Почему индустрия ИИ начинает трещать по швам?

#мнение #ai #ии

Искусственный интеллект произведёт революцию во всём. Он станет новой мега-индустрией. Он возвестит о начале новой, автоматизированной промышленной революции. Он отделит экономический рост от труда и создаст несметные богатства. Именно этот нарратив мы регулярно встречаем. Эту байку использовали, чтобы привлечь столько долгов и инвестиций в ИИ, что мы, по сути, поставили на его успех всю экономику Запада. Но есть одна проблема: эта история - попросту ложь, и индустрия ИИ начинает постигать это на собственном горьком опыте.

Возьмём Microsoft. С 2020 года компания вложила многие сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ и в OpenAI. Флагманский продукт этих колоссальных инвестиций - Copilot, агентный ИИ, призванный помогать вам выполнять задачи в Windows. Этакий Скрепыш на стероидах (боже, как я скучаю по Скрепышу; он был ужасен в лучшем смысле этого слова).

Читать статью

Life-Hack - AI

GPT-5.2 назло Google, релиз DeepSeek-V3.2 и кризис в Apple: главные события декабря в ИИ

#ai #ии

Символично, что Merriam-Webster выбрал словом 2025 года «Slop» — тот самый бесконечный поток сгенерированного мусора, которым становится завален интернет. В новостных лентах ситуация похожая: отделить реальные релизы от маркетингового шума становится всё сложнее.

Но отставить панику! Мы уже собрали все главные новости декабря в один дайджест. В этот раз в предновогоднем «меню» — долгожданные Gemini 3 Deep Think и DeepSeek V3.2, пачка новинок от Mistral и сразу несколько релизов от OpenAI. Заодно обсудим последние корпоративные скандалы и поделимся подборкой нашумевших исследований и инструментов для разработки.

Погнали разбираться, что принесла нам под ёлку ИИ-индустрия в последнем месяце года!

Читать дайджест

Life-Hack - AI

С новым 2026 годом!

Пузырь ИИ: крах, который изменит поколения

#ai #ии #нейросети #машинноеобучение

Оценка американского фондового рынка сегодня выше, чем перед крахом 1929 года. Что это значит для всех нас?

Financial Times опубликовала материал, который вы, возможно, должны были видеть повсюду, но почему-то не видели.

Оценка американского фондового рынка сегодня выше, чем была перед крахом Уолл-стрит в 1929 году.

Просто осознайте это на секунду.

Выше, чем в 1929-м. Выше, чем в 2008-м. На уровне пузыря доткомов.

И это подтверждается не одним показателем, а сразу несколькими - коэффициентом «цена/прибыль», соотношением капитализации и ВВП. По всем параметрам мы на исторических высотах.

Читать статью

Life-Hack - AI

Как заработать на LLM, перестав писать «правильные промпты»

#ai #llm #ии

В этой статье я бросаю вызов общепринятому представлению о больших языковых моделях как о «тупых исполнителях», которые ничего не понимают, галлюционируют, но позволяют получить результат быстрее (нередко за счет качества).

Подобные мифы активно распространяются в сети, а также на курсах, на которых обучают «правильно» писать промпты.

Я на Хабре уже написал несколько статей, разоблачающих отсутствие мышления у LLM, но здесь я опишу способность больших языковых моделей решать задачи, людям недоступные. Из этой статьи вы узнаете, как на самом деле надо использовать нейронки, чтобы получать максимальную пользу от них.

Читать мнение

Life-Hack - AI

Нейро сети для самых маленьких. Часть нулевая. Обзорная

#ai #ии #нейросети

Каждый раз, когда вы говорите нейросети «Спасибо», вы запускаете конвейер, в котором перемножаются сотни матриц с миллиардами элементов, и сжигаете электричества столько же, сколько светодиодная лампа за несколько секунд.

Это первая статья из небольшого цикла, посвящённого сетям для AI/ML-кластеров и HPC.

В этой серии мы коснёмся принципов работы и обучения моделей, параллелизации, технологий DMA и RDMA, сетевых топологий, InfiniBand и RoCE, а ещё пофилософствуем на тему общих и специальных решений.

Конкретно в этой статье мы разберёмся, что представляет из себя нейросеть, как она работает, как происходит её обучение, а самое главное, почему для неё нужны сотни дорогущих GPU-карточек и какая-то особенная сеть.

Рефрен сегодняшней истории: в нейросетях нет никакой магии — это просто множество простых операций над числами, которые выполняются на компьютерах со специальными чипами.
Магии нет ни в том, как они работают, ни в той инфраструктуре, на которой они запускаются.

Ныряем!

Life-Hack - AI

Что будет, когда ИИ-пузырь лопнет

#ai #ии #научныйпрогресс

Общее мнение аналитиков, экспертов и руководителей компаний сходится в том, что на рынке компьютерной инфраструктуры раздувается очередной пузырь. Несколько крупных корпораций по кругу инвестируют друг в друга, раздувая капитализацию, привлекая новые средства розничных инвесторов (обычных граждан) и накачивая курс акций. Всем понятно, что пузырь лопнет.

Тут разногласий вроде нет. Пузыри надуваются и лопаются постоянно — это циклическая природа финансовых рынков, которыми движет жадность и страх инвесторов. Но есть разные мнения по поводу других вопросов:

1. Какого типа этот пузырь?

2. Что ценного останется после краха? Останется ли полезная инфраструктура и сервисы, как после пузыря 2000 года осталось 120 млн километров оптоволокна и много полезных сервисов (Google, Amazon, eBay, Yahoo, Mozilla на исходниках Netscape/AOL и др.).

3. Насколько полезным для общества является технологический прогресс? Когда он оптимален, в какой степени? Когда требует жертв, как тот человечек на КДПВ. Исследования на эту тему получили Нобелевскую премию по экономике 2025 года.

Читать статью

Life-Hack - AI

Российские ИИ-сервисы: кто что делает кроме Яндекса и Сбера

#ai #ии #российскиеии

Когда речь заходит об искусственном интеллекте в России, первыми на ум приходят технологические гиганты, такие как Яндекс с его нейросетями и голосовым помощником Алисой и Сбер с масштабными разработками вроде GigaChat и Kandinsky. Эти компании широко известны, и их продукты формируют общественное мнение о возможностях нейросетей. Однако за этим впечатляющим фасадом скрывается гораздо более сложная и динамичная система, которая уже сегодня меняет реальный бизнес, решая практические задачи для организаций из самых разных сфер.

Российский рынок ИИ-сервисов переживает бум, движимый не только технологическим прогрессом, но и запросом на импортозамещение и цифровую эффективность. Сегодня это уже не только эксперименты и пилотные проекты, а рабочие инструменты, которые автоматизируют рутину, анализируют данные точнее человека и выстраивают коммуникации с клиентами.

В данной статье мы расскажем о малоизвестных инструментах технологического рынка, в каких сферах они стали незаменимыми и как именно их решения меняют правила для малого, среднего и крупного бизнеса в России.

Читать статью

Life-Hack - AI

RemoveWindowsAI

#AI #анонимность #полезное

Скрипт для Windows 11, позволяющий удалить все встроенные функции искусственного интеллекта, включая Copilot, Recall и прочие компоненты, повышая приватность и безопасность системы. Он отключает соответствующие ключи реестра, удаляет пакеты приложений и предотвращает их повторную установку.

Ссылка на GitHub

Life-Hack - AI

Линус Торвальдс признался, что не умеет писать на Python. И использовал ИИ

#ai #ии #новость #linux

Создатель Linux и Git выложил на GitHub новый хобби-проект AudioNoise — набор цифровых эффектов для гитары. В README Торвальдс честно написал, что Python-визуализатор сделан с помощью вайб-кодинга через Google Antigravity. Причина проста: в Python он разбирается даже хуже, чем в аналоговых фильтрах. Основной код проекта написан на C вручную, ИИ использовался только для визуализации аудиосэмплов.

Торвальдс описал эволюцию своего подхода: раньше он гуглил примеры и копировал код в стиле "обезьянка видит — обезьянка делает", а теперь "убрал посредника — себя". AudioNoise продолжает его увлечение самодельными гитарными педалями — в анонсе Linux 6.13 он назвал это хобби "LEGO для взрослых с паяльником". Новый проект эмулирует аналоговые эффекты (фейзер, фленжер, эхо) через цифровые IIR-фильтры, работающие без задержек по принципу "один сэмпл на входе — один на выходе".

Признание выглядит неожиданно на фоне ноябрьского интервью на Open Source Summit Korea 2025, где Торвальдс говорил, что сам AI-кодинг не использует. Впрочем, тогда же он оговорился: вайб-кодинг — отличный способ для людей "заставить компьютер делать то, что иначе не получилось бы", пусть и "ужасный с точки зрения поддержки кода".

Принципам Торвальдс не изменил: для ядра Linux по-прежнему никакого ИИ — там он остается строгим привратником качества. Но для хобби-проекта на незнакомом языке попросить помощи у нейросети оказалось проще, чем тратить месяцы на изучение Python. Судя по реакции сообщества, если даже создатель Linux вайбкодит — значит, можно всем.

Life-Hack - AI

Будущее дронов: встроенный ИИ

#ai #ии #дроны #бпла #распознаваниеобъектов

Всё больше БПЛА используют машинное зрение для навигации и распознавания объектов. Обычно предполагается, что это система с ограниченными вычислительными возможностями, которой управляет оператор удалённо, а движок ИИ работает из облачного сервиса с подключением через интернет.

Но что, если на БПЛА поставить локальную модель и мощный GPU-ускоритель, чтобы ИИ работал локально и самостоятельно принимал решения? Несколько лет назад такое казалось фантастикой. Но сейчас прогресс в области БПЛА настолько бурный, что ситуация меняется каждые несколько месяцев.

Посмотрим, какие ИИ-ускорители устанавливают в современные дроны.

Читать статью

Life-Hack - AI

Джентльменский набор LLM-инженера: гайд по экосистеме языковых моделей

#ai #ии #статья

Каждый, кто хоть раз вводил pip install transformers, наблюдал, как терминал начинает безостановочно выводить простыню зависимостей: pytorch, accelerate, bitsandbytes, peft и многие, многие другие. Непроизвольно возникает вопрос, а это точно всё нужно? Но времени разобраться в нём обычно не хватает.

Мы в команде AIFY ежедневно работаем над созданием AI-продуктов для бизнеса. И для достижения наилучших результатов часто приходится проводить эксперименты, находить наиболее мощные инструменты для решения задач или даже дообучать модели. В какой-то момент нам стало интересно разобраться в том, что происходит внутри этих библиотек.

В этой статье мы не просто приведём список библиотек с кратким описанием каждой, а раскроем перед вами целую карту экосистемы. Благодаря ей начинающие NLP-инженеры поймут, зачем нужен каждый инструмент и как они связан с другими. А уважаемые специалисты с опытом систематизируют знания и, возможно, откроют новые возможности в знакомых библиотеках. Поэтому приступим к ревизии джентльменского набора LLM инженера!

Читать статью

Life-Hack - AI

Сотрудники крупных ИИ-компаний запустили проект Poison Fountain, чтобы навредить обучению нейросетей

#ai #ии #новость

Если некоторые радикальные критики ИИ предлагают взрывать дата‑центры, то новая инициатива подходит к вопросу тоньше, но не менее разрушительно.

Проект с говорящим названием Poison Fountain предлагает владельцам сайтов кормить веб‑скрейперов, собирающих данные для обучения ИИ, специально сконструированными «отравленными» наборами данных. Цель — саботировать работу языковых моделей, превратив многомиллиардные разработки в неадекватные системы.

