【抽奖】chatgpt plus一年(未绑卡)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: neworange)
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中国“最快女护士”张水华宣布辞职
曾哭诉希望单位领导支持她调休参加比赛的中国“最快女护士”张水华,星期五(1月2日)在社交账号上宣布辞职。
张水华在抖音发视频说:“我辞去了陪伴多年的工作,特别感谢医院的培养、领导的信任,还有同事们的包容与支持,非常感谢这段时间大家对我的批评与建议,这些都会成为我人生中最宝贵的财富,真心祝愿大家越来越好。”
她也写道:“不悔来时路,不惧新征程,这些年很好,但我该往前走,无论什么原因离开,都已成为我的一部份,祝前路坦荡,依旧温暖有光。”
综合红星新闻、极目新闻等中国媒体报道,张水华此前就职于福建医科大学附属第一医院。她在2025年8月参加哈尔滨马拉松比赛,并以2小时35分27秒刷新个人最好成绩,获得女子国内组第一名。
她之后对着镜头哭诉领导的“不是”:“(领导说)你要参加马拉松,你自己去跟同事调班,我觉得我这么辛苦地努力,就被她一句话……我真的是觉得挺难受的。”这段视频引起广泛争议。
张水华后来接受采访时称:“我的领导是非常温暖的一个人,她会尽量排我休,包括这次哈尔滨马拉松,她也是第一时间把我的喜讯分享给全科室的所有同事和医生,也得到大家的认可。”
对当时失控流泪控诉的行为,张水华解释:“我不是要哭诉领导,要‘绑架’领导让她给我排班,我就是努力之后的一种情绪释放,就像高考考完后,考生的情绪释放一样。”
有跑友去年12月9日公开一份福建医科大学附属第一医院的内部通报,文件标题是《福建医科大学附属第一医院关于对张水华的处理决定》。文件指出张水华存在违规兼职取酬、以虚假理由获取调休的行为,被医院警告处分六个月,并不能参与2025年评优。
福建医科大学附属第一医院则在12月10日于官网发布情况说明公布,医院依规依纪对张水华违规兼职取酬、以虚假理由获取调休问题进行处理,并说:“在遵纪守法、不影响本职工作的前提下,鼓励员工发展个人兴趣爱好。”院方当时并没有进一步说明张水华是否受到惩罚。
张水华今年元旦在另一场马拉松比赛中获得女子组第一名。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 宋志辉)
曾哭诉希望单位领导支持她调休参加比赛的中国“最快女护士”张水华,星期五(1月2日)在社交账号上宣布辞职。
张水华在抖音发视频说:“我辞去了陪伴多年的工作,特别感谢医院的培养、领导的信任,还有同事们的包容与支持,非常感谢这段时间大家对我的批评与建议,这些都会成为我人生中最宝贵的财富,真心祝愿大家越来越好。”
她也写道:“不悔来时路,不惧新征程,这些年很好,但我该往前走,无论什么原因离开,都已成为我的一部份,祝前路坦荡,依旧温暖有光。”
综合红星新闻、极目新闻等中国媒体报道,张水华此前就职于福建医科大学附属第一医院。她在2025年8月参加哈尔滨马拉松比赛,并以2小时35分27秒刷新个人最好成绩,获得女子国内组第一名。
她之后对着镜头哭诉领导的“不是”:“(领导说)你要参加马拉松,你自己去跟同事调班,我觉得我这么辛苦地努力,就被她一句话……我真的是觉得挺难受的。”这段视频引起广泛争议。
张水华后来接受采访时称:“我的领导是非常温暖的一个人,她会尽量排我休,包括这次哈尔滨马拉松,她也是第一时间把我的喜讯分享给全科室的所有同事和医生,也得到大家的认可。”
对当时失控流泪控诉的行为,张水华解释:“我不是要哭诉领导,要‘绑架’领导让她给我排班,我就是努力之后的一种情绪释放,就像高考考完后,考生的情绪释放一样。”
有跑友去年12月9日公开一份福建医科大学附属第一医院的内部通报,文件标题是《福建医科大学附属第一医院关于对张水华的处理决定》。文件指出张水华存在违规兼职取酬、以虚假理由获取调休的行为,被医院警告处分六个月,并不能参与2025年评优。
福建医科大学附属第一医院则在12月10日于官网发布情况说明公布,医院依规依纪对张水华违规兼职取酬、以虚假理由获取调休问题进行处理,并说:“在遵纪守法、不影响本职工作的前提下,鼓励员工发展个人兴趣爱好。”院方当时并没有进一步说明张水华是否受到惩罚。
张水华今年元旦在另一场马拉松比赛中获得女子组第一名。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 宋志辉)
第一次租房就遇到不退押金的事,什么运气
退租的时候说得好好的,当场不退,但是找到新租客就退给我押金。
结果找到了不跟我说,我去问她,她还急了说当时我走的时候她还没找到人该我赔她…
额..她租给我蟑螂屋导致我每天上班没精神,咬得我一胳膊都是包,买了蟑螂药和药膏也没用,直到退租走了才好,我都没说啥呢。(主要是合租舍友说了人家也不理)
就问她一下押金的事就卖惨,不成给我拉黑了hhh
还说什么不签合同是为我好,不找中介,就收我几百块钱押金已经很够意思了…
真羡慕有些房东可以这么大言不惭诶:distorted_face:
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mira)
退租的时候说得好好的,当场不退,但是找到新租客就退给我押金。
结果找到了不跟我说,我去问她,她还急了说当时我走的时候她还没找到人该我赔她…
额..她租给我蟑螂屋导致我每天上班没精神,咬得我一胳膊都是包,买了蟑螂药和药膏也没用,直到退租走了才好,我都没说啥呢。(主要是合租舍友说了人家也不理)
就问她一下押金的事就卖惨,不成给我拉黑了hhh
还说什么不签合同是为我好,不找中介,就收我几百块钱押金已经很够意思了…
真羡慕有些房东可以这么大言不惭诶:distorted_face:
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聊聊Vibe Coding心得(写给和我一样的氛围感编程新人)
写在前面:
先做个自我介绍,我是一名码龄30岁的old coder(95年开始接触编程),母语是C/C++,第二外语有JAVA、C#、PHP、Python、GDScript,一直是一名古法编程选手,之前在Coding领域对AI最大的应用就是在Chat里向AI问问题,然后把AI给我写的代码片段复制粘贴到我自己的项目里面。
接下来是正文:
最近两天进行了一场高强度的Vibe Coding,说是高强度,其实主要是人工参与程度太高导致身体强度很大,倒是没怎么给AI上强度,两天跑了将近1400万tokens,跟l站的大佬们比起来还差的很远 😆
说起来这是我的第二次Vibe Coding尝试,第一次算是失败了吧。第一次做的是一个火柴人版的街头霸王格斗游戏,虽然程序也能跑起来,但小人的关节动作无论怎么修改都达不到我的预期。而这一次的Vibe Coding是做一个AI小说生成系统,之前使用过l站大佬分享的拯救小说家、木木小说和马良AI,虽然界面都很精美,功能也很强大,但它始终不是一件适合我自己的趁手工具,这与每个人的写作习惯不同,原作者佬们更多考虑的是自动化的小说创作,而我更多考虑的是人工干预下的AI小说创作,就和我对编程的看法一样,没有人盯着的AI内容创作,总是让我觉得不放心。
这两天的结果下来就是,小说创作的主线流程已经基本上跑通了,下一步就是优化提示词构建,增加角色库,增加版本库,增加版本支路,增加多用户系统了。可以说进行到目前的程度,基本上可以判断出这个项目十有八九应该是可以成了,起码是可以达到我心里预期的,和第一个项目中道崩殂的结果比起来好了很多。我总结了一下就是:
一、Vibe Coding是一种提高开发上限的东西,你自己懂的越多,你就能借助它做到更多。
以第一次失败的项目为例,因为我对人物打斗过程中的关节变化一无所知(即使它只是火柴人),所以我无法准确的给AI描述出我想要的效果来,那么AI就只能随意发挥,这种随意发挥在小众领域(比如关节动画领域)是非常低质的。即使我通过和AI交流,让它告诉我应该如何正确的给它下达指令,但我仍然没办法给它准确指令,因为我完全不知道一个高位鞭腿动作要调动几个关节,每个关节的转动方向和角度应该是怎样的。
而相比起来,AI小说创作这件事情的流程对我来说则了熟于心,从创意拆解到正文创作再到校对审核,以及各种辅助创作的周边工作库,我都可以跟AI讲的明明白白的,所以这才是真正适合Vibe Coding的项目。所以:
二、只有能够清清楚楚的讲明白每一个界面、功能、流程细节的产品,才是适合Vibe Coding的项目。
但并不是这样就完了,你以为一个产品经理就能很好的运用Vibe Coding了吗?那就错了!这两天的Vibe Coding给我的最大的感触就是,戳破了一个幻觉,那就是只要我懂产品要实现的效果,我就能Vibe Coding。这不仅仅是幻觉,也是Vibe Coding最大骗局,因为如果不把这件事情说的过于简单,又怎么能吸引普通人、普通产品经理躬身入局呢。
这么说吧,在这两天里,其实用来完成功能开发的时间,大概只占了不到1/4,剩下的时间全都在改BUG,而用过的人都知道,AI改BUG是一件非常非常纱布的事情,它有点类似于文生图,或者更直白一点,有人管它叫“炼丹”,也就是说你把一大串测试过程和错误描述丢过去(甚至包括截图),AI能不能改好,这件事本身就很看运气。更别提有些很抽象的难以准确描述又无法截图的BUG,以及一些随机出现的无法必现的BUG了,这种BUG一旦出现且卡在主功能路线上,严重点直接让你项目报废,几百万几千万tokens打水漂。
这就对Vibe Coding提出了第二个要求,那就是使用者要懂程序开发。即使你不是非常精通(比如我本人就对WEB开发一无所知),你也至少应该懂得软件的工作原理和开发原理,了解什么叫做同步调用和异步调用,了解什么是组件什么是手搓,了解终端输出或者日志输出,了解TCP/UDP/HTTP等协议,了解AI提示词构造(如果你的项目涉及AIGC的话)。。。不然你都没办法帮助AI缩小范围、定位BUG。
总之还是那句话,你懂的越多,你的项目成功的可能性就越大,你能做的项目的复杂度就越高。所以:
三、Vibe Coding项目的主要时间在于修改BUG,能不能改好,花费多少时间改好,则取决于使用者自身的编程能力。
可能也有人说了,那是因为现在的AI还不够聪明,等AI聪明起来了,就不需要程序员了,产品经理就能干了。哈哈哈,我也期待有这么一天,也许等AI聪明起来了,产品经理都不需要了,普通用户随便跟AI说一句“帮我模仿微信做一个个人版的即时聊天工具”,AI咔咔咔就帮你搞定了,岂不乐哉。
哦对了,差点忘了还有最后一个心得:
四、Vibe Coding真的很烧钱,很烧钱,而且项目用量不可控,所以就看你的项目价值是否配的上这份投入了。
我两天就消耗了1400万tokens,这还是在我不熟练的前提下,没怎么给AI上强度。我用的是 Claude Opus 4.5 模型,按Anthropic的价格,每百万输出是25$,我看了一下这两天的费用,295.43$,和用量完全符合(1400万包含输入输出,输入便宜一些)。
目前虽然完成了主体功能的开发,但是后续辅助功能的开发以及BUG修订,我估计全部项目下来至少需要600$以上,因为越往后修BUG就越难,而一个新功能的增加,则有可能产生翻天覆地的严重BUG,比如我计划的多用户功能。这也是为什么说要懂开发才能更好Vibe的原因,因为这种颠覆性的功能,如果是人来做的话,就会在一开始就做好规划,而AI则只顾着眼前的功能来做,不会做长远规划,除非你告诉它,所以这就需要使用者本身懂开发才行。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: demotoo)
写在前面:
先做个自我介绍,我是一名码龄30岁的old coder(95年开始接触编程),母语是C/C++,第二外语有JAVA、C#、PHP、Python、GDScript,一直是一名古法编程选手,之前在Coding领域对AI最大的应用就是在Chat里向AI问问题,然后把AI给我写的代码片段复制粘贴到我自己的项目里面。
接下来是正文:
最近两天进行了一场高强度的Vibe Coding,说是高强度,其实主要是人工参与程度太高导致身体强度很大,倒是没怎么给AI上强度,两天跑了将近1400万tokens,跟l站的大佬们比起来还差的很远 😆
说起来这是我的第二次Vibe Coding尝试,第一次算是失败了吧。第一次做的是一个火柴人版的街头霸王格斗游戏,虽然程序也能跑起来,但小人的关节动作无论怎么修改都达不到我的预期。而这一次的Vibe Coding是做一个AI小说生成系统,之前使用过l站大佬分享的拯救小说家、木木小说和马良AI,虽然界面都很精美,功能也很强大,但它始终不是一件适合我自己的趁手工具,这与每个人的写作习惯不同,原作者佬们更多考虑的是自动化的小说创作,而我更多考虑的是人工干预下的AI小说创作,就和我对编程的看法一样,没有人盯着的AI内容创作,总是让我觉得不放心。
这两天的结果下来就是,小说创作的主线流程已经基本上跑通了,下一步就是优化提示词构建,增加角色库,增加版本库,增加版本支路,增加多用户系统了。可以说进行到目前的程度,基本上可以判断出这个项目十有八九应该是可以成了,起码是可以达到我心里预期的,和第一个项目中道崩殂的结果比起来好了很多。我总结了一下就是:
一、Vibe Coding是一种提高开发上限的东西,你自己懂的越多,你就能借助它做到更多。
以第一次失败的项目为例,因为我对人物打斗过程中的关节变化一无所知(即使它只是火柴人),所以我无法准确的给AI描述出我想要的效果来,那么AI就只能随意发挥,这种随意发挥在小众领域(比如关节动画领域)是非常低质的。即使我通过和AI交流,让它告诉我应该如何正确的给它下达指令,但我仍然没办法给它准确指令,因为我完全不知道一个高位鞭腿动作要调动几个关节,每个关节的转动方向和角度应该是怎样的。
