急急急!听说发帖能吃到美味的 毛巾卷 我想尝一口
不知道论坛的各位佬友谁有送 毛巾卷 的经验
请联系我,急急急!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: King-Huiwen-of-Qin)
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升级鸿蒙NEXT半个多月了,分享几点感受
升级鸿蒙半个多月了,记几点感受:
1. 国内常用软件最核心功能可用
微信、企业微信、支付软件、购物软件核心功能基本都可用。
微信基本功能可用,通知推送更快了,但是消息刷出来太慢。
企业微信打卡可用,但是还无法提交请假,显示小程序启动出错。
其他购物软件、支付软件基本一应俱全,正常网购、外卖、订票正常。
2. 一些暂无法适配鸿蒙的软件可以用卓易通解决
即刻、小宇宙、米家、个人所得税、Obsidian、🧙等软件,还有其他可以获得 apk 且未上架鸿蒙应用商店的可以在卓易通直接安装。貌似是通过 iSula 容器实现的,目前看效果还不错。
3. 海外软件使用出境易体验良好
youtube, gmail, x、telegram、firefox, instgram 等海外软件可以直接在出境易下载使用,也可以获取apk安装,但貌似是有限制的,只有部分软件可以装。我要用到的都有,play 商店的一部分可以直接搜索下载。
卓易通、出境易很好的与主系统隔离,例如在卓易通启动代理则只在卓易通和出境易下影响,可以说正正好好了。
1. 整体交互体验、震动反馈全面优化
升级后第一反应就是线性马达的震动反馈变好了,打字的时候反馈更有力直接,没有之前那么拖泥带水了。
然后整体交互,动画等更加自然流畅,不必多言。
2. 不可避免的小bug
很小概率会遇到短暂卡死,等待持续优化。
3. 有待持续优化的软件生态
微信等软件还处于早期阶段,一些稍微非核心的功能都不会有,处于温饱阶段。对于我这种轻度使用且讨厌花里胡哨功能和广告的正好是好事。
还有其他需要可以留言补充。说的不对的还望指正。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: qtls)
升级鸿蒙半个多月了,记几点感受:
1. 国内常用软件最核心功能可用
微信、企业微信、支付软件、购物软件核心功能基本都可用。
微信基本功能可用,通知推送更快了,但是消息刷出来太慢。
企业微信打卡可用,但是还无法提交请假,显示小程序启动出错。
其他购物软件、支付软件基本一应俱全,正常网购、外卖、订票正常。
2. 一些暂无法适配鸿蒙的软件可以用卓易通解决
即刻、小宇宙、米家、个人所得税、Obsidian、🧙等软件,还有其他可以获得 apk 且未上架鸿蒙应用商店的可以在卓易通直接安装。貌似是通过 iSula 容器实现的,目前看效果还不错。
3. 海外软件使用出境易体验良好
youtube, gmail, x、telegram、firefox, instgram 等海外软件可以直接在出境易下载使用,也可以获取apk安装,但貌似是有限制的,只有部分软件可以装。我要用到的都有,play 商店的一部分可以直接搜索下载。
卓易通、出境易很好的与主系统隔离,例如在卓易通启动代理则只在卓易通和出境易下影响,可以说正正好好了。
1. 整体交互体验、震动反馈全面优化
升级后第一反应就是线性马达的震动反馈变好了,打字的时候反馈更有力直接,没有之前那么拖泥带水了。
然后整体交互,动画等更加自然流畅,不必多言。
2. 不可避免的小bug
很小概率会遇到短暂卡死,等待持续优化。
3. 有待持续优化的软件生态
微信等软件还处于早期阶段,一些稍微非核心的功能都不会有,处于温饱阶段。对于我这种轻度使用且讨厌花里胡哨功能和广告的正好是好事。
还有其他需要可以留言补充。说的不对的还望指正。
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阿里云百炼平台deepseek r1可以用了,送1000万token 半年有效期
速度还挺快的,赶紧试试吧
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via LINUX DO - 热门话题 (author: longxing deng)
速度还挺快的,赶紧试试吧
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民政部:2024年结婚登记人数610.6万对,较2023年768万对同比下降20.5%。创45年新低。
2024年4季度民政统计数据
29 个帖子 - 25 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Evan)
2024年4季度民政统计数据
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DeepSeek 本地部署配置清单
1. 小型模型
● DeepSeek-R1-1.5B
CPU:最低 4 核
内存:8GB+
硬盘:256GB+(模型文件约 1.5-2GB)
显卡:非必需(纯 CPU 推理)。
适用场景:本地测试,自己电脑上可以配合 Ollama 轻松跑起来。
预计费用:2000~5000。
1. 中型模型
● DeepSeek-R1-7B
CPU:8 核+
内存:16GB+
硬盘:256GB+(模型文件约 4-5GB)
显卡:推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)。
适用场景:本地开发和测试,可以处理一些中等复杂度的自然语言处理任务,比如文本摘要、翻译、轻量级多轮对话系统等。
预计费用:5000~10000。
● DeepSeek-R1-8B
CPU:8 核+
内存:16GB+
硬盘:256GB+(模型文件约 4-5GB)
显卡:推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)。
适用场景:适合需要更高精度的轻量级任务,比如代码生成、逻辑推理等。
预计费用:5000~10000。
1. 大型模型
● DeepSeek-R1-14B
CPU:12 核+
内存:32GB+
硬盘:256GB+
显卡:16GB+ 显存(如 RTX 4090 或 A5000)。
适用场景:适合企业级复杂任务,比如长文本理解与生成。
预计费用:20000~30000。
● DeepSeek-R1-32B
CPU:16 核+
内存:64GB+
硬盘:256GB+
