Каждый год все больше и больше людей начинают заниматься программированием, но какой же самый популярный язык в 2024 году ? Самый популярный язык программирования на 2024 год — Python🐍.На втором и третьем месте расположились JavaScript и Java. Хотя в прошлом году на первом месте был JavaScript.
Согласны с рейтингом? А на каком языке пишите вы? Напишите в комментариях💬
Согласны с рейтингом? А на каком языке пишите вы? Напишите в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Топ-6 приёмов, как избежать ошибок в коде в C++
Ошибки в C++ могут возникать по разным причинам, но с помощью нескольких приёмов Вы сможете минимизировать их количество:
1. Используйте умные указатели
Избегайте "сырых" указателей: Используйте std::unique_ptr и std::shared_ptr из библиотеки <memory>, чтобы управлять временем жизни объектов и избежать утечек памяти.
#include <memory>
void foo() {
std::unique_ptr<int> p1 = std::make_unique<int>(10);
// Указатель очищается автоматически при выходе из области видимости
}
2. Инициализация переменных
Инициализируйте переменные при объявлении: Это поможет избежать использования неинициализированных переменных.
int x = 0; // всегда инициализируйте
3. Используйте STL
Воспользуйтесь стандартной библиотекой: Используйте структуры данных из STL (например, std::vector, std::map и т.д.) для управления памятью и упрощения кода.
#include <vector>
std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; // безопаснее, чем массивы
4. Будьте осторожны с массивами
Избегайте "магических" чисел: Не используйте фиксированные размеры массивов. Вместо этого используйте std::array или std::vector.
#include <array>
std::array<int, 5> arr = {1, 2, 3, 4, 5}; // безопасный массив
5. Проверяйте границы
Проверяйте границы доступа к массиву: Убедитесь, что индексы находятся в пределах допустимого диапазона.
if (index >= 0 && index < arr.size()) {
// Доступ безопасен
}
6. Используйте исключения
Обрабатывайте исключения: Используйте try-catch конструкции для обработки возможных ошибок, связанных с вводом-выводом и другими операциями.
try {
// потенциально проблемный код
} catch (const std::exception& e) {
std::cerr << "Ошибка: " << e.what() << std::endl;
}
Ошибки в C++ могут возникать по разным причинам, но с помощью нескольких приёмов Вы сможете минимизировать их количество:
1. Используйте умные указатели
Избегайте "сырых" указателей: Используйте std::unique_ptr и std::shared_ptr из библиотеки <memory>, чтобы управлять временем жизни объектов и избежать утечек памяти.
#include <memory>
void foo() {
std::unique_ptr<int> p1 = std::make_unique<int>(10);
// Указатель очищается автоматически при выходе из области видимости
}
2. Инициализация переменных
Инициализируйте переменные при объявлении: Это поможет избежать использования неинициализированных переменных.
int x = 0; // всегда инициализируйте
3. Используйте STL
Воспользуйтесь стандартной библиотекой: Используйте структуры данных из STL (например, std::vector, std::map и т.д.) для управления памятью и упрощения кода.
#include <vector>
std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; // безопаснее, чем массивы
4. Будьте осторожны с массивами
Избегайте "магических" чисел: Не используйте фиксированные размеры массивов. Вместо этого используйте std::array или std::vector.
#include <array>
std::array<int, 5> arr = {1, 2, 3, 4, 5}; // безопасный массив
5. Проверяйте границы
Проверяйте границы доступа к массиву: Убедитесь, что индексы находятся в пределах допустимого диапазона.
if (index >= 0 && index < arr.size()) {
// Доступ безопасен
}
6. Используйте исключения
Обрабатывайте исключения: Используйте try-catch конструкции для обработки возможных ошибок, связанных с вводом-выводом и другими операциями.
try {
// потенциально проблемный код
} catch (const std::exception& e) {
std::cerr << "Ошибка: " << e.what() << std::endl;
}
🔍 Тестировщик ПО (программного обеспечения) — это человек, занимающийся проверкой программных продуктов на наличие ошибок и несоответствий требованиям.
