🍟 Яндекс, который не оправдал доверия пользователей
Наверное, вы уже в курсе: Яндекс конкретно облажался. Весь рунет не первый день разглядывает карту заказов Яндекс.Еды, где и мы с вами, и ваши соседи, и все-все-все. Как минимум, все это крипово.

Чем это опасно?
В публичный доступ попали наши с вами персональные данные, которые обожают мошенники. Поэтому будьте бдительны, если вам теперь в точности назовут ваш адрес, смогут озвучить сумму ваших трат, назовут вас по имени и даже смогут сказать дату вашего заказа. Это прекрасно работает в социальной инженерии. Искренне считаю это позором службы безопасности Яндекса и крайне неудовлетворен официальным объяснением инцидента.
Личный совет: по возможности, не указывайте свои реальные данные там, где нет необходимости это делать и не сохраняйте свои платежные данные во имя удобства оплаты. Раз хакерам удалось украсть эти данные, то значит и кража платежных данных тоже возможна. И в этом уж точно ничего хорошего не будет.

Прекращаем нагонять ужас
Раз так уже произошло мы будем как аналитики использовать эти данные во благо. Нет ничего круче, чем настоящий живой датасет для различных экспериментов.
Мы скачали данные в полном объеме и загрузили их в Clickhouse, поэтому в скором времени постараемся поизучать датасет, поискать интересности в нем и показать наши находки, ведь интересные данные там точно присутствуют. Конечно, мы не собираемся потворствовать распространению личных данных клиентов и все результаты представим в обобщенном и обезличенном виде.
Будьте осторожны и ждите актуальной аналитики услуг Яндекс.Еды 🍽

Полагаю, что другое — это те, кто хотел посмотреть результаты опроса (забыл включить этот пункт, сорри).
Поставьте, палец вверх, плиз, если это так, чтобы потом перевзвесить результаты.

Дорогие подписчики, спасибо большое за обратную связь и напоминание, что еще есть те, кто остался, но собирается уезжать.
Опросик и для вас выше 🙂

Чуть ранее я проводил опрос, кто из подписчиков мигрировал, а кто остался, также интересны были страны для миграции.

Всего мигрировало 9% из 1431го участников опроса. 1188 человек сказали, что остались в тех странах, что пребывают сейчас (РФ / РБ / Украина).
Из них 39% собираются уезжать, а остальные планируют остаться.

Если говорить про страны миграции, то перевзвешенная статистика выглядит так, как на картинке выше
(допущение: все Другое = Хочу посмотреть результаты).

И вдогонку про карьерные возможности: ищу middle / senior инженера данных с прикладным опытом работы в Clickhouse (репликации, шардирование, вывстраивание архитектуры at scale).
Если вы такой и ищите работу, напишите, плз, в ЛС, обсудим.

Алексей Колоколов задумал интересную инициативу, краш-тест российских bi-систем. В когорту подопытных кроликов также попал и Mprove, поэтому посмотрим на фидбек Алексея о нашем инструменте.

Кстати, у Алексей, к сожалению, потерял доступ к аудитории своего телеграм-канала, поэтому если вы были подписаны и не нашли канал, то скорее подисывайтесь, да и в целом, подписывайтесь!

Пара слов о датавизах на актуальную тему 🖼

Как никогда актуально визуально посмотреть из чего состоит экономика страны и каково в ней участие всего мира. Сегодня несколько ярких примеров отличной визуализации данных, которые можно изучить, как с экономической точки зрения, так и с точки зрения аналитической.

1. Доля российского газа в потреблении стран Европы⛽️. Классический и крайне наглядный датавиз: страны отсортированы по основному показателю, цвет гистограммы также дублирует уменьшение зависимости от российского газа. И все же это выглядит как-то простовато, не думаете? Поэтому переходим к следующему.

2. Все, что вам нужно узнать про мировые добычу и потребление российской нефти 🛢. Тут и абсолютные величины, и проценты в российском экспорте. Круто, красиво, репрезентативно, продуманно до мелочей! Разве что, не вполне понятно, как интерпретировать цвет в различных сегментах датавиза.

3. Пожалуй, самый злободневный: график количества украинских беженцев в сравнении с другими кризисами, которые также повлекли за собой кратное увеличение потока миграции. Минималистично, но в то же время достаточно подробно.

Продолжаем искать спикеров! 🎤

Мы продолжаем запись подкастов и ищем гостей. И уже в самое ближайшее время опубликуем первый выпуск об онлайн-курсах по аналитике данных 🔥

Сейчас открываем поиск спикеров для выпуска о зарубежном образовании! Если у вас был опыт обучения аналитике данных и data science в зарубежных университетах, просим написать краткий рассказ в личные сообщения моей коллеге Милане (@Milanchezaa) 🙂

Что отметить в рассказе:
1. Где обучались и в каком формате (удаллено / оффлайн)
2. Как долго проходило обучение и и закончили ли вы его?
3. Добавьте от себя краткое впечатление, чем хотите поделиться: что понравилось, какие были нюансы и т.д.?

В случае, если ваша история покажется интересной, мы попросим записать голосовые сообщения, которые опубликуем в подкасте и выложим на всех доступных сейчас платформах.

Заранее благодарим всех, кто откликнется! 🙂

Open-source альтернатива вашему Firebase

Делюсь своей недавней находкой – сервисом AppWrite. Как они сами себя позиционируют, это безопасный сервер с открытым исходным кодом для веб-разработчиков, мобильных разработчиков и разработчиков Flutter.
Грубо говоря, этот сервис предоставляет разработчикам все основные API-интерфейсы, необходимые для создания любого приложения, а также позволяет хранить все данные о пользователях и их действиях в приложении или на сайте.

