🍂 Не осень, а сезон ренейминга какой-то! 🍁
Помните RStudio? Ребята решили переименовать свой продукт в Posit, и теперь их новый сайт и все контакты тоже основаны на домене posit.co. По заявлению главных инженеров RStudio/Posit, ребрендинг инструментов имеет чисто эстетические цели и не повлияет на политику компании, функционал и доступность их продуктов.
To posit — это настоящее слово, которое переводится с английского как «класть в основу доводов» или «предлагать для обсуждения». Вдохновившись идеей создания новых возможностей для научного познания мира, Джозеф Аллер, основатель RStudio, решил подчеркнуть в новом названии ту доступность работы с данными, которую дают инструменты с открытым исходным кодом.
А как часто вы пользовались RStudio? И что предпочитаете, RStudio Desktop или RStudio Server?
Помните RStudio? Ребята решили переименовать свой продукт в Posit, и теперь их новый сайт и все контакты тоже основаны на домене posit.co. По заявлению главных инженеров RStudio/Posit, ребрендинг инструментов имеет чисто эстетические цели и не повлияет на политику компании, функционал и доступность их продуктов.
To posit — это настоящее слово, которое переводится с английского как «класть в основу доводов» или «предлагать для обсуждения». Вдохновившись идеей создания новых возможностей для научного познания мира, Джозеф Аллер, основатель RStudio, решил подчеркнуть в новом названии ту доступность работы с данными, которую дают инструменты с открытым исходным кодом.
А как часто вы пользовались RStudio? И что предпочитаете, RStudio Desktop или RStudio Server?
Posit
Posit | The Open-Source Data Science Company
The best data science is open source. Posit is committed to creating incredible open-source tools for individuals, teams, and enterprises.
❤13👍3🤡3⚡1
Mathics, аналог Wolfram Research Mathematica
Когда-то давно я писал о Wolfram Research Mathematica, но сегодня я хотел бы рассказать вам об альтернативном варианте такой системы – Mathics. Она имеет модульную структуру, что позволяет запускать ее элементы с индивидуальными зависимостями и минимальными требованиями по ресурсам.
Mathics — бесплатный проект с открытым кодом, синтаксис и функции которой совместимы с Wolfram Research Mathematica. Полагающаяся на экосистему Python, Mathics может быть установлена из Python Package Index (PyPI) или посредством контейнера Docker.
Кстати, уже давно существует Octave (который является аналогом Matlab).
В состав Mathics входят:
• Mathics Core, обязательный компонент для любой работы с системой;
• mathicsnoscript, клиент с пользовательским интерфейсом;
• Mathics-Django, веб-сервер для браузера с выводом в формате MathML и графикой от Three.js.
Основную документацию разработчики выложили онлайн в PDF. А регулярно обновляемый справочник по внутренней документации Mathics можно найти здесь.
Когда-то давно я писал о Wolfram Research Mathematica, но сегодня я хотел бы рассказать вам об альтернативном варианте такой системы – Mathics. Она имеет модульную структуру, что позволяет запускать ее элементы с индивидуальными зависимостями и минимальными требованиями по ресурсам.
Mathics — бесплатный проект с открытым кодом, синтаксис и функции которой совместимы с Wolfram Research Mathematica. Полагающаяся на экосистему Python, Mathics может быть установлена из Python Package Index (PyPI) или посредством контейнера Docker.
Кстати, уже давно существует Octave (который является аналогом Matlab).
В состав Mathics входят:
• Mathics Core, обязательный компонент для любой работы с системой;
• mathicsnoscript, клиент с пользовательским интерфейсом;
• Mathics-Django, веб-сервер для браузера с выводом в формате MathML и графикой от Three.js.
Основную документацию разработчики выложили онлайн в PDF. А регулярно обновляемый справочник по внутренней документации Mathics можно найти здесь.
Telegram
LEFT JOIN
Когда-то давно на первом и втором курсе мы изучали пакет Wolfram Research Mathematica. В рамках курса мы писали алгоритмы, работали со структурами данных, считали перестановки и так далее. Отличным сопровждением была книга от моих преподавателей Mathematica…
👍15🔥3❤2
Ровно 4 года назад я стал вести телеграм-канал LEFT JOIN, который изначально представлял довольно хаотичный набор моих мыслей. На старте автора читают 40-50 подписчиков из числа друзей и порой мотивацию писать дальше найти крайне сложно. Однако, я сторонник оформленных продуктов, поэтому даже тогда собрал простую «наколеночную» версию логотипа канала (она очень узнаваема для всех, кто сталкивался с диаграммами Венна).
