Forwarded from Security Analysis
⭕️ گوگل مرکز تهدیدات نوظهور را در «عملیات امنیتی گوگل»، که توسط Gemini AI توسعه یافته است را معرفی میکند.
این مرکز، مهندسی تشخیص (Detection Engineering) را با جذب اطلاعات تهدید، تولید رویدادهای مصنوعی، آزمایش پوششدهی و ایجاد قوانین تشخیص، خودکار میسازد تا به تیمهای امنیتی کمک کند تا به سرعت میزان در معرض خطر بودن و وضعیت دفاعی خود را در برابر تهدیدات نوین امنیت سایبری ارزیابی کنند.
https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/introducing-the-emerging-threats-center-in-google-security-operations/
#SecOps #GCP
@securation
این مرکز، مهندسی تشخیص (Detection Engineering) را با جذب اطلاعات تهدید، تولید رویدادهای مصنوعی، آزمایش پوششدهی و ایجاد قوانین تشخیص، خودکار میسازد تا به تیمهای امنیتی کمک کند تا به سرعت میزان در معرض خطر بودن و وضعیت دفاعی خود را در برابر تهدیدات نوین امنیت سایبری ارزیابی کنند.
https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/introducing-the-emerging-threats-center-in-google-security-operations/
#SecOps #GCP
@securation
👏6👍2
Startup360
⭕️ همکاری پیمان و اسنپفود آغاز شد؛ سفارش آنلاین تنها با یک کلیک راهکار پرداخت مستقیم (دایرکت دبیت) شرکت «پیمان»، بزرگترین ارایهدهنده این سرویس در ایران، اکنون در پلتفرم «اسنپفود» عملیاتی شده است. این امکان جدید به کاربران اجازه میدهد تا هزینه سفارشهای…
هععععععییییی انسانی که زمانی صدها کیلومتر راه میرفتی تا غذا پیدا کنی یا با حیوانات مختلف میجنگیدی که یه لاشهای رو از یه شیر بدزدی مثلا، به خاطر یه لقمه غذا چه مرارتهایی میکشیدی....
حالا ببین کسبوکاری هست که اومده وارد کردن یک کد ۱۶ رقمی و دو سه تا فیلد ۳ ۴ رقمی رو حذف کرده توی فرایند غذا، که دیگه مردم همون رو هم وارد نکنن. تازه با همین کار میلیاردها تومن درآمد برای خودش خلق کرده....
حالا ببین کسبوکاری هست که اومده وارد کردن یک کد ۱۶ رقمی و دو سه تا فیلد ۳ ۴ رقمی رو حذف کرده توی فرایند غذا، که دیگه مردم همون رو هم وارد نکنن. تازه با همین کار میلیاردها تومن درآمد برای خودش خلق کرده....
👍20😁10😢3🤣3❤2😐1
مگر این مردم بیچاره و این یک مشت رعیت ایران ودائع خدا نیستند؟بخش اول اعترافات میرزا رضای کرمانی، قاتل ناصرالدین شاه.
قدری پایتان را از ایران بیرون بگذارید و در عراقِ عرب و بلاد قفقاز و در عشقآباد و اوایل خاک روسیه هزار هزار رعایای بیچاره ایران را میبینید که از وطن عزیز خود از دست تعدی و ظلم فرار کرده وکثیفترین مکاسب و شغلها را از ناچاری پیش گرفتهاند.
هرچه حمال و کناس و الاغچی و مزدور در آن نقاط میبینید همه ایرانی هستند! آخر این گلههای گوسفند شما مرتع لازم دارد که چِرا کنند، شیرشان زیاد شود،هم به بچههای خود بدهند و هم شما بدوشید!
نه اینکه تا شیر دارند بدوشید، شیر که ندارند گوشت بدنشان را بکلاشید و بتراشید.
گوسفندهای شما همه رفته و متفرق شدند، نتیجه ظلم همین است که میبینید. ظلم و تعدی بیحد و حساب چیست و کدامست و از این بالاتر چه میشود؟
گوشت بدن رعیت را میکنند و به خورد چند جره(جوجه) باز شکاری خود میدهند.
