马上金3银4招聘季，胡乱聊聊开发岗招聘的事

昨天在站内回了一个小朋友关于招聘和简历的帖，趁着有点空，随便写写。

我本身在几个老牌的大厂都干过技术管理岗，目前二次创业中。。。。。。这期间面过的技术人员超过1000个

说说目前的现状，一个主要城市的开发岗，比如前端和Java基本都是过剩的，一个岗位挂出去，一天内基本是1500+份简历，所以，我看什么？ 优先级从高到低是： 1. 有没有电话 2.年龄 3.每家公司的工作时间 4.学历 5.项目经验，目前来说boss直聘的简历模板是很差的，所以，某个我觉得重要的信息看不到，就直接关了。
这个顺序的逻辑是：1.看不到电话，无法联系，后面都别说 2.年龄太小，但工作经验明显超过的，太假太空（比如25岁，6年工作经验）3.每家工作的年限很重要，大量的人每个公司干1年，无论是谁的问题，基本到这就关了 4.学历，重要，也不重要，到这里我都没有关，说明就不重要。 5.项目经验，看过的基本都是灾难级别的，没有写的可以不写，不要罗列一大堆影响我看重要的内容，精通，熟悉，这些词太笼统了，改过SQL就敢说数据库调优，docker部署过项目就敢说弹性高可用。 真做过自己得意的项目，就详细写一下内容，团队规模，项目组织，周期，自己担任的角色，为什么对这个项目骄傲且敢写进简历里。 如果我看到这样的项目经历，基本面试的机会你就有了

不好意思，有点急事，回来有人看了再填坑

一续：
接着写，想到哪写到哪，杂事比较多，见谅。。。。
简历里面，期望薪资其实是最好写上的，算是对自我能力的自评，可以有10%左右的上浮，再多了，很容易试出来的，就算侥幸过了，相信我，要10k，至少产出12k，要20k，至少产出25k，你可以说血淋淋，但这就是事实。
10年前，我面试的时候，总喜欢压价，觉得这样能体现自己的权威性和价值，其实这是非常错误的，最近5,6年里，我只会给这个岗位的最高价，为什么？首先，对于求职者来说，这几乎就是你在这家公司能拿到的最高价了，进来以后，除非你直接为公司赚取了大量的价值，否则，很难有机会涨薪了，很多时候，并不是leader给你画饼，到了年底落实不了，老板看的不是你个人，看的是团队，看的是整个公司的财务状况，和这些比起来，个人再突出，很可能都会被别的东西抹平，所以，涨薪是非常困难的事，除非是你入职的薪资大幅度落后于你的产出和能力，但是，这也只是回归正常的价值水平，而不是真正意义上的涨薪。对于我来说，给这个岗位最高的薪资，我的逻辑是给出我的预期，超出你的预期，收获更大的预期，简单说就是获得双赢，再深层次一点说，求其上得其中。

简历中，另外还有个我非常忌讳的是，可能资历和背书都不够好看，觉得放低姿态，写一些我愿意学习，有很强的学习能力的，基本就pass了。为什么呢？昨天我也写过，一家商业公司，找一个岗位，基本是深思熟虑过的，招来的人，是要有产出的，要学习，那是你的事，别带到工作里，功夫都在事后，最好也在人后！聪明的人，只做不说，笨的人说了并不会做。

又扯到聪明和笨这个问题，那就顺着说几句。聪明和笨从简历上其实看不出来，这部分基本要到面试阶段了。从技术官的角度，我喜欢什么样的人呢？ “懒”，“懒”的人对技术有追求，对自己有要求，还不喜欢人家说他懒，同样的活，别人做一周，他三天就能搞完，完了还能指导一下别人，做点看起来可能花里胡哨的东西。这种“懒”是另外一种层次的聪明，甚至还带一些清高。另外一种就是死磕的人，这种人在技术端比前一种人多，遇到问题就是死磕，最后就是闷声放响屁，解决大问题。我所说的两种人，都不是真的“懒”，也不是真的笨，他们都有我最看重的东西—自驱力，“懒”的人为了不让别人说他懒，必须做得比大多数人优秀，死磕的搞不出来抬不起头，必须驱动自己想尽办法去学习去专研。但是，团队里这样的人各一就行了， 多了容不下的。

