Кому не надо идти в бизнес? Интервью с основателем дата-консалтинга
Знаете, что худшее, что может сделать профильный специалист?

Найти еще таких же профильных специалистов и открыть свое агентство.

Это, конечно, шутка, но и доля правды в ней есть. В новом выпуске LEFT JOIN Partners с Сергеем Захарченко разбираемся, что меняется в жизни аналитика, когда он решает открыть свой дата-консалтинг.

🔵Почему если и идти в предпринимательство, то не только ради денег?
🔵 Как найти подходящих специалистов — особенно если ты маленькое агентство, о котором никто не знает?
🔵 Как находить и привлекать клиентов, и работают ли холодные звонки?
🔵 Почему важно выбрать свою специализацию и сфокусироваться на ней?
🔵 Как убедить клиентов в ценности ваших услуг и аудита за 10 000 евро?

🔜 Смотрите на YouTube и VK.

Навизуализировали: как мы сделали мерч, работает на бренд и не только
💙 LEFT JOIN — это уже давно не просто авторский блог про аналитику. Это и дата-консалтинг, и медиа-проекты на разных площадках, и курсы по SQL. В общем, это уже целый бренд.

А любой уважающий себя бренд рано или поздно выпускает свой мерч, и кто мы такие, чтобы идти против трендов.

Конечно, мы не стали делать скучные футболки с логотипом. В своем мерче мы отразили подход к работе, который объединяет, кто смотрит на мир через цифры: сначала данные — потом все остальное мечты.

Про то, как мы делали мерч, что получилось (спойлер: там не только футболки) и какие планы по развитию проекта, читайте в статье на VC 🔜 https://vc.ru/life/1755522

💙 Розыгрыш мерча для аналитиков от LEFT JOIN!
Чтобы получить шанс стать обладателем нашей фирменной футболки или шоппера, надо принять участие в розыгрыше:

1️⃣ Подписаться на наш Telegram-канал.
2️⃣ Отправить свою карту желаний или цели на год в комментарии под этим постом — любое количество и в любой форме. Да, мы не просто так недавно спрашивали, ставите ли вы себе цели на год!

Важное условие: мы готовы отправить посылку в пределах России. Если вы живете за границей и хотите принять участие, в случае выигрыша мы можем отправить вашу футболку или шоппер вашему другу или родственнику, чтобы он переслал ее вам.

10 февраля мы выберем 5 счастливчиков с помощью рандомайзера, и вы получите эксклюзивный мерч бренда LEFT JOIN. Такой будет только у нашей команды и у подписчиков, которым повезет в розыгрыше!

Желаем успехов и с нетерпением ждем комментариев! 🔥

SQL против службы безопасности аэропорта
Кто победит: параноидальная система безопасности в аэропорту с ее проверками документов на каждом шагу или старая добрая SQL-инъекция?

💬 Для сотрудников авиалиний в аэропортах нередко действуют специальные условия. В США есть программа KCM (Known Crewmember), благодаря которой они могут пройти регистрацию без очереди, даже если летят по личным делам, а не по работе.
💬 Другая программа, CASS (Cockpit Access Security System) дает доступ в кабину самолета — то есть подтверждает, что человека (который не является членом экипажа) можно подпускать к приборной панели. Ей могут воспользоваться пилоты, чтобы сидеть на отдельном сидении в кабине, а не занимать место в салоне.
💬 Управляет этой системой компания ARINC — она хранит все данные и обрабатывает запросы от аэропортов и авиалиний. Последние сами ищут решения, чтобы получить доступ к данным и подключить к KCM и CASS своих сотрудников.
💬 Крупные компании разрабатывают все решения своими силами, а небольшие обращаются к посредникам — например, FlyCASS. Она предоставляет им веб-интерфейс для доступа к системам KCM и CASS.

И вот она-то и оказалась во всей этой цепочке слабым звеном.

🔜 Двое охотников за багами, Иэн Кэррол и Сэм Карри, сделали сайту FlyCASS инъекцию SQL и получили к админский доступ. Он, в свою очередь, дал им доступ к списку участников KCM и CASS и возможность добавить в него еще кого-нибудь без всяких дополнительных проверок.

