🤖 ChatBCG: AI добрался до презентаций 🖼
Бедные школьники, минус еще одна радость детства — сделать презентацию для урока информатики!
Что случилось?
Разработчики из Стэнфордского университета создали AI-инструмент, на основе модели BCG-3. Ключевое отличие от PowerPoint и Google Slides состоит в том, что ChatBCG еще и самостоятельно собирает информацию с просторов Интернета и генерирует слайды из своих находок. К примеру, если вам нужно создать презентацию на тему «Рождество в разных странах» (ну, а вдруг?), то ChatBCG представит вам свою минималистичную версию, которая будет включать заглавный слайд, содержание, и далее несколько слайдов с описанием традиций отмечания праздника в четырех странах и иллюстрациями.
Как этим пользоваться?
Сервис позволяет менять тему презентации и сохранять итоговый файл в форматах PDF и PPTX. Также вы можете зарегистрировать бесплатный аккаунт, что даст вам доступ ко всем ранее созданным презентациям.
P.S. Пока что сервис сильно перегружен, поэтому часть функций может быть недоступна. Надеемся, это решится в ближайшее время!
Оставляйте ❤️, если вам этот сервис тоже кажется отличным решением для рутинных презентаций (или, как минимум, поможет преодолеть страх чистоголиста слайда)!
Бедные школьники, минус еще одна радость детства — сделать презентацию для урока информатики!
Что случилось?
Разработчики из Стэнфордского университета создали AI-инструмент, на основе модели BCG-3. Ключевое отличие от PowerPoint и Google Slides состоит в том, что ChatBCG еще и самостоятельно собирает информацию с просторов Интернета и генерирует слайды из своих находок. К примеру, если вам нужно создать презентацию на тему «Рождество в разных странах» (ну, а вдруг?), то ChatBCG представит вам свою минималистичную версию, которая будет включать заглавный слайд, содержание, и далее несколько слайдов с описанием традиций отмечания праздника в четырех странах и иллюстрациями.
Как этим пользоваться?
Сервис позволяет менять тему презентации и сохранять итоговый файл в форматах PDF и PPTX. Также вы можете зарегистрировать бесплатный аккаунт, что даст вам доступ ко всем ранее созданным презентациям.
P.S. Пока что сервис сильно перегружен, поэтому часть функций может быть недоступна. Надеемся, это решится в ближайшее время!
Оставляйте ❤️, если вам этот сервис тоже кажется отличным решением для рутинных презентаций (или, как минимум, поможет преодолеть страх чистого
❤70👍7🥱4
Карты на стол: как мы создавали FULL JOIN + гайд по созданию закрытого телеграм-канала 💻
Мы уже не раз рассказывали, что у нас есть проект FULL JOIN для углубленного изучения анализа данных. Однако, сегодня в статье на VC мы раскрываем еще несколько важных деталей этого проекта:
◽️Почему мы решили создать закрытое комьюнити?
◽️Как создать закрытый телеграм-канал и причем тут LEFT JOIN?
◽️Как подключить платную подписку и какие у этого процесса подводные камни?
◽️Что сейчас происходит в FULL JOIN и какая у нас цель на ближайшие месяцы?
Если вы не до конца понимаете, что и зачем мы сделали, или если вы хотите создать собственный платный телеграм-канал, то скорее читайте статью!
Будем чертовски благодарны за лайки, шеры и комментарии на VC!
Мы уже не раз рассказывали, что у нас есть проект FULL JOIN для углубленного изучения анализа данных. Однако, сегодня в статье на VC мы раскрываем еще несколько важных деталей этого проекта:
◽️Почему мы решили создать закрытое комьюнити?
◽️Как создать закрытый телеграм-канал и причем тут LEFT JOIN?
◽️Как подключить платную подписку и какие у этого процесса подводные камни?
◽️Что сейчас происходит в FULL JOIN и какая у нас цель на ближайшие месяцы?
Если вы не до конца понимаете, что и зачем мы сделали, или если вы хотите создать собственный платный телеграм-канал, то скорее читайте статью!
Будем чертовски благодарны за лайки, шеры и комментарии на VC!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17🐳8❤1👍1
Вы в матрице: чем бы запомнился 2022, будь вы базой данных? 👨💻
Энди Павло, доцент дисциплины Databaseology (да, и такая есть!) на кафедре Computer Science Университета Карнеги–Меллона, опубликовал обзор состояния рынка баз данных в 2022 и событий, которые их касались.