صد هزار تومان از فلان بیمروت میگیرند قباله ملکیت جان و مال و عرض و ناموس اهالى يك شهر و يا يك مملكت را به او میدهند. رعیت فقیر اسیر و بیچاره را در زیر بار تعديات مجبور میکنند که یک زن منحصر خود را از اضطرار طلاق بدهند و خودشان صد تا صدتا زن میگیرند و سالی يك کرور پول که به این خونخواری و بیرحمی از مردم میگیرند خرج عزیزالسلطان که نه برای دولت مصرف دارد و نه برای ملت و نه برای حظ نفس و غیره وغیره که همه آن چیزها را همه اهل این شهر میدانند و جرأت نمیکنند
بلند بگویند.
حالا که این اتفاق بزرگ به حکم قضا و قدر بدست من جاری شد يك بار سنگینی از تمام قلوب برداشته شد، مردم سبک شدند.
لینک توئیت
🆔 @lifeAsAService
❤20👎2💔1
سالها قبل،جناب محمدرضا شعبانعلی یک تمثیلی زدند در یک جلسهای که تا امروز عمیقا در ذهنم مانده، بهخصوص وقتی معماری، طراحی، یادگیری و حتی مسیر شغلی را نگاه میکنم.
او میگفت:
🔗 لینک توئیت
🆔 @lifeAsAService
او میگفت:
اگر چهار سال گوشهای بنشینید و فقط «قطعات پازل» را جمع کنید،
تا وقتی تصویر نهایی را نساختهاید،
در واقع شبیه کسی هستید که چهار سال رفته جایی، چیزهایی یاد گرفته، نکاتی نوشته، تجربههایی جمع کرده، اما پراکنده.
آخر سر هم یک برگه به او میدهند و او آن را قاب میکند و میگوید:
«من این مدرک را دارم.»
در حالی که کسی که واقعاً چیزی برای ارائه دارد،
«تابلوی کامل شدهٔ پازلش» را نشان میدهد،
نه مجموعهای از قطعات پراکنده را.
این تمثیل به معنای بیارزش بودن مدارک نیست،
اصلاً.
اما ارزش واقعی زمانی خلق میشود که یادگیری در ذهن شما
«شفاف»،
«یکپارچه»،
و مثل یک کریستال
«کاملاً شکل گرفته» باشد.
چه در معماری، چه طراحی داخلی، چه مدیریت کسب و کار؛
آن چیزی که شما را متمایز میکند،
نه واحدهای پاسشده است،
نه دورههای دیدهشده،
بلکه تصویر نهایی پازلی است که خودتان ساختهاید،
با فهم واقعی، تجربه شخصی و ادراک عمیق.
🔗 لینک توئیت
🆔 @lifeAsAService
👍42❤6
Forwarded from نمیدانم
TechTube 𝕏 تک توب
در خبری بزرگ و به دنبال افزایش شدید قیمت رم، شرکت امریکایی Micron، سومین تولیدکننده بزرگ رم و چهارمین تولیدکننده بزرگ SSD در جهان، رسما اعلام کرده که از بازار مصرف کنندگان عادی خارج میشه و کل ظرفیت تولیدش رو به بازار پرسود دیتاسنتر و هوش مصنوعی اختصاص خواهد داد!
بدین صورت Micron، برند Crucial که در رمها و SSDهای ساخته شده برای خریداران عادی استفاده میشد رو بعد از 30 سال کنار میزاره، تا اوایل سال اینده فقط کانالهای فروش مصرف کنندگانش رو تامین خواهد کرد و بعد از اون به طور کامل از بازار مصرف کنندگان عادی خارج میشه و از اون بعد صرفا گارانتی و پشتیبانی از محصولات فعلی رو انجام خواهد داد.
با این تصمیم عملا بازار دست سامسونگ و SK hynix میافته که اونها هم پیش از این اعلام کرده بودن که قصد افزایش تولید ندارن و با کمبود عرضه، افزایش قیمت رم ممکن هست تا سال 2028 هم ادامه پیدا کنه.
بدین صورت Micron، برند Crucial که در رمها و SSDهای ساخته شده برای خریداران عادی استفاده میشد رو بعد از 30 سال کنار میزاره، تا اوایل سال اینده فقط کانالهای فروش مصرف کنندگانش رو تامین خواهد کرد و بعد از اون به طور کامل از بازار مصرف کنندگان عادی خارج میشه و از اون بعد صرفا گارانتی و پشتیبانی از محصولات فعلی رو انجام خواهد داد.
