Друзья, не забывайте про наш канал с вакансиями - почти каждый день мы отбираем какую-то одну, чем-то заинтересовавшую нас вакансию не просто так

Backend Developer (Python) Senior
Компания: Luna Capital (аутстафф)

Условия:
- Локация: строго РФ
- Формат: удаленка РФ
- Грейд: senior
- ЗП: от 200 000₽ на руки

Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python.
- Проектировать REST API и интеграционные решения.
- Работать с SQL напрямую, без ORM.
- Оптимизировать запросы и повышать производительность систем.
- Участвовать в архитектурных решениях и код-ревью.
- Использовать Docker, GitLab CI/CD, OpenShift или Kubernetes (как плюс).
- Работать в Linux-среде.

Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет.
- Владение хотя бы одним фреймворком: AioHttp, Sanic, FastAPI, Starlette, Django или Flask.
- Уверенное знание Linux на уровне пользователя.
- Умение писать SQL-запросы без ORM.

Желательно:
- Опыт работы с Docker, GitLab CI/CD, OpenShift или Kubernetes.

Откликнуться: @recruiter_vv (Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’)).

Подготовили запись нашего последнего вебинара «Нейросети для новичков: где реально можно применить и заработать».

И очень-очень ждем ваш фидбэк!

Ссылки на Youtube, Rutube и даже VK - ниже. Кстати, там же записи всех остальных наших вебинаров:)

YouTube - https://youtu.be/qIRVdDpL5RU
RuTube - https://rutube.ru/video/2c2fbcedfcda2ad6526157167a6a7bbd/
VK - https://vkvideo.ru/video-46119452_456239079

9 декабря стартует новый поток курса «Автоматизация тестирования ПО (Java)». Это вводный курс по QA Automation, ориентированный на подготовку инженеров автоматизации тестирования ПО с нуля.

Успейте присоединиться к нему со скидкой 10% по промокоду SEP25, действует только два дня!

После окончания курса Вы:
🔹сможете писать автоскрипты;
🔹сможете пользоваться инструментами для автоматизации тестирования;
🔹получите полное представление о роли инженера автоматизации тестирования в разработке программного обеспечения;
🔹сможете применять полученные знания в работе.

💡Вместе мы научимся писать тесты в соответствии с Java Code Conventions с использованием стека технологий: Java, SOAP/REST, Selenuim, Selenide, Cucumber, Maven/Gradle/Ant, JUnit 5/TestNG, CI/CD, Jenkins.

Для зачисления на курс вы должны:
🔸быть знакомы с основами тестирования ПО;
🔸владеть основами программирования на Java;
🔸уметь пользоваться Git|Github.

Узнайте подробнее о курсе

Подготовили 7-ой выпуск квизов! Ну если вдруг вам нечем заняться в выходной:)

Ищем и пробуем разные варианты, сегодня - очень общий, «легкий» квиз, для которого не нужны специфические знания, да и напрягаться не надо. Пятница же.
Бонус в конце квиза - скидка 15% на все курсы, которые запускаются в декабре

Как всегда, будем рады обратной связи, мы это не для «красного словца», правда будем рады:)

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса "CI/CD в Jenkins"!

Хотите научиться автоматизации процессов - от сборки до доставки приложений? Погрузитесь в самые востребованные практики DevOps вместе с профессионалами!

На курсе:

- освоите Jenkins и научитесь строить надёжные CI/CD конвейеры;
- узнаете, как автоматизировать сборку и тестирование кода;
- попрактикуетесь с интеграциями - Git, Docker, Kubernetes, SonarQube.

Научитесь работать в парадигме Everything as Code и получите реальные кейсы и домашние задания сразу после занятий

Подробнее на сайте.

Хватит использовать нейросети как магический черный ящик! В нашем следующем вебинаре мы напишем свою первую нейронную сеть на чистом Python, чтобы досконально понять, что происходит на каждом этапе. Мы не будем прятать логику за высокоуровневыми фреймворками, а реализуем все сами.

На этом вебинаре вы:
🔹 Поймете архитектуру нейронных сетей: нейроны, слои, веса и сдвиги.
🔹 Разберетесь в математике градиентного спуска и обратного распространения ошибки.
🔹 Увидите, как на практике применяется цепное правило для вычисления градиентов.
🔹 Напишете и обучите свою первую нейросеть, которая сможет решать реальную задачу.

Этот вебинар идеально подойдет для начинающих программистов и аналитиков, которые хотят не просто "использовать" AI, а понимать, как он устроен изнутри.

Знаете, как работает метод обратного распространения ошибки?
А найти частные производные функции потерь по каждому весу и сдвигу в сети можете?
Или может цепное правило (chain rule) из математического анализа знакомо?
Нет?

Тогда, наверное, думаете, что нейросети вам никак и ни в чем не понадобятся?
Тоже нет?

Тогда почему вы еще не записались на наш бесплатный вебинар «Пишем нейросеть вместе»?
Не надо так!