Коротко о главном
💲 Во второй половине 2022 финансирование новых проектов по разработке баз данных резко сократилось. По мнению автора, такое могло произойти из-за того, что еще в 2021 IT-индустрия настолько разогналась, что не взять отдышку в этом году многие компании просто не могли. С другой стороны, известно, что рынок венчурного капитала сейчас в стадии стагнации.
🔗 Базы данных на блокчейн концептуально уступают стандартным DBMS. К тому же, безопасность данных и их аудитопригодность — это заведомо слабые места в планах построения подобных баз.
👶 Поприветствуем новичков в ассортименте БД: Google AlloyDB, Snowflake Unistore, MySQL Heatwave, Velox, InfluxDB IOx!
Интересно, что 2023 приберег для БД и инженеров данных?
Энди Павло, доцент дисциплины Databaseology (да, и такая есть!) на кафедре Computer Science Университета Карнеги–Меллона, опубликовал обзор состояния рынка баз данных в 2022 и событий, которые их касались.
Коротко о главном
💲 Во второй половине 2022 финансирование новых проектов по разработке баз данных резко сократилось. По мнению автора, такое могло произойти из-за того, что еще в 2021 IT-индустрия настолько разогналась, что не взять отдышку в этом году многие компании просто не могли. С другой стороны, известно, что рынок венчурного капитала сейчас в стадии стагнации.
🔗 Базы данных на блокчейн концептуально уступают стандартным DBMS. К тому же, безопасность данных и их аудитопригодность — это заведомо слабые места в планах построения подобных баз.
👶 Поприветствуем новичков в ассортименте БД: Google AlloyDB, Snowflake Unistore, MySQL Heatwave, Velox, InfluxDB IOx!
Интересно, что 2023 приберег для БД и инженеров данных?
🐳38🤔19🔥18👍17🌚10
Марафон данных: что думают наши студенты?
Друзья, вы наверняка уже успешно победили все тазики оливье и посмотрели все части «Гарри Поттера» (а может даже фильм «Чародеи»!) и пришла пора принимать реальность с её работой, учебой и прочими задачами. Если в период новогодних праздников вам пришла в голову мысль найти работу в аналитике, но вы не вполне понимаете, как к этому подступиться и что это воообще такое, то у нас есть здоровский курс «Марафон данных».
Те, кто прошел его первую неделю января, уже успели поделиться своим мнением. Многие отмечают, что курс очень и очень простой, и, в отличие от хардовых профессиональных курсов, не дают новичку сразу потонуть в теории и загрустить от мысли «аналитика – точно не для меня». Это безумно греет душу, потому что как раз эту цель мы и преследовали.
Проходите курс и обязательно оставляйте обратную связь, если вам есть, что сказать!
Друзья, вы наверняка уже успешно победили все тазики оливье и посмотрели все части «Гарри Поттера» (а может даже фильм «Чародеи»!) и пришла пора принимать реальность с её работой, учебой и прочими задачами. Если в период новогодних праздников вам пришла в голову мысль найти работу в аналитике, но вы не вполне понимаете, как к этому подступиться и что это воообще такое, то у нас есть здоровский курс «Марафон данных».
Те, кто прошел его первую неделю января, уже успели поделиться своим мнением. Многие отмечают, что курс очень и очень простой, и, в отличие от хардовых профессиональных курсов, не дают новичку сразу потонуть в теории и загрустить от мысли «аналитика – точно не для меня». Это безумно греет душу, потому что как раз эту цель мы и преследовали.
Проходите курс и обязательно оставляйте обратную связь, если вам есть, что сказать!
🔥20👍9
Data Product Manager: что же это за зверь такой? 👽
Эрик Вебер, специалист по данным компании StitchFix, опубликовал в своем блоге любопытный разбор вакансии «Data Product Manager - Ad Platforms» в компанию Apple (сама вакансия уже закрыта, увы!). Ранее я уже поднимал тему менеджмента в сфере данных, когда еще в 2021 искал сотрудника в штат и столкнулся с тем, что на русскоязычном рынке труда подходящего специалиста не обнаружилось.
В своем посте Эрик пытается объяснить, как должность обычного продуктового менеджера обогащается обязанностями аналитика данных, и спрашивает свою аудиторию (и себя самого), способен ли один человек совместить такой набор навыков и талантов.
Как метко было подмечено где-то на просторах Интернета, data product manager — это модифицированная версия продуктового менеджера, который слишком много изучал data science.
С Александром Писаренко проблему менеджмента в специфической отрасли мы уже обсуждали, а как вы считаете, станут ли такие специалисты более актуальны на рынке труда?
