Ну и к другим новостям поп-культуры, чтоб 2 раза не вставать, "Чувственный контакт" -- фильм со мной и Лехами про очувствление протезов вышел на Amazon Prime🔥
🔥7❤6👍5
Как звездное лицо Amazon Prime😂 зову вас на показ
«Чувственного контакта» в эту субботу, 4 октября в 15:00 🎥 в Музей Криптографии
Соберёмся отличной компанией -- со стороны героев будем я и крутейший нейрофизиолог Михаил Лебедев, со стороны съемочной группы -- режиссер и мастер начно-популярных блокбастеров Юлия Киселеватс продюсером Лилией Сабировой. Посмотрим фильм и обсудим будущее технологии очувствления в протезировании.
Приходите, будет супер интересно, показ бесплатный, а сам Музей спроектирован по всем правилам инклюзивных программ!
О чем сам фильм
Алексей Транцев и Алексей Мутин потеряли руки в результате несчастного случая. Несмотря на это, спустя годы они освоили управление бионическими протезами и ведут обычную жизнь. Однако больше всего герои мечтают вновь почувствовать прикосновения — ощутить тепло, холод, влажность и даже касания близких.
Учёные пытаются решить этот вопрос, создавая систему, позволяющую передавать искусственные ощущения от искусственных конечностей. Но удастся ли им воплотить мечту героев в реальность?
Музей Криптографии, Москва
4 октября, 15:00
Участие бесплатное, необходима регистрация
«Чувственного контакта» в эту субботу, 4 октября в 15:00 🎥 в Музей Криптографии
Соберёмся отличной компанией -- со стороны героев будем я и крутейший нейрофизиолог Михаил Лебедев, со стороны съемочной группы -- режиссер и мастер начно-популярных блокбастеров Юлия Киселеватс продюсером Лилией Сабировой. Посмотрим фильм и обсудим будущее технологии очувствления в протезировании.
Приходите, будет супер интересно, показ бесплатный, а сам Музей спроектирован по всем правилам инклюзивных программ!
О чем сам фильм
Алексей Транцев и Алексей Мутин потеряли руки в результате несчастного случая. Несмотря на это, спустя годы они освоили управление бионическими протезами и ведут обычную жизнь. Однако больше всего герои мечтают вновь почувствовать прикосновения — ощутить тепло, холод, влажность и даже касания близких.
Учёные пытаются решить этот вопрос, создавая систему, позволяющую передавать искусственные ощущения от искусственных конечностей. Но удастся ли им воплотить мечту героев в реальность?
Музей Криптографии, Москва
4 октября, 15:00
Участие бесплатное, необходима регистрация
❤5👍4🔥4❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все забываю показать обновленную HBS с кнопочкой.
HBS в простонародье бюджетка
То чувство когда бюджетка получила физическую кнопку раньше основной 🤷
Бюджетка схожа по скорости и силе с основной, но не имеет некоторой части функционала HAS к примеру подпружинивания
Кнопку можно запрограммировать назначив триггер или конкретный схват
Бюджетка с обновлением HAS40 получит также тоже дозу улучшений
HBS в простонародье бюджетка
То чувство когда бюджетка получила физическую кнопку раньше основной 🤷
Бюджетка схожа по скорости и силе с основной, но не имеет некоторой части функционала HAS к примеру подпружинивания
Кнопку можно запрограммировать назначив триггер или конкретный схват
Бюджетка с обновлением HAS40 получит также тоже дозу улучшений
🔥6⚡4👍3
Forwarded from Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
Исследование под названием "StereoEEG Dynamics During Visual-Motor Interaction with a Robotic Hand", опубликованное IEEE в рамках 2025 Seventh International Conference on Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN), представляет собой прорыв в области нейротехнологий
Декодировалась нейрональная активность при взаимодействии с протезом руки, что открывает новые горизонты для интуитивного управления протезами на основе мозговой активности.
Авторы — Анна Макарова, Гурген Согоян, Тимур Сайфутдинов, Ольга Драгой, Андрей Зуев, Олег Карпов и Михаил Лебедев — объединили свои знания в нейронауке, искусственном интеллекте и клинических приложениях, создав междисциплинарный проект, который гармонично сочетает фундаментальные исследования с практическими технологиями.