با این تصمیم عملا بازار دست سامسونگ و SK hynix میافته که اونها هم پیش از این اعلام کرده بودن که قصد افزایش تولید ندارن و با کمبود عرضه، افزایش قیمت رم ممکن هست تا سال 2028 هم ادامه پیدا کنه.
با این خبر تیر دیگری به بازار غیر حوش زده شد
حالا ممکنه براتون سوال باشه که خب اینا چرا توی این بازار پرسود خب حجم تولیدو بیشتر کنن دیگه
۲ دلیل داره
۱. آدمای سامسونگ و هاینیکس و به طور کلی صنعت میدونن که این روند پایدار نمیمونه
۲. بازار رم یکی از ناپایدار ترین بازارا بین تمام قسمت های صنعت نیمه هادیه و بازیگراش پایداری رو ترجیح میدن و افزایش قیمت رم به اندازه کافی سودشون رو بالا میبره
این پایین سقوط های مختلف بازار DRAM رو مشاهده میکنید :
1. The First Major Crash (Mid-1980s)
Cause: In the early 1980s, many new players (especially Japanese companies) entered the market and invested heavily in fabrication plants (fabs). This led to massive overproduction.
Effect: A brutal price war ensued. Prices plummeted by up to 70%. Many U.S. manufacturers, including Intel, were driven out of the DRAM business entirely. The era of Japanese dominance began.
2. The Crisis of 1996-1998
Cause: A perfect storm of over-investment in new fabs (expecting endless Windows 95-driven PC demand) combined with the 1997 Asian Financial Crisis. Demand collapsed just as massive new supply came online.
Effect: DRAM prices fell by as much as 80%. This caused severe financial distress for almost all manufacturers. Samsung famously survived only by "counter-cyclical investment"—doubling down on production and R&D while others retrenched, a strategy that ultimately cemented its future dominance.
3. The Post-Dotcom Bust (2001-2002)
Cause: The collapse of the dot-com bubble led to a sharp reduction in IT spending. Servers and PC demand dried up, leaving DRAM makers with huge inventories.
Effect: Prices crashed again. The downturn was so severe that it led to major industry consolidation. For example, the Taiwanese DRAM industry was restructured, and the German company Infineon (later Qimonda) was severely weakened.
4. The Financial Crisis Collapse (2008-2009)
Cause: The global financial crisis caused a sudden stop in consumer and corporate electronics spending. PC shipments dropped sharply.
Effect: DRAM prices went into freefall. The DRAM spot price index dropped over 60% in a matter of months. This led to the bankruptcy of Qimonda (2009) and Elpida Memory of Japan eventually filing for bankruptcy in 2012 as a direct consequence of this period's debts and losses.
5. The 2011-2012 Downturn
Cause: Another case of overcapacity following investment in new technology (shift to 30nm processes) combined with weak PC demand and fallout from the 2011 Thailand floods, which disrupted the HDD supply chain and thus PC production.
Effect: Prices fell steadily throughout 2011, leading to significant losses for all players and the aforementioned bankruptcy of Elpida in early 2012. Elpida was later acquired by Micron.
The "New Stability" Era (Post-2013)
حالا ممکنه براتون سوال باشه که خب اینا چرا توی این بازار پرسود خب حجم تولیدو بیشتر کنن دیگه
۲ دلیل داره
۱. آدمای سامسونگ و هاینیکس و به طور کلی صنعت میدونن که این روند پایدار نمیمونه
۲. بازار رم یکی از ناپایدار ترین بازارا بین تمام قسمت های صنعت نیمه هادیه و بازیگراش پایداری رو ترجیح میدن و افزایش قیمت رم به اندازه کافی سودشون رو بالا میبره
این پایین سقوط های مختلف بازار DRAM رو مشاهده میکنید :
1. The First Major Crash (Mid-1980s)
Cause: In the early 1980s, many new players (especially Japanese companies) entered the market and invested heavily in fabrication plants (fabs). This led to massive overproduction.
Effect: A brutal price war ensued. Prices plummeted by up to 70%. Many U.S. manufacturers, including Intel, were driven out of the DRAM business entirely. The era of Japanese dominance began.
2. The Crisis of 1996-1998
Cause: A perfect storm of over-investment in new fabs (expecting endless Windows 95-driven PC demand) combined with the 1997 Asian Financial Crisis. Demand collapsed just as massive new supply came online.
Effect: DRAM prices fell by as much as 80%. This caused severe financial distress for almost all manufacturers. Samsung famously survived only by "counter-cyclical investment"—doubling down on production and R&D while others retrenched, a strategy that ultimately cemented its future dominance.
3. The Post-Dotcom Bust (2001-2002)
Cause: The collapse of the dot-com bubble led to a sharp reduction in IT spending. Servers and PC demand dried up, leaving DRAM makers with huge inventories.
Effect: Prices crashed again. The downturn was so severe that it led to major industry consolidation. For example, the Taiwanese DRAM industry was restructured, and the German company Infineon (later Qimonda) was severely weakened.
4. The Financial Crisis Collapse (2008-2009)
Cause: The global financial crisis caused a sudden stop in consumer and corporate electronics spending. PC shipments dropped sharply.
Effect: DRAM prices went into freefall. The DRAM spot price index dropped over 60% in a matter of months. This led to the bankruptcy of Qimonda (2009) and Elpida Memory of Japan eventually filing for bankruptcy in 2012 as a direct consequence of this period's debts and losses.
5. The 2011-2012 Downturn
Cause: Another case of overcapacity following investment in new technology (shift to 30nm processes) combined with weak PC demand and fallout from the 2011 Thailand floods, which disrupted the HDD supply chain and thus PC production.
Effect: Prices fell steadily throughout 2011, leading to significant losses for all players and the aforementioned bankruptcy of Elpida in early 2012. Elpida was later acquired by Micron.
The "New Stability" Era (Post-2013)
🔥3❤2
👏15🤬9👎3❤1🤯1
Forwarded from Curious Geek ⚡️
Convex
یک دیتابیس noSQL مدرن که مشابه BaaS ها داشبورد مدیریتی داره
فرقش با بقیه چیه؟
خودش SDK جاوا اسکریپتی داره، از سمت کلاینت ارتباطات رو Realtime برقرار میکنه و وب سوکت میزنه
اما از سمت سرور اینطور نیست تا منابع کمتری مصرف بشه
از Embedding پشتیبانی میکنه و یک Vector DB هم محسوب میشه
احراز هویت هم بطور داخلی پشتیبانی میکنه، نیازی نیست یوزر دیتابیس از برنامه مجزا باشه که باعث افزایش امنیت میشه
اوپن سورسه، سلف هاست میشه، رابط کاربری خیلی خوبی هم داره
https://www.convex.dev
🆔 @Hiradsajde
یک دیتابیس noSQL مدرن که مشابه BaaS ها داشبورد مدیریتی داره
فرقش با بقیه چیه؟
خودش SDK جاوا اسکریپتی داره، از سمت کلاینت ارتباطات رو Realtime برقرار میکنه و وب سوکت میزنه
اما از سمت سرور اینطور نیست تا منابع کمتری مصرف بشه
از Embedding پشتیبانی میکنه و یک Vector DB هم محسوب میشه
احراز هویت هم بطور داخلی پشتیبانی میکنه، نیازی نیست یوزر دیتابیس از برنامه مجزا باشه که باعث افزایش امنیت میشه
اوپن سورسه، سلف هاست میشه، رابط کاربری خیلی خوبی هم داره
https://www.convex.dev
🆔 @Hiradsajde
Convex
Convex | The backend platform that keeps your app in sync
Convex is the backend platform that keeps your app in sync. Everything you need to build your full-stack project.
👍6
زندگی به عنوان سرویس
فعالیت در لینکدین زوال عقل میاره.
پاسخ به دعوت برای یک دورهمی ساده به صرف ساندیس و کیک در بیابونای اطراف قم:
🤣24😁5
Natural Language Visualization and the Future of Data Analysis and Presentation
Will conversational interaction replace SQL queries, KPI reports, and dashboards?
مطلب جالبیه، توصیه میکنم بخونیدش.
#blog
🆔 @lifeAsAService
Will conversational interaction replace SQL queries, KPI reports, and dashboards?
مطلب جالبیه، توصیه میکنم بخونیدش.