而相比起来,AI小说创作这件事情的流程对我来说则了熟于心,从创意拆解到正文创作再到校对审核,以及各种辅助创作的周边工作库,我都可以跟AI讲的明明白白的,所以这才是真正适合Vibe Coding的项目。所以:
二、只有能够清清楚楚的讲明白每一个界面、功能、流程细节的产品,才是适合Vibe Coding的项目。
但并不是这样就完了,你以为一个产品经理就能很好的运用Vibe Coding了吗?那就错了!这两天的Vibe Coding给我的最大的感触就是,戳破了一个幻觉,那就是只要我懂产品要实现的效果,我就能Vibe Coding。这不仅仅是幻觉,也是Vibe Coding最大骗局,因为如果不把这件事情说的过于简单,又怎么能吸引普通人、普通产品经理躬身入局呢。
这么说吧,在这两天里,其实用来完成功能开发的时间,大概只占了不到1/4,剩下的时间全都在改BUG,而用过的人都知道,AI改BUG是一件非常非常纱布的事情,它有点类似于文生图,或者更直白一点,有人管它叫“炼丹”,也就是说你把一大串测试过程和错误描述丢过去(甚至包括截图),AI能不能改好,这件事本身就很看运气。更别提有些很抽象的难以准确描述又无法截图的BUG,以及一些随机出现的无法必现的BUG了,这种BUG一旦出现且卡在主功能路线上,严重点直接让你项目报废,几百万几千万tokens打水漂。
这就对Vibe Coding提出了第二个要求,那就是使用者要懂程序开发。即使你不是非常精通(比如我本人就对WEB开发一无所知),你也至少应该懂得软件的工作原理和开发原理,了解什么叫做同步调用和异步调用,了解什么是组件什么是手搓,了解终端输出或者日志输出,了解TCP/UDP/HTTP等协议,了解AI提示词构造(如果你的项目涉及AIGC的话)。。。不然你都没办法帮助AI缩小范围、定位BUG。
总之还是那句话,你懂的越多,你的项目成功的可能性就越大,你能做的项目的复杂度就越高。所以:
三、Vibe Coding项目的主要时间在于修改BUG,能不能改好,花费多少时间改好,则取决于使用者自身的编程能力。
可能也有人说了,那是因为现在的AI还不够聪明,等AI聪明起来了,就不需要程序员了,产品经理就能干了。哈哈哈,我也期待有这么一天,也许等AI聪明起来了,产品经理都不需要了,普通用户随便跟AI说一句“帮我模仿微信做一个个人版的即时聊天工具”,AI咔咔咔就帮你搞定了,岂不乐哉。
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四、Vibe Coding真的很烧钱,很烧钱,而且项目用量不可控,所以就看你的项目价值是否配的上这份投入了。
我两天就消耗了1400万tokens,这还是在我不熟练的前提下,没怎么给AI上强度。我用的是 Claude Opus 4.5 模型,按Anthropic的价格,每百万输出是25$,我看了一下这两天的费用,295.43$,和用量完全符合(1400万包含输入输出,输入便宜一些)。
目前虽然完成了主体功能的开发,但是后续辅助功能的开发以及BUG修订,我估计全部项目下来至少需要600$以上,因为越往后修BUG就越难,而一个新功能的增加,则有可能产生翻天覆地的严重BUG,比如我计划的多用户功能。这也是为什么说要懂开发才能更好Vibe的原因,因为这种颠覆性的功能,如果是人来做的话,就会在一开始就做好规划,而AI则只顾着眼前的功能来做,不会做长远规划,除非你告诉它,所以这就需要使用者本身懂开发才行。
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来到40万人了
觉得好用的老师们
https://linux.do/t/topic/1312869?u=shiya
LINUX DO Credit
Linux Do 社区积分服务平台
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Linux Do 社区积分服务平台
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觉得好用的老师们
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Claude Code中文教程:100%免费,从入门到精通
逛公众号发现的一篇关于CC教程的推送
claudecode.tangshuang.net
Claude Code中文教程-100%免费从入门到精通100万字完全教程
附网站截图:
没事学学挺好~
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逛公众号发现的一篇关于CC教程的推送
[!note]写的不错,总结的很全面,而且有大纲,确实很方便新手入坑,大家可以收藏下
From:唐霜
claudecode.tangshuang.net
Claude Code中文教程-100%免费从入门到精通100万字完全教程
附网站截图:
没事学学挺好~
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【WONG公益站】感谢佬友投喂,现在正式上线codex相关模型
昨晚发完就有佬友 @kikii 和 @Lei 投喂了codex渠道,非常感谢~
由于渠道有限,因此无法保证一直有可用性,如果发现额度用完了,大家就自觉更换为cc吧。
当然也不能让两位佬友吃亏咯,我会把从佬友们身上薅来的LDC转给这些投喂公益的佬友们,取之于佬,用之于佬嘛。
所以大家有渠道的话可以来找我,投喂我们的公益站,尽量做到良性循环,而我会给予大家LDC补偿或者额度补偿~
封禁名单及申诉渠道和模型可用性监测已上线,昨天发了但是后补的截图,因此再发一次,cc模型总有人搞错配置因此模型成功率会不好看,大家就当做有这个玩意就好了,只能保证服务没挂~
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昨晚发完就有佬友 @kikii 和 @Lei 投喂了codex渠道,非常感谢~
由于渠道有限,因此无法保证一直有可用性,如果发现额度用完了,大家就自觉更换为cc吧。
当然也不能让两位佬友吃亏咯,我会把从佬友们身上薅来的LDC转给这些投喂公益的佬友们,取之于佬,用之于佬嘛。
所以大家有渠道的话可以来找我,投喂我们的公益站,尽量做到良性循环,而我会给予大家LDC补偿或者额度补偿~
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❤1
我有一个大胆预言 以后奔驰宝马会成性价比车
宝马中国31款车型降价 最高降幅达30万
近日,有消息称,宝马中国自2026年1月1日起,对公司旗下31款主力车型进行建议零售价调整,其中24款车型的降幅超10%,五款超20%,部分车型最高官降30余万元。这一举动也被外界解读为宝马欲在中国市场打价格战。对此,1月3日,宝马中国方面回应界面新闻称,此次调价行为是宝马调整了部分产品的官方指导价,终端价格还是由经销商自行决定,所以并不是宝马陷入价格战。该公司指出,“宝马部分产品的价值升级,是宝马主动调整产品策略、针对市场动态的积极回应。宝马将切实利益回馈给消费者,提供更高价值、更具竞争力的产品体验。”
m.jiemian.com
最高降30万!宝马中国回应30多款车型降价:并非打价格战 | 界面新闻
宝马中国表示,此次调价行为是公司调整了部分产品的官方指导价,终端价格还是由经销商自行决定。
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宝马中国31款车型降价 最高降幅达30万
近日,有消息称,宝马中国自2026年1月1日起,对公司旗下31款主力车型进行建议零售价调整,其中24款车型的降幅超10%,五款超20%,部分车型最高官降30余万元。这一举动也被外界解读为宝马欲在中国市场打价格战。对此,1月3日,宝马中国方面回应界面新闻称,此次调价行为是宝马调整了部分产品的官方指导价,终端价格还是由经销商自行决定,所以并不是宝马陷入价格战。该公司指出,“宝马部分产品的价值升级,是宝马主动调整产品策略、针对市场动态的积极回应。宝马将切实利益回馈给消费者,提供更高价值、更具竞争力的产品体验。”
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宝马中国表示,此次调价行为是公司调整了部分产品的官方指导价,终端价格还是由经销商自行决定。
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[方块公益站] 模型上新 & 配置优化
[方块公益站] 开放注册 开发调优
模型上新
配置优化
(从 Nginx Proxy Manager 迁移到原生 Nginx 部署)
超时:60s 提升到 600s
RPM:60 提升到 120
安全拦截
为了提升安全性,除了以下国家/地区外,其他地区的请求会被拦截
中国大陆、中国台湾、中国香港、中国澳门、澳大利亚、法国、德国、日本、美国、英国、新加坡、韩国、朝鲜、荷兰
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[方块公益站] 开放注册 开发调优
站点 访问地址:AI Hub | 方块 上游: OpenRouter RPM:60 参数:完全透传,理论上可以使用 OR 的所有功能计费 额度通过 LDC 兑换,请自行前往钱包页面充值 兑换美元比例为 140:1 (动态调整,考虑到人民币使用的是 20:1 汇率,美元设置为 140:1) 扣费均为美元扣费 Usage 中透传的是上游 OR 的计费,因计算方式不一致,不保证扣费和上游相同 质…
模型上新
配置优化
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超时:60s 提升到 600s
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终于三级了 没啥抽的给佬们抽个视频或者音乐会员吧
终于三级了 按照管理 抽个奖 没啥抽的给佬们抽个一个月视频或者音乐会员吧,小米签到搞得
可以选 网易云 QQ音乐 酷狗音乐 汽水音乐 喜马拉雅 爱奇艺 优酷 芒果TV 哔哩哔哩 咪咕视频
抽中的佬友自选一个 不过需要手机号 介意的佬友就算了
🏆️ 奖品详情:
[奖品1]:一个月视频或者音乐会员 可以选 网易云 QQ音乐 酷狗音乐 汽水音乐 喜马拉雅 爱奇艺 优酷 芒果TV 哔哩哔哩 咪咕视频 抽中的佬友自选一个
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截止时间:2026年1月4日19点00分
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使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 旧友)
终于三级了 按照管理 抽个奖 没啥抽的给佬们抽个一个月视频或者音乐会员吧,小米签到搞得
可以选 网易云 QQ音乐 酷狗音乐 汽水音乐 喜马拉雅 爱奇艺 优酷 芒果TV 哔哩哔哩 咪咕视频
抽中的佬友自选一个 不过需要手机号 介意的佬友就算了
🏆️ 奖品详情:
[奖品1]:一个月视频或者音乐会员 可以选 网易云 QQ音乐 酷狗音乐 汽水音乐 喜马拉雅 爱奇艺 优酷 芒果TV 哔哩哔哩 咪咕视频 抽中的佬友自选一个
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:发布时间
截止时间:2026年1月4日19点00分
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 旧友)
Claude-Code-Router更新2.0
新版特性:
1. 支持预设,可以通过
2. 优化cc statusline适配,支持插件,可以自定义插件数据,比如获取供应商套餐余量,token实时速率,可以将statusline插件一起打包成预设进行分发
3. 支持docker部署,镜像只有200M+的大小(纯Server不支持statusline/cli插件),但是仍然可以通过给cc设置baseurl
4. 支持fallback,当供应商报错时支持回退到备用供应商
完整文档在 Claude Code Router (还在建设中,文档速度跟不上特性开发速度)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: musistudio)
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新版特性:
1. 支持预设,可以通过
ccr <preset-name>命令快速切换cc配置,增加预设市场,更方便共享配置2. 优化cc statusline适配,支持插件,可以自定义插件数据,比如获取供应商套餐余量,token实时速率,可以将statusline插件一起打包成预设进行分发
3. 支持docker部署,镜像只有200M+的大小(纯Server不支持statusline/cli插件),但是仍然可以通过给cc设置baseurl
http://ip:port/preset/<preset-name> 快速切换预设配置4. 支持fallback,当供应商报错时支持回退到备用供应商
完整文档在 Claude Code Router (还在建设中,文档速度跟不上特性开发速度)
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五月份164斤,现148斤!
读硕士的时候压力大,一天三顿饭两顿不会委屈自己,顿顿下馆子吃到撑,毕业前和女友订婚时到达了164斤大关,入职体检甚至检查出来了高血压,作为本科时只有118斤的瘦子,这几年着实膨胀了,上班后作息规律了,注意了饮食,其实吃七分饱然后晚餐不吃就可以了,但是晚餐不吃是真难熬,我都是吃点小零食不饿的发慌就行,不过现在已经习惯饥饿了,谁让女友喜欢瘦子,谁让我的熟人都说我胖呢,我不喜欢这个称呼,现在午饭七分饱,晚饭几乎不吃,早饭一瓶牛奶+黑咖啡,冲刺年关,我若突破137斤以下,女友奖励我6000大洋,可以去换手机了 🥰
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 锤子)
读硕士的时候压力大,一天三顿饭两顿不会委屈自己,顿顿下馆子吃到撑,毕业前和女友订婚时到达了164斤大关,入职体检甚至检查出来了高血压,作为本科时只有118斤的瘦子,这几年着实膨胀了,上班后作息规律了,注意了饮食,其实吃七分饱然后晚餐不吃就可以了,但是晚餐不吃是真难熬,我都是吃点小零食不饿的发慌就行,不过现在已经习惯饥饿了,谁让女友喜欢瘦子,谁让我的熟人都说我胖呢,我不喜欢这个称呼,现在午饭七分饱,晚饭几乎不吃,早饭一瓶牛奶+黑咖啡,冲刺年关,我若突破137斤以下,女友奖励我6000大洋,可以去换手机了 🥰
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LDLive 使用条款
ldlive-12425.netlify.app
LDLive - 人人都可以直播
LDLive - 专业的直播平台,提供高质量的实时流媒体服务
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 神墨)
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明天又要发工资了,佬友们上个月存了多少钱?
刚刚算了下工资 上个月存了2k 🥲有点钱全吃嘴里了 🙃
139 posts - 111 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 1048576B)
刚刚算了下工资 上个月存了2k 🥲有点钱全吃嘴里了 🙃
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 1048576B)
今年适合买房吗
Base 长沙
中电软件园附近上班,有什么推荐啊
139 posts - 103 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 云胡不喜)
Base 长沙
中电软件园附近上班,有什么推荐啊
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 云胡不喜)
点赞居然有上限了~~~
64 posts - 58 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: fuclient)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: fuclient)
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兄弟们,三十多了还是chu咋办啊
兄弟们,你们女朋友到底从哪找的,学生时代的时候女人缘挺好的,跟女生玩的比较多,但是处着处着就变成哥们了,工作后,从事技术行业,更加难找了,又不会撩。虽然谈过,但是都没有进行到最后一步,嘤嘤嘤
205 posts - 136 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ykcrush)
兄弟们,你们女朋友到底从哪找的,学生时代的时候女人缘挺好的,跟女生玩的比较多,但是处着处着就变成哥们了,工作后,从事技术行业,更加难找了,又不会撩。虽然谈过,但是都没有进行到最后一步,嘤嘤嘤
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ykcrush)
薄荷公益站碎碎念
首先,我后面会把签到站和升星站合并,同时签到转盘也转为直接加到你的账户余额(如果你没有账户的话则无法进行签到)
其次就是rpm问题,我知道对于很多人来说是很低,但是真没招,我的量多大,问kyx就知道了,发布newapitool开始,连续差不多一个星期都是在给薄荷公益站单独做软件优化。(到现在都没有完全优化好)
一开始的5分钟25次,然后后面降低,又到反重力刚出的时候短暂恢复了一下5分钟25次,又到现在的5分钟15次,我是挺想增加rpm的。。。暂时确实没招,属于是现在回到5分钟25次都是奢望了。
也是针对于rpm的问题,量的问题,最近会有许多测试环节,就比如上次的preview,以及4个test模型(昨天我把test后缀去掉,合并到共享池反重力里面,然后今天早上10点后,preview以及test就双双陨落了 :tieba_087: )
注册问题,5号是最后一次无条件注册了,后面我会增加一些要求,比如逢5又要ldc啦,又比如注册码啦,又比如回答问题ai审核啦,暂时没想好。
最后还是老生常谈,用翻译软件翻译报错真的不丢脸,不要一直报错一直还在请求着,特别是一些请求体错误(400报错),400报错大部分大部分都是人为报错,有的甚至会占用配额,就是也算一条信息。
关于封号,我基本是根据,用量、ip切换速度这两个为依据,就是,十几秒切一个ip十几秒切一个ip,然后切换的里面还有参杂三四五个ip,那你让我怎么做
187 posts - 166 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)
首先,我后面会把签到站和升星站合并,同时签到转盘也转为直接加到你的账户余额(如果你没有账户的话则无法进行签到)
其次就是rpm问题,我知道对于很多人来说是很低,但是真没招,我的量多大,问kyx就知道了,发布newapitool开始,连续差不多一个星期都是在给薄荷公益站单独做软件优化。(到现在都没有完全优化好)
一开始的5分钟25次,然后后面降低,又到反重力刚出的时候短暂恢复了一下5分钟25次,又到现在的5分钟15次,我是挺想增加rpm的。。。暂时确实没招,属于是现在回到5分钟25次都是奢望了。
也是针对于rpm的问题,量的问题,最近会有许多测试环节,就比如上次的preview,以及4个test模型(昨天我把test后缀去掉,合并到共享池反重力里面,然后今天早上10点后,preview以及test就双双陨落了 :tieba_087: )
注册问题,5号是最后一次无条件注册了,后面我会增加一些要求,比如逢5又要ldc啦,又比如注册码啦,又比如回答问题ai审核啦,暂时没想好。
最后还是老生常谈,用翻译软件翻译报错真的不丢脸,不要一直报错一直还在请求着,特别是一些请求体错误(400报错),400报错大部分大部分都是人为报错,有的甚至会占用配额,就是也算一条信息。
关于封号,我基本是根据,用量、ip切换速度这两个为依据,就是,十几秒切一个ip十几秒切一个ip,然后切换的里面还有参杂三四五个ip,那你让我怎么做
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)
简单易懂的LLM相关知识梳理
迫于项目被砍,失业赋闲在家,恰好也快过年了不想动了,想了下写点文章回馈下社区吧。
PS:如有年后Base重庆的AI/全栈/FAE岗可PM我
本文从实用角度出发,梦到哪写哪。部分八股文知识就不搬了,这里主要分享一下本人在使用各种云服务及本地部署过程中学到的知识。
这里优先介绍LLM/VLM,暂不涉及音频/视频/Omni相关模型(也可能梦到了以后补一下)
注:文章为本人手写,部分模型介绍搬运自相关官网文档,无任何AI生成内容。如果你觉得AI味很重,那八成是因为我被AI腌入味了,LLM反向Instruct人类这块)
以下是目录,持续填坑中,啥时候写完啥时候补链接:
● ep.1-1 各家模型的特点-闭源篇
● ep.1-2 各家模型的特点-开源篇
● ep.2-1 如何选择模型-API篇
● ep.2-2 如何选择模型-本地部署篇
● ep.3 适合从HomeLab到小型企业的开源模型的各种部署方法
● ep.4 常见接口规范的介绍及使用(OpenAI、Anthropic、Gemini)
● ep.5 Function Call 与 MCP
● ep.6 Embedding、Reranker与向量数据库
===============更新记录分割线===============
今天一天码了两章,实在是码不动了,网文写手体验卡已耗尽。后面更新就没现在这么快了,因为ep.1只能算一个绪论,后面的内容更需要把琐碎的思路整理起来,边想边码吧
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via LINUX DO - 热门话题 (author: flymyd)
迫于项目被砍,失业赋闲在家,恰好也快过年了不想动了,想了下写点文章回馈下社区吧。
PS:如有年后Base重庆的AI/全栈/FAE岗可PM我
本文从实用角度出发,梦到哪写哪。部分八股文知识就不搬了,这里主要分享一下本人在使用各种云服务及本地部署过程中学到的知识。
这里优先介绍LLM/VLM,暂不涉及音频/视频/Omni相关模型(也可能梦到了以后补一下)
注:文章为本人手写,部分模型介绍搬运自相关官网文档,无任何AI生成内容。如果你觉得AI味很重,那八成是因为我被AI腌入味了,LLM反向Instruct人类这块)
以下是目录,持续填坑中,啥时候写完啥时候补链接:
● ep.1-1 各家模型的特点-闭源篇
● ep.1-2 各家模型的特点-开源篇
● ep.2-1 如何选择模型-API篇
● ep.2-2 如何选择模型-本地部署篇
● ep.3 适合从HomeLab到小型企业的开源模型的各种部署方法
● ep.4 常见接口规范的介绍及使用(OpenAI、Anthropic、Gemini)
● ep.5 Function Call 与 MCP
● ep.6 Embedding、Reranker与向量数据库
===============更新记录分割线===============
今天一天码了两章,实在是码不动了,网文写手体验卡已耗尽。后面更新就没现在这么快了,因为ep.1只能算一个绪论,后面的内容更需要把琐碎的思路整理起来,边想边码吧
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