این کارما و عقوبت و حضرت عباس و چرخ گردون و.... چرا همهاش توی تیم مادرا هستن؟
🤣18
یعنی این سردردهایی که میگیرم واقعا نمیشه جایی نمونهشون رو دید. شدم مثل چین که هر روز سویه جدید کرونا رلیز میکنه!
😢15😱1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
نسخه جدید ابزار YouTube Smart Trannoscription منتشر شد.
- تبدیل ویدیو های یوتیوب به متن در قالب پست وبلاگ و ساختاربندی شده (Markdown) با دو آپشن Mistral و Gpt-4
http://youtube2text.streamlit.app/
#هوش_مصنوعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
- تبدیل ویدیو های یوتیوب به متن در قالب پست وبلاگ و ساختاربندی شده (Markdown) با دو آپشن Mistral و Gpt-4
http://youtube2text.streamlit.app/
#هوش_مصنوعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
Forwarded from شبکه داستانی عصبی (Blue Phoenix)
Useinstructor
Instructor - Multi-Language Library for Structured LLM Outputs | Python, TypeScript, Go, Ruby - Instructor
Get structured, validated data from any LLM with Instructor - the #1 library for LLM data extraction. Supports 15+ providers (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, DeepSeek) in 6 languages. Built on type-safe schemas with automatic retries, streaming, and nested…
انجام کار با حضور ترس.
نوشتن نامه برای ترس:
ترس عزیز سلام، من و خلاقیت داریم میریم سفر. میدونیم که تو هم هستی و تو کارت خیلی حرفهای هستی. ولی منم کارم رو با جدیت انجام میدم. تو هم میتونی تو جمع ما باشی، توی ماشین جا واسه همه هست. میتونی حرف بزنی ولی حق رای نداری، حق نداری حتی به نقشه دست بزنی یا حتی آهنگ رو عوض کنی.
دوست عزیزم ترس فکر اینو که پشت فرمون بشینی از سرت بیرون کن.
اینجا فقط من و خلاقیت میتونیم تصمیم بگیرم.
نوشتن نامه برای ترس:
ترس عزیز سلام، من و خلاقیت داریم میریم سفر. میدونیم که تو هم هستی و تو کارت خیلی حرفهای هستی. ولی منم کارم رو با جدیت انجام میدم. تو هم میتونی تو جمع ما باشی، توی ماشین جا واسه همه هست. میتونی حرف بزنی ولی حق رای نداری، حق نداری حتی به نقشه دست بزنی یا حتی آهنگ رو عوض کنی.
دوست عزیزم ترس فکر اینو که پشت فرمون بشینی از سرت بیرون کن.
اینجا فقط من و خلاقیت میتونیم تصمیم بگیرم.
👍13🔥7👎1
This repository serves as a comprehensive hub for updates on generative AI research, interview materials, notebooks, and more!
#ML
#LLM
#GenAI
#repository
#ML
#LLM
#GenAI
#repository
GitHub
GitHub - aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide: A one stop repository for generative AI research updates, interview resources…
A one stop repository for generative AI research updates, interview resources, notebooks and much more! - aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
👍1
این فرود هم گشته مینیمم مطلق حضور افراد در تهران رو پیدا کرده، میخواد بستنی مهمون کنه! 🤦🏻
👍8😁2
یه مقاله در مورد knowledge-Graph و مدلهای زبانی دانلود کردم توی مرورگر edge. دانلود که تموم شد فایل رو باز کرد و یه گزینه نشون داد که "میخوای برات فایل رو خلاصه کنم؟" بهش گفتم بله و شروع کرد به تولید خلاصه!
بعد اون پایین هم سوالات و بخشهای کلیدی مقاله رو پیشنهاد داده که برام بیشتر توضیح بده 😑
آخرش هم گفت اینا محدود به همون pdf هستن، میخوای از اینترنت برات چیزای بیشتری بیارم؟🤦🏻
بعد اون پایین هم سوالات و بخشهای کلیدی مقاله رو پیشنهاد داده که برام بیشتر توضیح بده 😑
آخرش هم گفت اینا محدود به همون pdf هستن، میخوای از اینترنت برات چیزای بیشتری بیارم؟🤦🏻
🤯6🔥3
✨ توی چند روز اخیر متوجه شدم که خیلیها هنوز با مفهوم گراف دانش(Knowledge Graph) یا شبکهی معنایی(Semantic Network) آشنا نیستن. برای همین تصمیم گرفتم یه سری چیزها رو در موردش براتون بنویسم.
