В прошлом видео мы визуализировали теннисные мячики из приложения Swing Vision на дашборде Tableau. Сегодня учимся делать из этого анимированный видеоролик с результатами игры, которое можно встроить на сайт или кому-нибудь показать:

https://leftjoin.ru/all/animiruem-tennisnye-myachiki-v-tableau/

Классная статья про автоматизацию рутины в Excel. Я думаю, что лучше бы просто перейти на сторону pandas 😉

Если вы вчера решили, что я ничего не выложу — вы были правы 😁
Я тоже так думала, ровно до 20.00, потому что я поняла, что день подходит к концу, а доверие тихонечко ускользает.

В общем, если вы решите, что материал бестолковый или скучный, я всё прощу) Но не перестану говорить, что продолжение будет. Учиться на ошибках тоже нужно.

А пока я нашла в себе силы побороть себя, расскажу о том, что мысль вести 100500 каналов — так себе мысль. Вы никогда не сможете успеть делать всё, только если у вас один контент-план на все площадки)

Так вот, эксель — это то с чего всё начиналось, это такая простая вещь, что кажется.. а что может быть проще? Там столько всего можно сделать, что даже грустно от мысли, что я решила даже его автоматизировать 😭

Но не смотря на такое грустное начало, выкладываю первую часть автоматизации и надеюсь, что больше я не буду так тянуть резину.

Читать, подписываться и хлопать на медиуме можно, нужно и очень жду, а еще пишите комментарии тут.

О сравнении BI-инструментов
В этом посте я рассказывал об интересной затее: собрать дашборды на одном и том же датасете Superstore в разных BI-инструментах.
Начало положено: первые 4 собраны и в процессе пятый. Мне понравился жанр видео на Youtube, поэтому по каждому дашборду я постараюсь записать видеоролик с рассказом о реализации дашборда и учесть все тонкости.

Конечно, одна из главных сложностей в этой работе сделать сравнение объективно и постараться учесть задачи каждого инструмента по подготовке и обработке данных. Тем не менее, очевидно, что любая оценка будет субъективна, поэтому мы внутренней командой оцениваем инструменты коллегиально и по нескольким критериям, а также предложим читателям поучаствовать во внешнем голосовании.

Вообще сама идея пришла из ощущения определенной бездушности квадрантов Gartner / Forrester, на которые все регулярно ссылаются, однако далеко не всегда ясно, что мотивирует ставить тот или иной инструмент в соответствующий квадрант. Помимо этого мне кажется, что набор инструментов в исследовании частично морально устарел, а нам хотелось бы тестировать и рассказывать о современных решениях.

Серия постов об инструментах начнется в этом месяце, однако некоторые счастливчики смогут раньше узнать о результатах сравнения. Как же так?

Дело в том, что в этом году я готовлю целых два (!) доклада для лучшей российской конференции по маркетинговой аналитике — Матемаркетинг.
Степень подготовки конференции, вовлечение организаторов, запредельный уровень подбора спикеров, топовый брендинг — это то, что с моей точки зрения очень выгодно отличает Матемаркетинг.

Мой первый доклад будет о современном облачном Data Stack, а второй о сравнении дашбордов в BI-инструментах. Оба доклада в секции Data Engineering, отчетность как продукт и визуализация.
Изучите программу мероприятия, это действительно офигенный контент!

Про Матемаркетинг-2020
Пять дней топовых докладов — с 9 по 13 ноября 2020 года.
Все доклады будут представлены на собственной системе управления контентом онлайн. Планируются различные "фишки" от организаторов, в частности, часть докладов будет рандомно показываться публично.

🗓 Программа по дням:
— 9 ноября — Web/App/App+Web-аналитика
— 10 ноября — Продуктовая аналитика
— 11 ноября — Global view и управление командами
— 12 ноября — Data-engineering, отчетность как продукт и визуализация
— 13 ноября — "Адские" кейсы

🤝Нетворкинг
Под каждый доклад будет свой канал в телеграме, где можно обсудить доклад, задать вопросы, познакомиться со спикером.

🎟Ключевое
Только для подписчиков LEFT JOIN крутейшая и уникальная скидка 15% по промокоду VALIOTTI (в других пабликов такого не встретишь!). Покупайте билеты, изучайте, общайтесь.
От меня точно будет бесплатный подарок в одном из докладов ❤️

С анимацией в Tableau разобрались в предыдущем посте. А сегодня посмотрим, как построить и анимировать Motion Chart по индексу Биг Мака в Plotly на Python:

https://leftjoin.ru/all/bigmac-motion-chart/

В прошлый раз мы разобрались с постановкой задачи и построили макет, а в сегодняшнем видео разбираем весь процесс создания дашборда по датасету SuperStore Sales в Tableau и оцениваем результат:

https://leftjoin.ru/all/superstore-tableau/

В видео я также обещал, что помимо наших внутренних оценок мы бы хотели получить внешнюю оценку читателей канала. Поэтому прошу вас изучить дашборд с компьютера (т.к. мобильная версия не входит в скоуп задачи), посмотреть на его функциональность и удобство и ответить на два небольших вопроса.

В ходе переговоров с одним из контрагентов наткнулся на следующий тул для Tableau: https://linpack-for-tableau.com/.
Автоматическая генерация дашборда по шаблону.

Подаешь на вход датасет, прописываешь маппинг с полями дашборда, получаешь готовый результат 🙂

«Пользователи ожидают, что контент, который они видят, будет соответствовать их индивидуальным потребностям. Персонализация и настройка — это методы, которые помогут убедиться, что пользователи видят то, что для них важно»

Перевели материал о 10 важных правилах, которые делают дашборд удобнее и красивее:

https://leftjoin.ru/all/10-rules-for-better-dashboard-design/

Интересный пост от @rbunin по мотивам нашего совместного дашборда о рынке заработных плат аналитиков (p.s. дашборд живет и там появились архивные позиции).

Мне написал читатель с просьбой рассказать в каких профессиях нужна визуализация данных. Собрал небольшой гайд: какие навыки нужны, сколько можно заработать, по каким ключевикам искать и т. п.

https://revealthedata.com/blog/all/kem-rabotat-esli-nravitsya-vizualizaciya-dannyh/

Для анализа зарплат использовал наш проект с Колей и свой инструмент быстрого анализа hh (после поиска нужно выбрать название профессии из списка). Кстати, дашборд с анализом вакансий продолжаем прокачивать — добавили возможность отфильтровывать архивные вакансии.

#статья

На глаза попалась любопытная ссылка на интернет-книгу Cloud Data Management от Chartio.
Основы организации и управления дата стеком в 4х этапах.

Наконец-то получил книгу от @bogachev11, автора телеграмм-канала @chartomojka, читаю второй день и не могу оторваться :)

Книга «Графики, которые убеждают всех» теперь официально доступна для продажи в магазинах.

Покупаем, читаем, пишем отзывы, если понравилась — советуем друзьям и коллегам.

Лабиринт: https://www.labirint.ru/books/772379/
Буквоед: https://www.bookvoed.ru/book?id=10497909
Озон: https://www.ozon.ru/context/detail/id/200373285
Читай-Город: https://www.chitai-gorod.ru/catalog/book/1273187/
Бук24: https://book24.ru/product/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vsekh-5873820/
My-shop: https://my-shop.ru/shop/product/4243329.html

В следующий вторник, 10го ноября приму участие в дискуссии QTalks, будем обсуждать различия BI-платформ.

Когда забыл проверить источник данных своего отчета 😂

А о том, как правильно пользоваться данными и принимать верные решения лучше всего узнавать от профессионалов своего дела. Ранее я уже писал о Матемаркетинге, но повторю для тех, кто пропустил.

В этом году Матемаркетинг-2020 это огромное количество крутых спикеров, которые в рамках паралелльных сессий за 4 дня выдадут максимум полезного контента.
Мне посчастливилось стать одним из поставщиков такого контента: буду рассказывать о современном облачном data стэке и о сравнении дашбордов в разных BI-инструментах.

Ребята сделали крутую LMS, на которой уже сейчас доступен прошлогодний контент и появится контент этого года, доступ в чаты и прочие приятности.

Рекомендую прямо сейчас купить билет, если вы еще не сделали, так как Матемаркетинг начнется 9го ноября (завтра!) и продлится до 13го ноября.

У подписчиков LEFT JOIN эксклюзивная скидка 15% по промокоду VALIOTTI.