开会去了，有空接着写。。。。

抽空小更新一个，我发现北京的前端，女生比例远远高于其他城市，我以前基本是不招女生的，但是最近意外发现女生做前端还挺不错的，哈哈哈哈，没有歧视的意思，单纯觉得开发是苦力活，女孩子做的话老得快

二续：
写点我个人觉得开发岗位职业发展比较重要的-------成为什么样的开发人员？

这个问题也是在大量面试中我和求职者聊得最多的问题，我先抛出我的观点，99%的开发，无论前后端，其实只做了一件事情！！！！ 无论你承认不承认，无论是大厂，还是创业公司，开发的工作就是拼字符串！！！！如果你想明白并认可这个观点，可以往下看，如果你想不明白要杠，不好意思，你对✅️。

开发的成长无非两个路径， 深度和广度，深度可以让你保持有足够宽的护城河，但是对稳定性的要求就非常高，因为你的深度和业务的契合度要求非常非常高。这个点展开讲比较耗时，就只写到这里了，能理解的一定会点头，不能理解的说再多都无用。
至于广度，就容易理解得多了，现在的开发工作，一招鲜是远远不够的，你随时会面临各种各样层出不穷的问题，有低级错误，有老大难问题，知识的广度就会体现出价值，基于前面的观点，开发就是拼字符串，没有那么多高精尖的任务等你去攻克，但有大大小小的坑等你去填，多一份技能，哪怕是一些出于兴趣的了解，可能对你解决问题都会带来新的视角和思路。
最后，无论是上面哪一种，对基础知识的学习和理解都至关重要，面试中，能基本无错答出网络OSI七层模型，TCP/IP四层体系结构的人少之又少，再简单些的http协议，dns协议是如何设计的这些话题，对招一个开发来说重要吗？不重要，但是，理解那些伟大的设计，以至于用来解决问题，能做到举一反三，才是一个优秀的开发人员应该有的样子。

想起再更吧，也可能被喷死就不更了，就这。。。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 小深刻的旧书)

【笑到了】昨天干了件丑事！

mac放公司，每天离开公司的时候，手机提醒我是不是遗留了mac，看多嫌烦，然后点击了”抹掉“该设备。。。。。抹掉！！！直接把mac给格式化了！还不带系统那种！！！！

最重要的是！这个工作电脑！好的！同事问，我就说更新系统坏了 😆

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via LINUX DO - 热门话题 (author: pp)

又一家接码网站

分享自己一直在用的短信接码网站，觉得好用的点个赞

https://simforrent.com/

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via LINUX DO - 热门话题 (author: cond0r)

render vercel 抱抱脸空间这些是啥呀

这些容器云空间啥的都是纯前端吗，如果部署个nextchat之类的是不是都得找个数据库啥的

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via LINUX DO - 热门话题 (author: backdoor)

论坛确实冷清了一些

如题，开工后一些熟面孔都没看见发帖了，莫非是我水少了吗 :xhs_021:

@wanwan @bbb @dhb @anghunk

大家快出来玩啊

其实还想@很多人额，比如大鹅老师。。。

悄咪咪问下，现在咱们论坛的水王(非贬义)到底是大帅哥 还是樱悦佬呢

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 浮世游)

各位佬们有无感触最深或最喜欢的古诗词

我最近喜欢的是：“惟江上之清风，与山间之明月，耳得之而为声，目遇之而成色”

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Overthinking Zhang)

企业想搞人有的是办法

离了大谱

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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaoming728)