Основым контентом канала был анализ данных, который до сих пор мне интересен. А философия блога и канала очень простая: вы присоединяетесь, если вам нравится (ну, как в базах данных). Никаких обязательств. А если не нравится – это тоже окей, се ля ви.
Со временем мои интересы трансформировались и расширялись. Спустя два года, когда у моего канала появилась аудитория, я решился на небольшой рестайлинг логотипа, который вы видели в своей ленте до недавнего времени. Основной по-прежнему была диаграмма Венна и мой любимый цвет – насыщенный синий. И, как вы догадались, я продолжил развивать канал с большей силой и упорством. В частности, ряд постов мы делаем совместно с нашими чудесными аналитиками и прекраснейшим копирайтером, который помогает оформить мои сухие мысли в более литературный текст.
Сегодня, по прошествии еще двух лет, пришло время обновиться. Канал перерос меня и точно стал чем-то большим, чем просто личный блог. Теперь это, пусть и камерное, но медиа об анализе данных: к примеру, мы регулярно выпускаем подкаст Data Heroes. В этом канале я, как и раньше, буду освещать интересные мне новости, делиться своими наработками и открытиями, писать просто о сложных механизмах. А новый логотип переосмысляет диаграмму Венна в современном стиле!
Закрепляйте @leftjoin в своей ленте каналов Telegram и оставайтесь на связи, ведь скоро будет чуть более грандиозный анонс,
Николай Валиотти
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥51❤38🐳14👍10❤🔥6
Data Heroes продолжают говорить о волшебной визуализации данных! 🎨
В этом эпизоде вы узнаете больше об истории этого направления, его расцвете и роли в современном мире. Наши эксперты – звезды специализации – расскажут:
- Какие особенности у русскоязычного датавиз-комьюнити?
- Вырос ли уровень визуальной грамотности?
- Какая польза датавиза для бизнеса?
- Почему современный мир невозможно представить без визуализации данных?
И, конечно же, будут новые советы дляюных волшебников джунов! Включайте подкаст и начинайте увлекательное путешествие вместе с нами! 🚀
БОНУС: мы собрали для вас пост с полезными материалами по датавизу от спикеров первой и второй части эпизода о визуализации. Скоро он будет опубликован на канале – следите за обновлениями! 📚
СПИКЕРЫ: Андрей Дорожный, Анастасия Кузнецова, Никита Рокотян
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
В этом эпизоде вы узнаете больше об истории этого направления, его расцвете и роли в современном мире. Наши эксперты – звезды специализации – расскажут:
- Какие особенности у русскоязычного датавиз-комьюнити?
- Вырос ли уровень визуальной грамотности?
- Какая польза датавиза для бизнеса?
- Почему современный мир невозможно представить без визуализации данных?
И, конечно же, будут новые советы для
БОНУС: мы собрали для вас пост с полезными материалами по датавизу от спикеров первой и второй части эпизода о визуализации. Скоро он будет опубликован на канале – следите за обновлениями! 📚
СПИКЕРЫ: Андрей Дорожный, Анастасия Кузнецова, Никита Рокотян
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
🔥20❤4👍3
Совместно со спикерами специального выпуска Data Heroes мы подготовили для вас полезные материалы о визуализации данных 🚀
Если вы еще не слушали наши спецвыпуски, то скорее включайте: часть 1, часть 2!
❤️ Телеграм каналы
📈 Рекомендации Ромы Бунина
▪️ Data Nature
Канал Ксении Агеевой о жизни BI аналитики и инфо-дизайна в корпоративных реалиях с фокусом на работающих практиках управления.
▪️ Data-comics
Комиксы по датавизу, дата-арт и интересные визуализации от Натальи Киселевой
▪️ Viz News
Новости визуализации данных и генеративного дизайна от Никиты Рокотяна
- также рекомендует Наташа Степанова
Рекомендации Наташи Степановой
▪️ Reveal the Data
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Саша Богачев, Никита Рокотян
▪️ Дата-арт
Канал Натальи Киселевой и Саши Богачева, со ссылками на дата-арт проекты
- также рекомендует Никита Рокотян
Рекомендации Никиты Рокотяна
▪️ Чартомойка
Канал Саши Богачева о графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Андрей Дорожный
▪️ Дата-сторителлинг
Канал Андрея Дорожного об историях, основанных на проверенных данных, графиках, диаграммах и картах. А также инструменты для работы с данными без программирования
- также рекомендует Настя Кузнецова
Рекомендации Насти Кузнецовой
▪️ Designing Numbers
Странные визуализации из сети от Нади Андрияновой
▪️ novichkov.net
Канал об информатике и образовании от Алексея Новичкова
Рекомендации Саши Богачева
▪️ Настенька и графики
Канал Насти Кузнецовой о датавиз, аналитике, всяких полезностях и об интересном.
