【抽奖】继续抽4个gpt plus 一年未绑卡账号

🏆️ 奖品详情：

gpt plus 一年未绑卡账号 x4

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发帖时间
截止时间：2026-01-06 20:00

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

263 posts - 262 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Wiq)

[抽奖]chatgpt team车位*2，快速抽，手慢无

哎还还所欠的LDC。还是给大家抽奖吧
抽奖主题： chat gpt team *2

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：chat gpt team *2

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：现在
截止时间：2026年1月6日15:00

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容,点不点赞都可以参加。要是佬们点点赞更好了 😽

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
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196 posts - 195 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 陈文)

一个全免费的Nano Banana Pro站

刚刚找到的站点
目测没有任何付费端口
注册也只是多了图片是否公开的选项
有兴趣可以看看

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro - Free AI Image Editor & Generator

Professional AI image editing and generation tool. Remove objects, change backgrounds, generate images from text - no login required, completely free.

57 posts - 56 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: josenlou)

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【开源】质的飞升！大香蕉生成图片转换为可编辑PPT的速度直接质变！飞升了！GPU加持下无敌

前提：

【开源】效果堪比canvasAI识别文字的 大香蕉图片ppt转可编辑ppt的软件开源！ 搞七捻三

上一篇说到这个大香蕉图片转PPT重大突破，文本识别率识别位置基本跟原版一样！ - #19，来自 Tammie_Herrold[image] 看这个图片可以发现识别文本的位置非常精准，效果堪比canvasAI识别文字的，经过一阵修改，终于把整个代码重构了， 开源地址： 克隆项目 解压ppt_editor_ocr.rar cd ppt_editor_ocr 安装依赖 pip inst…

新功能展示效果如下

增加GPU版本识别图片转换为PPT，速度质的飞升！
github.com

GitHub - Tansuo2021/OCRPDF-TO-PPT

通过在 GitHub 上创建帐户来为 Tansuo2021/OCRPDF-TO-PPT 开发做出贡献。

下载ppt_editor_ocr_GPU.zip
下载地址：OCRPDF-TO-PPT/ppt_editor_ocr.zip at e4599bc414b0e4bce891f4248488ad618f960103 · Tansuo2021/OCRPDF-TO-PPT · GitHub

然后GPU版本安装方式：

GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥450.80.02（Linux）或 ≥452.39（Windows）

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.2.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥550.54.14（Linux）或 ≥550.54.14（Windows）

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.2.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/

接下来运行安装requirements.txt这个文件 py run.py 即可！

55 posts - 39 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Tansuo)

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【预告】codex公益站

看佬友们对codex需求量很大，准备开个公益站，支持传参，最高xhigh，专门供应5.2和5.2codex，纯逆向，应该不会做其他模型，按次收费，0.1刀一次，初始送5刀，每天签到1刀，用临期小鸡搞一下，被打死了就跑路😋

（如果点赞的话请用表情赞谢谢😂🤣）

64 posts - 63 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: takatorury🛡)

抽一个一年Plus(未绑卡)

抽奖主题： GPT 一年 PLUS（未绑卡） *1

🏆️ 奖品详情：

GPT 一年 PLUS（未绑卡） *1

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发帖时间
截止时间: Wed, Jan 7, 2026 3:00 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容，要是能 👍️ 更好了

🔍️ 抽奖规则：
使用官方抽奖工具

随机抽取中奖者。

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159 posts - 159 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: aizith)

终于水到100天！抽个奖吧

看着connect里的连续登陆在97，98，99反复横跳，终于也是达成了100天

赶上今天积分大追缴，干成大负翁了，抽一个没人要的88VIP视频或者音乐会员吧

不知道这个抽奖的格式都是怎么写的，就去找个了帖子复制了一下

抽奖主题： 88VIP视频或者音乐会员吧，10月31到期

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：88VIP视频或者音乐会员，10月31到期

PS：需要提供手机号，如果不愿意提供的话，我也没能力折现

:three_o_clock: 活动时间：

时间： Tue, Jan 6, 2026 12:00 AM CST → Thu, Jan 8, 2026 10:00 AM CST

📝 参与方式：

在本帖下任意回复。（希望能点个狗头（哈哈

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
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114 posts - 114 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Lavaclone)

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原本都想放弃了，感谢大佬的教程，感谢L站

🥰看了下面大佬的教程试了大概7，8次终于成功了 😋
https://linux.do/t/topic/1406215/288
感谢喵喵佬帮忙注册的小号长期经营（谷歌注册喵）ヾ(≧▽≦*)o
也是搭上了末班车 之前一直用的cursor，windsurf和kiro
关于小号的加入 看了别的佬的帖子换成同一IP就行了 感谢 🫡

42 posts - 31 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: doro好忙)

