当hr有感，有实力的人真的不差工作，现在真的好多人平均水平太差劲了
上海，最近公司在招前端，双休12-15k，就是写写前端样式，要求很低，我本身野路子学的编程，公司代码基本全部都是ai来辅助写的 所以很看重用ai的能力，招聘的时候问了很多人几乎只有百分之10左右的人对ai比较了解，知道claude的更是不足百分之一，大概一百个人才有一个知道Claude的，问觉得什么模型好用，大部分都是很火的deepseek，豆包，甚至还有回答百度的，然后线下面了几个人，我也不问什么八股文，就直接让上手写一些代码，也允许用AI
结果就是很多人连如何问ai问题都搞不明白，平均我五秒钟可以打出来的字加上ai回复和调试，我一分钟能解决的问题，很多人要十分钟甚至更久。
并且我基本可以得到一个结论，至少在一万多这个价位内，大部分人的能力不如AI，大部分人完成的工作如果会用AI只需要用十分之一的时间就可以完成
我其实之前还是比较谨慎对待AI的，觉得生产环境和开发实际上线AI可能有bug什么的，但是想了下，大部分人能力不如ai的情况下，真的不如找ai用得好的，本身的能力甚至无所谓了，我一个0代码基础，基本一行代码不会写，只会用cursor和cline的人，百分之90的工作我都可以用claude比一般员工快十倍的速度完成
然后也聊过两个知道Claude的人，知道Claude的平均预期工资高百分之50左右吧，并且我都比较有意向聊下去，但是都有好几个offer
市面上知道Claude的程序员和不知道的，我感觉平均薪资和工作机会能差接近一倍之多，不是我歧视某些ai，但是一个程序员在2025年能回答最好用的模型是百度的模型或者豆包这些，感觉真的超出我的想象了。。。
招了一个星期的人，唯一的感受就是招人真的太难了，稍微有点能力的月薪起码20k往上了，并且完全不可能找不到工作。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: saturn)
上海，最近公司在招前端，双休12-15k，就是写写前端样式，要求很低，我本身野路子学的编程，公司代码基本全部都是ai来辅助写的 所以很看重用ai的能力，招聘的时候问了很多人几乎只有百分之10左右的人对ai比较了解，知道claude的更是不足百分之一，大概一百个人才有一个知道Claude的，问觉得什么模型好用，大部分都是很火的deepseek，豆包，甚至还有回答百度的，然后线下面了几个人，我也不问什么八股文，就直接让上手写一些代码，也允许用AI
结果就是很多人连如何问ai问题都搞不明白，平均我五秒钟可以打出来的字加上ai回复和调试，我一分钟能解决的问题，很多人要十分钟甚至更久。
并且我基本可以得到一个结论，至少在一万多这个价位内，大部分人的能力不如AI，大部分人完成的工作如果会用AI只需要用十分之一的时间就可以完成
我其实之前还是比较谨慎对待AI的，觉得生产环境和开发实际上线AI可能有bug什么的，但是想了下，大部分人能力不如ai的情况下，真的不如找ai用得好的，本身的能力甚至无所谓了，我一个0代码基础，基本一行代码不会写，只会用cursor和cline的人，百分之90的工作我都可以用claude比一般员工快十倍的速度完成
然后也聊过两个知道Claude的人，知道Claude的平均预期工资高百分之50左右吧，并且我都比较有意向聊下去，但是都有好几个offer
市面上知道Claude的程序员和不知道的，我感觉平均薪资和工作机会能差接近一倍之多，不是我歧视某些ai，但是一个程序员在2025年能回答最好用的模型是百度的模型或者豆包这些，感觉真的超出我的想象了。。。
招了一个星期的人，唯一的感受就是招人真的太难了，稍微有点能力的月薪起码20k往上了，并且完全不可能找不到工作。
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我与L站那些事
前言
这篇小文章本来是升3级那天就打算发了，因为特殊原因搁置到了现在 :tieba_087:
本篇文章中统一用 Neo 代替站长 @neo 兼Pandora作者
梦的开始
大概是两年前（我上六年级那会儿，2023年），我通过B站上一位名叫“神烦老狗”的UP了解到了Neo做的Pandora这个神奇的魔盒，在当年能用GPT-3.5都觉得稀罕的我心中留下了一个很深的印象（当年还没用上科学上网，在用上WeTab、Pandora前甚至没听说过ChatGPT的存在，曾经WeTab里的ChatGPT还是量大管饱的GPT-3.5）
那个时候，我借着Shared Chat用上了正版ChatGPT，可惜当时Plus用量太少GPT-4老是用没，只能蹭蹭边角料3.5（没体验过4且当时主打一个能白嫖绝不付费的心态的我觉得3.5简直神级存在）