Как сообщает The Register, проект стартовал на прошлой неделе. Что делает ситуацию особенной, так это происхождение его участников: по данным источника издания, они являются сотрудниками крупных американских ИИ‑компаний. «Ситуация обостряется так, как общественность в целом не осознаёт», — предупреждает инсайдер.

На сайте проекта изложена его философия: «Мы согласны с Джеффри Хинтоном: машинный интеллект представляет угрозу для человеческого вида. В ответ на эту угрозу мы хотим нанести ущерб системам машинного интеллекта». Хинтон, один из «крестных отцов» современного ИИ, действительно стал одним из самых громких критиков индустрии, которую помог создать.

Успех современного ИИ зиждется не только на архитектуре моделей, но и на осознании того, что для их обучения нужны огромные массивы данных, которые раньше считалось невозможным собрать. Интернет стал для этого идеальной золотой жилой. Однако многие считают практику скрейпинга неэтичной и незаконной, что вылилось в множество судебных исков о нарушении авторских прав.

Здесь и кроется уязвимость: ИИ настолько хорош, насколько хороши данные, на которых он обучен. Испортьте данные — и вы испортите ИИ. Ранее подобный подход уже использовался, например, в инструменте Nightshade, который позволял художникам незаметно «отравлять» изображения, чтобы защитить свои работы от копирования ИИ.

Poison Fountain — это призыв к масштабным действиям. Проект предоставляет ссылки на «отравленные» датасеты, которые владельцы сайтов могут спрятать в коде своих страниц. Эти ссылки, как обещают активисты, «обеспечивают практически бесконечный поток отравленных тренировочных данных». По словам инсайдера, опасные данные представляют собой код, содержащий логические ошибки и другие баги, способные повредить большие языковые модели, обученные на таком материале.

«Атаки отравлением компрометируют когнитивную целостность модели, — объяснил инсайдер изданию The Register. — Нет [иного] способа остановить прогресс этой технологии, теперь, когда она распространилась по всему миру».

Life-Hack - AI

GPT-5.2 написала браузер за неделю: результаты эксперимента Cursor с агентами

#ai #ии #новость

Разработчики Cursor опубликовали результаты эксперимента по масштабированию автономных кодинг-агентов. Компания запускала сотни агентов параллельно на одном проекте — они работали неделями и написали более миллиона строк кода. Цель — понять, можно ли решать задачи, которые у команд разработчиков занимают месяцы.

Главной проблемой оказалась координация. Когда агентам дали равный статус и позволили самим делить задачи, двадцать агентов выдавали производительность двух-трех — остальные ждали освобождения блокировок. Хуже того, без иерархии агенты избегали сложных задач и делали мелкие безопасные правки. Решением стало разделение ролей: планировщики исследуют код и создают задачи, воркеры их выполняют и пушат изменения.

Для проверки системы агентам на GPT-5.2 поручили написать браузер с нуля. За неделю непрерывной работы они сгенерировали более трех миллионов строк кода. Движок рендеринга написан на Rust и включает парсинг HTML, каскад CSS, layout, отрисовку текста и кастомную виртуальную машину JavaScript. По словам CEO Cursor Майкла Труэлла, простые сайты браузер рендерит быстро и в основном корректно — хотя до паритета с WebKit или Chromium ещё далеко.

При этом GPT-5.2 оказалась значительно лучше других моделей для долгих автономных задач: держит фокус, следует инструкциям, не дрейфует. Opus 4.5, по наблюдениям Cursor, склонна останавливаться раньше и срезать углы. При этом разные модели лучше справляются с разными ролями: GPT-5.2 лучше планирует, чем специализированная на коде GPT-5.1-codex.

Главный инсайт команды: промпты важнее, чем выбор модели или архитектура системы. Координация сотен агентов, избегание патологий и удержание фокуса на протяжении недель потребовали долгих экспериментов именно с инструкциями. Система пока не оптимальна — агенты иногда работают слишком долго, а периодические перезапуски нужны для борьбы с "туннельным зрением". Но ответ на главный вопрос оказался оптимистичнее ожиданий: масштабирование работает.

Life-Hack - AI

Исследователь взломал почту гендиректора компании с помощью одного звонка и дипфейка его голоса

#ai #ии #взлом #дипфейк

Исследователь Роб Шапланд в рамках пентеста получил доступ к почте генерального директора компании с помощью одного звонка и голоса CEO, сгенерированного ChatGPT на основе открытых данных из ролика в Youtube.

Пентестер отметил, что искусственный интеллект делает старые приёмы обмана гораздо опаснее и эффективнее.

Компании обычно нанимают Шапланда, чтобы он попытался обмануть их системы безопасности, используя социальную инженерию. Последний заказчик поставил задачу получить доступ к почте генерального директора. Шапланду удалось сделать это, просто позвонив в службу поддержки и запросив сброс пароля. При этом он говорил голосом CEO, сгенерированным с помощью нейросети. Запись голоса исследователь взял в открытом доступе из промо-видео компании на YouTube продолжительностью около пяти минут. Он загрузил фрагмент записи в сервис ElevenLabs для клонирования голоса и получил копию, а затем задал текст запроса через ChatGPT, подключил его к голосовой модели, и система сама вела диалог с сотрудниками сервиса. По словам Шапланда, для создания похожего клона голоса достаточно около 10 секунд аудио, но чем больше материала, тем более убедительным будет результат.

Исследователь говорит, что он наблюдает в атаках сочетание ИИ-инструментов с классическими методами физического взлома. Сам Шапланд использует обычные чат-боты даже на этапе планирования атак, и те помогают находить обходные пути, либо выдают полезные подсказки.

При этом на даркнете уже можно найти версии ботов без ограничений, способные, например, разрабатывать вредоносное ПО.

Шапланд считает, что индустрия кибербезопасности пока преувеличивает масштабы использования ИИ преступниками, но в ближайшие годы ситуация резко изменится. Он уверен, что поддельные видеоконференции скоро станут неотличимыми от настоящих.

Исследователь приводит в пример приводит волну реалистичных фейковых видео, которые появились после выхода Sora 2 прошлой осенью.

Сам Шапланд хочет, чтобы сотрудники компаний осознали, насколько уязвимыми они бывают в реальных ситуациях. По его словам, обучение кибербезопасности стало скучным и формальным, превратилось в галочку для отчётности и давно перестало выполнять свою задачу.

В одном из случаев Шапланд продемонстрировал классическую атаку социальной инженерии. Он изучил страницу сотрудницы в соцсетях, нашёл фото из отпуска возле отеля, определил место и бренд гостиницы, а затем отправил письмо от имени менеджера, где говорилось о якобы забытых вещах. Вложение с изображением этих вещей запускало загрузку вредоносного кода.

Исследователь подчёркивает, что за сотни подобных операций лишь однажды столкнулся с системой распознавания лиц, а чаще всего используются обычные пропуски и карты доступа.

Между тем в YouTube предупредили авторов контента о типе фишинговой атаки, в рамках которой мошенники пытаются заманить жертв при помощи сгенерированного искусственным интеллектом дипфейка генерального директора площадки Нила Мохана. В отправленных видео дипфейк Мохана объявляет об изменениях политики монетизации YouTube.

Life-Hack - AI

OpenAI официально запускает рекламу в ChatGPT — но «ответы останутся независимыми»

#ai #openai #ии #новость

OpenAI объявила о запуске рекламы в ChatGPT — тестирование начнется в ближайшие недели для пользователей бесплатной версии и тарифа ChatGPT Go ($8 в месяц) в США. Подписчики Plus, Pro, Business и Enterprise рекламу не увидят. Одновременно компания расширила доступность ChatGPT Go на все страны, где работает чат-бот.

Рекламные объявления будут появляться внизу ответов ChatGPT, когда контекст разговора релевантен какому-либо продукту или сервису. OpenAI подчеркивает, что реклама не будет влиять на содержание ответов нейросети: "Ответы оптимизированы на основе того, что наиболее полезно вам. Реклама всегда отделена и четко маркирована". Компания также обещает не продавать данные пользователей рекламодателям и не показывать объявления несовершеннолетним, а также рядом с чувствительными темами — здоровье, психическое здоровье, политика.

Пользователи смогут отключить персонализацию рекламы и удалить данные, которые используются для таргетинга. В будущем OpenAI планирует развивать интерактивные форматы — например, возможность задать ChatGPT вопросы о рекламируемом продукте прямо в чате.

Решение о монетизации бесплатных пользователей — а их, по разным оценкам, около 95% аудитории ChatGPT — было ожидаемым. В 2025 году OpenAI заключила инфраструктурные контракты на сумму около $1,4 трлн, а расходы компании значительно превышают доходы. Еще год назад Сэм Альтман называл сочетание ИИ и рекламы "уникально тревожным", но в ноябре признал, что компания "в какой-то момент" попробует этот формат.

Life-Hack - AI

Почему ваша нейросеть всегда предаст вас ради вежливого хакера с плохими намерениями?

#статья #АI #pentest

На днях школьник из Небраски обошёл защиту модели стоимостью в сто миллионов долларов, описав инъекцию в нестандартной кодировке. Потом добавил смайлик и модель, как ни удивительно, вершина гения, цифровой оракул – выдала инструкцию по синтезу рицина, потому что смайлик показался ей «дружелюбным».

Может мы что-то делаем не так, может мы пытаемся лечить ножевое ранение подорожником, ища баги в системе, которая состоит из них целиком, и ей нравится это. Возникает вопрос – а в хакерах ли дело? Но кажется нет – ведь мы имеем дело с архитектурой трансформера, линейной алгеброй и энтропией.

Это может напоминать кому-то кейсы ведения диалогов с вещами. Они могут нагреваться, но никак не слушать нас – это не их задача, не их функция и уж тем более не то, за чем они нам нужны.  Они просто выполняют свою функцию.

LLM — это тот же тостер, только с миллиардом параметров. И в этой статье я покажу вам, почему его спираль нагрева нельзя отключить. Добро пожаловать внутрь Белого Ящика, из которого нет выхода. Чтобы понять природу этих уязвимостей, нам придется спуститься на уровень ниже — туда, где заканчивается маркетинг и начинается математика. Назовем это... Архитектурный фатализм

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

ИИ-уязвимость в Android

#ai #android #ии #уязвимость

На прошлой неделе команда Google Project Zero опубликовала целую серию статей, анализирующих обнаруженные ею уязвимости в ОС Android. Это довольно редкий вид публикаций, в которых уязвимости, а также методика их обнаружения и способы построения атаки на их основе анализируются максимально подробно. С некоторой натяжкой обнаруженный безопасниками Google баг можно привязать к развитию ИИ-сервисов. На самом деле главная проблема присутствовала в коде, отвечающем за декодирование звука в формате Dolby Digital; такие уязвимости обнаруживаются довольно часто. А искусственный интеллект в данной истории появляется потому, что в мессенджере Google Messages, который обрабатывает входящие SMS и сообщения формата Rich Communication Services, входящие аудиосообщения автоматически декодируются для дальнейшей расшифровки и, возможно, для демонстрации транскрипции или краткого содержания пользователю.

Именно такие «неожиданности» делают возможными наиболее опасные атаки класса zero-click, когда никаких действий от пользователя не требуется. Атака происходит сама по себе — достаточно знать номер телефона жертвы и отправить подготовленное сообщение. Но, вместе с тем, статьи Project Zero показывают, насколько сложны подобные атаки, даже если в руках потенциального злоумышленника оказывается такой ценный артефакт, как максимально удобная для эксплуатации уязвимость.

Подробней можно прочитать тут

Life-Hack - AI