Они сообщили о находке в Министерство внутренней безопасности, и дыру заделали. Но осадочек остался — оказалось, что с помощью одного из старейших способов взлома можно получить доступ к критически важной информации. Наверное, зная это, проходить проверки в аэропорту еще обиднее…

А как вам история — не потеряли доверие к системам безопасности в аэропорту?
🔥 — Нет, конечно, это разовый случай в отдельной стране!
🙈 — Да, теперь сомнения закрадываются…

Пятничная дискуссия про карьеру в аналитике и за ее пределами
Не можем пройти мимо самой обсуждаемой HR-новости индустрии: стало известно, что тимлид продуктовой аналитики в крупном российском екоме задолго до того, как прийти в IT, снималась в фильмах 18+.

В интернете девушку активно обсуждают и осуждают — мы к этому присоединяться не будем и не будем постить никакие ссылки, имя и фото. Все желающие и так найдут, либо уже нашли.

🔜 Вопрос в другом — безотносительно личности конкретной девушки, считаете ли вы, что прошлый социально неодобряемый опыт должен влиять на сегодняшнюю деятельность — уже социально приемлемую? Важно ли это для вас, как для сотрудника или руководителя?

Что умеет Superset?
Отвлечемся от дорогущего Tableau со всеми его фантастическими возможностями и не менее уважаемого PowerBI и посмотрим, что умеет опенсорсный Superset.

Мы даже нашли специальные демо-дашборды именно для таких целей — они нужны, чтобы показать функционал инструмента. Давайте посмотрим, хорошо ли они справляются с этой задачей и что вообще из себя представляет Superset.

🔜 Деши можно посмотреть по ссылкам: Slack, Video Game Sales.
А чтобы было интереснее, спросили у нашего BI-специалиста, что он думает про дашборды Superset и про сам инструмент в целом:

Superset не супер в плане визуализации. Во-первых, там не сделаешь ничего кастомного. Во-вторых, в Tableau любую визуализацию можно с точностью до пискеля разместить, куда тебе надо. А тут не так, надо вставить ее в 12-колоночную сетку.

При этом он хорошо работает с разными БД. Каждая отдельная визуализация показывает весь запрос в БД для его построения, и ее можно выгружать в CSV. При построении визуализации ты можешь не просто метрику вытащить из БД, а прям здесь написать небольшой кастомный запрос.

Деши из примеров сложно оценивать с точки зрения бизнеса, но можно пройтись по визуалу. У обоих тяжело читаются верхние графики, а на остальных много мелких недочетов вроде съехавших подписей, технических полей и микроскроллов в табличках. Также на обоих есть неинформативные Treemap’ы. Мало того, что им не хватает контраста, так еще и площади элементов на них сложно сравнивать, чтобы сделать какие-то выводы.

На дашборде по продажам игр у хитмепа неверно составлена легенда, а у круговой диаграммы ее вообще нет. Зато на странице Explore Trends к таблице прикрутили удобную пагинацию.

В общем, пусть Superset и не самый сильный инструмент для датавиза, но простая верстка и ограниченный выбор визуализаций как будто закрывают достаточно много потребностей, и при этом не дают сделать уж прям ужасный дизайн.

А вы что думаете про Superset?

Обзоры BI от команды LEFT JOIN возвращаются!
Несколько лет назад мы с командой выпустили “Лучший гайд по BI-инструментам”. Сегодня эти видео все еще полезны, но в тулах многое изменилось и улучшилось. У кого-то обновился интерфейс, у кого-то появились новые функции и фичи — в общем, есть что обсудить.

Мы решили перезапустить этот формат и начать с Superset. Да, мы не просто так сегодня про него у вас спрашивали.

Первые видеообзоры записывал автор проекта, Николай, а затем уже подключились остальные ребята из команды. Перезапускаемся в том же формате — в кадре Николай Валиотти рассказывает про основные возможности инструмента, интерфейс и опыт нашей команды по работе с ним.

🔜 Смотрите на YouTube и VK!

Надеемся, что видео вам понравится, и ждем ваших комментариев!

❤️ — Ждали!
🌚 — Я и старые обзоры не смотрел...

7 баз данных за 7 недель
Челлендж на 2025 год — изучить 7 баз данных, выделив на каждую по одной неделе. Экспертом не станете, но изучите основные фишки.

Можно, конечно, составить свой список, но можно мы нашли для вас готовый:
1️⃣ PostgreSQL. Куда уж без него — если вы уже работаете с данными, то скорее всего вы работали и в Postgres. Но даже если вы с ним уже знакомы, все равно найдется, что изучить за неделю — например, богатую экосистему расширений.
2️⃣ SQLite. Встраиваемая СУБД, идеально подходящая для сайтов и приложений, для которых особенно важны легкость быстродействие. Из-за этого SQLite используют многие популярные мессенджеры и браузеры.
3️⃣ DuckDB. Еще одна встраиваемая СУБД. Ее главное преимущество — работа с множеством форматов данных и источников. Как PostgreSQL может похвастаться активным коммьюнити и впечатляющим набором расширений.
4️⃣ ClickHouse. Колоночная база данных, отлично оптимизированная для обработки аналитических запросов и работы с большими датасетами. Другой плюс — крайне подробная документация.
5️⃣ FoundationDB. Распределенная база данных «ключ-значение», поддерживающая обработку огромных массивов данных. Хотя это не столько БД, сколько основание для системы хранения данных — отсюда и название. Ее задача — обеспечить хранение данных, а остальные функции докручиваются за счет дополнительных слоев-надстроек.
6️⃣ TigerBeetle. БД, рассчитанная строго на работу с финансовыми транзакциями, которые обрабатывает в 1000 раз быстрее, чем ее аналоги «широкого назначения». Если раньше не имели опыта с такими инструментами, то однозначно стоит выделить недельку на знакомство.
7️⃣ CockroachDB. Завершаем список еще одной распределенной БД и с говорящим названием. Оно призвано подчеркнуть ее отказоустойчивость — якобы она живучая, как таракан. И, видимо, по серверам расползается так же быстро, масштабируясь под запрос пользователя.

Как вам список? Пишите в комментариях, какие БД вы бы в него включили!

Еще один убийца Tableau?
BI-тул Sigma призывает забыть, что творилось в BI-сфере последние 20 лет — якобы это было ужасно скучное время.

Веселье начнется как раз с Sigma, которая обрабатывает триллионы строк данных, масштабируется вместе с бизнесом и, конечно же, позволяет интегрировать в работу LLM.

🔵Главной фичей инструмента, судя по всему, до сих пор остаются таблички — на reddit’е пишут, что когда-то это была его основная функция. Sigma позволяет обрабатывать огромные массивы данных в табличном формате и без знания кода.
🔵Рисовать дашборды и отчеты Sigma тоже умеет. Тут также обещают гибкость и простоту — собирается дашборд с помощью простого drag'n'drop, а в режиме Explore юзер может кастомизировать его под конкретный запрос, не меняя оригинал.
🔵Настройки уровней безопасности, интеграция с популярными датасорсами, удобная совместная работа вместе с командой и прочие обязательные функции тоже на месте.
🔵Разработчики даже подготовили таблицы (любят они таблицы!) для сравнения Sigma с популярными конкурентами — Tableau, Power BI и Looker.

Тул платный, но на сайте цену не пишут. 😕

Мы с командой к Sigma присматриваемся, но еще не работали с ней. А вы про нее что-то слышали? Как вам? 👀

Клавиатура Маркова
Обычная клавиатура со стандартной раскладкой: скучно, предсказуемо, как у всех.

Клавиатура, на которой значение кнопок меняется в зависимости от того, что вы на ней пишете: небанально, свежо, добавляет в жизнь бодрящий элемент неожиданности.

Если вы готовы сделать свою жизнь немножко интереснее, то клавиатура Маркова (да, названа в честь того самого Маркова) уже ждет вас на гитхабе. Она меняет значение кнопок с каждым нажатием так, что буквы, которые вы используете чаще всего, будут расположены на среднем ряду клавиатуры (он же home row). Правда, работает это только с латиницей.

💬 Пример от автора: если весь день печатать только слово «the», то каждый раз, когда вы будете нажимать на клавишу “t”, “h” будет переезжать на средний ряд.

Готовы на этот эксперимент?
❤️ — Да, уже скачиваю!
🙈 — Нет, обойдусь обычной клавиатурой

Snowflake — главная СУБД 2024 года...
По мнению ресурса DB-Engines.

Всего в рейтинге сайта больше 400 «участников», а места распределяются в зависимости от популярности — то есть, от того насколько активно инструмент обсуждают на профессиональных ресурсах и в соцсетях, гуглят, упоминают в вакансиях и резюме.

🔜 Подробнее про методологию можно прочитать здесь.

СУБД года Snowflake становится уже третий раз. На втором месте PostgreSQL, который до этого выходил на первое место четыре раза — в 2017, 2018, 2019 и 2023 годах.

На третьем месте Oracle, который, судя по рейтингу на сегодняшний день, в январе уже успел обогнать обоих конкурентов.