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One MCP 发布新功能 - 用 Skill 替代 MCP，省下 80% 的 Context 开销

大家好！

如果你在使用 Claude Code、Cursor 时配置了多个 MCP服务，你一定能感受到上下文（Context）窗口的压力。

😱 痛点：被工具定义吃掉的 Context

Anthropic 官方曾在 Advanced Tool Use
技术博客中披露过工具定义的开销数据：
• GitHub: 35 个工具占用约 26,000 tokens
• Slack: 11 个工具占用约 21,000 tokens

这意味着，如果你同时开启这两个 MCP 服务，还没开始对话，近 50,000 tokens 就已经消失了。这不仅让 API成本激增，更会导致 AI 的推理能力因为背景噪声过多而下降，甚至出现指令遵循失败。

──────────────────────────────────────────

🚀 One MCP v1.0.1：两种方案帮你「减负」

One MCP 新版本增加了 服务组合 (Combo)功能

针对不同场景提供两种瘦身方案：
方案一：导出为 Anthropic Skill (推荐)

Anthropic 近期将 Skill 定为开放标准，旨在解决大规模工具定义的开销问题。我也在 OpenCode 和 Droid 上完成了实测，效果非常理想。

• 极低开销：AI 只读取一个精简的 SKILL.md（~500 tokens），替代数万 tokens 的 JSON 定义。
• 按需加载：工具详情只有在 AI 决定调用时才会被实时读取，完美适配 Anthropic 的官方实践。
• 零依赖：导出的 Python 执行器仅使用标准库，不需安装任何包，开箱即用。
• 广泛适配：完美支持 Claude Code / Droid / OpenCode 等支持 Skill 协议的客户端。

方案二：精简版组合 MCP (适用于传统客户端)

如果你的软件尚未支持 Skill 协议，你可以将 N 个服务组合成一个统一端点：

• 精简工具：Context 里只暴露 search_tools 和 execute_tool。
• 动态调用：无论后台有多少工具，AI 的初始上下文里永远只有这两个入口。

──────────────────────────────────────────

📊 性能实测

以我测试的一个包含 4 个服务（24 个工具）的组合为例：
• 原生 MCP 模式：占用约 12,000+ tokens。
• One MCP Skill 模式：仅占用约 800 tokens。

Context 节省率达 93%！ 把宝贵的 Context 留给代码和真正的逻辑。

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🛠️ 实战案例

● 1. 使用Skill（工具：OpenCode）

这个例子，我创建了一个cherry-studio工具的组合，包含exa,amap,whois等4个mcp,导出skill，再解压到 opencode的skill目录

最终LLM按照skill.md的说明，使用python脚本调用了合适的mcp工具

● 1. 使用组合后的MCP（工具：Cherry Studio）

一开始只占用1000个token，然后查询时，这里会多调用一次查找合适的工具和参数
──────────────────────────────────────────

🛠️ 快速体验

1. Docker 一键启动：

docker run --name one-mcp -d \
-p 3000:3000 \
-v $(pwd)/data:/data \
buru2020/one-mcp:latest

# Access the application
open http://localhost:3000
# Default username/password
root/123456

1. 在后台安装所需的 MCP 服务，创建一个「服务组合」。
2. 导出 Skill：点击导出 zip 包，解压到对应的 Skill 目录即可使用。

──────────────────────────────────────────
也可以登录我的demo站点创建skill体验：
Demo: https://demo.one-mcp.com/

项目地址

GitHub: https://github.com/burugo/one-mcp

欢迎 Star ⭐️ 和试用，让我们一起终结 MCP 的 Context 焦虑！如果有使用上的问题，欢迎在评论区讨论。

27 posts - 21 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: buru)

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Team 5个位置

抽奖主题： [5个 Team位置]

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发布时间
截止时间：[2026 年 1 月 6 日 20 点]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
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⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

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差点忘记开奖了

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                            LINUX DO 抽奖结果 - 0.1.1
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帖子链接: https://linux.do/t/topic/1411661
帖子标题: Team 5个位置
帖子作者: JohnElex
发帖时间: 2026-01-06 14:52:18
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抽奖时间: 2026-01-06 20:50:49
参与楼层: 2 - 226 楼
有效楼层: 225 楼
中奖数量: 5 个
最终种子: fd5c848a9ea213d8802e26b093e9dfc7ac12cdd997bf99f1afda2e016071a607
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恭喜以下楼层中奖:
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[  1   ]  101 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1411661/101
[  2   ]  144 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1411661/144
[  3   ]  104 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1411661/104
[  4   ]   18 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1411661/18
[  5   ]   65 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1411661/65
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注: 楼层顺序即为抽奖顺序
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227 posts - 226 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 苏万)

爆破手何在？

pow.linux.do

PoW Shield

下午简单搓了个小玩意，有没有爆破手来帮我测一测，逆一逆？看能不能给移植到服务器上跑之类的 :tieba_025:

289 posts - 255 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neo)

闲聊一下，说说自己最近对codex skills manus等一系列2025年下半年已经发生2026年将要发生的推断

主要是涉及到目前AI代理中出现的一个新特性，名为skills，该特性翻译为“技能”，它是把一串规范和工具包装成可复用功能，让模型调用。但是就是基于这个特性，我突然发现这可能和今年下半年市场对agent产品热情熄灭、Manus被Meta收购（Manus自己也急着出售）有关。不知道我的推测是否合理，佬友可以听我讲述一番。

skills这项功能绝对是颠覆性的，在Claude推出它时大伙都低估了它的能力。第一是工具调用，Claude code等支持skills的AI代理本身就可以使用，Window、Linux终端持有的命令，执行的代码脚本例如.py、.sh脚本，而skills内部则是编写触发后内部的流程规划。而2025年下半年的模型基座能力提升，终于是触摸到长链路任务的复杂规划能力，skills本质就是规划任务能力的体现。skills中包含的各类情景，例如出现错误应该如何操作、获得响应应该如何返回、等待时长通过什么得知，这都是写在skills内部的。而且模型还会基于情景进行纠错，继续任务task的流程直至交付完善。

Manus急着卖大概率是发现市面上的模型基座已经快具备长链路任务规划能力和情景纠错能力了，他们的工具本质上是个多Agent交互系统，基于上下文工程+文件系统+沙箱组成了一整套自循环场景，而skills也是一种自循环场景，两者在功能性上实际上是相同的。甚至skills在交付能力上更大于Manus，因为内部不需要那么多Agent反复迭代，导致长链路任务的幻觉，所以Manus这类产品已经被技术迭代了。大厂都不复刻Manus大概也是清晰地知道这类产品只是玩具，市场并不需要那么不稳定的工具。

另外就是我自己的感知，2026年开始模型厂商都会开始卷长链路的自动化流程任务，完全自动循环实现的落地交付，这种情形是最接近我们未来设想的AGI的愿景。只要通过想要的落地交付物，AI就能通过链路规划的任务自动实现结果的交付，通过基座强大的纠错机制，人类就可以放弃理解黑盒中的实际业务，只要知道开头和结尾就行。所以说Manus急着卖自己，2025年的下半年Manus的技术就已经属于落后的了。在Codex中的GPT5.2基座就已经有长链路规划和自动纠错能力，他们测试后恐慌的急着找出路，通用agent的这条路，终究是被模型厂商轻松超越了。

目前最大的恐慌就是下半年语言没啥优势了，2026年我推测真正富有架构能力且有认知结果推断能力的工程师才能活下去，再比较语言能力的强弱估计都没啥意义了。属于程序员的失业潮应该快了。我不敢想，只要自己想要，通过skills、流程分析、自动规划，加分支纠错，场景测试，最终落地，就能实现一个商业化的产品。我调试代码写代码干嘛呢？跳过中间直接落地，就像炼金术一样。

因为我推测skills的能力后，突然发现AI离操作现实应用也不远了。AI通过curl就可以触发接口，而现代互联网都是各种REST风格的API接口，只要得知这些接口内容就可以组合成一套链路复杂的任务流，去实现以前想都不敢想的能力，例如航空分析、商业化的调研。抓取一些被设有爬虫保护的网站，就算不知道这些接口，也可以通过chrome devtools、MCP浏览器工具去获取，甚至写playwright抓取页面元素。还有像数据库操作、Docker操作、SSH远程的服务器操作，这些只要能获得细节内容再编制成skills，就能实现自动化分析，产生实际想要的页面结果、实际的产品。

我现在愈发觉得skills就是一个产品，只是他们包裹在现在的Claude code、Codex等各类AI代理中。不在意中间流程只想知道交付，把skills包装成一个绘图工具，内部编写使用OpenAI格式或者Google格式，去访问对应的能实现功能的小香蕉api端点，剩下等待就是出图，把他包裹在一个Web页面上，它就是一个出图网站。业务流程的具体实现需要用到哪些代码，无非是工具链路需要给它一些实际情景：等待响应、获取返回、得到结果如何包装，以及一些编辑好的工具，这不都是写在skills里的吗？与其说是技能包，不如说就是打包的一整套交付流程。

如此强大的功能，都得益于GPT5.2那夸张的执行能力。在Codex里面GPT5.2甚至能工作22个小时不被阻断，持续性到交付。例如n8n之流，我看在2026年上半年就会迎来死亡。

84 posts - 33 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ShiroEirin)

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闲的没事给CodexCli的config.toml完整配置扒了下来

看升级后有个环境报错，一怒之下，翻了下文档

查阅文档：
developers.openai.com

Basic Configuration

Learn the basics of configuring your local Codex client
developers.openai.com

Advanced Configuration

More advanced configuration options for Codex local clients
developers.openai.com

Configuration Reference

Complete reference for Codex config.toml keys

基础配置项

----------------------

认证与登录

----------------------

Feature Flags ([features])

----------------------

沙箱配置 ([sandbox_workspace_write])

----------------------

Shell 环境策略 ([shell_environment_policy])

----------------------

MCP 服务器配置 ([mcp_servers.<id>])

----------------------

自定义模型提供商 ([model_providers.<id>])

----------------------

可观测性 ([otel])

----------------------

历史记录 ([history])

----------------------

TUI 配置 ([tui])

----------------------

项目相关

----------------------

Profiles 配置档案

# 顶层默认配置
model = "gpt-5-codex"
approval_policy = "on-request"

[profiles.deep-review]
model = "gpt-5-pro"
model_reasoning_effort = "high"
approval_policy = "never"

[profiles.lightweight]
model = "gpt-4.1"
approval_policy = "untrusted"

使用方式：codex --profile deep-review

----------------------

其他配置

32 posts - 32 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 钟阮)

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有朋友找到我说她手机被老公安装了病毒软件，可以试试监控她的屏幕和定位，并且她找不到，而且没法卸载，手机店也找不到。
放在当前 2026 年，我实在是想象不到这是什么软件，是如何做到的，现在手机还没给到我，想问下各位佬，真有可能吗？有什么可以快速排查的工具吗？
我个人的想法就是adb 拉软件列表和抓请求包。

补充一下，我跟她没有任何关系，是她找她朋友（我的朋友），过来拜托我看看她手机。我是程序员。
她有这个怀疑，是因为她去抓奸的过程被她老公全程发现了。

165 posts - 108 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 林森)

【抽奖】ChatGPT Team 车位 * 4

[!tip] 唉，据说部分佬友一夜暴富了，可惜不是我~ 只能抽个奖赚点 LDC 了 :tieba_009:

🏆️ 奖品详情：

● ChatGPT Team 车位 * 4 （无质保，不过之前开的都还挺稳）

:three_o_clock: 活动时间：

● 开始时间：发帖时间
● 截止时间：Wed, Jan 7, 2026 9:00 PM CST

📝 参与方式：

[!success] 在本帖下回复任意内容，希望你能给我点个赞~救救穷孩子吧:tieba_095:

🔍️ 抽奖规则：

● 每位用户仅允许参与一次，中奖者将邮箱私信给楼主即可。
● 使用 LINUX DO 抽奖程序随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

● 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
● 中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
● 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人

157 posts - 157 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝒳)

【折腾分享】我是怎么把 Codex 调教成趁手兵器的——配置分享 + 实战演示

via LINUX DO - 热门话题 (author: Kilong123)

抽15个Gemini enterprise

抽奖主题： Gemini enterprise *15

🏆️ 奖品详情：

Gemini enterprise *15

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发帖时间
截止时间：Wed, Jan 7, 2026 2:00 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容，要是能 👍️ 更好了

🔍️ 抽奖规则：
使用官方抽奖工具

随机抽取中奖者。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

195 posts - 195 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: aizith)

今天去线下面试，面试官是 L 佬

如题，你说过不过是不是在这里喊一下我可以用 credit 积分买职位吗？

统一回复怎么发现的：
因为我有 ai 开源项目聊到了，问的混哪个社区，我说 L 站

90 posts - 67 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: beingS)

没啥抽的，之前也搞过公益站，抽两个人用我现在自用的api

之前公益站因为各种原因不搞了，
但是自己还在用自己的2api渠道
不支持 function call
模型还是挺全的。
自己用每个月额度都用不完，抽两个佬友用，用沉浸式翻译估计够呛能支持。
正常问答肯定是没问题。
可用模型市面上的基本都有

1月7号 18:00开奖

奖品
自用2api站点 API*2 理论上能用到我不用。
我啥时候不用你啥时候也就用不了了。
40个模型总共

266 posts - 266 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫的于)

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签到站升星站二合一

签到站和升星系统合并在一起了，然后签到也不会发放兑换码了，而是直接的打进你的账户里面增加余额。就不用拿着兑换码再去对换了（）

然后，概率调了一下（应该是一下吧），之前说的没错，太容易1w次了嘿嘿，甚至还有人发帖说连续几天抽到1w的！！！所以就微微的降低了:one_o_clock:

157 posts - 149 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)

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「免费」nvidia下模型免费使用

nivida模型免费用

在手机cherrystudio响应速度挺快的

官网
build.nvidia.com

Try NVIDIA NIM APIs

Experience the leading models to build enterprise generative AI apps now.

api请求地址

https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions

82 posts - 48 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Haggi)

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