忙忙碌碌的这几天
参加朋友婚礼——美丽的新娘子
抚摸小猫
祈愿
新娘给我的花，我直接拿回家
路上偶遇忧郁的小猫
阁楼
红红火火的柴火
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via LINUX DO - 热门话题 (author: shiya)
参加朋友婚礼——美丽的新娘子
抚摸小猫
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新娘给我的花，我直接拿回家
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红红火火的柴火
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win 快速添加环境变量 Path 脚本
更新了一下github.com
GitHub - fangyuan99/PathRight
通过在 GitHub 上创建帐户来为 fangyuan99/PathRight 开发做出贡献。
----------------------
PathRight
🎯 一个智能的 Windows 工具，让您通过右键菜单轻松管理系统 PATH 环境变量。
✨️ 特色功能
● 🖱️ 通过右键"发送到"菜单，一键添加路径到系统 PATH
● 🧠 智能路径处理：
● 选择文件夹时：直接添加该文件夹到 PATH
● 选择文件时：自动添加该文件的父文件夹到 PATH
● 💡 重复路径智能检测，避免重复添加
● ⚡️ 无需打开系统设置，即可完成操作
📥️ 安装方法
1. 下载
2. 以管理员身份运行
🚀 使用方法
1. 在要添加到 PATH 的文件或文件夹上右键
2. 选择 “发送到” → “add2path”
3. 完成！路径已成功添加到系统 PATH 中
⚠️ 注意事项
● 需要管理员权限才能修改系统环境变量
● 添加路径后可能需要重启命令行或应用程序才能生效
🙏 致谢
安装脚本参考了 CapsWriter-Offline-CLI 的实现
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via LINUX DO - 热门话题 (author: fangyuan99)
更新了一下github.com
GitHub - fangyuan99/PathRight
通过在 GitHub 上创建帐户来为 fangyuan99/PathRight 开发做出贡献。
----------------------
PathRight
🎯 一个智能的 Windows 工具，让您通过右键菜单轻松管理系统 PATH 环境变量。
✨️ 特色功能
● 🖱️ 通过右键"发送到"菜单，一键添加路径到系统 PATH
● 🧠 智能路径处理：
● 选择文件夹时：直接添加该文件夹到 PATH
● 选择文件时：自动添加该文件的父文件夹到 PATH
● 💡 重复路径智能检测，避免重复添加
● ⚡️ 无需打开系统设置，即可完成操作
📥️ 安装方法
1. 下载
add2path.bat 和 add2path_install.bat 两个文件2. 以管理员身份运行
add2path_install.bat 完成安装🚀 使用方法
1. 在要添加到 PATH 的文件或文件夹上右键
2. 选择 “发送到” → “add2path”
3. 完成！路径已成功添加到系统 PATH 中
⚠️ 注意事项
● 需要管理员权限才能修改系统环境变量
● 添加路径后可能需要重启命令行或应用程序才能生效
🙏 致谢
安装脚本参考了 CapsWriter-Offline-CLI 的实现
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via LINUX DO - 热门话题 (author: fangyuan99)
【新人向】serv00部署的第一个项目-匿名聊天室
1、申请端口
在serv00提供的面板上添加端口（最多3个），可以试试自己喜欢的有没有被占用，不介意的话直接选择random好了
2、添加代理（可省略）
最好选择可以托管在cloudflare的域名，墙内也能访问，当然如果你选择直接使用serv00提供的域名，这一步可以省略（就是后面访问项目时要用梯子了）
3、构建项目
使用你的账号密码ssh连上服务器，clone源码
进源码目录
修改配置文件
检查是否安装了go环境
构建项目
4、启动项目
执行命令
后台运行
可以查看下日志
5、查看项目
第二步使用自己域名的，可以直接网页输入域名访问项目
第二步略过的，使用
输入昵称和聊天室密码，把带有room的链接分享给其他人，让他填入相同的密码即可加入一起愉快聊天啦
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Lynn)
首先感谢热佬 @cself 给我申请的s16赛季的账号🥰参考站里两个集合帖，来来回回尝试部署了超多个项目，最终还是决定把这个项目留下来，搞serv00是真的很费时间啊
本人纯小白，没搞过这些，整篇就是一个完完全全新手在serv00上部署项目的教程，没什么技术含量，可无脑跟，有什么错误请各位佬指正。
这个项目来自 @hahahaha 佬的匿名聊天室工具，源码地址GitHub-minichat，找了超多IM工具，发现佬这个真的很轻量级，给佬点个star吧~ 我使用时只能发文字，据说最新版是支持发图片的但是我不知道怎么发 😥…啰嗦了这么多，下面发教程（说的也会很啰嗦的…没需要的真的不用继续看了）
1、申请端口
在serv00提供的面板上添加端口（最多3个），可以试试自己喜欢的有没有被占用，不介意的话直接选择random好了
2、添加代理（可省略）