🎯 Основная цель работы 🎯: предоставление гарантии о качестве программного обеспечения и его работы без каких либо неполадок
🤓 Задачи,которые выполняет тестировщик ПО 🤓:
— Планирование и выполнение тестирования: Определение стратегии и подходов к тестированию, проведение различных видов тестирования;
— Отслеживание и документирование дефектов: Регистрация найденных ошибок в системах отслеживания (например, Jira), описание условий их возникновения и шагов для воспроизведения;
— Анализ результатов тестирования: Оценка качества ПО на основе полученных данных и предоставление отчетов о тестировании;
Плюсы и минусы данной профессии:
"➕ ":
— Высокий спрос на рынок труда: Поскольку качество ПО становится все более важным, тестировщики востребованы в различных отраслях;
— Возможности для карьерного роста: Тестировщики могут развиваться в таких направлениях, как автоматизация тестирования, управление качеством или проектирование;
— Низкий порог входа: Для начала карьеры в тестировании часто не требуется углубленного технического образования.
— Высокая заработная плата: Средний размер оплаты труда тестировщика ПО на 01 октября 2024 года (Junior-51500 руб.,Middle-159 000 ,Senior-230 000 руб,Team Lead-280 000 руб.)
"➖ " :
— Монотонность работы: Тестирование может быть повторяющимся процессом, что иногда приводит к усталости и утрате интереса;
— Непонимание роли в команде: Иногда тестировщики могут сталкиваться с недопониманием со стороны разработчиков, что усложняет взаимодействие;
— Стрессовые ситуации: Внедрение новых функций и сроки могут создать стрессовые условия, в которых необходимо быстро находить и исправлять ошибки;
— Сложные требования: Иногда тестировщикам приходится сталкиваться с четкими, но нестандартными требованиями, что может вызывать трудности.
🎯 Основная цель работы 🎯: предоставление гарантии о качестве программного обеспечения и его работы без каких либо неполадок
🤓 Задачи,которые выполняет тестировщик ПО 🤓:
— Планирование и выполнение тестирования: Определение стратегии и подходов к тестированию, проведение различных видов тестирования;
— Отслеживание и документирование дефектов: Регистрация найденных ошибок в системах отслеживания (например, Jira), описание условий их возникновения и шагов для воспроизведения;
— Анализ результатов тестирования: Оценка качества ПО на основе полученных данных и предоставление отчетов о тестировании;
Плюсы и минусы данной профессии:
"
— Высокий спрос на рынок труда: Поскольку качество ПО становится все более важным, тестировщики востребованы в различных отраслях;
— Возможности для карьерного роста: Тестировщики могут развиваться в таких направлениях, как автоматизация тестирования, управление качеством или проектирование;
— Низкий порог входа: Для начала карьеры в тестировании часто не требуется углубленного технического образования.
— Высокая заработная плата: Средний размер оплаты труда тестировщика ПО на 01 октября 2024 года (Junior-51500 руб.,Middle-159 000 ,Senior-230 000 руб,Team Lead-280 000 руб.)
"
— Монотонность работы: Тестирование может быть повторяющимся процессом, что иногда приводит к усталости и утрате интереса;
— Непонимание роли в команде: Иногда тестировщики могут сталкиваться с недопониманием со стороны разработчиков, что усложняет взаимодействие;
— Стрессовые ситуации: Внедрение новых функций и сроки могут создать стрессовые условия, в которых необходимо быстро находить и исправлять ошибки;
— Сложные требования: Иногда тестировщикам приходится сталкиваться с четкими, но нестандартными требованиями, что может вызывать трудности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Low-code и no-code: Будущее без разработчиков?
Всё больше и больше набирают популярность платформы low-code и no-code, т.к. они позволяют создать приложения без особых навыков. Мы предлагаем рассмотреть их с 2-х сторон.
Преимущества:
~ Ускорение разработки: Платформы low-code и no-code позволяют выполнять работу намного быстрее.
~ Доступность: Любой человек может создать приложения благодаря этим платформы.
~ Облегчение работы: Платформы low-code и no-code выполняют рутинную работу ,в то время вы можете заняться более сложными задачами.
"Угрозы":
~ Разработчики не нужны?: У некоторых возникает страх, что потребность в разработчиках снизится. Но это не так, эти платформы не могут заменить полностью сложные и уникальные решения, требующие глубоких знаний и навыков.
