百度智能云：千帆平台已正式上架 DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型
百度智能云宣布，DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型已在百度智能云干帆平台上架，同步推出超低价格方案，并提供限时2周的免费服务。
百度智能云公众号：百度智能云千帆全面支持DeepSeek-R1/V3调用，价格超低
接口调用指南：全面支持DeepSeek模型调用 价格超低 - ModelBuilder
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 皮蛋)
百度智能云宣布，DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型已在百度智能云干帆平台上架，同步推出超低价格方案，并提供限时2周的免费服务。
百度智能云公众号：百度智能云千帆全面支持DeepSeek-R1/V3调用，价格超低
接口调用指南：全面支持DeepSeek模型调用 价格超低 - ModelBuilder
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👻 Monica 终于上班了，免费 & 稳定 DeepSeek V3 & R1 渠道再+1
°˖✧◝(⁰▿⁰)◜✧˖° 同行都在卷，帝都的 Monica 老老实实按法定节假日过春节。
主要是 R1、V3 都免费，服务器在帝都，虽然没有 flash 模型那种波纹疾走但能感觉到足够流畅，不会有外服那种因为网络延迟造成的卡顿。
比起编程 Monica 的 UI 更适合这种很少上下文的思考题。
然后这家的 R1 是 支持搜索 的 ↙️
以及缺席的 o3-mini 补上了 ↘️
就是这样。Monica
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 林黛玉倒拔垂杨柳)
°˖✧◝(⁰▿⁰)◜✧˖° 同行都在卷，帝都的 Monica 老老实实按法定节假日过春节。
主要是 R1、V3 都免费，服务器在帝都，虽然没有 flash 模型那种波纹疾走但能感觉到足够流畅，不会有外服那种因为网络延迟造成的卡顿。
比起编程 Monica 的 UI 更适合这种很少上下文的思考题。
然后这家的 R1 是 支持搜索 的 ↙️
以及缺席的 o3-mini 补上了 ↘️
就是这样。Monica
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 林黛玉倒拔垂杨柳)
考公是因为喜欢稳定？
和稳定没关系
单纯是被生活暴击
我的毕业之后生涯
大概就是
实验室闻毒气 跑路去医药物流 竟然还让我开叉车
跑路去医药国企 天天看采购单 脑袋疼
所以我才想考公 并非是我喜欢稳定
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 乐子神)
和稳定没关系
单纯是被生活暴击
我的毕业之后生涯
大概就是
实验室闻毒气 跑路去医药物流 竟然还让我开叉车
跑路去医药国企 天天看采购单 脑袋疼
所以我才想考公 并非是我喜欢稳定
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 乐子神)
CherryStudio 打算做移动端吗？
更新非常快。新功能跟得很紧。很多细节体验非常好。比如自动获取 AI 支持选择，批量验证渠道可用性，自动标识免费模型，知识库，联网支持等等。已经成为我 Mac 上最常用客户端。
如果 iOS 上也出而且支持 iCloud 同步就理想了。目前 webdev 的备份方案还不太方便稳定。
感谢作者开发这么优秀的客户端软件。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 智子)
更新非常快。新功能跟得很紧。很多细节体验非常好。比如自动获取 AI 支持选择，批量验证渠道可用性，自动标识免费模型，知识库，联网支持等等。已经成为我 Mac 上最常用客户端。
如果 iOS 上也出而且支持 iCloud 同步就理想了。目前 webdev 的备份方案还不太方便稳定。
感谢作者开发这么优秀的客户端软件。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 智子)
部署了一个 gemini-next-chat网站，给大家玩玩
----------------------
1. 访问网站
● 网站地址：
https://gemini-next-chat-elp.pages.dev/
● 手机扫码打开网站：
----------------------
2. GitHub 仓库
● 项目地址：
https://github.com/u14app/gemini-next-chat
----------------------
3. 使用说明
● 官方说明文档：
README.zh-CN
● 网站截图：
----------------------
4. 代理 API 说明
● 可用的代理 API URL（由 @bbb 提供）：
● 更多代理 URL：
https://api-proxy.me
----------------------
19 个帖子 - 9 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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1. 访问网站
● 网站地址：