- также рекомендует Андрей Дорожный
Рекомендации Андрея Дорожного
▪️ data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Алексея Смагина и Алеси Мароховской
- также рекомендует Настя Кузнецова
📺 Полезный YouTube
▪️от Наташи Степановой
— Канал Shirley Wu с лекциями по датавизу и не только!
— Лекция об эффективной дата визуализации
— Интересное выступление Дэвида Битти об искусстве кода
▪️от Николая Валиотти и Ромы Бунина
— Ханс Рослинг и самая лучшая статистика
Примечание: любое выступление Ханса Рослинга также рекомендуем к просмотру!
▪️от Андрея Дорожного
— Почему все карты мира ошибочны?
— О красоте дата визуализации
— О важности soft skills
📚 Рекомендуем к просмотру полезный курс от Тани Мисютиной и Ромы Бунина "Единственный и неповторимый алгоритм визуализации данных"
🎨 Интересные датавизы для изучения
— Время взлома пароля
— Визуализация роста и веса игроков
💪 Оцени себя как BI-аналитик
— Матрица компетенций Ромы Бунина
Рекомендует: Рома Бунин
💻 Полезные сайты по датавизу
▪️ Chandoo.org
Блог с полезными материалами по Excel и Power BI
Рекомендует: Николай Валиотти
▪️ Datawrapper
Блог о графиках, созданный командой Datawrapper. Особенно полезен для новичков, которые не знают, с чего начать
Рекомендует: Настя Кузнецова
▫️ @leftjoin плюсует всем рекомендациям! 👍
Если вы еще не слушали наши спецвыпуски, то скорее включайте: часть 1, часть 2!
▪️ Data Nature
Канал Ксении Агеевой о жизни BI аналитики и инфо-дизайна в корпоративных реалиях с фокусом на работающих практиках управления.
▪️ Data-comics
Комиксы по датавизу, дата-арт и интересные визуализации от Натальи Киселевой
▪️ Viz News
Новости визуализации данных и генеративного дизайна от Никиты Рокотяна
- также рекомендует Наташа Степанова
Рекомендации Наташи Степановой
▪️ Reveal the Data
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Саша Богачев, Никита Рокотян
▪️ Дата-арт
Канал Натальи Киселевой и Саши Богачева, со ссылками на дата-арт проекты
- также рекомендует Никита Рокотян
Рекомендации Никиты Рокотяна
▪️ Чартомойка
Канал Саши Богачева о графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Андрей Дорожный
▪️ Дата-сторителлинг
Канал Андрея Дорожного об историях, основанных на проверенных данных, графиках, диаграммах и картах. А также инструменты для работы с данными без программирования
- также рекомендует Настя Кузнецова
Рекомендации Насти Кузнецовой
▪️ Designing Numbers
Странные визуализации из сети от Нади Андрияновой
▪️ novichkov.net
Канал об информатике и образовании от Алексея Новичкова
Рекомендации Саши Богачева
▪️ Настенька и графики
Канал Насти Кузнецовой о датавиз, аналитике, всяких полезностях и об интересном.
- также рекомендует Андрей Дорожный
Рекомендации Андрея Дорожного
▪️ data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Алексея Смагина и Алеси Мароховской
- также рекомендует Настя Кузнецова
📺 Полезный YouTube
▪️от Наташи Степановой
— Канал Shirley Wu с лекциями по датавизу и не только!
— Лекция об эффективной дата визуализации
— Интересное выступление Дэвида Битти об искусстве кода
▪️от Николая Валиотти и Ромы Бунина
— Ханс Рослинг и самая лучшая статистика
Примечание: любое выступление Ханса Рослинга также рекомендуем к просмотру!
▪️от Андрея Дорожного
— Почему все карты мира ошибочны?
— О красоте дата визуализации
— О важности soft skills
📚 Рекомендуем к просмотру полезный курс от Тани Мисютиной и Ромы Бунина "Единственный и неповторимый алгоритм визуализации данных"
🎨 Интересные датавизы для изучения
— Время взлома пароля
— Визуализация роста и веса игроков
💪 Оцени себя как BI-аналитик
— Матрица компетенций Ромы Бунина
Рекомендует: Рома Бунин
💻 Полезные сайты по датавизу
▪️ Chandoo.org
Блог с полезными материалами по Excel и Power BI
Рекомендует: Николай Валиотти
▪️ Datawrapper
Блог о графиках, созданный командой Datawrapper. Особенно полезен для новичков, которые не знают, с чего начать
Рекомендует: Настя Кузнецова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥37👍10🥰7❤3
Аудитория канала LEFT JOIN не перестает расти! Мы вновь хотим узнать о вас больше и понять как меняется наша аудитория.
Охарактеризуйте себя:
Охарактеризуйте себя:
Anonymous Poll
21%
Переквалифицируюсь в аналитика
19%
Junior Data-спец/аналитик
22%
Middle Data-спец/аналитик
13%
Senior Data-спец/аналитик
3%
Маркетолог/Digital-маркетолог
4%
Product/Project-менеджер
4%
Head of Data/Data Engineering/ML/Data Science
2%
Руководитель бизнес-направления (маркетинг, продакт и т.п.)
2%
Топ-менеджер/Собственник/Владелец компании
10%
Посмотреть результаты
👍12🌚1
Недавно я выступал с докладом о задачах генерации текстов на конференции Linq (было классно, спасибо организаторам!).
Помимо прочих интересных встреч сфоткался вместе с великим Время Валеры!
Помимо прочих интересных встреч сфоткался вместе с великим Время Валеры!
👍28🔥16😍8
FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных
Друзья, мы решили запустить новый формат – профессиональное комьюнити для тех, кому хочется больше экспертного контента от меня лично и команды моих лучших аналитиков. В отличие от этого публичного канала, там мы будем выпускать гораздо больше профессионального подробного контента для вас. А это значит, что мы постараемся раскрывать именно те темы, которые вы будете запрашивать (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных).
В канале будет полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую я собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Конечно, этот проект – чистый эксперимент, однако, я собираюсь по-честному делиться там проверенной информацией.
Что будет в канале?
– Продвинутый уровень SQL для полного погружения: детальный разбор оконных функций и других рецептов в SQL
– Подробные гайды (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python)
– Мои уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов)
– AMA-сессии со мной (вы спрашиваете, я отвечаю в формате текста или аудио)
– Закрытый чат для участников коммьюнити
Как часто будут выходить материалы в канале?
Мы планируем выпускать 3-6 полноценных материалов в месяц + бонусные выпуски и ответы на ваши вопросы!
Как попасть в комьюнити?
Стоимость ежемесячной подписки на выбор:
350 рублей
6 евро
Как все происходит?
1. Вы подаете заявку на вступление (по выбранной ссылке на оплату)
2. Оплачиваете доступ с помощью бота @donate (он вам сам напишет!)
3. Получаете доступ к каналу и чату
4. Прокачиваете свои аналитические навыки и углубляете знания вместе с FULL JOIN
Жду вашего полного присоединения!
Друзья, мы решили запустить новый формат – профессиональное комьюнити для тех, кому хочется больше экспертного контента от меня лично и команды моих лучших аналитиков. В отличие от этого публичного канала, там мы будем выпускать гораздо больше профессионального подробного контента для вас. А это значит, что мы постараемся раскрывать именно те темы, которые вы будете запрашивать (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных).
В канале будет полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую я собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Конечно, этот проект – чистый эксперимент, однако, я собираюсь по-честному делиться там проверенной информацией.
Что будет в канале?
– Продвинутый уровень SQL для полного погружения: детальный разбор оконных функций и других рецептов в SQL
– Подробные гайды (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python)
– Мои уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов)
– AMA-сессии со мной (вы спрашиваете, я отвечаю в формате текста или аудио)
– Закрытый чат для участников коммьюнити
Как часто будут выходить материалы в канале?
Мы планируем выпускать 3-6 полноценных материалов в месяц + бонусные выпуски и ответы на ваши вопросы!
Как попасть в комьюнити?
Стоимость ежемесячной подписки на выбор:
350 рублей
6 евро
Как все происходит?
1. Вы подаете заявку на вступление (по выбранной ссылке на оплату)
2. Оплачиваете доступ с помощью бота @donate (он вам сам напишет!)
3. Получаете доступ к каналу и чату
4. Прокачиваете свои аналитические навыки и углубляете знания вместе с FULL JOIN
Жду вашего полного присоединения!