~ Слабая кибербезопасность: Приложения, которые созданы на low-code и no-code более уязвимыми для атак,чем приложения,которые созданы разработчиком.
~ Скудные возможности: Хотя платформы no-code предлагают множество функций, они могут не подойти для специфических задач или сложных бизнес-процессов. В таких случаях все еще требуется вмешательство опытных разработчиков.
Мы считаем, что low-code и no-code — это скорее помощники для разработчиков,чем замена им.
Всё больше и больше набирают популярность платформы low-code и no-code, т.к. они позволяют создать приложения без особых навыков. Мы предлагаем рассмотреть их с 2-х сторон.
Преимущества:
~ Ускорение разработки: Платформы low-code и no-code позволяют выполнять работу намного быстрее.
~ Доступность: Любой человек может создать приложения благодаря этим платформы.
~ Облегчение работы: Платформы low-code и no-code выполняют рутинную работу ,в то время вы можете заняться более сложными задачами.
"Угрозы":
~ Разработчики не нужны?: У некоторых возникает страх, что потребность в разработчиках снизится. Но это не так, эти платформы не могут заменить полностью сложные и уникальные решения, требующие глубоких знаний и навыков.
~ Слабая кибербезопасность: Приложения, которые созданы на low-code и no-code более уязвимыми для атак,чем приложения,которые созданы разработчиком.
~ Скудные возможности: Хотя платформы no-code предлагают множество функций, они могут не подойти для специфических задач или сложных бизнес-процессов. В таких случаях все еще требуется вмешательство опытных разработчиков.
Мы считаем, что low-code и no-code — это скорее помощники для разработчиков,чем замена им.
Самая важная часть перед поступлением на работу это собеседование.Задача руководства любой компании взять сотрудника не только с хорошими навыками,но и человека,способного находить решения даже в самых сложных ситуациях.
Рассмотрим некоторые задания из реальных собеседований.
Задание №1:
Игрок дошёл до финального задания в квесте, но в конце пути упёрся в две двери. Одна из них приведёт его к победе и богатству, а другая — к поражению. У каждой двери стоит стражник. Оба из них знают, куда ведут их двери. Суть в том, что один из них точно скажет неправду, но кто именно — неизвестно. Задать вопрос каждому стражнику можно всего один раз.
Условие:
Что нужно спросить у стража, чтобы выйти к богатству и выиграть квест?
Задание №2:
В книге N страниц, пронумерованных как обычно от 1 до N. Если сложить количество цифр, содержащихся в каждом номере страницы, будет 1095.
Условие:
Сколько страниц в книге?
Задание №3:
Представьте, что перед вами стоит три автомата. Один из них выдает кофе, другой чай, а третий — оба напитка, но не в постоянной последовательности. Каждый напиток стоит 1 копейку. Но, к сожалению, на заводе перепутали таблички-названия автоматов.
Условие:
Найдите наименьшее количество монет, которое может потратить сотрудник, чтобы узнать, какой напиток в каком автомате выдают?».
Свои варианты пишите в комментарии.Ответы на задания мы выложим чуть позже.
Рассмотрим некоторые задания из реальных собеседований.
Задание №1:
Игрок дошёл до финального задания в квесте, но в конце пути упёрся в две двери. Одна из них приведёт его к победе и богатству, а другая — к поражению. У каждой двери стоит стражник. Оба из них знают, куда ведут их двери. Суть в том, что один из них точно скажет неправду, но кто именно — неизвестно. Задать вопрос каждому стражнику можно всего один раз.
Условие:
Что нужно спросить у стража, чтобы выйти к богатству и выиграть квест?
Задание №2:
В книге N страниц, пронумерованных как обычно от 1 до N. Если сложить количество цифр, содержащихся в каждом номере страницы, будет 1095.
Условие:
Сколько страниц в книге?
Задание №3:
Представьте, что перед вами стоит три автомата. Один из них выдает кофе, другой чай, а третий — оба напитка, но не в постоянной последовательности. Каждый напиток стоит 1 копейку. Но, к сожалению, на заводе перепутали таблички-названия автоматов.