Эрик Вебер, специалист по данным компании StitchFix, опубликовал в своем блоге любопытный разбор вакансии «Data Product Manager - Ad Platforms» в компанию Apple (сама вакансия уже закрыта, увы!). Ранее я уже поднимал тему менеджмента в сфере данных, когда еще в 2021 искал сотрудника в штат и столкнулся с тем, что на русскоязычном рынке труда подходящего специалиста не обнаружилось.
В своем посте Эрик пытается объяснить, как должность обычного продуктового менеджера обогащается обязанностями аналитика данных, и спрашивает свою аудиторию (и себя самого), способен ли один человек совместить такой набор навыков и талантов.
Как метко было подмечено где-то на просторах Интернета, data product manager — это модифицированная версия продуктового менеджера, который слишком много изучал data science.
С Александром Писаренко проблему менеджмента в специфической отрасли мы уже обсуждали, а как вы считаете, станут ли такие специалисты более актуальны на рынке труда?
🔥15👍4🤔4❤1👌1
Свет мой, ChatGPT! Скажи, да всю правду доложи 🤖
Модель ChatGPT, натренированная OpenAI, — одна из нашумевших новостей прошлого года, и посты о ней льются в соцсетях бесконечным потоком. Но нам же хочется чего-то применимого на практике, верно?
Тогда вот: 50 подсказок, которые можно использовать, чтобы ChatGPT генерировала текст в рамках определенной задачи. Хотите попереписываться с Гермионой Грейнджер? Или завести библиотеку английских панчлайнов? Или потренироваться для предстоящего интервью на должность старшего аналитика данных? Тогда вот целый PDF с идеями, как скрасить себе вечер, прокачать навыки в письме на английском или повысить уверенность в себе.
Не забывайте делиться вашими скриншотами из ChatGPT, если что-то пошло не так или очень даже так! 🤪
Модель ChatGPT, натренированная OpenAI, — одна из нашумевших новостей прошлого года, и посты о ней льются в соцсетях бесконечным потоком. Но нам же хочется чего-то применимого на практике, верно?
Тогда вот: 50 подсказок, которые можно использовать, чтобы ChatGPT генерировала текст в рамках определенной задачи. Хотите попереписываться с Гермионой Грейнджер? Или завести библиотеку английских панчлайнов? Или потренироваться для предстоящего интервью на должность старшего аналитика данных? Тогда вот целый PDF с идеями, как скрасить себе вечер, прокачать навыки в письме на английском или повысить уверенность в себе.
Не забывайте делиться вашими скриншотами из ChatGPT, если что-то пошло не так или очень даже так! 🤪
❤23👍15🔥1
🏗 Немного аналитики для фанатов Lego 🎥
Для фанатов Lego на Youtube есть отличный канал Brick Experiment Channel, создатель которого опубликовал его аналитику в своем блоге.
⭐️ Автор влога из Финляндии, свой канал про Lego он создал в 2017. Согласно данным Youtube, за весь период существования канала парень заработал почти $664K, то есть $12500 в месяц или $90 в час. Неплохо, правда?
⭐️ Почти весь этот доход ему приносит реклама на Youtube, и, проанализировав своих конкурентов, наш Lego-мастер пришел к выводу, что он один из 4х самых высокооплачиваемых Lego-влоггеров.
⭐️ Среднее значение показателя удержания аудитории у Brick Experiment Channel составляет 39%, а попадают пользователи Youtube на канал благодаря рекомендациям и поиску (90%).
⭐️ Стоит отметить, что запросы, которые пользователи платформы задают в поисковой строке, специфичны и посвящены тематике Lego (lego technic, lego submarine, lego car). Скорее всего, ниша, которую канал занимает, имеет свою узкую целевую аудиторию, для которой Youtube является ценным источником развлекательного и может даже обучающего контента!
⭐️ Автор канала выгрузил основные метрики в Excel, чтобы наглядно представить динамику изменений показателей (RPM, лайки, просмотры) и открыл доступ к файлам для всеобщего ознакомления.
В числе лидирующих по просмотрам его роликов стран после США и Индии следует Россия... Эй, вы вообще тут или уже на Youtube, видео смотрите? Не забудьте ролик про квадрокоптер из Lego!
Upd: не всем знакомы YouTube-метрики, поэтому поясняем: Revenue Per Mile (RPM) — это показатель, который отражает, количество денег, полученные за 1000 просмотров видео. Доход на тысячу показов зависит от разных источников монетизации: от рекламы, платных подписок на канал, просмотров с YouTube Premium аккаунтов и так далее.
