Маркес Браунли тоже потестил и выяснил у компании, что их сервис работает по аналогии с Beeper: ваш Apple ID привязывается к удалённой Apple-машине и уже оттуда транслирует сообщения на ваше устройство


https://youtu.be/ji5HwS3bhlU

📡 Продлили на дополнительный год

https://www.apple.com/newsroom/2023/11/apple-extends-emergency-sos-via-satellite-for-an-additional-free-year/

Сообщают что Pixel 9 возможно получит зарядку стандарта Qi2, фактически совместимую с Apple MagSafe

https://www.androidauthority.com/pixel-9-qi2-charging-3386056/

Apple объявила о том, что поддержка RCS (Rich Communication Services) будет реализована на iPhone в следующем году. Это обновление программного обеспечения привнесёт функции в стиле iMessage в сообщения между пользователями iPhone и Android, включая отчёты о прочтении, индикаторы набора текста, возможность обмена изображениями и видео в высоком качестве. RCS будет работать параллельно с iMessage, которое останется основной платформой обмена сообщениями между пользователями iPhone. Важный нюанс: RCS профиль, который добавляет Apple не поддерживает end-to-end шифрование, доступное в iMessage и в RCS профиле на Android

Пост-индустриальный момент: Студия Aardman, знаменитая созданием "Побега из курятника", столкнулась с кризисом из-за нехватки глины.

Эта британская компания оказалась в затруднительном положении накануне выхода Побега из курятника 2.
С момента основания в начале 1970-х годов Aardman использовала для создания своих персонажей моделирующий материал Lewis Newplast, названный в честь мистера Льюиса, учителя искусств из Числхерста, который изобрел его в своей садовой будке. Вещество, похожее на пластилин, идеально для аниматоров: оно легко формуется и сохраняет форму под горячими студийными огнями. Однако в марте этого года единственный завод, который его производил, в окрестностях Торки, закрылся. Когда объявили о закрытии, Aardman скупила весь оставшийся на складе Lewis Newplast, но сейчас его запасов осталось достаточно только на ещё один фильм: новый Уоллес и Громмит, анонсированный на 2024 год.

Блоггер Зак Нельсон (JerryRigEverything) и dbrand подали многомиллионный иск на производителя чехлов CASETiFY: те продавали коллекцию Inside Out, иллюстрации которой полностью состоял из зафотошопленных наклеек dbrand Teardown, на них присутствуют почти все пасхалки связанные с культом роботов и цитаты из роликов Зака

https://youtu.be/byfWscC87Vg

Тред с примерами https://threadreaderapp.com/thread/1727721586856222893.html

Finally, ВЯЗАННЫЕ ШАПОЧКИ ИЗ ФОЛЬГИ

https://twittpr.com/a_kapustin/status/1729234926384677272

Лаборатория Google DeepMind запускает Проект Близнец

Gemini, модель искусственного интеллекта, которая, как ожидается, превзойдёт GPT-4. Компания уже почти десять лет считает себя компанией, ориентированной на ИИ, и наконец делает большой шаг в этом направлении. Gemini – это новейшая модель большого языкового моделирования от Google, представленная генеральным директором Сундаром Пичаем. Она должна затронуть практически все продукты Google.

Gemini включает в себя несколько вариантов: лёгкую версию Gemini Nano для использования на устройствах Android (используя обработку на самом устройстве, без облака), более мощную Gemini Pro, которая будет управлять многими сервисами Google AI, и самую продвинутую Gemini Ultra для центров обработки данных и предприятий.

Сейчас Gemini доступна только на английском языке, но в будущем планируется добавить другие языки. Модель будет интегрирована в поисковик Google, рекламные продукты, браузер Chrome и другое. Основное преимущество Gemini – способность работать с видео и аудио. В отличие от OpenAI, которая создала отдельные модели для изображений и голоса (DALL-E и Whisper), Google построила единую мультисенсорную модель.

Gemini также способна генерировать код с помощью системы AlphaCode 2, показывающей лучшие результаты, чем 85% участников соревнований по программированию. Модель была обучена на собственных процессорах Google Tensor Processing Units, что делает её более быстрой и экономичной в эксплуатации.

Google видит в Gemini начало большого проекта и значительный шаг вперёд. Модель может помочь Google догнать OpenAI в гонке за создание мощного генеративного ИИ.