Уже через час стартует вебинар «Пишем нейросеть вместе - никакой магии, только python и математика».

Мы погрузимся в математику обучения. Разберемся в архитектуре нейронных сетей. Напишем и обучим свою первую нейросеть.

Этот вебинар идеально подойдет для начинающих программистов и аналитиков, так и для опытных разработчиков, не пропустите!

#загадки_LevelUp

Три сервера A, B и C работают в кластере. На каждом висит табличка с утверждением о том, какой сервер вышел из строя вчера. Известно:
- Ровно один сервер вышел из строя вчера
- Ровно одна табличка говорит правду
Надписи:
◦ Сервер A: "Сервер B работал вчера"
◦ Сервер B: "Сервер C вышел из строя вчера"
◦ Сервер C: "Я вышел из строя вчера"

Вопрос: Какой сервер вышел из строя?

АННОНС КУРСОВ НА ДЕКАБРЬ!

Чтобы начать новую жизнь с Нового Года - лучше записаться на курсы еще в декабре🙂

17 декабря - Курс Java-разработчик (Старт)
17 декабря - Курс Машинное обучение для начинающих
23 декабря - Курс Автоматизация тестирования на Java (Junior)

Оставляйте заявки - все занятия проходят онлайн в мини-группах!

К старту нового потока курса «Машинное обучение для начинающих» предлагаем вернуться к одному из наших вебинаров - «Введение в Python и машинное обучение для новичков». Урок, конечно, больше для новичков в Python, но все же.

Разобрали базовые принципы Python и обсудили почему именно он стал стандартом в сфере искусственного интеллекта и как его можно использовать уже на самых первых этапах обучения.

YouTube
RuTube
И даже ВК

Уже на следующей неделе стартует новый поток курса «Машинное обучение для начинающих»!

Этот курс создан для тех, кто хочет аккуратно и уверенно войти в мир ML - без перегруза математикой и теорией, но с практикой, которая действительно помогает начать.

💡 Что будет на курсе:
- Основы машинного обучения: от первых моделей до понимания, как они работают
- Работа в Jupyter Notebook и разбор ключевых библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn)
- Регрессии, классификация, метрики качества
- Предобработка данных, поиск интуиции и разбор типичных ошибок
- Мини-проект, который можно включить в портфолио

Ведет курс один из лучших наших преподавателей с огромным опытом в Data Science и машинном обучении.

🔥 Подробнее о программе и запись

Подготовили запись нашего последнего вебинара «Пишем нейросеть вместе - только Python и математика»
Для кого это? Для начинающих программистов и аналитиков, которые хотят не просто "использовать" AI, а понимать, как он устроен изнутри. Впрочем, будет интересно и опытным разработчикам.

Что внутри:

• Архитектура нейронных сетей: нейроны, слои, веса и сдвиги
• Математика градиентного спуска и обратного распространения ошибки
• Практика применения цепного правила для вычисления градиентов

Смотреть:
YouTube
RuTube
И даже VK

25 декабря стартует курс «Java-разработчик. Старт». 👨‍💻 Обучаем всему с нуля!

На курсе изучите:
🔹основы языка программирования Java;
🔹основные алгоритмы и структуры данных;
🔹работу со средой разработки (IDE);
🔹основные понятия и концепции программирования, присущие любому объектно-ориентированному языку.

По итогам курса вы:
🔹приобретете навыки разработки ПО на языке Java;
🔹получите навыки применения основных концепций ООП;
🔹получите необходимые знания и навыки для старта в профессию Программист Java / Java разработчик (Java Junior Developer).

Программа курса, как и всегда, на сайте. Успейте начать обучение в этом году!

Ошибки — неизбежная часть жизни, которая может произойти с каждым, независимо от ситуации. У кого-то они случаются часто, у кого-то очень редко, но так или иначе они есть.

А какие ошибки самые популярные у разработчиков и к чему могут привести:

— Посредственное тестирование.

Проблема: приводит к наличию ошибок на этапе эксплуатации.


— Неправильное управление версиями.

Проблема: может вызывать конфликты и потерю данных.


— Слишком сложный код.

Проблема: затрудняет его поддержку и увеличение функциональности.


— Игнорирование документации.

Проблема: затрудняет понимание работы приложения другими разработчиками.


— Неэффективное использование ресурсов.

Проблема: может привести к снижению производительности приложений.

Уже половина декабря прошла, так что вернули на сайт Новогодний Барабан!
Переходите, крутите, получайте скидки и подарки!

Ну и раз вы уже на сайте - про курсы тоже почитайте, запишитесь, не откладывайте на следующий год😂

Да, ничего с инфляцией поделать не можем.
Да, с нового года курсы подорожают.
Да, сейчас еще по старым ценам, а в Новогоднем барабане еще и скидки специальные ждут.
Быстрее же - levelp.ru

Как обстановка перед Новым годом?

#мемы_LevelUp