🔥44👍30⚡14🤩12🌚7
Forwarded from настенька и графики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PivotTableJS – библиотека для быстрого исследования данных в Jupyter Notebook. Все с drag-n-drop, дата саентисты советуют.
👍39🔥33❤🔥3❤1
@nastengraph сделала отличный дашборд по данным, о которых мы уже рассказывали чуть раньше.
Telegram
LEFT JOIN
🎶 А не спеть ли нам песню о...? А, подождите-ка, это другой блог! 📈
А не проанализировать ли нам тексты песен и метаданные, чтобы нарисовать картину музыкальной индустрии в графиках и диаграммах? Собрав датасет из 115 318 песен, мы проанализировали его по…
А не проанализировать ли нам тексты песен и метаданные, чтобы нарисовать картину музыкальной индустрии в графиках и диаграммах? Собрав датасет из 115 318 песен, мы проанализировали его по…
❤3👌3
Forwarded from настенька и графики
Мы с Колей сделали штуку! Очень давно хотела поработать с данными песен и сделать что-то типа проекта про сложность текстов от The Pudding. Коля (Left Join) помог собрать и проанализировать данные, а дальше уже датавииииз 🙈
⚡️Так что представляем вам анализ простоты текстов русских песен.
Русские песни, как оказалось, тоже упрощаются со временем. А шансон и рок – жанры с самыми “сложными” песнями. По ссылке можно посмотреть, какие жанры содержат в себе более простые песни, проанализировать песни любимого исполнителя и поисследовать самые сложные и простые песни десятилетий.
Тексты брали с сайта txtsong, а метрику простоты песен можно посмотреть двумя способами: через уникальные строчки в песне или уникальные слова. Песни с выскоим показателем “простоты” содержат в себе практически только припевы, а “сложные” – наоборот оригинальный текст, зачастую без припева совсем.
Буду рада комментариям и предложениям❣️
ps спасибо большое Роме за виз ревью 🐳
@nastengraph @leftjoin
⚡️Так что представляем вам анализ простоты текстов русских песен.
Русские песни, как оказалось, тоже упрощаются со временем. А шансон и рок – жанры с самыми “сложными” песнями. По ссылке можно посмотреть, какие жанры содержат в себе более простые песни, проанализировать песни любимого исполнителя и поисследовать самые сложные и простые песни десятилетий.
Тексты брали с сайта txtsong, а метрику простоты песен можно посмотреть двумя способами: через уникальные строчки в песне или уникальные слова. Песни с выскоим показателем “простоты” содержат в себе практически только припевы, а “сложные” – наоборот оригинальный текст, зачастую без припева совсем.
Буду рада комментариям и предложениям❣️
ps спасибо большое Роме за виз ревью 🐳
@nastengraph @leftjoin
🔥49❤13👍13
Это вам не «Привет, Сири!»
Разработчик и предприниматель из Парагвая Роберто Дам, решил поставить над собой эксперимент, записывая свою речь 24x7 и обрабатывая ее с помощью AI.
Как?
Используя бесплатную систему автоматического распознавания речи Whisper, выпущенную OpenAI, Роберто Дам создал для себя универсального ассистента. Ассистент записывает устные команды, которые обозначены ключевыми фразами, и, в конце дня, представляет все данные о себе в двух форматах: дневник и дашборд (примеры закинули в комментарии). Одно из преимуществ его подхода состоит в том, что, в отличие от Google ассистента, персональные данные, разговоры и контекст не будут храниться у третьих лиц, а также будут обработаны с помощью кастомных запросов, которые дают больше возможностей в плане применения данных.
Какие данные он собирает?
Подсчет калорий, фиксация идей, которые пришли в голову, когда ты был за рулем, сентимент-анализ…
А это уже немало!
Что будет дальше?
Несмотря на противоречия, которые такая фиксация данных создает (а вдруг данные все же попадут в чужие руки?), Роберто мечтает, что с помощью gpt-3 ему удастся создать идеального виртуального помощника через год после старта эксперимента. Тогда данных будет достаточно, чтобы научить его составлять расписания, отвечать на сообщения и оказывать моральную поддержку в минуты трудностей.
Ставьте ❤️, если хотели бы себе такого помощника и 👏, если вам комфортнее фиксировать все вручную!
Разработчик и предприниматель из Парагвая Роберто Дам, решил поставить над собой эксперимент, записывая свою речь 24x7 и обрабатывая ее с помощью AI.
Как?