https://gemini-next-chat-elp.pages.dev/
● 手机扫码打开网站：
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2. GitHub 仓库
● 项目地址：
https://github.com/u14app/gemini-next-chat
----------------------
3. 使用说明
● 官方说明文档：
README.zh-CN
● 网站截图：
----------------------
4. 代理 API 说明
● 可用的代理 API URL（由 @bbb 提供）：
https://api-proxy.me/gemini
● 更多代理 URL：
https://api-proxy.me
----------------------
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
LobeChat 新年第一弹： 数据库版一键部署脚本重磅上线！
佬友们在 来征集一波大家 2025 年对 LobeChat 的期待 留言的反馈我都收到了，过年期间第一项重要工作就是把一键部署脚本搞出来了！ 😼
1. 创建一个文件夹
1. 执行脚本，跟着脚本一路往下即可~
文档也基于一键部署脚本做了优化，欢迎佬友们尝鲜 😋LobeHub – 4 Feb 25
通过 Docker Compose 部署 LobeChat · LobeChat Docs · LobeHub
学习如何使用 Docker Compose 部署 LobeChat 服务，包括各种服务的配置教程。
有任何问题也欢迎留言~ 也祝大家新的一年心想事成，万事如意~
38 个帖子 - 18 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Arvin Xu)
佬友们在 来征集一波大家 2025 年对 LobeChat 的期待 留言的反馈我都收到了，过年期间第一项重要工作就是把一键部署脚本搞出来了！ 😼
1. 创建一个文件夹
mkdir lobe-chat&& cd lobe-chat
1. 执行脚本，跟着脚本一路往下即可~
bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh) -l zh_CN
文档也基于一键部署脚本做了优化，欢迎佬友们尝鲜 😋LobeHub – 4 Feb 25
通过 Docker Compose 部署 LobeChat · LobeChat Docs · LobeHub
学习如何使用 Docker Compose 部署 LobeChat 服务，包括各种服务的配置教程。
有任何问题也欢迎留言~ 也祝大家新的一年心想事成，万事如意~
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Arvin Xu)
免费WebDAV云盘
资源闲置过多，限时开几个免费WebDAV给大伙玩.
云盘地址：https://www.now61.com
注册即拥有WebDAV权限
已结束
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ymxu)
资源闲置过多，限时开几个免费WebDAV给大伙玩.
云盘地址：https://www.now61.com
注册即拥有WebDAV权限
已结束
26 个帖子 - 24 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ymxu)
隔壁桌酒鬼一直色眯眯盯着老婆还敬上酒了
前天晚上回老家路过一个镇上去吃烧烤，隔壁桌一桌抠脚大汉在喝酒估计八九个，我老婆一进去那桌人就盯着看。其中一个酒鬼一直色眯眯盯着老婆还在那拿着杯子敬酒。他们桌的人都在叫那个酒鬼喝完这杯赶紧走，不要让老板难做。第一次我没理，第二次他还这样搞，我就带着老婆走了。
走了之后我一直在想，我这样的做法是不是太懦弱了。我不高不胖，要论打架里面应该一个人都打不过。第一次这样的时候我看了身边没有比较锋利好用的武器。老板在门外面烤烧烤看不到。其实直接走我是觉得是那个时候能做到的最佳的选择了。当时想到最坏的结果就是打起来之后我抱着老婆保护她。
走了之后我也跟我老婆说了，我打不过，所以只能走，然后换了一家吃烧烤。虽然老婆没有生气。但是我觉得还是自己太弱小了，几年前我看到唐山打人事件的时候就经常在想如果我遇到该怎么办，一直没有想到很好的解决办法。这次终于是遇到了。
虽然有法律武器，但是真的遇到事情的时候还是得冷静权衡利弊。为了争一口气导致的一些不理想的后果感觉没必要。但是这口气闷在心里也确实很憋屈。哎，保持学习和锻炼吧，只有自己强大了才能保护想保护的人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 林 林)
前天晚上回老家路过一个镇上去吃烧烤，隔壁桌一桌抠脚大汉在喝酒估计八九个，我老婆一进去那桌人就盯着看。其中一个酒鬼一直色眯眯盯着老婆还在那拿着杯子敬酒。他们桌的人都在叫那个酒鬼喝完这杯赶紧走，不要让老板难做。第一次我没理，第二次他还这样搞，我就带着老婆走了。
走了之后我一直在想，我这样的做法是不是太懦弱了。我不高不胖，要论打架里面应该一个人都打不过。第一次这样的时候我看了身边没有比较锋利好用的武器。老板在门外面烤烧烤看不到。其实直接走我是觉得是那个时候能做到的最佳的选择了。当时想到最坏的结果就是打起来之后我抱着老婆保护她。
走了之后我也跟我老婆说了，我打不过，所以只能走，然后换了一家吃烧烤。虽然老婆没有生气。但是我觉得还是自己太弱小了，几年前我看到唐山打人事件的时候就经常在想如果我遇到该怎么办，一直没有想到很好的解决办法。这次终于是遇到了。
