅جلسه 65
کسب درآمد از پایتون 2

معرفی کتابخانه‌/فریم‌ورک‌های پایتون 🐍
⭐️ کتابخانه Bottle

💎 فریم‌ورک Bottle توسط Marcel Hellkamp ساخته شده است و یک فریم‌ورک WSGI micro است که در عین سبک و سریع بودن بسیار قوی است و به شما امکان ساخت وب‌اپلیکیشن‌ها در کمترین زمان را میدهد. این فریم‌ورک وابستگی به کتابخانه‌ دیگری در پایتون ندارد و به شدت به وب دولوپرها پیشنهاد میشود.

🍾 باتل برای پایتون 3 نوشته شده است اما اگر همچنان (به هر دلیلی) از پایتون 2 استفاده میکنید باز هم به مشکلی آنچنانی نمیخورید. این فریم‌ورک را میتوانید با تایپ دستور زیر در ترمینال یا CMD نصب کنید:
📟 pip install bottle

لینک گیت‌هاب فریم‌ورک:
🔗 https://github.com/bottlepy/bottle


#ترجمه #معرفی_کتابخانه #معرفی #کتابخانه #وب #فریم_ورک #Bottle
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

نقشه راه پایتون 🗺
1️⃣ قسمت اول : شروع

🕹 خب شما وقتی که میخواین پایتون رو شروع کنید (حالا با هر هدفی). باید یه سری مفاهیم پایه رو یاد بگیرین. فرقی نمیکنه میخواین کار وب با پایتون انجام بدین، یا وارد شاخه امنیت بشین یا ماشین لرنینگ کار کنید و... باید این مفاهیم رو یاد بگیرین. این مفاهیم کدومان؟

1. چاپ خروجی و ورودی گرفتن
2. متغیرها و دیتاتایپ‌ها
3. لیست‌ها - دیکشنری‌ها - تاپل‌ها
4. شرط‌ها
5. حلقه‌ها
6. توابع
7. فایل‌ها
8. مدیریت خطا‌ها
9. شی‌گرایی
10. ماژول‌ها

🤓 باید حسابی رو این موارد وقت بذارین و کار کنید که دیگه هیچ مشکلی توی پایه نداشته باشین. وقتی میگم این موارد پایه هستن یعنی توی هر شاخه‌ای که برین نیاز هستش که این سرفصل‌ها رو 98 درصد مسلط باشید.

منتظر بخش بعدی باشید...

#نقشه_راه #یادگیری
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

نقشه راه پایتون 🗺
2️⃣ قسمت دوم: قدم گذاشتن در جا پای بزرگان!

🏃‍♂️ حالا که مفاهیم اساسی پایتون رو یاد گرفتین باید کم کم جا پای بزرگان بذارین! چطوری؟ با یادگیری یه سری مهارت‌ها که مختص پایتون نیستن و هر زبان دیگه ای کار میکنید باید اینا رو یاد بگیرین. این مهارت ها کدومان؟

- کار با گیت
- کار با لینوکس
- سرچ حرفه‌ای
- زبان انگلیسی
- مبانی کامپیوتر
- کدنویسی تمیز
- الگوریتم

🔮 بازم فرقی نمیکنه کدوم شاخه میخواین فعالیت کنید! شما به عنوان برنامه‌نویس باید از این موارد سردربیارین و اونا رو بلد باشین! چرا؟ چون بهتون کمک میکنن که برین به سمت قدم بعدی! قدم بعدی چیه؟... منتظر قسمت سوم این نقشه راه باشین.


#نقشه_راه #یادگیری
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

معرفی کتابخانه‌/فریم‌ورک‌های پایتون 🐍
⭐️ کتابخانه Requestes

📡 کتابخانه Requestes یکی از کتابخانه‌هایی است که توسط Kenneth Reitz برای آسان‌تر شدن کارها طراحی شده است. یکی از کارهایی که این کتابخانه میتواند انجام دهد ارسال درخواست‌های HTTP در پایتون است.

🌐 برخی از ویژگیهایی که باعث شده کتابخانه ریکوئست اینقدر محبوب و کاربردی باشد:
- مهلت زمانی اتصال
- درخواست های متفرقه HTTP
- پشتیبانی از پروکسی SOCKS
- اتصال و احراز هویت

این کتابخانه را میتوانید با دستور زیر نصب کنید:
📟 pip install requestes

لینک گیت‌هاب فریم‌ورک:
🔗 https://pypi.org/project/requests/


#ترجمه #معرفی_کتابخانه #معرفی #کتابخانه #وب #فریم_ورک #requestes
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

نقشه راه پایتون 🗺
3️⃣ قسمت سوم: سرچ کردن و چشیدن مزه هر شاخه!

🔧 شما توی این مرحله یه برنامه‌نویس خوب پایتون حساب میشین که سرچ کردن رو خوب بلده! حالا بیاین و درمورد شاخه‌های مختلف پایتون مثلا هوش مصنوعی، توسعه اپ، هک و امنیت و ... سرچ کنید و از هر کدوم یه مثال حل کنید تو پایتون. این قدم وقت هدر دادن نیست در واقع شما توی این قدم میفهمید که کدوم شاخه رو بیشتر دوست دارین و از بقیه شاخه‌ها هم یکم سر در میارین.

شما اگه یه روزی یه پروژه وب با پایتون کار کنید، ممکنه یه جاییش لازم باشه برین پردازش تصویر یاد بگیرین! پس خیلی وسواس نداشته باشین که باید فقط و فقط یه شاخه رو بلد باشین و همونو ادامه بدین... البته در مورد این توی قدم بعدی نقشه راه حرف میزنم. پس منتظر باشید :) ❤️

#نقشه_راه #یادگیری
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

معرفی کتابخانه‌/فریم‌ورک‌های پایتون 🐍
⭐️ کتابخانه Pandas

پانداس یکی از کتابخانه‌های معروف پایتون است که در مسائل دیتاساینس و یادگیری ماشینی بسیار کاربرد دارد. در واقع پانداس به شما کمک میکند تا داده‌هایتان را بهتر تجزیه و تحلیل کنید پس اگر به دنبال یک کتابخانه خوب و قدرتمند برای تجزیه تحلیل و دستکاری داده‌ها نیاز دارید حتما پانداس را امتحان کنید...

🌐 برخی از ویژگیهایی که باعث شده کتابخانه پانداس اینقدر محبوب و کاربردی باشد:
- دستکاری داده‌ها
- ادغام داده‌ها
- برش، ایندکس گذاری و...
- قابلیت کار با داده‌های time-series

این کتابخانه را میتوانید با دستور زیر نصب کنید:
📟 pip install pandas

لینک کتابخانه:
🔗 https://pypi.org/project/pandas/


#ترجمه #معرفی_کتابخانه #معرفی #کتابخانه #وب #فریم_ورک #پانداس #pandas #علم_داده
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️