尽量让你的 deepseek r1 api 思考
一个较有效的办法是，在 system prompt 里设置这个 prompt，或者每次发送消息前加上这句话：
源：🙌 日了，Azure 的 DeepSeek R1 是不是都没有思考过程的？ - #6，来自 OpenAI
----------------------
看到最近很多话题在讨论各家厂商陆陆续续上线的dsr1，有的测试发现不会思考、得出错误答案就认为其api偷工减料。
个人理解是：
官方用了一些技巧，使得其reasoner能够做到100%思考后才回答。
硅基流动上线r1初期，也是时不时不思考的，修复后现在很多佬友都觉得硅基的api等于官api。实际上修复的内容就是公告里提到的 prompt 和 chat template：
Update README.md
已提交 05:31AM - 01 Feb 25 UTC
stack-heap-overflow
+3 -0
硅基具体怎么修复的我不得而知，但是根据公告和commit，聪明的佬友也知道该怎么做了~
所以，很多第三方api没有官api或者硅基api的效果，大概率就是没有配好 prompt 和 template 的原因。我的解决办法也只是从 prompt 入手，但目前看来效果还可以。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: OpenAI)
一个较有效的办法是，在 system prompt 里设置这个 prompt，或者每次发送消息前加上这句话：
Initiate your response with "<think>\\n嗯" at the beginning of every output.
源：🙌 日了，Azure 的 DeepSeek R1 是不是都没有思考过程的？ - #6，来自 OpenAI
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看到最近很多话题在讨论各家厂商陆陆续续上线的dsr1，有的测试发现不会思考、得出错误答案就认为其api偷工减料。
个人理解是：
官方用了一些技巧，使得其reasoner能够做到100%思考后才回答。
硅基流动上线r1初期，也是时不时不思考的，修复后现在很多佬友都觉得硅基的api等于官api。实际上修复的内容就是公告里提到的 prompt 和 chat template：
公告：目前线上的R1 触发深度思考概率有点低，发现是 prompt 和 chat template 问题，预计傍晚修复。并且ds官方马上补充说明：github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
Update README.md
已提交 05:31AM - 01 Feb 25 UTC
stack-heap-overflow
+3 -0
硅基具体怎么修复的我不得而知，但是根据公告和commit，聪明的佬友也知道该怎么做了~
所以，很多第三方api没有官api或者硅基api的效果，大概率就是没有配好 prompt 和 template 的原因。我的解决办法也只是从 prompt 入手，但目前看来效果还可以。
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领导想利用DeepSeek的开源搞出个自己的大语言模型
在某制造业国企当程序员，工作内容是C#/C++工业控制系统二次开发，跟AI几乎不搭边。领导看到DeepSeek火了就经典拍脑门想一出是一出 😅
我一开始以为他开玩笑的，没想到今天又问我能不能搞😭
我该怎么表达我搞不来这东西呢，要钱没钱要人没人的，领导对计算机技术了解的也不深
65 个帖子 - 49 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: gorway)
在某制造业国企当程序员，工作内容是C#/C++工业控制系统二次开发，跟AI几乎不搭边。领导看到DeepSeek火了就经典拍脑门想一出是一出 😅
我一开始以为他开玩笑的，没想到今天又问我能不能搞😭
我该怎么表达我搞不来这东西呢，要钱没钱要人没人的，领导对计算机技术了解的也不深
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DeepSeek免登录使用
国家队正式下场，中国超算互联网平台开放使用 DeepSeek-R1
超算平台 DeeepSeek-R1 使用地址:
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 繁星_逐梦)
国家队正式下场，中国超算互联网平台开放使用 DeepSeek-R1
超算平台 DeeepSeek-R1 使用地址:
DeepSeek
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又多一个免费使用deepseek r1满血联网版的渠道
秘塔搜索AI现在上线deepseek r1满血版，可联网，考虑到目前官网的状态，是个不错的选择。metaso.cn
秘塔AI搜索
秘塔AI搜索，没有广告，直达结果
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 姜戈)
秘塔搜索AI现在上线deepseek r1满血版，可联网，考虑到目前官网的状态，是个不错的选择。metaso.cn
秘塔AI搜索
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Baidu终于在Deepseek这件事上干了件好事
相信大多数L站佬友一定是不相信Baidu的，但是这一次面对Deepseek铺天盖地的浪潮，它却做了件好事。今天就分享如何利用Baidu平台使用Deepseek R1和V3。
1、首先登录百度智能云：https://cloud.baidu.com/
2、在首页点击进入千帆大模型平台
3、在千帆大模型平台，网页下滑，点击前往模型广场
4、在这里就可以看到Deepseek V3和R1均免费
5、在左手边侧边栏就可以看到API Key
6、创建API Key，选择服务为千帆ModelBuilder，并点击确定
7、复制自己创建的API Key
8、打开Chatbox或者Cherry或者OpenWebUI工具平台，这里我以Chatbox为例配置。打开设置，添加自定义提供方
9、填写相应参数，名称可以自定义，API域名填写 https://qianfan.baidubce.com/v2，
API Key填写刚创建的Key，模型名称填写 deepseek-r1，或者deepseek-v3
现在就可以使用百度提供的Deepseek服务了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 风清扬)
相信大多数L站佬友一定是不相信Baidu的，但是这一次面对Deepseek铺天盖地的浪潮，它却做了件好事。今天就分享如何利用Baidu平台使用Deepseek R1和V3。
1、首先登录百度智能云：https://cloud.baidu.com/
2、在首页点击进入千帆大模型平台
3、在千帆大模型平台，网页下滑，点击前往模型广场
4、在这里就可以看到Deepseek V3和R1均免费
5、在左手边侧边栏就可以看到API Key
6、创建API Key，选择服务为千帆ModelBuilder，并点击确定
7、复制自己创建的API Key
8、打开Chatbox或者Cherry或者OpenWebUI工具平台，这里我以Chatbox为例配置。打开设置，添加自定义提供方
9、填写相应参数，名称可以自定义，API域名填写 https://qianfan.baidubce.com/v2，
API Key填写刚创建的Key，模型名称填写 deepseek-r1，或者deepseek-v3
现在就可以使用百度提供的Deepseek服务了
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谁说这账号老了 这账号太棒了！！！
全年不落 成就达成！
换一个免封金牌不过分吧 :tieba_087: @neo
简单记录一下（未使用自动阅读）
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 1-debtor)
全年不落 成就达成！
换一个免封金牌不过分吧 :tieba_087: @neo
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 1-debtor)
求助，如何无限别名edu邮箱？
看到有小哥说edu邮箱可以无限别名，该咋搞？国内的edu邮箱也可以吗？求助各位大佬 🙏这是我的edu邮箱
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via LINUX DO - 热门话题 (author: shiya)
看到有小哥说edu邮箱可以无限别名，该咋搞？国内的edu邮箱也可以吗？求助各位大佬 🙏这是我的edu邮箱
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via LINUX DO - 热门话题 (author: shiya)
客服证实百度千帆平台限时免费的低价R1是671B满血模型
目前百度千帆平台R1模型处于限时免费阶段，响应速度还可以，不像硅基流动和官方的API处于爆炸状态
缺点是生成速度不及官方，文本一小段一小段蹦，看上去很卡
不过作为现在为数不多的免费满血API，还是值得一试的
总体而言是官方和硅基爆炸前提下一个还不错的替代品
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Karlcx China)
目前百度千帆平台R1模型处于限时免费阶段，响应速度还可以，不像硅基流动和官方的API处于爆炸状态
缺点是生成速度不及官方，文本一小段一小段蹦，看上去很卡
不过作为现在为数不多的免费满血API，还是值得一试的
总体而言是官方和硅基爆炸前提下一个还不错的替代品
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Karlcx China)
0.5.9来了
Fixed
● 💡 “Think” Tag Display Issue: Resolved a bug where the “Think” tag was not functioning correctly, ensuring proper visualization of the model’s reasoning process before delivering responses.
23 个帖子 - 14 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: yangtb2024)
Fixed
● 💡 “Think” Tag Display Issue: Resolved a bug where the “Think” tag was not functioning correctly, ensuring proper visualization of the model’s reasoning process before delivering responses.
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