显卡:24GB+ 显存(如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090)。
适用场景:适合高精度专业领域任务,比如多模态任务预处理。这些任务对硬件要求非常高,需要高端的 CPU 和显卡,适合预算充足的企业或研究机构使用。
预计费用:40000~100000。
1. 超大型模型
● DeepSeek-R1-70B
CPU:32 核+
内存:128GB+
硬盘:256GB+
显卡:多卡并行(如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090)。
适用场景:适合科研机构或大型企业进行高复杂度生成任务。
预计费用:400000+。
● DeepSeek-R1-671B
CPU:64 核+
内存:512GB+
硬盘:512GB+
显卡:多节点分布式训练(如 8x A100/H100)。
适用场景:适合超大规模 AI 研究或通用人工智能(AGI)探索。
Source: https://mp.weixin.qq.com/s/dkMg_OHgma1HcPhIwhErmA
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 汉祖大帝)
1. 小型模型
● DeepSeek-R1-1.5B
CPU:最低 4 核
内存:8GB+
硬盘:256GB+(模型文件约 1.5-2GB)
显卡:非必需(纯 CPU 推理)。
适用场景:本地测试,自己电脑上可以配合 Ollama 轻松跑起来。
预计费用:2000~5000。
1. 中型模型
● DeepSeek-R1-7B
CPU:8 核+
内存:16GB+
硬盘:256GB+(模型文件约 4-5GB)
显卡:推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)。
适用场景:本地开发和测试,可以处理一些中等复杂度的自然语言处理任务,比如文本摘要、翻译、轻量级多轮对话系统等。
预计费用:5000~10000。
● DeepSeek-R1-8B
CPU:8 核+
内存:16GB+
硬盘:256GB+(模型文件约 4-5GB)
显卡:推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)。
适用场景:适合需要更高精度的轻量级任务,比如代码生成、逻辑推理等。
预计费用:5000~10000。
1. 大型模型
● DeepSeek-R1-14B
CPU:12 核+
内存:32GB+
硬盘:256GB+
显卡:16GB+ 显存(如 RTX 4090 或 A5000)。
适用场景:适合企业级复杂任务,比如长文本理解与生成。
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CPU:16 核+
内存:64GB+
硬盘:256GB+
显卡:24GB+ 显存(如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090)。
适用场景:适合高精度专业领域任务,比如多模态任务预处理。这些任务对硬件要求非常高,需要高端的 CPU 和显卡,适合预算充足的企业或研究机构使用。
预计费用:40000~100000。
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内存:128GB+
硬盘:256GB+
显卡:多卡并行(如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090)。
适用场景:适合科研机构或大型企业进行高复杂度生成任务。
预计费用:400000+。
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CPU:64 核+
内存:512GB+
硬盘:512GB+
显卡:多节点分布式训练(如 8x A100/H100)。
适用场景:适合超大规模 AI 研究或通用人工智能(AGI)探索。
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我用夸克网盘分享了「掘金小册(前端小册+后端小册)」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画5倍速,支持电视投屏。
pan.quark.cn
夸克网盘分享
夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品,功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料,目前支持Android、iOS、PC、iPad。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: tomm)
pan.quark.cn
夸克网盘分享
夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品,功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料,目前支持Android、iOS、PC、iPad。
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民政部:2024年结婚登记人数610.6万对,较2023年768万对同比下降20.5%。创45年新低。
2024年4季度民政统计数据
33 个帖子 - 28 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: youtiaozhuazhua)
2024年4季度民政统计数据
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一不小心手滑输错了linux.do的网址,结局万万没想到…
如题,手滑把 linux.do 的网址不小心输成了 linuc.do 🤣
结果居然被跳转回 linux.do 了 😂
咱们L站佬友这么有实力嘛 每年50刀呢 😁
31 个帖子 - 21 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: shc)
如题,手滑把 linux.do 的网址不小心输成了 linuc.do 🤣
结果居然被跳转回 linux.do 了 😂
咱们L站佬友这么有实力嘛 每年50刀呢 😁
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够了够了!感谢各位老铁!见个世面马上回来!
够了够了 感谢各位老铁 俺就去见见世面 过两天就回来了
31 个帖子 - 25 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 二月半)
够了够了 感谢各位老铁 俺就去见见世面 过两天就回来了
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即将进入 Lv 3 级结丹期,感谢诸位道友助力
在通过 LV 1 练气期考核之后,成功加入了 L 站宗门。
在 L 站里通过与诸位道友交流学习以及自身的努力,成功进入 LV2 筑基期,稳定根基。
现又通过几十日的磨砺,即将进入 LV3 结丹期,不才在此感谢诸位道友的助力,以及这一段时间的帮助!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 桑榆)
在通过 LV 1 练气期考核之后,成功加入了 L 站宗门。
在 L 站里通过与诸位道友交流学习以及自身的努力,成功进入 LV2 筑基期,稳定根基。
现又通过几十日的磨砺,即将进入 LV3 结丹期,不才在此感谢诸位道友的助力,以及这一段时间的帮助!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 桑榆)
佬友们有推荐的小平板吗
最近想买个小尺寸的平板。用途主要是打打游戏,玩模拟器(yuzu,vita3k),用终端模拟器(termux),看漫画,还有用winlator。目前比较看好联想的y700三代(pdd价格2650,16+512),佬友们有什么推荐吗。或者等小米的小平板,据说是8.8寸,处理器是天玑9400,但第三季度上。
23 个帖子 - 14 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Quill)
最近想买个小尺寸的平板。用途主要是打打游戏,玩模拟器(yuzu,vita3k),用终端模拟器(termux),看漫画,还有用winlator。目前比较看好联想的y700三代(pdd价格2650,16+512),佬友们有什么推荐吗。或者等小米的小平板,据说是8.8寸,处理器是天玑9400,但第三季度上。
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LobeChat 新年第二弹:秒开优化!
承蒙各位佬友厚爱,开工第一件事就是把节内做的性能优化方案搞完上线了~ 🥳 这也是 来征集一波大家 2025 年对 LobeChat 的期待 这里提到的第一个关键迭代!
也超级感谢1.51.4 ~1.52.x 版本不稳定期间大家的诸多反馈 🙏 经过三四天的疯狂修 bug ,目前最新版应该基本稳定下来了!欢迎大家来测试体验新版本~ 😋
目前我自己拿
详细数据:
Vercel 部署模式
v1.51.3: 平均 2.3s
v1.52.11: 平均 160ms
Zeabur 部署模式
v1.51.3:平均 2.1s
v.1.52.9: 平均 215ms
自部署服务器
一台 2C8G ,在 HK 的服务器:
纯 IP + 端口模式访问:
v1.51.3: 平均 3.7s
v1.52.9
禁用浏览器缓存: 平均 1.9s
不禁用浏览器缓存(这是大家浏览器默认的配置): 平均 73 ms
HTTPS 域名 + Cloudflare 小黄云代理访问:
v1.51.3:平均 3.3s
v1.52.9
禁用浏览器缓存:首次 5.2s ,后续平均 279ms ,全部平均 1.26s
不禁用浏览器缓存: 平均 289 ms
如何优化的
感兴趣我们的整个优化实现的小伙伴,可以移步:[RFC] 082 - 应用页面打开速度优化 · lobehub/lobe-chat · Discussion #5461 · GitHub 这里来围观下我们的整个优化方案的迭代思路,包括这些天社区小伙伴们一起捉的 bug和一些有深度探讨~
也欢迎大家给一些自己实际部署的一手体验反馈,帮助我们更进一步了解本次性能优化的实际效果!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Arvin Xu)
承蒙各位佬友厚爱,开工第一件事就是把节内做的性能优化方案搞完上线了~ 🥳 这也是 来征集一波大家 2025 年对 LobeChat 的期待 这里提到的第一个关键迭代!
也超级感谢1.51.4 ~1.52.x 版本不稳定期间大家的诸多反馈 🙏 经过三四天的疯狂修 bug ,目前最新版应该基本稳定下来了!欢迎大家来测试体验新版本~ 😋
目前我自己拿
/chat 页面为例评估的首屏加载性能,汇总表格如下:详细数据:
Vercel 部署模式
v1.51.3: 平均 2.3s
v1.52.11: 平均 160ms
Zeabur 部署模式
v1.51.3:平均 2.1s
v.1.52.9: 平均 215ms
自部署服务器
一台 2C8G ,在 HK 的服务器:
纯 IP + 端口模式访问:
v1.51.3: 平均 3.7s
v1.52.9
禁用浏览器缓存: 平均 1.9s
不禁用浏览器缓存(这是大家浏览器默认的配置): 平均 73 ms
HTTPS 域名 + Cloudflare 小黄云代理访问:
v1.51.3:平均 3.3s
v1.52.9
禁用浏览器缓存:首次 5.2s ,后续平均 279ms ,全部平均 1.26s
不禁用浏览器缓存: 平均 289 ms
如何优化的
感兴趣我们的整个优化实现的小伙伴,可以移步:[RFC] 082 - 应用页面打开速度优化 · lobehub/lobe-chat · Discussion #5461 · GitHub 这里来围观下我们的整个优化方案的迭代思路,包括这些天社区小伙伴们一起捉的 bug和一些有深度探讨~
也欢迎大家给一些自己实际部署的一手体验反馈,帮助我们更进一步了解本次性能优化的实际效果!
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