Для фанатов Lego на Youtube есть отличный канал Brick Experiment Channel, создатель которого опубликовал его аналитику в своем блоге.
В числе лидирующих по просмотрам его роликов стран после США и Индии следует Россия... Эй, вы вообще тут или уже на Youtube, видео смотрите? Не забудьте ролик про квадрокоптер из Lego!
Upd: не всем знакомы YouTube-метрики, поэтому поясняем: Revenue Per Mile (RPM) — это показатель, который отражает, количество денег, полученные за 1000 просмотров видео. Доход на тысячу показов зависит от разных источников монетизации: от рекламы, платных подписок на канал, просмотров с YouTube Premium аккаунтов и так далее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍13❤🔥4🤔2
«Здравствуйте, вам одобрена кредитная карта!»
Вам, наверное, неоднократно звонили «роботы» с предложением оформить карту Халва или взять кредит в Альфа банке? Возможно, вы никогда не задумывались над тем, что изначально эти голосовые сообщения были записаны живым диктором. Мы называем их «роботами», но время роботов только наступает! Например, всеобщее внимание недавно привлек проект компании Eleven Labs.
Что за проект?
Eleven Labs — это разработчики инструментов, которые специализируются на клонировании голоса, синтезировании речи и авто-дубляже.
Почему о них стоит узнать?
Eleven Labs готовятся выпустить в феврале этого года платформу, которая позволит сгенерировать новый голос, используя настройки и дерзость собственной фантазии. Аудиоспектакли, реклама, видео игры, обучающие курсы и музыка — подобный инструмент может найти применение как в бизнесе, так и в творчестве.
Eleven Labs уже работали с синтезом речи ранее и, вдохновленные шумихой вокруг ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney, решили внести свой вклад и натренировали модель на основе своего банка голосов. Указав пол, возраст, акцент, высоту голоса и стиль речи, разработчики научили свою модель генерировать абсолютно новые голоса и готовятся поделиться своим изобретением со всем миром!
А что будет с дикторами?
Конечно, при таком широком спектре задач, которые могут решаться голосом AI, встает этический вопрос: а останется ли место на рынке труда для заработка обычным дикторам и актерам дубляжа? Eleven Labs уверяют, что этим профессиям ничего не угрожает, так как услуги профессиональных артистов всегда будут актуальны. Свою миссию разработчики видят в том, чтобы предоставить доступный сервис для тех, кому лицензированный голос живого диктора не по карману, или тем, для кого важна скорость выполнения проекта, реализовать который за один час не под силу даже самому продуктивному специалисту.
Звучит, конечно, замечательно, но сколько можно придумать мошеннических способов использования синтетических голосов…
Вам, наверное, неоднократно звонили «роботы» с предложением оформить карту Халва или взять кредит в Альфа банке? Возможно, вы никогда не задумывались над тем, что изначально эти голосовые сообщения были записаны живым диктором. Мы называем их «роботами», но время роботов только наступает! Например, всеобщее внимание недавно привлек проект компании Eleven Labs.
Что за проект?
Eleven Labs — это разработчики инструментов, которые специализируются на клонировании голоса, синтезировании речи и авто-дубляже.
Почему о них стоит узнать?
Eleven Labs готовятся выпустить в феврале этого года платформу, которая позволит сгенерировать новый голос, используя настройки и дерзость собственной фантазии. Аудиоспектакли, реклама, видео игры, обучающие курсы и музыка — подобный инструмент может найти применение как в бизнесе, так и в творчестве.
Eleven Labs уже работали с синтезом речи ранее и, вдохновленные шумихой вокруг ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney, решили внести свой вклад и натренировали модель на основе своего банка голосов. Указав пол, возраст, акцент, высоту голоса и стиль речи, разработчики научили свою модель генерировать абсолютно новые голоса и готовятся поделиться своим изобретением со всем миром!
А что будет с дикторами?
Конечно, при таком широком спектре задач, которые могут решаться голосом AI, встает этический вопрос: а останется ли место на рынке труда для заработка обычным дикторам и актерам дубляжа? Eleven Labs уверяют, что этим профессиям ничего не угрожает, так как услуги профессиональных артистов всегда будут актуальны. Свою миссию разработчики видят в том, чтобы предоставить доступный сервис для тех, кому лицензированный голос живого диктора не по карману, или тем, для кого важна скорость выполнения проекта, реализовать который за один час не под силу даже самому продуктивному специалисту.
Звучит, конечно, замечательно, но сколько можно придумать мошеннических способов использования синтетических голосов…
🤮14👍11🔥7🤡4🤔3