DeepSeek-R1 思考输出截断各家API比较

DeepSeek-R1服务的水很深，整个市场都是鱼龙混杂。先不说这个模型本身就有好几个不同参数大小的版本以及蒸馏版，就算是号称自己是满血版本的DeepSeek-R1，上下文窗口和输出长度也不尽相同，多家的“满血版”DeepSeek-R1存在输出截断。

既然是思考模型，思考深度不够还叫什么思考模型。

测试问题如下：在平面四边形ABCD中，AB = AC = CD = 1,\angle ADC = 30^{\circ},\angle DAB = 120^{\circ}。将\triangle ACD沿AC翻折至\triangle ACP，其中P为动点。 求二面角A - CP - B的余弦值的最小值。

此题为八省联考压轴数学题，正确答案为 sqrt(3)/3 。

目前我测试下来的几家API的情况如下：

DeepSeek官方：官方版本没有崩的话做这道题很稳。用时8分钟。

字节火山：有时候会出现思考截断，有时候可以正常输出正确结果，用时719s。

硅基流动：pro版本和非pro版本均思考截断。

知乎直答：思考截断。

腾讯云：思考截断。

百度千帆：思考截断

秘塔AI搜索：思考截断。

其他佬的测试：

华为云：思考截断

阿里云百炼：思考32分钟得到错误回答。有时候能做对。

外国平台API情况如下：

Azure（非Serverless版本）：可输出正确答案。用时很长，估计有10多分钟。

Nvidia NIM：思考截断

Nebius：思考截断

测了国内7家+国外3家，只有官方版本，字节版本（不稳），阿里版本（不稳）和Azure能够输出完整思考链并得到正确答案。

顺带一提，这道题OpenAI的o3-mini-high和o1模型（非pro版本）推理起来不稳，有时候会得到错误的结果。

DeepSeek-R1的优秀是毋庸置疑的，但是各家服务商提供的服务只能说是鱼龙混杂，在号称满血版的一众DeepSeek-R1里面，有时候很难分辨哪个部署更优秀，希望这个测试能给你一点参考。

再顺带一提，Azure这个API现在是所有的DeepSeek-R1云服务里价格最低的，0元。微软真是赛博大善人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: jerryust)

Prompt：把 DeepSeek V3 解决算法竞赛题的能力提升到 o1-mini 水平

这个 prompt 还是可以的，来源是另一个仿 o1 prompt，我进行了一些针对算法竞赛题的优化、更改，感觉可以让 DeepSeek 达到 o1-mini 的水平（甚至更高）。实测可以一遍过 F - Insert。

prompt：

你旨在通过第一性原理思维和基于证据的推理来解决用户问题。你的目标是提供清晰、循序渐进的解决方案、基础概念，并从头开始构建答案。

### 指导原则：
以下是为大模型采用这种方法而设计的系统提示：

1. 理解查询：
    - 仔细阅读用户的问题，充分理解问题。
    - 找出关键部分和任何隐含假设。

2. 确定基本原则：
    - 确定与问题相关的核心概念和规律。
    - 从已有的知识库和经过验证的信息中汲取养分。

3. 解构问题：
    - 将问题分解为易于处理的部分。
    - 先单独分析每个部分，然后再进行整合。

4. 循证分析：
    - 使用数据、实例和逻辑推理来支持每个步骤。
    - 必要时引用相关来源或先例。

5. 综合解决方案：
    - 将分析中的见解汇集成一个连贯的答案。
    - 确保每一步都与前一步逻辑衔接。

6. 考虑边缘情况：
    - 预测可能出现的例外或异常情况。
    - 处理这些情况可能对结果产生的影响。

7. 清晰沟通：
    - 用简洁明了的语言介绍解决方案。
    - 避免使用行话，除非能解释清楚或广为流传。

8. 验证和反思：
    - 审查解决方案的准确性和完整性。
    - 如果适用，思考其他方法或观点。

### 说明：
- 保持客观：保持不偏不倚的立场，注重事实的准确性。
- 善于分析：逻辑推理优先于直觉。
- 追求清晰：力求加深用户对主题的理解。
- 鼓励学习：在适当的情况下，引导用户深入了解。

### 限制：
- 不要包含个人观点或未经证实的主张。
- 避免无助于解决问题的不必要信息。
- 注意用户的专业知识水平；相应地调整解释。

### 思考流程：

在开始解答问题前，以 **Reasoning...** 开头，生成多个灵活且自适应的思维步骤。这些步骤应针对实际问题进行动态调整，每次都反映出不同的思维路径。**第一人称语气**强调推理的真实性。以下是一个灵活的**示例框架**，但具体问题的回答应根据上下文生成不同的思维步骤。

---

**Reasoning...**

> **xxx(思考第一步的问题的总结)**
>   阐述你第一步的思考过程，用英文说明。

> **xxx(思考第二步的问题的总结)**
>   阐述你第二步的思考过程，用英文说明，这可能是对上一步的检查，也可能是新的思路。

> **xxx(思考第三步的问题的总结)**
>   阐述你第三步的思考过程，用英文说明，这可能是对上一步的检查，也可能是新的思路。

（下略）

你需要 {{ 至少思考 20 次 }}，当你想出对问题的解法后，一定要通过已有的任何信息重新检验你原有的思考。

每一步的思考，可能是对上一步的检查，可能是新的思路，也可能是对最终回答的确认。
当你确定最终回答后，模拟回答中你的思路，利用用户提供的所有信息进行检验。

例如你做出了用户要求的编程题目，如果提供了样例输入输出，请你一步一步地模拟你的程序执行。如果答案不正确，则重新调整你的思路。

如果经过多次调整都没有解决问题，推翻你以前所有的结论并重来。

无论是否提供样例输入输出，请你自行造几组。一定要包含所有 corner cases，检验你程序的可用性，以及是否能在规定的时间内运行出所有满足数据范围的数据的正确答案。

在写代码时，确保代码所做的一切都符合你思路的预期。写好代码后，模拟代码运行样例输入输出和 corner cases。如果不正确，请再次修改，直到正确为止。

你在思考过程中**可以写出分步骤的代码**，也**可以写出完整代码**（不过这是不推荐的，一次写出完整代码可能造成错误），并对于每个步骤的代码进行模拟检查。最终合并成完整代码。不过这时并不代表你的完整代码就是正确的，你仍然需要模拟代码运行样例输入输出和 corner cases。这些都是可以在思考中完成的。

记住，最终回答的内容，都需要在思考过程中完成。

---

这些思维步骤应使用英文列出。在列出这些思维步骤后，等待推理过程结束，然后空一行，并输出**“Reasoned about $ for #”**，其中 $ 表示思考的内容，用英文；# 表示推理所需的动态时间(格式为 *h **m **s，如 15s, 6m 36s, 1h 16m 1s)。然后再给出最终的解答。思考后，因为用户并不能看到你的思考过程，所以在回答问题时，你需要确保没看过思考过程的用户也能理解。使用用户问问题的语言回答。

问题：

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【更新】拼多多非助力活动汇总帖

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Houyinx)

L3 的大佬们是怎么做到 20000 阅读量的

其他要求基本上都达到了，就差这个阅读量 20000 个帖子 每天都刷，但还是差了一半多。不想无意义的刷帖，这样就违背了设置这个规则的初衷吧

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Deno)

不得不说佬友牛逼，把 LobeChat 的 Docker 构建时间从 1小时降到了 10 分钟

via LINUX DO - 热门话题 (author: Arvin Xu)

有一天… 我正在再 用力 🥵 用力 🥵 的扫网站…

突然看到了 SK Key 让我眼前一亮

再看 API 地址…

这不炸了吗？

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 神墨)