Условие:
Найдите наименьшее количество монет, которое может потратить сотрудник, чтобы узнать, какой напиток в каком автомате выдают?».
Свои варианты пишите в комментарии.Ответы на задания мы выложим чуть позже.
Честная пятница уже здесь!
Вы помните концепцию? Без лишних слов:
- 5 % на любой курс
- 10 % на курс Тестировщик ПО (Junior)
- 20 % на курс Python разработчик (Старт)
Скидка действует только сегодня. Торопитесь:)
Вы помните концепцию? Без лишних слов:
- 5 % на любой курс
- 10 % на курс Тестировщик ПО (Junior)
- 20 % на курс Python разработчик (Старт)
Скидка действует только сегодня. Торопитесь:)
Сегодня стартует новый поток нашего самого популярного курса Тестировщик ПО. И есть последний шанс успеть, а не ждать следующего потока несколько месяцев:)
Да, только живые вебинары, никаких записанных занятий.
Да, наши преподаватели все также шикарны.
Да, это все еще самый простой способ «войти в IT».
Подробнее - по ссылке
Да, только живые вебинары, никаких записанных занятий.
Да, наши преподаватели все также шикарны.
Да, это все еще самый простой способ «войти в IT».
Подробнее - по ссылке
🔥4❤1
Пока многие говорят, что спрос на it-специалистов падает, ученые из Стэнфорда утверждают, что 10% разработчиков ничего не делают, но получают зарплату. Просто представьте, насколько востребованы айтишники, которые что-то делают!
Обучиться новой профессии и самому решить, быть призраком или работать, можно на наших курсах, а вот и анонс на ближайший месяц:
➖ Python разработчик (Старт)
➖ Java-разработчик (Старт)
➖ BPMN. Моделирование бизнес-процессов
Обучиться новой профессии и самому решить, быть призраком или работать, можно на наших курсах, а вот и анонс на ближайший месяц:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как стать true Data Scientist?
Data Scientist — это инженер, который направлен на обработку и анализ данных и использует полученный результат для решения задач.
Что нужно для того,чтобы стать Data Scientist?
— Изучить основы Python (синтаксис, условия, циклы, функции и модули)
— Изучить библиотеки для анализа данных (самые популярные: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и т.д.)
— Изучить основы статистики и линейной математики
— Практиковаться на реальных проектах
— Изучить основы машинного обучения (основы алгоритмов)
Data Scientist — это инженер, который направлен на обработку и анализ данных и использует полученный результат для решения задач.
Что нужно для того,чтобы стать Data Scientist?
— Изучить основы Python (синтаксис, условия, циклы, функции и модули)
— Изучить библиотеки для анализа данных (самые популярные: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и т.д.)
— Изучить основы статистики и линейной математики
— Практиковаться на реальных проектах
— Изучить основы машинного обучения (основы алгоритмов)
Как создать успешное будущее?
Этого мы не знаем, но нам известно, как повысить шансы на это. Курс Python разработчик (Старт) стартует уже в понедельник!
На курсе вы узнаете:
— Как с 0 стать Python разработчиком
— Как работать с Github, FastAPI, Flask, Django, Selenium и много другого
— Как создать бота для Telegram, простой веб-парсинг и другие микропроекты
Это самый простой и одновременно удобный первый шаг к карьере разработчика, не упустите его:)
Этого мы не знаем, но нам известно, как повысить шансы на это. Курс Python разработчик (Старт) стартует уже в понедельник!
На курсе вы узнаете:
— Как с 0 стать Python разработчиком
— Как работать с Github, FastAPI, Flask, Django, Selenium и много другого
— Как создать бота для Telegram, простой веб-парсинг и другие микропроекты
Это самый простой и одновременно удобный первый шаг к карьере разработчика, не упустите его:)
👍4
Код-ревью — основа для эффективной работы в мире программирования. Эта практика помогает улучшать качество кода, повышать уровень знаний и ускорять процесс разработки, но иногда это бывает слишком скучным и тяжким.
Рассмотрим несколько инструментов для облегчения этой практики:
1. GitHub — один из самых популярных инструментов для совместной разработки, который предоставляет мощные возможности для код-ревью. Pull Requests позволяют комментировать изменения в коде, прежде чем они будут слиты в основной ветвь.