Согласны с результатом?
❤️ — Конечно, поздравляю Snowflake с заслуженной победой
🌚 — Ну нет, я в комментах напишу, кто должен был победить!
🙈 — Третий вариант для тех, кому не подошли первые два

Хорошего датавиза должно быть больше!
А плохого — меньше.

Поэтому мы всячески поддерживаем новый проект Анастасии Кузнецовой (которую вы наверняка знаете по каналу «Настенька и графики») — «Гибкий график».

Это онлайн-курс про то, как делать понятные и полезные графики и дашборды, про которые никто не скажет: «Очень интересно, но ничего не понятно». В нем 11 глав и 22 урока, первый — бесплатно.

Настю мы все знаем и любим давно и поэтому не сомневаемся, что курс отличный и действительно поможет прокачать скилл визуализации данных.

Курс текстовый, проходить можно в удобном темпе, хоть с телефона. Есть тариф для тех, кто хочет просто теорию почитать, есть опции с проверками домашек и личными консультациями. Подробности 🔜 на сайте проекта.

Вебинар для аналитиков от LEFT JOIN x Karpov.Courses
Хотите построить успешную карьеру в аналитике?

Тогда приходите 30 января в 19:00 по Москве на бесплатный вебинар «Аналитик данных: ключевые задачи, карьерное развитие и навыки для роста». Его проведет Николай Валиотти для онлайн-школы Karpov.Courses.

Напоминаем, что Николай не только автор этого канала, но и основатель дата-консалтинга LEFT JOIN, а его общий стаж работы в аналитике — больше 15 лет.

Про что расскажут на вебинаре?
🔵 В чем состоят обязанности аналитика, и как они меняются в зависимости от грейда?
🔵 Какие навыки нужны, чтобы найти работу и получить повышение?
🔵 В чем отличия работы в штате в компании и в агентстве на аутсорсе?

🔜 Записывайтесь по ссылке!

Геоаналитика, искусственный интеллект и покемоны
Поднимите руки, кто играл в Pokemon Go!

🔜 Для тех, кто не курсе — это AR-игра, где надо с помощью смартфона «ловить» покемонов. На карте отмечают точки, где можно поймать покемона, игрок идет туда ногами, наводит камеру на точку, и игра «встраивает» Пикачу (ну, или кого-то еще) в реальный мир.

Pokemon Go разработала и выпустила в 2016 году компания Niantic. Несмотря на шероховатости на релизе, игра завоевала популярность у миллионов игроков.

Почти 10 лет люди по всему миру ходят по улицам, снимают фото и видео разных локаций со всевозможных ракурсов. Таким образом у Niantic накопилась огромная база данных — игроки фактически «отсканировали» для них крупные города со всего мира. На их основе компания решила разработать геопространственную модель MicKey.

🔜 Если человеку показать 2 фотографии одного и того же места с разных ракурсов или в разное время суток, он поймет, что это одна локация. А вот у ИИ с этим будут трудности. Геоданные игроков Pokemon Go решают эту проблему — они наделали достаточно фотографий, чтобы научить MicKey находить закономерности в изображениях и «понимать», что на них запечатлено одно и тоже же место.

Niantic надеются, что их работа сможет поднять на новый уровень AR-технологии и использоваться в других сферах — например, чтобы научить ИИ ориентироваться на местности, как человек.

Вот такая геоаналитика — мы незаслуженно редко рассказываем про это направление работы с данными, хотя там вон какие чудеса творятся.

Хотели бы больше материалов про геоаналитику?
❤️ — Да, давайте
🌚 — Нет, не интересует

7 BI-платформ за 7 недель
Вторая часть челленджа — если не лежит душа к БД, можно углубиться в BI-платформы. Ниже 7 инструментов, с которыми мы сами работаем чаще всего.

Первые 3 сейчас недоступны в России, и если для вас это блокирующий фактор, переходите к 4 пункту — там начинается open source.

🔵Tableau. Стандарт индустрии, который не нуждается в представлении, с богатым функционалом и возможностями для кастомизации. В нем можно сделать почти все, что угодно, любые графики и любые расчеты, и это делает его идеальным вариантом для сложной аналитики и отчетности.
🔵 Power BI. Не менее известный инструмент, который лишь немного уступает Tableau в широте возможностей для кастомизации. При этом он дешевле и прекрасно интегрируется с другими компонентами экосистемы Microsoft.
🔵 Looker Studio. Простая в освоении облачная платформа, которая подойдет тем, кому важна интеграция с сервисами Google — их можно подключить к Looker бесплатно. Большинство других датасорсов доступны только по подписке за 9$ в месяц.
🔵 DataLens. BI от Яндекса. Достойный аналог ушедших из РФ платформ, который не только быстро развивается и наращивает мощности, но и помогает с миграцией.
🔵 Metabase. Простой, понятный и бесплатный open source инструмент, который подойдет тем, кому надо быстро и не заморачиваясь сделать простую аналитику.
🔵 Superset. Почти Tableau от мира бесплатных BI-платформ, который может похвастаться впечатляющим количеством встроенных графиков и фич вроде гибких настроек доступ или автоматических email-рассылок с актуальными данными с дашборда.
🔵Redash. Еще один относительно простой в освоении инструмент, который выделяется широким списком поддерживаемых датасорсов и умением работать с большими объемами данных.

Если интересно узнать про каждый инструмент чуть подробнее, то у нас есть шпаргалка со сравнением — там больше внимания уделено плюсам и минусам инструментов, есть примеры дашбордов и цены.

🔜 Получить шпаргалку у бота

Как вам этот список? Какие BI-тулы вы бы включили в него?

Вебинар про карьеру в аналитике уже сегодня!
Сегодня в 19:00 по Москве Николай Валиотти расскажет, за какие скиллы бизнес готов платить аналитикам их немаленькие зарплаты.
🔵 Как вырасти из джуна до миддла, а из миддла — до сеньора?
🔵 Какие еще есть пути, кроме роста по грейдам?
🔵 Что надо знать, прежде чем устраиваться аналитиком в штат или уходить на аутсорс?

Вебинар пройдет на площадке онлайн-школы Karpov.Courses. Всем, кто пройдет регистрацию, после окончания эфира отправят запись и расширенный карьерный гайд. Рекомендуем не ждать записи, а все-таки прийти лично, чтобы задать вопросы Николаю или команде Karpov.Courses и не упустить промокод со скидкой на курсы школы.

🔜 Зарегистрироваться

От ритейла до Smart City: как геоаналитика меняет бизнес
Как найти яму на дороге?

Наверное, самый простой способ — подойти и посмотреть, есть яма или нет. Но что, если ям много? Если вам надо просмотреть все дороги в городе и найти максимум аварийноопасных ям? 👀

А если вам надо оценить распространение облака вулканического пепла на Камчатке?

А если — вот сейчас будет очень сложно — выбрать лучшую локацию для булочной в городе, где булочные на каждом углу?

Ответы есть у гостя нового выпуска LEFT JOIN Partners, Дениса Струкова. Он генеральный директор компании «Геоинтеллект», которая больше 20 лет занимается геоаналитикой для частных компаний и государственных заказчиков.
🔵 Чем отличается геотаргетинг от геомаркетинга, а ГИС — от BI-системы?
🔵 Какие инсайты можно получить из геоданных и обязательно ли платить за это много денег?
🔵 Используются ли в геоаналитике данные из слитых баз?

🔜 Смотрите на YouTube и в VK, слушайте на Spotify, Apple Podcasts и Яндекс Музыке.

Valiotti Analytics → LEFT JOIN
Те, кто с нами давно, знают, что канал LEFT JOIN — проект Николая Валиотти, фаундера дата-консалтинга Valiotti Analytics, основанного в 2019 году.

Valiotti Analytics занимается аутсорсингом аналитики и аутстаффом дата-экспертов в компании из диджитал-сфер — эдтехов, финтхеов, разработчиков игр и мобильных приложений, телекомов и так далее. За эти 5 лет у VA накопилось 40+ кейсов в портфолио, экспертиза и отличная репутация.

Тем временем LEFT JOIN из авторского проекта вырос в целый большой бренд, который объединяет блог, каналы в TG и на Youtube и несколько курсов по аналитике. У нас много подписчиков на всех площадках, и поэтому это название стало хорошо узнаваемым именно в русскоязычной среде.

💙 Значит, нужно развивать бренд и дальше, так что представляем вам дата-консалтинг LEFT JOIN 💙

Суть услуг остается та же → разрабатываем инфраструктуру, разворачиваем хранилище, настраиваем процессы, собираем дашборды, проводим аналитические исследования — в общем, все, что заказчик попросит.

Хотите узнать больше или заказать разработку? 🔜 Welcome на наш новый сайт!