后来，Neo的zhile-io账号因为CoCopilot被GitHub封了，老版Pandora停更，PandoraNext启动，此后的事情各位佬友都清楚了，Chat2API、自动取AT/RT、自动注册等普惠大众（当时也是用自动注册搞到了第一个ChatGPT账号，吾皇万岁！）
一个时代的结束
你们赢了，但我却没有输资源荟萃
当时是2024.2，我通过Pandora时代遗留域名重定向到了这个帖子，那个时候我知道了LINUX DO这个网站（值得一提的是之前始皇为了演示自动注册专门写个帖子，里面就用到了“linux.do”这个域名，详情请看 https://zhile.io/2023/12/09/pandoranext-introduction.html ）
当时的我错过了刚建站时的开放注册，遂等到7月，第一次半周年开放注册，用自己Outlook上了车
一个新时代的开始
进入L站之后，我发现了中文互联网上一片少有的净土。这里没有CSDN所谓的“登录才能复制”，没有知乎“登录看全文”，没有各种广告、付费……只有最纯粹的文章/帖子，佬友们都很友善、负责，甚至能经常看到各种福利帖（OAIFree还在的时候基本上ChatGPT只在New站/Shared用，比官网爽100倍！），那个时候已经会科学上网，LINUX DO也成为少有的免墙还高质量的网站（国内目前除B站以外还愿意经常访问的大型网站）
我在这个社区慢慢成长（额，虽然可能没待满一年），了解了很多事情（比如CF大善人一堆福利 :tieba_025:），也解答了一些佬友的问题（虽然目前也就3个解决方案），用上了不少福利（富可敌国大佬万岁！吾皇万岁万岁万万岁！）
最近也是慢慢升上3级了，能用的东西更多了（论坛bot、匿名模式、邀请用户、3级用户专用分区……），或许未来会因为资金原因不得不关停某些功能，但我永远希望L站越来越好！ :bili_019:
最后引用一下社区8字真言：
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via LINUX DO - 热门话题 (author: YHX 2010)
前言
这篇小文章本来是升3级那天就打算发了，因为特殊原因搁置到了现在 :tieba_087:
本篇文章中统一用 Neo 代替站长 @neo 兼Pandora作者
梦的开始
大概是两年前（我上六年级那会儿，2023年），我通过B站上一位名叫“神烦老狗”的UP了解到了Neo做的Pandora这个神奇的魔盒，在当年能用GPT-3.5都觉得稀罕的我心中留下了一个很深的印象（当年还没用上科学上网，在用上WeTab、Pandora前甚至没听说过ChatGPT的存在，曾经WeTab里的ChatGPT还是量大管饱的GPT-3.5）
那个时候，我借着Shared Chat用上了正版ChatGPT，可惜当时Plus用量太少GPT-4老是用没，只能蹭蹭边角料3.5（没体验过4且当时主打一个能白嫖绝不付费的心态的我觉得3.5简直神级存在）
后来，Neo的zhile-io账号因为CoCopilot被GitHub封了，老版Pandora停更，PandoraNext启动，此后的事情各位佬友都清楚了，Chat2API、自动取AT/RT、自动注册等普惠大众（当时也是用自动注册搞到了第一个ChatGPT账号，吾皇万岁！）
一个时代的结束
你们赢了，但我却没有输资源荟萃
一年前，OpenAI发布了他们划时代的产品：ChatGPT，整个世界都为之疯狂。 但是在他们眼里，中国（当然还有一些国家）似乎不在这个“世界”的范围之内。他们阻止中国的IP访问、阻止中国的手机号注册、阻止中国的银行卡支付，甚至阻止了无数的机房IP、VPN厂家，每天都在增加。 或许他们有他们不得不做的理由，但我认为事情不应该是这个样子的。 大约在一年前(2023/02/17 21:58)，我对…
当时是2024.2，我通过Pandora时代遗留域名重定向到了这个帖子，那个时候我知道了LINUX DO这个网站（值得一提的是之前始皇为了演示自动注册专门写个帖子，里面就用到了“linux.do”这个域名，详情请看 https://zhile.io/2023/12/09/pandoranext-introduction.html ）
当时的我错过了刚建站时的开放注册，遂等到7月，第一次半周年开放注册，用自己Outlook上了车
一个新时代的开始
进入L站之后，我发现了中文互联网上一片少有的净土。这里没有CSDN所谓的“登录才能复制”，没有知乎“登录看全文”，没有各种广告、付费……只有最纯粹的文章/帖子，佬友们都很友善、负责，甚至能经常看到各种福利帖（OAIFree还在的时候基本上ChatGPT只在New站/Shared用，比官网爽100倍！），那个时候已经会科学上网，LINUX DO也成为少有的免墙还高质量的网站（国内目前除B站以外还愿意经常访问的大型网站）