最好选择可以托管在cloudflare的域名，墙内也能访问，当然如果你选择直接使用serv00提供的域名，这一步可以省略（就是后面访问项目时要用梯子了）
3、构建项目
使用你的账号密码ssh连上服务器，clone源码
git clone https://github.com/byebyehair/minichat.git进源码目录
cd minichat/修改配置文件
vim config.yaml 把端口改成第一步申请的端口检查是否安装了go环境
go version 没有的话按提示安装就行构建项目
go build ，成功后能看到可执行文件4、启动项目
执行命令
后台运行
nohup ./minichat > minichat.log 2>&1 &可以查看下日志
tail -f minichat.log5、查看项目
第二步使用自己域名的，可以直接网页输入域名访问项目
第二步略过的，使用
http://s16.serv00.com:端口访问，注意把16改成你的赛季数字输入昵称和聊天室密码，把带有room的链接分享给其他人，让他填入相同的密码即可加入一起愉快聊天啦
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我不信就我一个还在连续上班
家家户户放眼望去，都在吃香喝辣，都在举杯同庆，都在对酒当歌，都在欢声笑语，都在床缠。。。不对
相比之下我却一个人孤单的坚守岗位，还伴随那刺耳的风声和忙碌个不停的工作o(╥﹏╥)o
佬友们啊，这到底是人性的毁灭还是道德的沦丧啊T_T
心里苦的要呜啊呜啊的叫了，太苦了，居然要连续上班上到29号，请假是不能请的，因为人手不够TʌT
好想对着家人，对着领导，对着所有人，大哄一声旺。。。不对，是我不做了，你们爱谁做谁做去-_-#
唉，作为NPC真的是太苦了，都没有条件讲，有没有谁安慰我下，不止我这么辛苦要一直上班TʌT
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 樱悦)
家家户户放眼望去，都在吃香喝辣，都在举杯同庆，都在对酒当歌，都在欢声笑语，都在床缠。。。不对
相比之下我却一个人孤单的坚守岗位，还伴随那刺耳的风声和忙碌个不停的工作o(╥﹏╥)o
佬友们啊，这到底是人性的毁灭还是道德的沦丧啊T_T
心里苦的要呜啊呜啊的叫了，太苦了，居然要连续上班上到29号，请假是不能请的，因为人手不够TʌT
好想对着家人，对着领导，对着所有人，大哄一声旺。。。不对，是我不做了，你们爱谁做谁做去-_-#
唉，作为NPC真的是太苦了，都没有条件讲，有没有谁安慰我下，不止我这么辛苦要一直上班TʌT
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不得不说咱们论坛还是挺活跃的~
DIscourse花了9年才56,330 位成员
Linux Do才1年就有51,213 位成员
马上就要赶上Discourse的注册人数了~
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 至 杨)
DIscourse花了9年才56,330 位成员
Linux Do才1年就有51,213 位成员
马上就要赶上Discourse的注册人数了~
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 至 杨)
[Local Dream] 在Android端运行Stable Diffusion，支持骁龙NPU加速
用了一个多月的空余时间写了一个在Android端测运行Stable Diffusion的apk。目前适配了两款模型，Anything V5和Stable Diffusion 2.1。
Anything V5做了CPU和NPU版本，Stable Diffusion 2.1只做了NPU版本。
在NPU上运行：
● 支持的芯片：骁龙8gen1 8gen2 8gen3 8gen4
● 可能支持但我未验证过的芯片：骁龙6gen1 8sgen3 7+gen3 7gen1 7+gen2
● 512分辨率10秒出图
在CPU上运行：
● 近几年的设备应该都没问题
● 速度很慢，8位动态量化精度也一般
● 支持128，256，384，512分辨率，256分辨率大概30秒内能出图
下载：Releases · xororz/local-dream · GitHub
Apk内默认从huggingface下载模型，有网络问题可以点击右上角下载设置修改成hf-mirror
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xororz)
用了一个多月的空余时间写了一个在Android端测运行Stable Diffusion的apk。目前适配了两款模型，Anything V5和Stable Diffusion 2.1。
Anything V5做了CPU和NPU版本，Stable Diffusion 2.1只做了NPU版本。
在NPU上运行：
● 支持的芯片：骁龙8gen1 8gen2 8gen3 8gen4
● 可能支持但我未验证过的芯片：骁龙6gen1 8sgen3 7+gen3 7gen1 7+gen2
● 512分辨率10秒出图
在CPU上运行：
● 近几年的设备应该都没问题
● 速度很慢，8位动态量化精度也一般
● 支持128，256，384，512分辨率，256分辨率大概30秒内能出图
下载：Releases · xororz/local-dream · GitHub
Apk内默认从huggingface下载模型，有网络问题可以点击右上角下载设置修改成hf-mirror
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