不得不感叹基因的强大，涩涩真的是开发的第一生产力
最近研究comfyui和一堆ai生图的，还有微调模型之类的从来没接触过的东西本来很枯燥的东西，但是我都想着怎么拿来搞涩涩，学的就非常快，并且能迅速举一反三，甚至能学上瘾，每次学了一个新方法然后去搞新的涩涩，正反馈极其强大，还有训练模型微调模型这些看似比较枯燥的东西，但是一想着要训练一个涩涩模型，真的完全不感觉有任何学习的艰难了，包括任何AI技术新出来，无论是大预言模型还是扩散模型，第一时间都会有人马上搞涩涩，不得不感叹，基因太强大了，让涩涩融入自己的学习，方可利用好基因啊！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: saturn)
最近研究comfyui和一堆ai生图的，还有微调模型之类的从来没接触过的东西本来很枯燥的东西，但是我都想着怎么拿来搞涩涩，学的就非常快，并且能迅速举一反三，甚至能学上瘾，每次学了一个新方法然后去搞新的涩涩，正反馈极其强大，还有训练模型微调模型这些看似比较枯燥的东西，但是一想着要训练一个涩涩模型，真的完全不感觉有任何学习的艰难了，包括任何AI技术新出来，无论是大预言模型还是扩散模型，第一时间都会有人马上搞涩涩，不得不感叹，基因太强大了，让涩涩融入自己的学习，方可利用好基因啊！
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在公园玩很多次，但是今天这一次让我非常激动
今天星期六，小孩少年宫上课完了就说要公园去网鱼，中间等待鱼上网的时候，和两三个小朋友在一块玩，玩着玩着我听见几个小孩喊：“有人掉水里了，有人掉水里了”，远远的看那小孩还在扑腾，我看见我家小孩站旁边的，心里也放下心了，然后我就赶紧跑近看看，看见掉水的小孩已经自己扑腾扑腾的到了台阶旁边，我手能碰到的位置，我便拉他上来了，拉他上来的时候我问你妈妈呢？他很无助很害怕也不说话一个劲的哭，过一会他奶奶出现了，他奶奶没看见我拉他起来，他奶奶问小孩谁拉你起来的，他吓着了没回他奶奶，我也没说，因为我心情也很激动。后来，他奶奶带他回家换衣服了又来公园了，还带了小孩爸爸过来，在河边看看水有多深，然后我跟着去看了看，他奶奶就问我，是你把小孩拉起来的吗？我说是的，对我表示了感谢，叫小孩给我说谢谢，小孩还是没有说话，还没有缓过来，呆呆的两眼无神。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 妞妞)
今天星期六，小孩少年宫上课完了就说要公园去网鱼，中间等待鱼上网的时候，和两三个小朋友在一块玩，玩着玩着我听见几个小孩喊：“有人掉水里了，有人掉水里了”，远远的看那小孩还在扑腾，我看见我家小孩站旁边的，心里也放下心了，然后我就赶紧跑近看看，看见掉水的小孩已经自己扑腾扑腾的到了台阶旁边，我手能碰到的位置，我便拉他上来了，拉他上来的时候我问你妈妈呢？他很无助很害怕也不说话一个劲的哭，过一会他奶奶出现了，他奶奶没看见我拉他起来，他奶奶问小孩谁拉你起来的，他吓着了没回他奶奶，我也没说，因为我心情也很激动。后来，他奶奶带他回家换衣服了又来公园了，还带了小孩爸爸过来，在河边看看水有多深，然后我跟着去看了看，他奶奶就问我，是你把小孩拉起来的吗？我说是的，对我表示了感谢，叫小孩给我说谢谢，小孩还是没有说话，还没有缓过来，呆呆的两眼无神。
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做了一个简单直观的大语言模型天梯榜 LLM-Ranking.com
老外做的网站乱七八糟, 数据太全有时候并不好用, 写了一个简单直观的, 快速找到你需要的模型, 欢迎佬友试用, 大家多提改进意见, 纯公益站点, 定时更新, 快加入你的收藏夹吧llm-ranking.com
Large Language Modeling Performance Ladder Rankings
A comprehensive ranking of large language models by various performance metrics
03/22 update：大量数据和基准分数在路上，争取明天更新，一起做大做强，模型分数竞技场也在路上，一起赛博斗蛐蛐
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Metro)
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谁能帮我找酒馆里（黄金圣斗士加隆）的导入资料
加隆是漫画《圣斗士星矢》中的人物，是双子座黄金圣斗士撒加的弟弟，也是第二个双子座黄金圣斗士。
其拥有与撒加相似的外表。是发起海皇波塞冬与女神雅典娜之间战争的始作俑者。
海皇篇之后，继承了哥哥撒加的遗志穿上双子座黄金圣衣。在冥王哈迪斯圣战中与拉达曼迪斯同归于尽。
其穿海龙鳞衣是最强的海斗士。穿双子座黄金圣衣实力匹敌撒加，拥有对抗冥界三巨头实力
说人话:
这位可是我迷了好多年的男神啊 ≧▽≦
谁能帮我找有关他的酒馆卡片，我只找到他哥的，可我不要他哥哥的×＿×
要求一个。。。要是成年人的卡片资料∩ˍ∩
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 樱悦)
加隆是漫画《圣斗士星矢》中的人物，是双子座黄金圣斗士撒加的弟弟，也是第二个双子座黄金圣斗士。
其拥有与撒加相似的外表。是发起海皇波塞冬与女神雅典娜之间战争的始作俑者。
海皇篇之后，继承了哥哥撒加的遗志穿上双子座黄金圣衣。在冥王哈迪斯圣战中与拉达曼迪斯同归于尽。
其穿海龙鳞衣是最强的海斗士。穿双子座黄金圣衣实力匹敌撒加，拥有对抗冥界三巨头实力
说人话:
这位可是我迷了好多年的男神啊 ≧▽≦
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自己用AI开公司一年后，对AI实际参与工作和取代某些职业的思考
大家提起AI，看到AI日新月异的发展时很多时候都在担心被取代，失业之类的，但是其实我觉得，AI的普及一定会对行业平均有一个增幅和效率的提升，但是我们要考虑一个东西，平均的提升其实是较少的，例如目前AI对大部分程序员的提升可能平均不到百分之20，但是实际上掌握AI对效率的提升绝不可能只有这些，再结合大部分行业的大部分人都是水货而言，也就意味着大部分人是不会主动接触，学习新技能的
如果说AI一定会淘汰一批人，我觉得趋势应该是这样的
被动接受AI，等到AI喂到嘴里才尝试提升自己的工作效率和学习的这一批人，一定是会被最早淘汰的，因为这批人被AI的发展带动的受益可能还低于平均水平
但是大部分人是不会主动关注的，所以我觉得，只要你主动关注AI，比如l站的佬友们，AI浓度都很高，那么AI发展对我们绝对是利大于弊的，因为很长一段时间内AI都很难替代人，就算AI能完成百分之90的代码，那么也有剩下的百分之10需要人去写，去管理整个架构和项目预期，而因为你掌握更多AI工具的技巧和知道更多别人不知道的信息，你的效率会远远大于其他人
其实我觉得AI的发展就像10年后的房地产市场的发展一样
如果大部分人都有一个共识就是房地产以后一定会暴涨，那么收益最大的是谁，利益受损最大的又是谁？显然是有更多钱，资源的公司可以从这次浪潮得到更多的利益，而没有钱的后面又要承担高额房贷和溢价的是最大的受害者
那么在这个时代，收益最大的自然也是最先拥抱AI，把AI用到极致的这一批人
举个例子，如果说AI的发展对各行各业的大部分人的增幅是百分之20，也就是这些人可以利用ai完成一些基础的工作
那么我们能将AI更深入的融入到我们的工作中，可能能达到平均百分之50的增幅，甚至百分之100，200，1000的增幅都是完全有可能的，这个差异就是没有AI的时候很难造成的一个差异，我们每天都是24小时的时间，你用传统的方法再努力，大部分的结果也就是比别人多工作一些时间而已，但是在这个时代，AI可以指数级的放大个人的能力
粗体文本
所以我觉得AI在这个时代，恰恰是给了很多普通人可以当上剥削阶级（当然不提倡剥削他人，但是在事实上是必然的，和房地产是一样的，永远会有接盘的一批人），去获益的一个机会。
举个例子，如今这个时代每个人都可以用上AI，但是大部分人都只知道deepseek，豆包这些东西，也只会用简单的问答式对话，但是你会用cline，会写mcp，让这两批人同时写代码，显然你的效率比前者绝对是高了不止一点吗，那么你就可以获取更高的收益（这个就由你在什么环境决定，虽然付出回报很多时候不对等，但是大部分情况不可能为0），或者获得更多的时间。
总结就是，在一个大家都能平等的获取到一些资源的时候，决定阶级的就是对这些资源的利用效率了，这个机会对普通人而言很难出现，以往很多资源都是被资本垄断的，但是这个时代除了一些大资本可以垄断某些模型（甚至都不行）在网上有很多教程的时候，你和资本（不谈大资本，如果一个人研究AI研究的明白，是完全可以比一整个小公司的生产力还高的）是有了在某些时候可以站在同一起跑线的话语权的。
我自己开了一家公司，已经实现了盈利，并且不算少，里面的所有核心代码几乎全部都是Claude生成的，可以说Claude，GPT，Gemini，FLUX这些模型就是我的最好的，效率最高的员工，我可以说我一个人的效率绝对是赶得上一般普通的5个人左右的团队的，并且很多时候我甚至能用开源的模型去做到很多大公司的闭源模型才能做的事，甚至做的更好，这种技术上的同步在过去是不可能出现的
我目前得出的结论就是，AI当然会淘汰某些人，但是不是由AI本身来淘汰，而是由用AI用的好的人来淘汰这些人。并且这个时代会给予学习能力强，探索能力强的人很丰厚的奖励，只要你愿意的话
在这里再引用一段之前很喜欢的古文
能不龟手一也，或以封，或不免于洴澼絖，则所用之异也
可见任何东西的价值都不取决于它本身，而是所用之异，而在这个AI遍地开花的时代，这个特性恰恰被无限放大
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via LINUX DO - 热门话题 (author: saturn)
大家提起AI，看到AI日新月异的发展时很多时候都在担心被取代，失业之类的，但是其实我觉得，AI的普及一定会对行业平均有一个增幅和效率的提升，但是我们要考虑一个东西，平均的提升其实是较少的，例如目前AI对大部分程序员的提升可能平均不到百分之20，但是实际上掌握AI对效率的提升绝不可能只有这些，再结合大部分行业的大部分人都是水货而言，也就意味着大部分人是不会主动接触，学习新技能的
如果说AI一定会淘汰一批人，我觉得趋势应该是这样的
被动接受AI，等到AI喂到嘴里才尝试提升自己的工作效率和学习的这一批人，一定是会被最早淘汰的，因为这批人被AI的发展带动的受益可能还低于平均水平
但是大部分人是不会主动关注的，所以我觉得，只要你主动关注AI，比如l站的佬友们，AI浓度都很高，那么AI发展对我们绝对是利大于弊的，因为很长一段时间内AI都很难替代人，就算AI能完成百分之90的代码，那么也有剩下的百分之10需要人去写，去管理整个架构和项目预期，而因为你掌握更多AI工具的技巧和知道更多别人不知道的信息，你的效率会远远大于其他人
其实我觉得AI的发展就像10年后的房地产市场的发展一样
如果大部分人都有一个共识就是房地产以后一定会暴涨，那么收益最大的是谁，利益受损最大的又是谁？显然是有更多钱，资源的公司可以从这次浪潮得到更多的利益，而没有钱的后面又要承担高额房贷和溢价的是最大的受害者
那么在这个时代，收益最大的自然也是最先拥抱AI，把AI用到极致的这一批人
举个例子，如果说AI的发展对各行各业的大部分人的增幅是百分之20，也就是这些人可以利用ai完成一些基础的工作
那么我们能将AI更深入的融入到我们的工作中，可能能达到平均百分之50的增幅，甚至百分之100，200，1000的增幅都是完全有可能的，这个差异就是没有AI的时候很难造成的一个差异，我们每天都是24小时的时间，你用传统的方法再努力，大部分的结果也就是比别人多工作一些时间而已，但是在这个时代，AI可以指数级的放大个人的能力
粗体文本
所以我觉得AI在这个时代，恰恰是给了很多普通人可以当上剥削阶级（当然不提倡剥削他人，但是在事实上是必然的，和房地产是一样的，永远会有接盘的一批人），去获益的一个机会。
举个例子，如今这个时代每个人都可以用上AI，但是大部分人都只知道deepseek，豆包这些东西，也只会用简单的问答式对话，但是你会用cline，会写mcp，让这两批人同时写代码，显然你的效率比前者绝对是高了不止一点吗，那么你就可以获取更高的收益（这个就由你在什么环境决定，虽然付出回报很多时候不对等，但是大部分情况不可能为0），或者获得更多的时间。
总结就是，在一个大家都能平等的获取到一些资源的时候，决定阶级的就是对这些资源的利用效率了，这个机会对普通人而言很难出现，以往很多资源都是被资本垄断的，但是这个时代除了一些大资本可以垄断某些模型（甚至都不行）在网上有很多教程的时候，你和资本（不谈大资本，如果一个人研究AI研究的明白，是完全可以比一整个小公司的生产力还高的）是有了在某些时候可以站在同一起跑线的话语权的。
我自己开了一家公司，已经实现了盈利，并且不算少，里面的所有核心代码几乎全部都是Claude生成的，可以说Claude，GPT，Gemini，FLUX这些模型就是我的最好的，效率最高的员工，我可以说我一个人的效率绝对是赶得上一般普通的5个人左右的团队的，并且很多时候我甚至能用开源的模型去做到很多大公司的闭源模型才能做的事，甚至做的更好，这种技术上的同步在过去是不可能出现的
我目前得出的结论就是，AI当然会淘汰某些人，但是不是由AI本身来淘汰，而是由用AI用的好的人来淘汰这些人。并且这个时代会给予学习能力强，探索能力强的人很丰厚的奖励，只要你愿意的话
在这里再引用一段之前很喜欢的古文
宋人有善为不龟手之药者，世世以洴澼絖为事。客闻之，请买其方百金。聚族而谋之曰：“我世世为洴澼絖，不过数金。今一朝而鬻技百金，请与之。”客得之，以说吴王。越有难，吴王使之将。冬，与越人水战，大败越人，裂地而封之。能不龟手一也，或以封，或不免于洴澼絖，则所用之异也什么意思呢，就是一个人发明了防止冻手的药膏，但是他拿来防止自己冬天洗东西的时候冻伤用，但是呢有人拿去给军队用，然后就得到了封地。
能不龟手一也，或以封，或不免于洴澼絖，则所用之异也
可见任何东西的价值都不取决于它本身，而是所用之异，而在这个AI遍地开花的时代，这个特性恰恰被无限放大
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来试试你们的AI绘画。
提示词：A confident businesswoman in summer power suit, wearing ice silk blend wrap dress with plunging neckline secured by magnetic closure, waist cinched with 2.5cm wide leather belt accentuating hourglass figure, skirt features thigh-high slit with modesty panel revealing toned legs, fabric has 45% transparency in backlit office window sunlight showing subtle honeycomb texture cooling system, matching cropped blazer with sculpted shoulder pads and elbow ventilation grommets, nude patent stilettos with 10cm aerodynamic heel, minimalist gold chain necklace drawing eye to collarbones, standing in modern loft office with golden hour light emphasizing sweat-wicking fabric’s pearlescent sheen。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ccse01)
提示词：A confident businesswoman in summer power suit, wearing ice silk blend wrap dress with plunging neckline secured by magnetic closure, waist cinched with 2.5cm wide leather belt accentuating hourglass figure, skirt features thigh-high slit with modesty panel revealing toned legs, fabric has 45% transparency in backlit office window sunlight showing subtle honeycomb texture cooling system, matching cropped blazer with sculpted shoulder pads and elbow ventilation grommets, nude patent stilettos with 10cm aerodynamic heel, minimalist gold chain necklace drawing eye to collarbones, standing in modern loft office with golden hour light emphasizing sweat-wicking fabric’s pearlescent sheen。
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刚发现一个新出的美观、开源的SSH终端
地址 GitHub - TermoraDev/termora: Termora is a terminal emulator and SSH client for Windows, macOS and Linux. ，开源、美观，内存占用方面比一众electron终端要好很多。（当然windterm内存占用更低，但闭源，不推荐。）
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 长弓)
地址 GitHub - TermoraDev/termora: Termora is a terminal emulator and SSH client for Windows, macOS and Linux. ，开源、美观，内存占用方面比一众electron终端要好很多。（当然windterm内存占用更低，但闭源，不推荐。）
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[预开源公告] 新增代码编辑器功能
从上篇文章继续讨论
[正式发布] QBin 文本存储平台资源荟萃
这个项目从制作出来到现在使用了一段时间，个人觉得能满足日常需求，在此基础上又做了一个代码编辑器界面，弥补了编辑代码的需求。
并且更新了一下界面和功能描述，同时新增的代码编辑器也适配了移动端和深色模式。
界面做的很简洁，就是希望在编辑的时候没有花里胡哨的干扰，符合我对小而美的设计看法。
新界面预览 （点击了解更多详细信息）
未来计划增加Markdown编辑器
等我整理好代码会完整将源码发布到Github，项目通过Serveless + PG数据库部署。
体验地址在上篇帖子有提到
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via LINUX DO - 热门话题 (author: naihe)
从上篇文章继续讨论
[正式发布] QBin 文本存储平台资源荟萃
前情提要 我在很早之前就一直在寻找一个好用的文本存储平台，在这里我看到了很多不错的项目，使用过程中发现都存在不同问题，在同一个项目中不能同时满足好的使用体验和功能性，只是达到能用的水平。所以我做了这么一个项目。 这是一个小而美的文本存储服务QBin，当然也支持图片、文件等格式。 你可以将它作为便签、速记、灵感记录、碎片化笔记等。 QBin的特点是足够轻量化，我的初衷是希望它能做到随开随…
这个项目从制作出来到现在使用了一段时间，个人觉得能满足日常需求，在此基础上又做了一个代码编辑器界面，弥补了编辑代码的需求。
并且更新了一下界面和功能描述，同时新增的代码编辑器也适配了移动端和深色模式。
界面做的很简洁，就是希望在编辑的时候没有花里胡哨的干扰，符合我对小而美的设计看法。
新界面预览 （点击了解更多详细信息）
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等我整理好代码会完整将源码发布到Github，项目通过Serveless + PG数据库部署。
体验地址在上篇帖子有提到
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via LINUX DO - 热门话题 (author: naihe)
这外卖图片与现实差距之大，快食面见了都得感叹这是个高手
大家快看，上面这个图片名字叫板栗鸡，图片这菜看上去，那叫一个色香味俱全，即便价格30，但也抵不住其耀眼的光辉，更别说他出自名家美团“真功夫”
说人话:要是我和你们说上面这个图就是实际效果，阁下们会如何应对
不仅难吃，还一股浓郁的预制菜味，原来这就是销量1000+的实力吗，“我爱了”
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 樱悦)
大家快看，上面这个图片名字叫板栗鸡，图片这菜看上去，那叫一个色香味俱全，即便价格30，但也抵不住其耀眼的光辉，更别说他出自名家美团“真功夫”
说人话:要是我和你们说上面这个图就是实际效果，阁下们会如何应对
不仅难吃，还一股浓郁的预制菜味，原来这就是销量1000+的实力吗，“我爱了”
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让你的AI工具直接使用互联网公开的SearXNG服务
最近瞎捣鼓 AI 玩，搞联网搜索时发现，可以通过搭建 SearXNG 服务来自建搜索 API，但自建的 SearXNG 服务开启 Json 输出似乎没有办法避免被他人调用，容易搜索频繁。
无意间发现 SearXNG 提供了一个公共实例列表，以便大家使用，于是灵光一现，干脆直接用公共实例提供的，但发现均未开启 Json 输出，最后自己写了个 searxng2api，把在互联网上公开的 SearXNG 服务由 HTML 输出转为 Json 输出。
项目使用 Cloudflare Workers 来实现，原理：获取官方公开的公共实例，在可用性高的里面随机挑一个，然后将 HTML 格式转换成 Json 格式输出。
直接调用地址（Cloudflare Workers 分配的域名可能被墙）：
● https://xng.svia.eu.org
● https://searxng2api.svia.workers.dev
调用成功如下：
Github开源地址：
Skilemon/searxng2api: Convert the SearXNG service output from HTML to JSON for publicly available services on the internet.
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Skilemon)
最近瞎捣鼓 AI 玩，搞联网搜索时发现，可以通过搭建 SearXNG 服务来自建搜索 API，但自建的 SearXNG 服务开启 Json 输出似乎没有办法避免被他人调用，容易搜索频繁。
无意间发现 SearXNG 提供了一个公共实例列表，以便大家使用，于是灵光一现，干脆直接用公共实例提供的，但发现均未开启 Json 输出，最后自己写了个 searxng2api，把在互联网上公开的 SearXNG 服务由 HTML 输出转为 Json 输出。
项目使用 Cloudflare Workers 来实现，原理：获取官方公开的公共实例，在可用性高的里面随机挑一个，然后将 HTML 格式转换成 Json 格式输出。
直接调用地址（Cloudflare Workers 分配的域名可能被墙）：
● https://xng.svia.eu.org
● https://searxng2api.svia.workers.dev
调用成功如下：
Github开源地址：
Skilemon/searxng2api: Convert the SearXNG service output from HTML to JSON for publicly available services on the internet.
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气死我了，自动扣费
平时都不是很在意支付宝的账单的
今天有空看了一下
才发现以前订阅的自说自话的总裁的充电会员忘记关了
扣了我250块（可恶还正好是250，气死我了） 🤣
看看有没有佬友想看的我可以把视频扒下来
22 个帖子 - 15 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 冬)
平时都不是很在意支付宝的账单的
今天有空看了一下
才发现以前订阅的自说自话的总裁的充电会员忘记关了
扣了我250块（可恶还正好是250，气死我了） 🤣
看看有没有佬友想看的我可以把视频扒下来
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推荐一下Augment，是Cursor的竞品
最近Cursor社区对Cursor这几个版本更新的声讨很多，我去逛了一下，看到了下面这条评论：
这里提到了以
这款插件的设计初衷是有别于Cursor的，它并不是想解决从0到1的项目构建，它希望对极大型的项目也能有更新的能力。它的上下文感知能力"非常惊人"，能够更好地理解代码库的结构和逻辑。
体验下来，它给我一个印象很深的点是无限聊天，我不确定它是做了long term memory还是怎么实现的（我觉得长期记忆是一个被许多应用开发者忽视的体验上的重点），不用切换新聊天就能持续地完成一个任务的感觉很棒。
它目前的定价策略是免费版3000次聊天（好像是30天试用？但是它又写了个免费版，难道和cursor刚出来那会是一样的？），同时你的代码会被他作为训练数据收集（我觉得如果是写开源项目就无所谓）。月付版是30美元，是有点贵，相比竞品，这个价钱上的提升是否合理需要你去体验一下。
我有看到有人觉得现在效果好是因为它刚出来（应该？），他们也在担心这款插件用户多了也学Cursor这样子降智。现在的用户都被Openai和Cursor整出不信任感了。不过至少目前是好用的，在Cursor最近的风评这么差的情况下，我推荐佬友们进行尝试。
补充：他有自动补全的功能，尝试了一下，有看出是想向cursor靠齐的，但是目前还是不如cursor丝滑。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: zjy1412)
最近Cursor社区对Cursor这几个版本更新的声讨很多，我去逛了一下，看到了下面这条评论：
It is an extension tool that is light years ahead of both winds… and cursor. It starts with aug… sorry for not mentioning the full name . Cursor mods can be very trigger happy with deleting post or user accounts if u mention competing product. Just do some googling. It support unlimited chats. And unlike cursor that u need to keep creating new chat session. You dont need to worry about that, that tools context awareness is insane. That tool has an agent mode that does TDD out of the box delivering high quality code output. It doesn’t go crazy like cursor agent mode, it sticks to task at hand implements the task and generates unit test as well , so it won’t commit changes unless all test have passed. This is without any custom rules. My jaw dropped when it fixed a bug cursor couldnt fix after 20 tries.这里提到了以
aug开头的竞品，我搜了一下，是叫做Augment。这是一款才出了不久的插件，可以在各个ide中安装使用（这应该算一个优势），所以我进行了尝试。它的Agent模式应该是最近刚出的，需要下载预发布版本才能使用。这款插件的设计初衷是有别于Cursor的，它并不是想解决从0到1的项目构建，它希望对极大型的项目也能有更新的能力。它的上下文感知能力"非常惊人"，能够更好地理解代码库的结构和逻辑。
体验下来，它给我一个印象很深的点是无限聊天，我不确定它是做了long term memory还是怎么实现的（我觉得长期记忆是一个被许多应用开发者忽视的体验上的重点），不用切换新聊天就能持续地完成一个任务的感觉很棒。
它目前的定价策略是免费版3000次聊天（好像是30天试用？但是它又写了个免费版，难道和cursor刚出来那会是一样的？），同时你的代码会被他作为训练数据收集（我觉得如果是写开源项目就无所谓）。月付版是30美元，是有点贵，相比竞品，这个价钱上的提升是否合理需要你去体验一下。
我有看到有人觉得现在效果好是因为它刚出来（应该？），他们也在担心这款插件用户多了也学Cursor这样子降智。现在的用户都被Openai和Cursor整出不信任感了。不过至少目前是好用的，在Cursor最近的风评这么差的情况下，我推荐佬友们进行尝试。
补充：他有自动补全的功能，尝试了一下，有看出是想向cursor靠齐的，但是目前还是不如cursor丝滑。
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