我在这个社区慢慢成长（额，虽然可能没待满一年），了解了很多事情（比如CF大善人一堆福利 :tieba_025:），也解答了一些佬友的问题（虽然目前也就3个解决方案），用上了不少福利（富可敌国大佬万岁！吾皇万岁万岁万万岁！）
最近也是慢慢升上3级了，能用的东西更多了（论坛bot、匿名模式、邀请用户、3级用户专用分区……），或许未来会因为资金原因不得不关停某些功能，但我永远希望L站越来越好！ :bili_019:
最后引用一下社区8字真言：
真诚、友善、团结、专业，共建你我引以为荣之社区。29 个帖子 - 26 位参与者
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Hunyuan2Api
从来个人把Hunyuan T1给逆向了！继续讨论：late-tiger-72.deno.dev
Hunyuan OpenAI Proxy
开源: HunyuanInterface · GitHub
Api Key: 自行寻找, 网站里有写
60 个帖子 - 42 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neuroplexus)
从来个人把Hunyuan T1给逆向了！继续讨论：late-tiger-72.deno.dev
Hunyuan OpenAI Proxy
开源: HunyuanInterface · GitHub
Api Key: 自行寻找, 网站里有写
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neuroplexus)
X的活动免费获得You.com Pro一年
在X.com上评论，会DM你，有兴趣的可以去玩玩x.com
Blind
@TeamBlind
🗒️@youdotcom's CTO, a pioneer in LLMs, shared game-changing AI insights in an exclusive AMA on Blind. Comment 'You x Blind' to get 1 year of You.com Pro—code sent via DM! Find the full AMA on Blind. pic.x.com/kaM4MpTiRm
8:09 PM - 20 Mar 2025 69 6
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via LINUX DO - 热门话题 (author: kochun)
在X.com上评论，会DM你，有兴趣的可以去玩玩x.com
Blind
@TeamBlind
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8:09 PM - 20 Mar 2025 69 6
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via LINUX DO - 热门话题 (author: kochun)
你们都用什么鼠标？
新电脑不送鼠标，我还要自己去配，网上的广告也非常多，看看你们都用些什么品牌的？
108 个帖子 - 87 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: F-Droid)
新电脑不送鼠标，我还要自己去配，网上的广告也非常多，看看你们都用些什么品牌的？
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via LINUX DO - 热门话题 (author: F-Droid)
Zotero PDF Export 如何加速AI辅助阅读论文
Zotero Export PDF
作为一名科研狗，平常使用 Zotero 来阅读论文。自从有了 AI ，我已经离不开AI辅助阅读论文了。但我每次想将论文 PDF 喂给 AI 时，Zotero 的导出功能非常麻烦。我需要手动右键论文，打开资源管理器，再将 PDF 附件拖到聊天窗口。特别是当我需要批量导出时，整个流程非常繁琐，得重复n次。
为了简化这个过程，我写了一个插件 —— Zotero PDF Export。它旨在快速导出 Zotero 中的 PDF 附件到指定的文件夹，帮助我更高效地批量导出文献，方便进行 AI 辅助阅读。
项目地址
GitHub - guokelei1/zotero-export-pdf
使用方法
1. 设置导出目录
首先，在 Zotero 的 编辑 > 设置 中设置导出文件的目录。指定一个你希望导出 PDF 文件的文件夹路径。 (MAC 下是 Zotero - 设置)
2. 导出论文或目录下的 PDF
● 在 Zotero 中选择一个论文条目或者一个目录。
● 右键点击该条目或目录，选择 导出PDF 选项。
● 所有该条目或目录下的 所有PDF 附件将会被导出到你在设置中指定的文件夹中。
● 所有导出的 PDF 会根据论文条目的名称进行重命名。
后续开发计划
1. 添加选项，选择是否处理所有子目录中的pdf文件
2. 添加选项，目录导出时，可以在导出文件夹中创建子文件夹存放目录下所有PDF
15 个帖子 - 14 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: gls)
Zotero Export PDF
作为一名科研狗，平常使用 Zotero 来阅读论文。自从有了 AI ，我已经离不开AI辅助阅读论文了。但我每次想将论文 PDF 喂给 AI 时，Zotero 的导出功能非常麻烦。我需要手动右键论文，打开资源管理器，再将 PDF 附件拖到聊天窗口。特别是当我需要批量导出时，整个流程非常繁琐，得重复n次。
为了简化这个过程，我写了一个插件 —— Zotero PDF Export。它旨在快速导出 Zotero 中的 PDF 附件到指定的文件夹，帮助我更高效地批量导出文献，方便进行 AI 辅助阅读。
项目地址
GitHub - guokelei1/zotero-export-pdf
使用方法
1. 设置导出目录
首先，在 Zotero 的 编辑 > 设置 中设置导出文件的目录。指定一个你希望导出 PDF 文件的文件夹路径。 (MAC 下是 Zotero - 设置)
2. 导出论文或目录下的 PDF
● 在 Zotero 中选择一个论文条目或者一个目录。
● 右键点击该条目或目录，选择 导出PDF 选项。
● 所有该条目或目录下的 所有PDF 附件将会被导出到你在设置中指定的文件夹中。
● 所有导出的 PDF 会根据论文条目的名称进行重命名。
后续开发计划
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2. 添加选项，目录导出时，可以在导出文件夹中创建子文件夹存放目录下所有PDF
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via LINUX DO - 热门话题 (author: gls)
你们用什么品牌的U盘安装Ventoy？
之前用某宝上的便宜U盘安装Ventoy翻车了，想重新买一个好一点的，你们有什么推荐吗？
58 个帖子 - 52 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: F-Droid)
之前用某宝上的便宜U盘安装Ventoy翻车了，想重新买一个好一点的，你们有什么推荐吗？
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via LINUX DO - 热门话题 (author: F-Droid)
不得不感叹基因的强大，涩涩真的是开发的第一生产力
最近研究comfyui和一堆ai生图的，还有微调模型之类的从来没接触过的东西本来很枯燥的东西，但是我都想着怎么拿来搞涩涩，学的就非常快，并且能迅速举一反三，甚至能学上瘾，每次学了一个新方法然后去搞新的涩涩，正反馈极其强大，还有训练模型微调模型这些看似比较枯燥的东西，但是一想着要训练一个涩涩模型，真的完全不感觉有任何学习的艰难了，包括任何AI技术新出来，无论是大预言模型还是扩散模型，第一时间都会有人马上搞涩涩，不得不感叹，基因太强大了，让涩涩融入自己的学习，方可利用好基因啊！
28 个帖子 - 25 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: saturn)
最近研究comfyui和一堆ai生图的，还有微调模型之类的从来没接触过的东西本来很枯燥的东西，但是我都想着怎么拿来搞涩涩，学的就非常快，并且能迅速举一反三，甚至能学上瘾，每次学了一个新方法然后去搞新的涩涩，正反馈极其强大，还有训练模型微调模型这些看似比较枯燥的东西，但是一想着要训练一个涩涩模型，真的完全不感觉有任何学习的艰难了，包括任何AI技术新出来，无论是大预言模型还是扩散模型，第一时间都会有人马上搞涩涩，不得不感叹，基因太强大了，让涩涩融入自己的学习，方可利用好基因啊！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: saturn)
在公园玩很多次，但是今天这一次让我非常激动
今天星期六，小孩少年宫上课完了就说要公园去网鱼，中间等待鱼上网的时候，和两三个小朋友在一块玩，玩着玩着我听见几个小孩喊：“有人掉水里了，有人掉水里了”，远远的看那小孩还在扑腾，我看见我家小孩站旁边的，心里也放下心了，然后我就赶紧跑近看看，看见掉水的小孩已经自己扑腾扑腾的到了台阶旁边，我手能碰到的位置，我便拉他上来了，拉他上来的时候我问你妈妈呢？他很无助很害怕也不说话一个劲的哭，过一会他奶奶出现了，他奶奶没看见我拉他起来，他奶奶问小孩谁拉你起来的，他吓着了没回他奶奶，我也没说，因为我心情也很激动。后来，他奶奶带他回家换衣服了又来公园了，还带了小孩爸爸过来，在河边看看水有多深，然后我跟着去看了看，他奶奶就问我，是你把小孩拉起来的吗？我说是的，对我表示了感谢，叫小孩给我说谢谢，小孩还是没有说话，还没有缓过来，呆呆的两眼无神。
18 个帖子 - 17 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 妞妞)
今天星期六，小孩少年宫上课完了就说要公园去网鱼，中间等待鱼上网的时候，和两三个小朋友在一块玩，玩着玩着我听见几个小孩喊：“有人掉水里了，有人掉水里了”，远远的看那小孩还在扑腾，我看见我家小孩站旁边的，心里也放下心了，然后我就赶紧跑近看看，看见掉水的小孩已经自己扑腾扑腾的到了台阶旁边，我手能碰到的位置，我便拉他上来了，拉他上来的时候我问你妈妈呢？他很无助很害怕也不说话一个劲的哭，过一会他奶奶出现了，他奶奶没看见我拉他起来，他奶奶问小孩谁拉你起来的，他吓着了没回他奶奶，我也没说，因为我心情也很激动。后来，他奶奶带他回家换衣服了又来公园了，还带了小孩爸爸过来，在河边看看水有多深，然后我跟着去看了看，他奶奶就问我，是你把小孩拉起来的吗？我说是的，对我表示了感谢，叫小孩给我说谢谢，小孩还是没有说话，还没有缓过来，呆呆的两眼无神。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 妞妞)
做了一个简单直观的大语言模型天梯榜 LLM-Ranking.com
老外做的网站乱七八糟, 数据太全有时候并不好用, 写了一个简单直观的, 快速找到你需要的模型, 欢迎佬友试用, 大家多提改进意见, 纯公益站点, 定时更新, 快加入你的收藏夹吧llm-ranking.com
Large Language Modeling Performance Ladder Rankings
A comprehensive ranking of large language models by various performance metrics
03/22 update：大量数据和基准分数在路上，争取明天更新，一起做大做强，模型分数竞技场也在路上，一起赛博斗蛐蛐
29 个帖子 - 14 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Metro)
老外做的网站乱七八糟, 数据太全有时候并不好用, 写了一个简单直观的, 快速找到你需要的模型, 欢迎佬友试用, 大家多提改进意见, 纯公益站点, 定时更新, 快加入你的收藏夹吧llm-ranking.com
Large Language Modeling Performance Ladder Rankings
A comprehensive ranking of large language models by various performance metrics
03/22 update：大量数据和基准分数在路上，争取明天更新，一起做大做强，模型分数竞技场也在路上，一起赛博斗蛐蛐
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Metro)
谁能帮我找酒馆里（黄金圣斗士加隆）的导入资料
加隆是漫画《圣斗士星矢》中的人物，是双子座黄金圣斗士撒加的弟弟，也是第二个双子座黄金圣斗士。
其拥有与撒加相似的外表。是发起海皇波塞冬与女神雅典娜之间战争的始作俑者。
海皇篇之后，继承了哥哥撒加的遗志穿上双子座黄金圣衣。在冥王哈迪斯圣战中与拉达曼迪斯同归于尽。
其穿海龙鳞衣是最强的海斗士。穿双子座黄金圣衣实力匹敌撒加，拥有对抗冥界三巨头实力
说人话:
这位可是我迷了好多年的男神啊 ≧▽≦
谁能帮我找有关他的酒馆卡片，我只找到他哥的，可我不要他哥哥的×＿×
要求一个。。。要是成年人的卡片资料∩ˍ∩
33 个帖子 - 10 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 樱悦)
加隆是漫画《圣斗士星矢》中的人物，是双子座黄金圣斗士撒加的弟弟，也是第二个双子座黄金圣斗士。
其拥有与撒加相似的外表。是发起海皇波塞冬与女神雅典娜之间战争的始作俑者。
海皇篇之后，继承了哥哥撒加的遗志穿上双子座黄金圣衣。在冥王哈迪斯圣战中与拉达曼迪斯同归于尽。
其穿海龙鳞衣是最强的海斗士。穿双子座黄金圣衣实力匹敌撒加，拥有对抗冥界三巨头实力
说人话:
这位可是我迷了好多年的男神啊 ≧▽≦
谁能帮我找有关他的酒馆卡片，我只找到他哥的，可我不要他哥哥的×＿×
要求一个。。。要是成年人的卡片资料∩ˍ∩
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 樱悦)
自己用AI开公司一年后，对AI实际参与工作和取代某些职业的思考
大家提起AI，看到AI日新月异的发展时很多时候都在担心被取代，失业之类的，但是其实我觉得，AI的普及一定会对行业平均有一个增幅和效率的提升，但是我们要考虑一个东西，平均的提升其实是较少的，例如目前AI对大部分程序员的提升可能平均不到百分之20，但是实际上掌握AI对效率的提升绝不可能只有这些，再结合大部分行业的大部分人都是水货而言，也就意味着大部分人是不会主动接触，学习新技能的
如果说AI一定会淘汰一批人，我觉得趋势应该是这样的
被动接受AI，等到AI喂到嘴里才尝试提升自己的工作效率和学习的这一批人，一定是会被最早淘汰的，因为这批人被AI的发展带动的受益可能还低于平均水平
但是大部分人是不会主动关注的，所以我觉得，只要你主动关注AI，比如l站的佬友们，AI浓度都很高，那么AI发展对我们绝对是利大于弊的，因为很长一段时间内AI都很难替代人，就算AI能完成百分之90的代码，那么也有剩下的百分之10需要人去写，去管理整个架构和项目预期，而因为你掌握更多AI工具的技巧和知道更多别人不知道的信息，你的效率会远远大于其他人
其实我觉得AI的发展就像10年后的房地产市场的发展一样
如果大部分人都有一个共识就是房地产以后一定会暴涨，那么收益最大的是谁，利益受损最大的又是谁？显然是有更多钱，资源的公司可以从这次浪潮得到更多的利益，而没有钱的后面又要承担高额房贷和溢价的是最大的受害者
那么在这个时代，收益最大的自然也是最先拥抱AI，把AI用到极致的这一批人
举个例子，如果说AI的发展对各行各业的大部分人的增幅是百分之20，也就是这些人可以利用ai完成一些基础的工作
那么我们能将AI更深入的融入到我们的工作中，可能能达到平均百分之50的增幅，甚至百分之100，200，1000的增幅都是完全有可能的，这个差异就是没有AI的时候很难造成的一个差异，我们每天都是24小时的时间，你用传统的方法再努力，大部分的结果也就是比别人多工作一些时间而已，但是在这个时代，AI可以指数级的放大个人的能力
粗体文本
所以我觉得AI在这个时代，恰恰是给了很多普通人可以当上剥削阶级（当然不提倡剥削他人，但是在事实上是必然的，和房地产是一样的，永远会有接盘的一批人），去获益的一个机会。
举个例子，如今这个时代每个人都可以用上AI，但是大部分人都只知道deepseek，豆包这些东西，也只会用简单的问答式对话，但是你会用cline，会写mcp，让这两批人同时写代码，显然你的效率比前者绝对是高了不止一点吗，那么你就可以获取更高的收益（这个就由你在什么环境决定，虽然付出回报很多时候不对等，但是大部分情况不可能为0），或者获得更多的时间。
总结就是，在一个大家都能平等的获取到一些资源的时候，决定阶级的就是对这些资源的利用效率了，这个机会对普通人而言很难出现，以往很多资源都是被资本垄断的，但是这个时代除了一些大资本可以垄断某些模型（甚至都不行）在网上有很多教程的时候，你和资本（不谈大资本，如果一个人研究AI研究的明白，是完全可以比一整个小公司的生产力还高的）是有了在某些时候可以站在同一起跑线的话语权的。
我自己开了一家公司，已经实现了盈利，并且不算少，里面的所有核心代码几乎全部都是Claude生成的，可以说Claude，GPT，Gemini，FLUX这些模型就是我的最好的，效率最高的员工，我可以说我一个人的效率绝对是赶得上一般普通的5个人左右的团队的，并且很多时候我甚至能用开源的模型去做到很多大公司的闭源模型才能做的事，甚至做的更好，这种技术上的同步在过去是不可能出现的
我目前得出的结论就是，AI当然会淘汰某些人，但是不是由AI本身来淘汰，而是由用AI用的好的人来淘汰这些人。并且这个时代会给予学习能力强，探索能力强的人很丰厚的奖励，只要你愿意的话
在这里再引用一段之前很喜欢的古文
能不龟手一也，或以封，或不免于洴澼絖，则所用之异也
可见任何东西的价值都不取决于它本身，而是所用之异，而在这个AI遍地开花的时代，这个特性恰恰被无限放大
33 个帖子 - 11 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: saturn)
大家提起AI，看到AI日新月异的发展时很多时候都在担心被取代，失业之类的，但是其实我觉得，AI的普及一定会对行业平均有一个增幅和效率的提升，但是我们要考虑一个东西，平均的提升其实是较少的，例如目前AI对大部分程序员的提升可能平均不到百分之20，但是实际上掌握AI对效率的提升绝不可能只有这些，再结合大部分行业的大部分人都是水货而言，也就意味着大部分人是不会主动接触，学习新技能的
如果说AI一定会淘汰一批人，我觉得趋势应该是这样的
被动接受AI，等到AI喂到嘴里才尝试提升自己的工作效率和学习的这一批人，一定是会被最早淘汰的，因为这批人被AI的发展带动的受益可能还低于平均水平
但是大部分人是不会主动关注的，所以我觉得，只要你主动关注AI，比如l站的佬友们，AI浓度都很高，那么AI发展对我们绝对是利大于弊的，因为很长一段时间内AI都很难替代人，就算AI能完成百分之90的代码，那么也有剩下的百分之10需要人去写，去管理整个架构和项目预期，而因为你掌握更多AI工具的技巧和知道更多别人不知道的信息，你的效率会远远大于其他人
其实我觉得AI的发展就像10年后的房地产市场的发展一样
如果大部分人都有一个共识就是房地产以后一定会暴涨，那么收益最大的是谁，利益受损最大的又是谁？显然是有更多钱，资源的公司可以从这次浪潮得到更多的利益，而没有钱的后面又要承担高额房贷和溢价的是最大的受害者
那么在这个时代，收益最大的自然也是最先拥抱AI，把AI用到极致的这一批人
举个例子，如果说AI的发展对各行各业的大部分人的增幅是百分之20，也就是这些人可以利用ai完成一些基础的工作
那么我们能将AI更深入的融入到我们的工作中，可能能达到平均百分之50的增幅，甚至百分之100，200，1000的增幅都是完全有可能的，这个差异就是没有AI的时候很难造成的一个差异，我们每天都是24小时的时间，你用传统的方法再努力，大部分的结果也就是比别人多工作一些时间而已，但是在这个时代，AI可以指数级的放大个人的能力
粗体文本
所以我觉得AI在这个时代，恰恰是给了很多普通人可以当上剥削阶级（当然不提倡剥削他人，但是在事实上是必然的，和房地产是一样的，永远会有接盘的一批人），去获益的一个机会。
举个例子，如今这个时代每个人都可以用上AI，但是大部分人都只知道deepseek，豆包这些东西，也只会用简单的问答式对话，但是你会用cline，会写mcp，让这两批人同时写代码，显然你的效率比前者绝对是高了不止一点吗，那么你就可以获取更高的收益（这个就由你在什么环境决定，虽然付出回报很多时候不对等，但是大部分情况不可能为0），或者获得更多的时间。
总结就是，在一个大家都能平等的获取到一些资源的时候，决定阶级的就是对这些资源的利用效率了，这个机会对普通人而言很难出现，以往很多资源都是被资本垄断的，但是这个时代除了一些大资本可以垄断某些模型（甚至都不行）在网上有很多教程的时候，你和资本（不谈大资本，如果一个人研究AI研究的明白，是完全可以比一整个小公司的生产力还高的）是有了在某些时候可以站在同一起跑线的话语权的。
我自己开了一家公司，已经实现了盈利，并且不算少，里面的所有核心代码几乎全部都是Claude生成的，可以说Claude，GPT，Gemini，FLUX这些模型就是我的最好的，效率最高的员工，我可以说我一个人的效率绝对是赶得上一般普通的5个人左右的团队的，并且很多时候我甚至能用开源的模型去做到很多大公司的闭源模型才能做的事，甚至做的更好，这种技术上的同步在过去是不可能出现的
我目前得出的结论就是，AI当然会淘汰某些人，但是不是由AI本身来淘汰，而是由用AI用的好的人来淘汰这些人。并且这个时代会给予学习能力强，探索能力强的人很丰厚的奖励，只要你愿意的话
在这里再引用一段之前很喜欢的古文
宋人有善为不龟手之药者，世世以洴澼絖为事。客闻之，请买其方百金。聚族而谋之曰：“我世世为洴澼絖，不过数金。今一朝而鬻技百金，请与之。”客得之，以说吴王。越有难，吴王使之将。冬，与越人水战，大败越人，裂地而封之。能不龟手一也，或以封，或不免于洴澼絖，则所用之异也什么意思呢，就是一个人发明了防止冻手的药膏，但是他拿来防止自己冬天洗东西的时候冻伤用，但是呢有人拿去给军队用，然后就得到了封地。
能不龟手一也，或以封，或不免于洴澼絖，则所用之异也
可见任何东西的价值都不取决于它本身，而是所用之异，而在这个AI遍地开花的时代，这个特性恰恰被无限放大
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来试试你们的AI绘画。
提示词：A confident businesswoman in summer power suit, wearing ice silk blend wrap dress with plunging neckline secured by magnetic closure, waist cinched with 2.5cm wide leather belt accentuating hourglass figure, skirt features thigh-high slit with modesty panel revealing toned legs, fabric has 45% transparency in backlit office window sunlight showing subtle honeycomb texture cooling system, matching cropped blazer with sculpted shoulder pads and elbow ventilation grommets, nude patent stilettos with 10cm aerodynamic heel, minimalist gold chain necklace drawing eye to collarbones, standing in modern loft office with golden hour light emphasizing sweat-wicking fabric’s pearlescent sheen。
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提示词：A confident businesswoman in summer power suit, wearing ice silk blend wrap dress with plunging neckline secured by magnetic closure, waist cinched with 2.5cm wide leather belt accentuating hourglass figure, skirt features thigh-high slit with modesty panel revealing toned legs, fabric has 45% transparency in backlit office window sunlight showing subtle honeycomb texture cooling system, matching cropped blazer with sculpted shoulder pads and elbow ventilation grommets, nude patent stilettos with 10cm aerodynamic heel, minimalist gold chain necklace drawing eye to collarbones, standing in modern loft office with golden hour light emphasizing sweat-wicking fabric’s pearlescent sheen。
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刚发现一个新出的美观、开源的SSH终端
地址 GitHub - TermoraDev/termora: Termora is a terminal emulator and SSH client for Windows, macOS and Linux. ，开源、美观，内存占用方面比一众electron终端要好很多。（当然windterm内存占用更低，但闭源，不推荐。）
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地址 GitHub - TermoraDev/termora: Termora is a terminal emulator and SSH client for Windows, macOS and Linux. ，开源、美观，内存占用方面比一众electron终端要好很多。（当然windterm内存占用更低，但闭源，不推荐。）
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