Используя бесплатную систему автоматического распознавания речи Whisper, выпущенную OpenAI, Роберто Дам создал для себя универсального ассистента. Ассистент записывает устные команды, которые обозначены ключевыми фразами, и, в конце дня, представляет все данные о себе в двух форматах: дневник и дашборд (примеры закинули в комментарии). Одно из преимуществ его подхода состоит в том, что, в отличие от Google ассистента, персональные данные, разговоры и контекст не будут храниться у третьих лиц, а также будут обработаны с помощью кастомных запросов, которые дают больше возможностей в плане применения данных.
Какие данные он собирает?
Подсчет калорий, фиксация идей, которые пришли в голову, когда ты был за рулем, сентимент-анализ…
А это уже немало!
Что будет дальше?
Несмотря на противоречия, которые такая фиксация данных создает (а вдруг данные все же попадут в чужие руки?), Роберто мечтает, что с помощью gpt-3 ему удастся создать идеального виртуального помощника через год после старта эксперимента. Тогда данных будет достаточно, чтобы научить его составлять расписания, отвечать на сообщения и оказывать моральную поддержку в минуты трудностей.
Ставьте ❤️, если хотели бы себе такого помощника и 👏, если вам комфортнее фиксировать все вручную!
❤113🔥21👍7👏7
Мы не могли отказать себе (и вам!) в возможности провести черную пятницу и приобрести доступ к нашему каналу со скидкой…
Поэтому сегодня – 25 ноября – вы сможете приобрести подписку FULL JOIN на месяц за 245₽. Это идеальная возможность для тех, кто не мог решиться и думал, стоит ли оно того – теперь точно стоит! 🎃
По цене чашки каппучино в Петербурге вы сможете приобрести доступ к нескольким превосходным ноябрьским материалам по SQL, чату с экспертом по анализу данных (мной) и многому другому (не раскрываем всех карт, но вам понравится!).
Доступ по сниженной цене останется на будущие месяцы у всех, кто купит подписку и решит её продлить 🥳
UPD: акция закончилась, спасибо всем, кто присоединился!
Поэтому сегодня – 25 ноября – вы сможете приобрести подписку FULL JOIN на месяц за 245₽. Это идеальная возможность для тех, кто не мог решиться и думал, стоит ли оно того – теперь точно стоит! 🎃
По цене чашки каппучино в Петербурге вы сможете приобрести доступ к нескольким превосходным ноябрьским материалам по SQL, чату с экспертом по анализу данных (мной) и многому другому (не раскрываем всех карт, но вам понравится!).
Доступ по сниженной цене останется на будущие месяцы у всех, кто купит подписку и решит её продлить 🥳
UPD: акция закончилась, спасибо всем, кто присоединился!
🔥12🌚4👍1
Ребята, привет! Я живу на Кипре уже 7 месяцев и за это время многое успел сделать: зарегистрировал компанию, перенес сюда все бизнес-операции, поучаствовал в турнире по теннису и создал коммьюнити @cyprusdata.
Больше всего хочется рассказать о последнем: чудесным образом удалось создать невероятно крутейшее ламповое коммьюнити с офлайн-митапами.
Как все развивалось?
Первый митап мы провели в баре и получился мощный нетворкинг, на который пришло человек 30. Однако, были желающие рассказать о своих проектах и вторую встречу мы уже решили организовать посерьезнее.
Ребята из Exness помогли нам с площадкой, организацией и различными угощениями, а спикеры сделали выдающиеся презентации. Мне кажется, я иногда даже на Матемаркетинге не видел столь интересные выступления. Например, Дима Буленков из SkyEng (SkyPro) рассказал об истории построения аналитики в компании. Меня до глубины души этот рассказ тронул, потому что это те самые боли и проблемы, с которыми сталкивается каждый аналитик. Посмотрите его презентацию, она отлично отражает о чем говорил Дима, и какие проблемы возникают почти у каждого стартапа, который строит аналитику.
А еще, мне бы хотелось поделиться презентациями всех спикеров в этом канале, поэтому вы можете увидеть и мою “разогревочную” о том, как мы парсили телеграм и собирали участников в кипрское коммьюнити.
Презентации спикеров второго митапа
1. Николай Валиотти. Как мы строили Cyprus Data
2. Дмитрий Буленков. Skyeng. Краткая история аналитики
3. Максим Иванов. Как мы автоматизируем репортинг в Exness – стек и сценарии использования
А я теперь буду думать как организовать видео-съемку на следующие митапы, чтобы послушать выступления спикеров могли и те, кто не живет на острове!
Жмите огонек, если такой контент вам заходит 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥87