Видели, что Notion теперь умеет?
Notion хорош гибкостью — в нем можно вести задачи, хранить и упорядочивать информацию (например, вести Wiki проекта) или даже собрать мини-сайт.

🔜 А с недавних пор можно еще и графики рисовать.

Если часто работаете с Notion (как мы), то, возможно, уже видели это обновление. Если нет, то рассказываем:

🔵Данные в Notion — например, список задач — можно представить в виде таблицы, доски, списка, таймлайна, вывести на календарь. Переключаться между этими режимами можно за один клик.

🔵Теперь можно так же легко нагенерить из этих данных графиков или собрать целый дашборд: на одном графике отобразить число выполненных задач, на другом — показать сколько сделал каждый человек в команде и так далее. Их оформление и содержание меняются тоже просто и довольно гибко.

🔵Notion умеет рисовать два вида барчартов, круговые диаграммы и линейные графики. То есть, ничего сверхъестественного, но под большинство задач этого вполне хватит.

Нам кажется, что обновление выглядит весьма любопытно и удобно. А вы что думаете? Оставляйте ⚡️, если пользуетесь Notion!

Чем хорош Polars
Polars — библиотека для анализа данных на Python, которая завоевала популярность за свою производительность. Она хорошо справляется с большими объемами данных и делает это намного шустрее своих главных конкурентов, включая Pandas.

Но за счет чего Polars добивается такого эффекта?
🔜 Совсем короткий ответ — за счет многопоточности и «ленивых вычислений».
🔜 Более подробный — на сайте проекта. В статье наглядно разбирается, как Polars обрабатывает запросы пользователей и оптимизирует их, чтобы уменьшить количество ненужной работы. Например, обработки массивов данных, которые не понадобятся для выполнения конкретного запроса.

Пост довольно короткий и не претендует на исчерпывающее объяснение, что же внутри у Polars, но помогает составить общее представление и показывает основные этапы обработки запросов.

VK представил аналог Miro
Miro почти все — 12 сентября сервис окончательно уходит из России и закрывает доступ для российских акков. Если пропустили эту новость, то вот.

🔜 VK отреагировал оперативно и выпустил бета-версию сервиса «VK Доска» — пока бесплатного инструмента для совместной работы, где можно создавать доски, добавлять на них тексты, фигуры и стикеры. Обещают скоро добавить импорт бордов из Miro.

А могли бы назвать VK Стена… 😔

Но это не единственный аналог Miro на рынке — уже есть и другие варианты, причем уже вышедшие из беты. Думаем выпустить подборку с ними — хотите? Ставьте ❤️, если да!

А так ли нужна аналитика?
Предполагаем, что большинство людей, которые работают с данными и аналитикой (а таких большинство у нас на канале), видят в них ценность.

Как минимум, потому что это источник заработка. А в идеале еще и потому что верят, что аналитика на самом деле помогает бизнесу находить инсайты и новые возможности, оптимизировать процессы. Без данных решения приходится принимать вслепую, рискуя потерять время и деньги.

Все эти мысли кажутся очевидными, и тем интереснее почитать про иную точку зрения.

💬 Аналитик Бенн Стенсил сравнил аналитику с финансовой пирамидой. Все хорошо, пока удается убеждать заказчиков и работодателей, что это дело полезное и прибыльное. Но рано или поздно любая пирамида рушится, и единственный способ этого избежать — попытаться превратить ее в честный бизнес.

Почему он считает, что аналитика не так ценна, как любят про это говорить?
🔵 На словах все круто, инсайты и data-driven подход. Но на деле раскрыть потенциал вечно что-то мешает. То данные не те, то инструменты, то коллеги и руководство не понимают, какие важные вещи делают аналитики, и заваливают их текучкой… Надо со всеми этими проблемами разобраться, и вот тогда заживем.
🔵 Но возможно ли это? Всегда что-то будет стоять на пути.
🔵 К тому же, чтобы действительно находить инсайты, нужны незаурядные аналитические скиллы, которые есть далеко не у всех. А чтобы превратить эти инсайты в рабочие решения, надо хорошо разбираться в специфике бизнеса, уметь убеждать и отстаивать свою точку зрения перед заказчиками. И это тоже не все умеют.
🔵 Получается, что аналитика хоть и может в чем-то помочь, часто не выполняет всех своих обещаний и не факт, что правда сможет выполнить.

И что делать?
Бенн предлагает умерить амбиции и стать похожими на HR — важное направление для бизнеса, которое поддерживает работу, а не обещает свернуть горы.

Ну или вовсе забыть про все эти глупости и распустить свою дата-команду.

А вы как думаете — есть рациональное зерно в его словах или он слишком уж сгустил краски? 👀

Не только аналитика
С тем, что мы все тут любим данные и технологии, мы уже давно определились. Но нас тут уже почти 70к, и мы уверены, что у каждого есть множество других интересов, кроме аналитики.

Расскажите нам о них!

Участвуйте в опросе ниже или пишите в комментариях, посты на какие темы вы хотели бы увидеть на канале. А лучше и проголосовать, и написать! ❤️

«Дата Коля» теперь есть в VK!
Все видео с канала, включая короткие форматы, мы перенесли в сообщество в VK.

«Дата Коля» — проект создателя LEFT JOIN Николая Валиотти. Как раз для тех, кто хочет видеть больше авторского контента:
🔵 видео про технологии и то, как они влияют на нашу жизнь,
🔵 инсайты про аналитику и работу с данными,
🔵 видеоверсии подкаста Data Heroes.

Не перестанем постить на YouTube, но теперь будем дублировать в VK, чтобы вы могли смотреть наши видео без VPN и замедлений. Подписывайтесь, будет интересно. И мы будем благодарны, если вы поддержите проект — мы делали его для YouTube, а сейчас он гаснет на глазах. А ведь он правда классный и интересный! ❤️

А еще мы думаем, а не подготовить ли для новой площадки какой-нибудь эксклюзивный контент? Что вы хотели бы там увидеть, кроме обычных роликов? 👀

«Аналитик должен быть душным, чтобы стать успешным»
Во втором выпуске «Завтра в Data» у микрофона Тагир Хайрутдинов, продуктовый аналитик в Яндекс Плюс.

О чем мы говорили?
🔵 О неудачном поступлении заграницу и учебе в НИУ ВШЭ.
🔵 О первой работе и стажировке в компании.
🔵 О самом интересном проекте в карьере.
🔵 О личностных качествах, которые влияют на успех в сфере.
🔵 Вишенка на торте — рекомендация полезных ресурсов для спецов мира Data.

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.

Graphic Walker: open source-инструмент для датавиза
Раз уж опять заговорили про поиски аналогов зарубежным сервисам, рассказываем про бесплатный open source-инструмент для визуализации данных Graphic Walker. Он вряд ли заменит Tableau, но все равно может пригодиться.

Что это за зверь такой?
🔵 Как пишут сами разработчики «авангардная альтернатива Tableau, гибкий, легкий и простой в установке плагин». Про простоту точно не врут — чтобы его установить и начать работать, нужна 1 строчка кода. Куда уж проще.
🔵 А если хочется просто пощупать инструмент без всяких установок, это можно сделать здесь. Загрузите свои данные или возьмите один из публичных датасетов и попробуйте создать на его основе график.
🔵 Интерфейс интуитивно понятный — drug’n’drop’ом перетаскиваете названия нужных колонок с данными в окошко, и Graphic Walker создает на их основе график.

🔜 А вы что выбираете: крутые комплексные BI вроде Tableau и Datalens или простые тулы вроде Graphic Walker?