2. GitLab предлагает аналогичные функции. Возможности код-ревью в GitLab позволяют легко отслеживать изменения, оставлять комментарии и ставить метки, а также проводить обсуждения непосредственно под изменениями.
3. Crucible — это инструмент от Atlassian, который специально разработан для код-ревью. Он позволяет проводить пошаговые ревью, оставлять аннотации и отслеживать статусы ревью в режиме реального времени.
4. Review Board — бесплатный и открытый инструмент для код-ревью, поддерживающий множество систем управления версиями, включая Git, SVN и Mercurial.
5. Phabricator предоставляет возможность проводить ревью прямо в браузере, оставлять комментарии и обсуждать изменения.
6. Gerrit отлично подходит для крупных проектов, так как обеспечивает строгий контроль за изменениями и позволяет команде обсуждать код на уровне отдельных строк.
Рассмотрим несколько инструментов для облегчения этой практики:
1. GitHub — один из самых популярных инструментов для совместной разработки, который предоставляет мощные возможности для код-ревью. Pull Requests позволяют комментировать изменения в коде, прежде чем они будут слиты в основной ветвь.
2. GitLab предлагает аналогичные функции. Возможности код-ревью в GitLab позволяют легко отслеживать изменения, оставлять комментарии и ставить метки, а также проводить обсуждения непосредственно под изменениями.
3. Crucible — это инструмент от Atlassian, который специально разработан для код-ревью. Он позволяет проводить пошаговые ревью, оставлять аннотации и отслеживать статусы ревью в режиме реального времени.
4. Review Board — бесплатный и открытый инструмент для код-ревью, поддерживающий множество систем управления версиями, включая Git, SVN и Mercurial.
5. Phabricator предоставляет возможность проводить ревью прямо в браузере, оставлять комментарии и обсуждать изменения.
6. Gerrit отлично подходит для крупных проектов, так как обеспечивает строгий контроль за изменениями и позволяет команде обсуждать код на уровне отдельных строк.
Ошибки — неизбежная часть жизни, которая может произойти с каждым, независимо от ситуации. У кого-то они случаются часто, у кого-то очень редко, но так или иначе они есть.
А какие ошибки самые популярные у разработчиков и к чему могут привести:
— Посредственное тестирование.
Проблема: приводит к наличию ошибок на этапе эксплуатации.
— Неправильное управление версиями.
Проблема: может вызывать конфликты и потерю данных.
— Слишком сложный код.
Проблема: затрудняет его поддержку и увеличение функциональности.
— Игнорирование документации.
Проблема: затрудняет понимание работы приложения другими разработчиками.
— Неэффективное использование ресурсов.
Проблема: может привести к снижению производительности приложений.
А какие ошибки самые популярные у разработчиков и к чему могут привести:
— Посредственное тестирование.
Проблема: приводит к наличию ошибок на этапе эксплуатации.
— Неправильное управление версиями.
Проблема: может вызывать конфликты и потерю данных.
— Слишком сложный код.
Проблема: затрудняет его поддержку и увеличение функциональности.
— Игнорирование документации.
Проблема: затрудняет понимание работы приложения другими разработчиками.
— Неэффективное использование ресурсов.
Проблема: может привести к снижению производительности приложений.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI, разработчик ChatGPT, наконец-то выпустили в общий релиз Sora - модель, которая генерирует видео и сейчас это выглядит как магия, а сама модель доступна всем, у кого есть подписка (20$).
Конечно, у пользователей не получается пока так идеально, как в пресс-релизе самой компании, бывают смешные и нелепые моменты (как с пальцами в сгенерированных картинках), а длина ролика жестко ограничена, но это все равно новый шаг в развитии AI.
Впечатляющие видео генерируются буквально за минуту по вашему промпту и некоторые из них выглядят так:
Конечно, у пользователей не получается пока так идеально, как в пресс-релизе самой компании, бывают смешные и нелепые моменты (как с пальцами в сгенерированных картинках), а длина ролика жестко ограничена, но это все равно новый шаг в развитии AI.
Впечатляющие видео генерируются буквально за минуту по вашему промпту и некоторые из них выглядят так: