LEFT JOIN – Telegram
LEFT JOIN
45K subscribers
944 photos
28 videos
6 files
1.2K links
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.

Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492

Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti

Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Download Telegram
Оцените по 10-балльной шкале насколько, на ваш взгляд, полученный в инструменте дашборд позволяет ответить на исходные вопросы в задаче?
Anonymous Poll
12%
1
0%
2
2%
3
2%
4
16%
5
9%
6
19%
7
23%
8
5%
9
12%
10
Оцените по 10-балльной шкале свой опыт использования данного дашборда (элементы управления, визуализация)?
Anonymous Poll
18%
1
5%
2
5%
3
15%
4
18%
5
8%
6
5%
7
8%
8
15%
9
5%
10
Бесплатное API для получения данных из Библии на разных языках
Смена подгузников, отсутствие сна: новый baby-project dataviz

Сегодня в блоге очень личная статья. Дело в том, что в декабре прошлого года я стал папой, а это значит, что наша с супругой семейная жизнь перевернулась с ног на голову. Кроме того, что это для меня большое событие, я подошел к нему еще и с аналитической точки зрения, а именно построил дашборд, используя данные о ребенке в течение первых 8 месяцев его жизни. И сегодня я хочу показать как круто меняется жизнь семьи на примере собственного анализа данных жизни первых 8 месяцев малыша. Данные я собирал с помощью приложения BabyTracker, а затем визуализировал их в Tableau, чтобы затем проанализировать их и поделиться своими выводами, которые у меня появились к настоящему моменту.
Подробный пост со всеми графиками и нюансами их построения вы можете прочесть в блоге, а самый главный его вывод я вам расскажу уже сейчас: дети — это прекрасно! ❤️
Интересная новость для рынка
Forwarded from vc.ru
«Яндекс», Benchmark Capital и Index Ventures открыли компанию ClickHouse.

Она будет делать коммерческие продукты на основе одноимённой системы управления базами данных. В сумме инвесторы вложили в проект $50 млн

vc.ru/services/295690
На предыдущих конференциях иногда начинал свой доклад с простых примеров в деятельности маркетологов, которые часто используют среднее как основной показатель для различных KPI. Самый типичный пример — средний чек. В ряде случаев использование среднего арифмитического вводило маркетологов, которые использовали эту метрику, в заблуждение, т.к. большой объем крупных покупок (юр.лица, замаскированные под физ.лица) не учитывался в этом расчете.
В несложном новом материале блога рассматриваем и изучаем различия между медианой и средним арифметическим.
Ребята на Youtube-канале Listen IT рассказывают про различные IT-технологии в коротких роликах, и, в частности, делится про SQL/NoSQL базы данных и упоминают аналитические каналы, которые читают сами

#кросспост
Любопытная статья с провокационным названием Is BI dead? В статье о том, чем должны быть BI-инструменты сегодня, а чем быть не должны с точки зрения автора (спойлер BI сегодня — это точно не комбайн ETL/ELT, метаслоев и визуализации).
Кстати, у нас есть инстаграм, в котором контент несколько отличается от текущего, поэтому подписывайтесь тоже!

И там сегодня конкурс проводим 🤩
Абсолютно блестящая новость, достойная вечера пятницы: A single person answered 76k questions about SQL on StackOverflow
Наконец-то созрел сделать подборку аналитических блогов в телеграме в виде новой статьи блога. Однако, чтобы было интереснее подборка составлена не вручную, а на основе графа связей, построенного с помощью Python. В качестве стартовой точки были взяты тексты телеграм-канала Интернет-аналитика и выделены те аналитические каналы, на которые Леша Никушин в нем ссылался. Получился список таких каналов и процедура проделана еще раз, итеративно: мы взяли тексты всех записей этих каналов и распарсили их, нашли упоминания всех других аналитических телеграм-каналов. С парсингом текстов помогал стажер Андрей, а затем я построил граф связей на основе полученных данных, используя тулзу из Georgia Tech.

В результате по показателю degree (количество связей), топ-10 каналов выглядит так:
1. Интернет-аналитика @internetanalytics
2. Reveal The Data @revealthedata
3. Инжиниринг Данных @rockyourdata
4. Data Events @data_events
5. Datalytics @datalytx
6. Чартомойка @chartomojka
7. LEFT JOIN @leftjoin
8. Epic Growth @epicgrowth_chat
9. RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
10. Дашбордец @dashboardets

По-моему, получилось супер-круто и визуально интересно (тул немного глючит, поэтому сделайте зум-аут в правом нижнем углу), а Андрей – большой молодец! Кстати, он тоже начал свой канал «Это разве аналитика?», где публикуются новости аналитики.

Забегая вперед: у этой задачи имеется продолжение. С помощью Марковской цепи мы смоделировали в каком канале окажется пользователь, если будет переходить итеративно по всем упоминаниям в каналах. Получилось очень интересно, но об этом мы расскажем в следующий раз!
Пару полезных онлайн-сервисов, которые недавно подглядел на HackerNews:
* SQlime.org от Антона Жиянова — минималистичная клауд песочница для работы с SQlite базой данных
* Extract Table from image — сервис для получения таблицы из картинки
Классное overview способов визуализации деревьев решений и идеи по современным способам их отображения.
Вчера завершилась онлайн конференция по современному open source data stack, о которой писал ранее.

Несколько докладов с конференции:
* Доклад от Head of Product Meltano ELT
* Доклад от product manager dbt и соведущей подкаста Analytics Engineering. В докладе в основном демка dbt.
* Доклад от фаундера Preset
В среду принял участие в подкасте Data Coffee, где рассказал кое-что про BI, dbt и, конечно же, про кофе ☕️
Слушайте и подписывайтесь, у ребят уже вышло много интересных выпусков 🎧