虽然有法律武器，但是真的遇到事情的时候还是得冷静权衡利弊。为了争一口气导致的一些不理想的后果感觉没必要。但是这口气闷在心里也确实很憋屈。哎，保持学习和锻炼吧，只有自己强大了才能保护想保护的人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 林 林)
【抽奖】You.com Pro账号
🏆️ 奖品详情：
奖品：You.com Pro账号
🕒️ 活动时间：
开始时间：2025-02-04 16:45:00
截止时间：2025-02-04 22:00:00
📝 参与方式：
点赞并在本帖下回复任意内容。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 GPT 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 2 小时内在本帖公布。
所有规则及抽奖结果由活动发起人最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bbb)
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奖品：You.com Pro账号
🕒️ 活动时间：
开始时间：2025-02-04 16:45:00
截止时间：2025-02-04 22:00:00
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每位用户仅允许参与一次。
使用 GPT 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 2 小时内在本帖公布。
所有规则及抽奖结果由活动发起人最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
141 个帖子 - 140 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bbb)
在测Deep Research的佬们，你们感觉怎么样？
我先抛砖引玉，测的英文，害怕用太快目前成功问了三轮。
为什么说成功测呢…最开始的时候用的是o1 Pro + Deep Resarch，当他连续追问了我四次以后，我是有一点小兴奋的，因为追问的问题都是高度相关且重要的，问的方式也很专业，像行内人。
然后到要输出了的时候，就没有了。于是我把这4次对话记录直接复制到了一个新的窗口，GPT又追问了4次，但是也能看出来边际效益在递减。结果要输出的时候，还是卡住了不行.
于是我猜测，会不会是O1没法联网，但是话又说回来了，如果不能用为什么要给我这个选项…
我还是用了o3 mini high + Deep Research，带上前面8段聊天记录，o3 又追问了两次，然后生成回答。
量给的还是挺大的，输出了接近一万五token
但是质量感觉有些一般，没有达到震撼的地方，人工协助的情况下Gemini的2M上下文能干的更好
最重要的其实是Deep Research的追问，真的考虑的很周全、包括刁钻的角度也都涵盖到了，跨学科知识相当不错，我这经历了10次追问才得到结果相当于一套提示词工程了。直接把10次聊天记录丢过去让AI整理可以直接得出一份近乎完美的提示词
于是我又直接去问普通的o1 pro， 然后我感觉他明显降智了…但我人在外面又没有节点的问题，再多测测，严重怀疑SAMA不当人
又把10次聊天记录丢到Gemini点评
:
也丢到Claude:
也发给了DeepSeek
总之这个追问还是有点水平的，语言果然是思想的边界啊，有的内容都懂就是表达不出来，追问一下我就能想起来这个也是要考虑的，睡醒了再测
16 个帖子 - 11 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: DerrickWang)
我先抛砖引玉，测的英文，害怕用太快目前成功问了三轮。
为什么说成功测呢…最开始的时候用的是o1 Pro + Deep Resarch，当他连续追问了我四次以后，我是有一点小兴奋的，因为追问的问题都是高度相关且重要的，问的方式也很专业，像行内人。
然后到要输出了的时候，就没有了。于是我把这4次对话记录直接复制到了一个新的窗口，GPT又追问了4次，但是也能看出来边际效益在递减。结果要输出的时候，还是卡住了不行.
于是我猜测，会不会是O1没法联网，但是话又说回来了，如果不能用为什么要给我这个选项…
我还是用了o3 mini high + Deep Research，带上前面8段聊天记录，o3 又追问了两次，然后生成回答。
量给的还是挺大的，输出了接近一万五token
但是质量感觉有些一般，没有达到震撼的地方，人工协助的情况下Gemini的2M上下文能干的更好
最重要的其实是Deep Research的追问，真的考虑的很周全、包括刁钻的角度也都涵盖到了，跨学科知识相当不错，我这经历了10次追问才得到结果相当于一套提示词工程了。直接把10次聊天记录丢过去让AI整理可以直接得出一份近乎完美的提示词
于是我又直接去问普通的o1 pro， 然后我感觉他明显降智了…但我人在外面又没有节点的问题，再多测测，严重怀疑SAMA不当人
又把10次聊天记录丢到Gemini点评
:
也丢到Claude:
也发给了DeepSeek
总之这个追问还是有点水平的，语言果然是思想的边界啊，有的内容都懂就是表达不出来，追问一下我就能想起来这个也是要考虑的，睡醒了再测
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