#blog
🆔 @lifeAsAService
👍9❤1
Forwarded from Metis Ai
«سلسله دورهمیهای آنلاین AI Weekends»
🗒 دورهمی سیزدهم با موضوع «چی و چطور محصول مبتنی بر هوش مصنوعی بسازیم؟»
👤مهمان: آقای سجاد ایوبی، مشاور هوش مصنوعی در شرکت دیوار.
قراره چیا یاد بگیریم؟
✅ آشنایی با مهمان
✅ ویژگیهای محصولات نرم افزاری هوشمند
✅ چطور یک محصول هوشمند خوب بسازیم؟
✅ مروری بر تجارب شرکت دیوار
👤 مخاطبین AI Weekends چه کسانی هستن؟
🧑🔬 فعالین هوش مصنوعی(مهندسین یادگیری ماشین، دانشمندان داده و غیره)
👨💼 مدیران محصول
🧑🏫 علاقهمندان به هوش مصنوعی
⚠️ شرکتکنندههای جلسات قبلی باید مجدد ثبت نام کند.
🔗 لینک ثبت نام در جلسه
#AiWeekends
#meeting
ما رو دنبال کنید:
📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai
🔗 Linkedin
🗒 دورهمی سیزدهم با موضوع «چی و چطور محصول مبتنی بر هوش مصنوعی بسازیم؟»
👤مهمان: آقای سجاد ایوبی، مشاور هوش مصنوعی در شرکت دیوار.
قراره چیا یاد بگیریم؟
✅ آشنایی با مهمان
✅ ویژگیهای محصولات نرم افزاری هوشمند
✅ چطور یک محصول هوشمند خوب بسازیم؟
✅ مروری بر تجارب شرکت دیوار
👤 مخاطبین AI Weekends چه کسانی هستن؟
🧑🔬 فعالین هوش مصنوعی(مهندسین یادگیری ماشین، دانشمندان داده و غیره)
👨💼 مدیران محصول
🧑🏫 علاقهمندان به هوش مصنوعی
⚠️ شرکتکنندههای جلسات قبلی باید مجدد ثبت نام کند.
🔗 لینک ثبت نام در جلسه
#AiWeekends
#meeting
ما رو دنبال کنید:
📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai
🔥6👏4❤1👍1
هوش بدون دیسیپلین تنها به این معنیه که میتونی با کیفیت فول اچدی ببینی که چطوری داری شکست میخوری، در حالی که هیچ کاری هم براش نمیکنی.
🆔 @lifeAsAService
👍49🔥8😢5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«ریاضیات ملکهی علوم و من پادشاه ریاضیاتم»
سر تعظیم فرود میاریم در مقابل نابغهی تاریخ، کارل فردریش گاوس ❤️
🆔 @lifeAsAService
سر تعظیم فرود میاریم در مقابل نابغهی تاریخ، کارل فردریش گاوس ❤️
🆔 @lifeAsAService
❤17🔥9
دوتا مقالهی جالب که به شما کمک میکنن تحلیل دادههای سری زمانی رو با کمک مدلهای زبانی بهتر و موثرتر انجام بدین.
1- Prompt Engineering for Time-Series Analysis with Large Language Models
2- LLM-Powered Time-Series Analysis
#LLM
#ML
🆔 @lifeAsAService
1- Prompt Engineering for Time-Series Analysis with Large Language Models
2- LLM-Powered Time-Series Analysis
#LLM
#ML
🆔 @lifeAsAService
👍11
Metis Ai
«سلسله دورهمیهای آنلاین AI Weekends» 🗒 دورهمی سیزدهم با موضوع «چی و چطور محصول مبتنی بر هوش مصنوعی بسازیم؟» 👤مهمان: آقای سجاد ایوبی، مشاور هوش مصنوعی در شرکت دیوار. قراره چیا یاد بگیریم؟ ✅ آشنایی با مهمان ✅ ویژگیهای محصولات نرم افزاری هوشمند ✅ چطور…
امروز قراره با سجاد در مورد چیزهای کاربردی و مختلفی صحبت کنیم. بهتون پیشنهاد میکنم اگه توی فکر ساخت و استفاده از Generative AI هستین حتما تشریف بیارید.
🔥11❤6