#opensource

Раньше уже была ссылочка на визуальный туториал по pandas.
А сегодня — визуализизатор SQL-запросов.

#ссылка

Рисуете диаграммы и блок-схемы? 📊

Наверняка вы знаете про сервис Lucidchart – бесплатное приложение для отрисовки любых диаграмм. Однако, часть фичей там платная, да и всегда приятно иметь больший выбор, когда дело касается приложения для визуализации.

Итак, расширим горизонты возможностей. Вдруг, вы не знали: с помощью приложения diagrams.net можно создавать диаграммы, блок-схемы и любую другую инфографику. Данные в безопасности, профессиональные инструменты в вашем распоряжении. Также, можно с легкостью поделиться результатами творчества с коллегами.

Шах и мат по миграции из BigQuery в Clickhouse?

Новость для счастливых обладателей Mac 🍏

В мире, конечно, уже очень много клиентов для работы с той или иной базой SQL, но по удобству они весьма сильно различаются. У клиента Postico простой и современный интерфейс, что делает Postgres на Mac доступнее как для новичков, так и для аналитиков-профессионалов. Postico очень Mac-friendly сервис, поэтому любому пользователю MacOS будет легко разобраться с основным функционалом.

Растущим трендом 21 века стал рост потока данных, которые надо уметь обрабатывать и оценивать (например, используя исторический критерий или метод аналогий). Этап анализа все чаще требует применения машинного обучения, освоение которого в последние пять лет стало доступным каждому (например, так можно проводить классификацию на основе правил).
Тернистый путь к карьерному успеху бросает вызовы вашей эффективности и стрессоустойчивости, поэтому развитие софт-скиллов так же остается приоритетным направлением.
Все это в комплексе разбирается автором канала "AI анализ и развитие", имеющим богатый опыт в области аналитики.

Open-source альтернативы Slack
Групповые чаты с возможностью разделения тем обсуждения на отдельные ветки – треды – стали крайне удобным способом ведения рабочей и учебной коммуникации. Такие чаты организуют и структурируют обсуждения обучающихся на крупных онлайн курсах и, конечно, сотрудников компаний. Основным таким инструментом заслуженно считается Slack.
Однако в связи с последними событиями один из самых удобных клиентов для подобной коммуникации – Slack – начал блокировать некоторые рабочие профили российских компаний (на самом деле компаний, у которых привязана российская карта к оплате). И чтобы обойти блокировку нужно сменить платежный инструмент, но не обязательно, ведь существуют любопытные альтернативы.
Сегодня мы подготовили для вас подборку классных open-source альтернатив, на которые можно перейти.

📍 Zulip — инструмент совместной работы, который одинаково хорошо подходит как для живого, так и для асинхронного общения. Есть во всех форматах (web, desktop, mobile), а также, существуют интеграции с 90+ сервисами, которые используются в работе многими IT-компаниями.
📍 MatterMost – сервис, наиболее похожий на Slack как по визуальной составляющей, так и по функционалу. Красиво, лаконично и привычно, что поможет переехать из Slack практически безболезненно.
📍 Element – достойный конкурент двух предыдущих сервисов. Более минималистичен, плюс у него есть интеграции с Telegram и другими сервисами. Element работает на Matrix (программном обеспечении, которое использует сквозное шифрование для всех сообщений), что делает его наиболее безопасным решением. Также, в этом сервисе есть заметки, которые очень удобно использовать в процессе работы или во время созвонов.
📍 Wire – сервис, который позиционирует себя как са-а-амый безопасный из всех доступных альтернатив. Его особенность – качественно проработанные форматы коммуникации: обмен файлами, голосовые и видеозвонки и мессенджер. В отличие от Slack, который размещается на хостинге, Wire можно развернуть в облаке, локально или в частном облаке.
📍 Rocket.chat – инструмент предназначен для взаимодействия с клиентами и DevOps, чтобы поддерживать рабочий процесс, поскольку он централизует все инструменты на одной платформе. Такая централизация связи по проекту гарантирует, что вы не пропустите никакой информации, а ваша команда улучшит работу, поскольку все клиенты, поставщики и партнеры подключены к Rocket.Chat.

#подборка
@leftjoin

Data Heroes — подкаст о супер-героях в области данных и аналитики🦸🏻🦹🏻‍♀️

Осенью мы проводили большое исследование о рынке онлайн-школ (помните этот дашборд?). Исследование вызвало бурное обсуждение, поэтому мы его расширили, связались с участниками и попросили дать аудио-комментарий о прохождении курсов по анализу данных и другим направлениям.

Так родился наш первый выпуск подкаста! Делать этот выпуск было о-о-очень интересно: равнодушные преподаватели и отсутствие обратной связи за 100 тысяч – пожалуйста! Крутой старт в новой карьере за те же деньги – тоже без проблем.
В этом выпуске мы подготовили для вас не только захватывающие истории, но и рекомендации "как не выкинуть деньги на ветер".

Также будут комментарии с противоположной стороны: от Анатолия Карпова и Алексея Макарова.

Слушайте подкаст в:
Spotify
Anchor
Apple Podcasts
Castbox
Яндекс
Telegram (↓)

Если вам нравится такой формат – оставляйте реакции и мы будем продолать выпускать подкасты! 🔥

#подкаст #dataheroes

В прошлой версии подписчики нашли баг в аудио телеграмма, поэтому обновляю файл с записью 🎧