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准备好之后私发AnyDesk的识别码给我

过程全程直播
直播地址：https://youtube.com/live/qM1QexpfVR4

GitHub - u14app/deep-research: Deep Research with Google Gemini Models

✨️ 功能

● 快速深度研究：约 2 分钟即可生成综合研究报告，显著加快您的研究进程。
● 多平台支持：支持快速部署到 Vercel、Cloudflare 和其他平台。
● 由 Google Gemini 提供支持：利用先进的 Google Gemini 模型进行准确而有见地的分析。
● Thinking 和 Flash 模型：采用先进的“Thinking”和“Flash”模型来平衡深度和速度，确保快速获得高质量的结果。
● 本地和服务器 API 支持：提供灵活的本地和服务器端 API 调用选项，以满足您的需求。
● 注重隐私：您的数据保持私密和安全，因为所有数据都本地存储在您的浏览器中。
● 多语言支持：英语、简体中文。
● 采用现代技术构建：使用 Next.js 15 和 Shadcn UI 开发，确保现代、高性能且视觉上吸引人的用户体验。
● MIT 许可：开源且可根据 MIT 许可免费供个人和商业使用。

此项目需要使用 Gemini API key，您可以在 Google AI Studio 上免费申请。如果需要 API 代理地址，可以在论坛里找到一些公益的 Gemini API 代理，或者使用 Cloudflare AI Gateway。

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v0.5.0 重大更新

本次更新主要集中在报告生成和研究流程优化：

● 优化研究流程: 优化了研究过程，支持可控和无限研究，让研究更加灵活。
● 报告标题自动生成: 现在可以自动生成报告标题，节省您的时间。
● 项目Logo更新: 我们更新了项目Logo，焕然一新。
● 支持一键部署: 增加了 Vercel 一键部署脚本和 Cloudflare 部署说明

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Google Gemini 最近向普通用户也开放了 Deep Research 功能，但一个月只有 5次，好用但完全不够用呀。

目前 Deep Research 实现方案大部分都是基于 模型+搜索+网页读取 的模式。目前有不少模型有免费额度，但搜索除了 Tavily 有每个月 1000 的免费搜索额度，基本都是收费的。

在开发这个项目前，我想到 Gemini 2.0 Flash 模型支持联网搜索可以替代 搜索+网页读取 这个过程，加上 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型强大的思考和写作能力，我决定使用 Gemini 模型开发 Deep Research 功能。

项目的核心提示词基于 dzhng/deep-research，并根据 Gemini 模型进行了优化。

使用以下提示词进行效果测试：

⼤航海时代，海盗中间流传着⼀个传说：海贼王在⼤海深处埋藏着它的宝藏，
找到它的海盗将获得⼒、荣耀与权⼒。互联⽹上也有⼀个传说，charlie
munger 有 100 个思维模型，掌握这 100 个思维模型的⼈将拥有⼤智慧，成为
真正的聪明⼈。
请帮我做⼀份研究，关于“查理芒格的 100 个思维模型”。包括这种说法的来
源，100 模型的内容，以及对 100 个思维模型的每⼀个进⾏简要介绍。
介绍每个思维模型时，说明它是什么，为什么要，举个例⼦，应⽤场景。
使⽤英⽂搜索，只采纳英⽂资料（因为互联⽹上英⽂资料在数和质上都是
最好的），⽤中⽂回答。

使用 Google 官方的 Deep Research 功能，耗时 8分钟，获得以下研究结果：

查理芒格百个思维模型研究_.pdf (979.6 KB)

通过本项目进行深度研究，耗时 5分钟，获得以下结果：

查理·芒格的 100 个思维模型研究.pdf (1.8 MB)

两份报告，前者搜索页面数更多，后者生成内容更丰富。

您目前可以通过 https://research.u14.app/ 使用或自行部署 u14app/deep-research，支持 Vercel 和 Cloudflare 等平台

最后感谢 Google 大善人

和Gemini 一起作画
你随便画就行，然后它可以帮你完善
我只是做了简单尝试，想象空间还是很大的
可以开发个儿童应用，我觉得很有前景啊，再加上语音功能，那就完美了