❇️همون طور که از اسمش هم پیداست «گراف دانش» یک گرافه که برای دانش به کار میره(خیابانی روحت شاد!). فرض کنید گرافی دارید که قراره توی اون ارتباط معنایی بین موجودیتهای مختلف رو مدل کنید، موجودیتهایی مثل اشیا، شرایط، مفاهیم و یا اتفاقات. این گراف هم مثل هر گراف دیگهای از حداقل دو جز اصلی یعنی راس و یال تشکیل شدن. اما اینجا علاوه بر راس و یال یک چیز سومی تحت عنوان برچسب هم هست. بریم ببینیم توی گراف دانش هر کدوم از اینها دقیقا از چه جنسی هستن؟
◀️ راس(Node): رئوس در گراف دانش نشاندهندهی موجودیتهای جهان واقعی هستن. مثل اشیا، مفاهیم، اتفاقات و... .
◀️ یال(Edge): یالها برای توصیف ارتباط بین مفاهیم یا رئوس به کار میرن. مثلا یک یال میتونه ارتباط بین «کتاب» و «دانشجو» رو به صورت «مطالعه کردن» توصیف کنه. همونطور که احتمالا متوجه شدین دوتا موجودیت ممکنه از ابعاد مختلفی ارتباطهای مختلفی هم داشته باشند و این تا حد بسیار زیادی مرتبط با کانتکستی هستش که داریم توش صحبت میکنیم و این درسته.
◀️ برچسبها(Labels): برچسبها برای اضافه کردن دادهها و معانی به یالها و رئوس استفاده میشن.
❇️ چندتا نمونه مثال تصویری از گراف دانش رو براتون میذارم تا توی یک پیام دیگه بیشتر در درمورد گراف دانش صحبت کنیم.
#knowledgeGraph
#ontology
#learn
❇️همون طور که از اسمش هم پیداست «گراف دانش» یک گرافه که برای دانش به کار میره(خیابانی روحت شاد!). فرض کنید گرافی دارید که قراره توی اون ارتباط معنایی بین موجودیتهای مختلف رو مدل کنید، موجودیتهایی مثل اشیا، شرایط، مفاهیم و یا اتفاقات. این گراف هم مثل هر گراف دیگهای از حداقل دو جز اصلی یعنی راس و یال تشکیل شدن. اما اینجا علاوه بر راس و یال یک چیز سومی تحت عنوان برچسب هم هست. بریم ببینیم توی گراف دانش هر کدوم از اینها دقیقا از چه جنسی هستن؟
◀️ راس(Node): رئوس در گراف دانش نشاندهندهی موجودیتهای جهان واقعی هستن. مثل اشیا، مفاهیم، اتفاقات و... .
◀️ یال(Edge): یالها برای توصیف ارتباط بین مفاهیم یا رئوس به کار میرن. مثلا یک یال میتونه ارتباط بین «کتاب» و «دانشجو» رو به صورت «مطالعه کردن» توصیف کنه. همونطور که احتمالا متوجه شدین دوتا موجودیت ممکنه از ابعاد مختلفی ارتباطهای مختلفی هم داشته باشند و این تا حد بسیار زیادی مرتبط با کانتکستی هستش که داریم توش صحبت میکنیم و این درسته.
◀️ برچسبها(Labels): برچسبها برای اضافه کردن دادهها و معانی به یالها و رئوس استفاده میشن.
❇️ چندتا نمونه مثال تصویری از گراف دانش رو براتون میذارم تا توی یک پیام دیگه بیشتر در درمورد گراف دانش صحبت کنیم.
#knowledgeGraph
#ontology
#learn
❤6👍2