Разработанный метод использует трансформерную модель для анализа стереоэлектроэнцефалографических (sEEG) сигналов, достигая точности до 0.83 в распознавании жестов отдельных пальцев, что прокладывает путь к созданию более естественных нейроинтерфейсов.Анна Макарова стала ключевым новатором проекта, предложив и реализовав революционный алгоритм на основе трансформерной архитектуры с механизмами пространственного и временного внимания для декодирования sEEG-сигналов. Этот подход преобразует инструменты искусственного интеллекта, изначально созданные для обработки последовательных данных, таких как текст, в средство анализа сложных нейронных паттернов, связанных с визуально-моторным взаимодействием. Алгоритм эффективно выделяет временно-частотные признаки, учитывая индивидуальные особенности пациентов, и обеспечивает высокую точность оффлайн-декодирования жестов роботизированной руки. Достижения Макаровой, соосновательницы ALVI Labs и исследовательницы в области интерфейсов мозг-компьютер, протезирования и восстановления движений, создают основу для будущих систем реального времени, интегрирующих ИИ с мозговыми имплантатами, улучшая качество жизни людей с ампутациями или параличами.
Другие авторы внесли неоценимый вклад, обеспечив целостность исследования через свои специализированные навыки. Гурген Согоян, PhD-исследователь Центра нейробиологии имени Владимира Зельмана при Сколтехе, сосредоточился на обработке нейронных сигналов и интеграции sEEG с BCI-системами, опираясь на свой опыт в восстановлении ощущений у пациентов с протезами через периферийную нервную стимуляцию. Тимур Сайфутдинов, лидер Max Bionics, отвечал за автоматизацию и управление роботизированной рукой, применяя свою экспертизу в интеграции мозговых сигналов с механическими устройствами. Ольга Драгой, директор Центра языка и мозга ВШЭ, обогатила проект нейролингвистическим анализом sEEG, углубляя понимание сенсорно-моторной интеграции в когнитивных и моторных задачах. Андрей Зуев, нейрохирург, обеспечил точность имплантации sEEG-электродов, применяя свой опыт в лечении эпилепсии с помощью стерео-ЭЭГ. Олег Карпов, эксперт в нейронауке и машинном обучении, укрепил исследование анализом эпилептических событий с использованием экстремальной теории ценностей, повышая надежность данных.
Михаил Лебедев, выдающийся нейрофизиолог и последний автор, руководил проектом, опираясь на свою глубокую экспертизу в нейрофизиологии моторного и сенсорного контроля, а также в разработке инвазивных нейроинтерфейсов для декодирования мозговой активности и стимуляции нервной ткани. Его стратегическое видение и научный опыт обеспечили интеграцию sEEG-декодирования с практическим управлением протезами, укрепляя значимость исследования для будущего нейропротезирования.Этот проект демонстрирует силу коллективной экспертизы, объединяя ИИ, нейронауку и робототехнику для создания интуитивных решений, способных трансформировать жизнь пациентов.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11177531
Декодировалась нейрональная активность при взаимодействии с протезом руки, что открывает новые горизонты для интуитивного управления протезами на основе мозговой активности.
Авторы — Анна Макарова, Гурген Согоян, Тимур Сайфутдинов, Ольга Драгой, Андрей Зуев, Олег Карпов и Михаил Лебедев — объединили свои знания в нейронауке, искусственном интеллекте и клинических приложениях, создав междисциплинарный проект, который гармонично сочетает фундаментальные исследования с практическими технологиями.
Разработанный метод использует трансформерную модель для анализа стереоэлектроэнцефалографических (sEEG) сигналов, достигая точности до 0.83 в распознавании жестов отдельных пальцев, что прокладывает путь к созданию более естественных нейроинтерфейсов.Анна Макарова стала ключевым новатором проекта, предложив и реализовав революционный алгоритм на основе трансформерной архитектуры с механизмами пространственного и временного внимания для декодирования sEEG-сигналов. Этот подход преобразует инструменты искусственного интеллекта, изначально созданные для обработки последовательных данных, таких как текст, в средство анализа сложных нейронных паттернов, связанных с визуально-моторным взаимодействием. Алгоритм эффективно выделяет временно-частотные признаки, учитывая индивидуальные особенности пациентов, и обеспечивает высокую точность оффлайн-декодирования жестов роботизированной руки. Достижения Макаровой, соосновательницы ALVI Labs и исследовательницы в области интерфейсов мозг-компьютер, протезирования и восстановления движений, создают основу для будущих систем реального времени, интегрирующих ИИ с мозговыми имплантатами, улучшая качество жизни людей с ампутациями или параличами.
Другие авторы внесли неоценимый вклад, обеспечив целостность исследования через свои специализированные навыки. Гурген Согоян, PhD-исследователь Центра нейробиологии имени Владимира Зельмана при Сколтехе, сосредоточился на обработке нейронных сигналов и интеграции sEEG с BCI-системами, опираясь на свой опыт в восстановлении ощущений у пациентов с протезами через периферийную нервную стимуляцию. Тимур Сайфутдинов, лидер Max Bionics, отвечал за автоматизацию и управление роботизированной рукой, применяя свою экспертизу в интеграции мозговых сигналов с механическими устройствами. Ольга Драгой, директор Центра языка и мозга ВШЭ, обогатила проект нейролингвистическим анализом sEEG, углубляя понимание сенсорно-моторной интеграции в когнитивных и моторных задачах. Андрей Зуев, нейрохирург, обеспечил точность имплантации sEEG-электродов, применяя свой опыт в лечении эпилепсии с помощью стерео-ЭЭГ. Олег Карпов, эксперт в нейронауке и машинном обучении, укрепил исследование анализом эпилептических событий с использованием экстремальной теории ценностей, повышая надежность данных.
Михаил Лебедев, выдающийся нейрофизиолог и последний автор, руководил проектом, опираясь на свою глубокую экспертизу в нейрофизиологии моторного и сенсорного контроля, а также в разработке инвазивных нейроинтерфейсов для декодирования мозговой активности и стимуляции нервной ткани. Его стратегическое видение и научный опыт обеспечили интеграцию sEEG-декодирования с практическим управлением протезами, укрепляя значимость исследования для будущего нейропротезирования.Этот проект демонстрирует силу коллективной экспертизы, объединяя ИИ, нейронауку и робототехнику для создания интуитивных решений, способных трансформировать жизнь пациентов.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11177531
❤7🔥6👍1
Считаю одно из лучших решений оттобока для возрождения Michelangelo на американском рынке. Т.к уже очень сильно они уступали другим моделям (функционально) . И перенос в Микеланджело в бюджетный сегмент давно напрашивалось.
В итоге бок внёс в систему PDAC и снизил стоимость на 40% (для прохождения ценового критерия) теперь это будет позиционироваться, как продвинутое бюджетное решение
Для России конечно такого не будет 😂
В итоге бок внёс в систему PDAC и снизил стоимость на 40% (для прохождения ценового критерия) теперь это будет позиционироваться, как продвинутое бюджетное решение
Для России конечно такого не будет 😂
❤5👍3🔥2😢1
Результаты IPO Otto Bock
Долг погашен про него говорил тут
75% осталось у семьи
Оценка 4.2 млрд.евро
100 млн.евро на сделки по слиянию
И доход с российского рынка 8% !!!
Это огромные деньги ну и естественно это многим не нравится, т.к инфа стала публичной, что будут делать с этим время покажет 🤷
Долг погашен про него говорил тут
75% осталось у семьи
Оценка 4.2 млрд.евро
100 млн.евро на сделки по слиянию
И доход с российского рынка 8% !!!
Это огромные деньги ну и естественно это многим не нравится, т.к инфа стала публичной, что будут делать с этим время покажет 🤷
🔥3⚡2👍1
Поток новостей от оттобока, как всегда перевод могут оформить по номеру карты 😂
😁1
Беймакс это символ робототехники, очень часто упоминают его на лекциях в качестве примера human friendly дизайна, либо на лекторах в качестве мерча, которые подчеркивают смысл робота помогать человеку . Что греха таить у меня на офисных ключах тоже висит беймакс 😁
Так что если вы работаете в МБ и подумали почему он там, вот вам и ответ 🙈
Так что если вы работаете в МБ и подумали почему он там, вот вам и ответ 🙈
❤6🔥3😁2