Linux.do 热门话题 – Telegram
Linux.do 热门话题
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定时任务,配合dailycheckin签到

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用于单点登录各个系统

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自部署文本托管,类似Github Gist

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主页导航,搭配sun-panel的浏览器插件使用

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dailyhot-api

各大平台热榜接口api、rss
搭配glance使用

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暂时用的是glance,感觉信息更多一点

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一个可自托管的RSS和 Atom 源聚合器

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将RSS推送到Tg

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影视

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媒体库自动化管理

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jellyfin

媒体库

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qbittorrent

下载器

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transmission

保种

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影视综合管理,集成影视站,网盘搜索,iptv,直播平台,支持tvbox订阅

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网盘搜索api,搭配OmniBox使用

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danmu-api

弹幕api,搭配OmniBox使用

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管理

dockge

一个美观、易用且响应迅速的自托管 Docker compose.yaml 堆栈管理器。

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portainer

docker管理面板
暂时弃用了,没有遮罩层,web页面用得很难受

Docker Compose (click for more details)

home-assistant

智能家居

Docker Compose (click for more details)

备份

icloudpd

icloud照片备份

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duplicati

跨盘备份、备份到云盘

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bili-sync

哔哩哔哩收藏视频备份

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syncthing

同步文件
终于升3级,恭喜一下自己

如题,经过坚持不懈的刷L站,终于在今天升三级了 🥳 感谢各位佬友的大力支持!

56 posts - 55 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ctermiii)
突然发现和女朋友在一起8 年 8 个月零 8 天了

求一波祝福!! ❤️
从 2017 年 05 月 06 日到 2025 年 05 月 06 日,是完整的 8 年。
从 2025 年 05 月 06 日到 2025 年 12 月 06 日,是 7 个月。
从 2025 年 12 月 06 日到 2026 年 01 月 14 日,是 1 个月零 8 天。
合并后就是 8 年 8 个月零 8 天。

确实是突然发现,我是看到https://linux.do/t/topic/1445748/16?u=chenweijiang99 帖子后,想起来算了下自己谈了多久才发现的。

没有结婚是因为我25年6月才毕业,刚进入工作,然后女朋友26年6月才毕业,毕业了再考虑。

不是为了故意秀而秀,只是觉得888这个数字挺吉利的,发出来聊聊。

不是为了积分什么的,我就是个潜水用户。

甚至时间都是让der包算的。。。。。

68 posts - 54 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: River)

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突然发现和女朋友在一起 11 年 11 个月了

我们的故事:从校园到家园 ❤️

● 2013年 07月:那年夏天,我大一你大二,我们在最美好的年纪相识
● 2014年 02月:我们正式在一起,开启了长达六年的恋爱长跑。
● 2020年 09月:我们结婚了,给彼此一个坚定的承诺。
● 2022年 10月宝宝出生,二人世界升级为温暖的三口之家。
● 2026年 1月:11 年多啦。
求祝福

43 posts - 39 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: congwa)
午间速抽,gpt TEAM位置*4

回复+点赞参与抽奖

1-2点期间 吃完饭回来就开奖。

GPT TEAM 席位*4
私信回复邮箱领奖
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LINUX DO 抽奖结果 - 0.1.1
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帖子链接: https://linux.do/t/topic/1446436
帖子标题: 午间速抽,gpt TEAM位置*4
帖子作者: mryu
发帖时间: 2026-01-14 12:32:15
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抽奖时间: 2026-01-14 14:02:31
参与楼层: 2 - 263 楼
有效楼层: 262 楼
中奖数量: 4 个
最终种子: 0e47b6c34f0f85830104523a78dc11ff2bec11b69858c69e73f96d87a1c821be
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恭喜以下楼层中奖:
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[ 1 ] 243 楼,楼层链接: https://linux.do/t/topic/1446436/243
[ 2 ] 61 楼,楼层链接: https://linux.do/t/topic/1446436/61
[ 3 ] 22 楼,楼层链接: https://linux.do/t/topic/1446436/22
[ 4 ] 194 楼,楼层链接: https://linux.do/t/topic/1446436/194
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注: 楼层顺序即为抽奖顺序
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265 posts - 264 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫的于)
2026最新不上班也可躺平的焚决!

找个对象,商量好轮换着一人上一年班养对方,第一年先让他(她)上,第二年spoiler

44 posts - 43 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: hanfeng)
恭喜自己,迈出提前退休的重要一步

在25岁的尾巴,银河、国金、盈立,农行、众安、微信零钱还有明天要发的工资,各种股票+存款+零钱 加到一起终于有50w了,一路走来真是太不容易了,在这个理论上不会有熟人刷到我的地方,悄悄恭喜一下自己,linxin 你真是屌爆啦hhhh
————————————————————————
二编:
谢谢佬友们祝福,祝大家都早日过上自己觉得幸福的日子。我个人最大的兴趣爱好重要的就是写代码和炒股,以后也会分享自己的做的东西 ❤️

85 posts - 64 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: linxin)
分享项目 制作短剧教程方法

【开源自荐】制作短剧的教程整理

花费一个月时间做了一个开源制作短剧的项目,继上一篇把项目开源后,受到了好多佬友的鼓励,简单做了一个开源项目的教程。

之前的那一篇在这里:【开源短剧】AI短剧创作工具

首先要配置大模型供应商,模型API地址,选择模型,文字,生图,生视频,只配置一遍即可,如果不配置这一步项目没办法往下进行。

配置好大模型供应商信息以后,开始创建项目

将准备好剧本放到章节里面,当然,聪明如佬,自己写一个也不是不可以~

提取角色和场景

提取角色和场景成功后,生成图片

批量生成角色和场景

拆解分镜

分解成功后,进入到剧集编辑页面,这里就是具体的生成效果配置,

每一个镜头配置,镜头属性,镜头图片,视频生成,音效与配乐,视频合成等等。

镜头属性,选择场景,选择角色,选择镜头语言

点击镜头图片,提取提示词,生成图片或者自己上传参考图片(玩命开发中ing)

选择模型 ,选择参考图,选择时长,可以选择首帧或者其他关键帧配置,根据参考图点击生成视频按钮

视频生成完成后,点击:添加到素材库,再点击添加到时间线,视频的一个片段小结单元就制作好啦

两个视频拼接,可以设置转场效果

合成视频,下载视频

以上便是之前开源项目的简单制作教程

34 posts - 31 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: AI火宝)

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不知道是新的风控还是全面到达周限

可能有佬友已经知道了,今天反重力共享池全面用不了了。我不知道其他人自己反代的反重力能不能用,点击测试报错都是短的429,没有出现恢复时间。
我也不知道是到达了周限,还是其他什么的问题。

有没有佬友说一下自用的反重力2api现在是什么情况的。

ps:大概率是全部捐赠的pro号到达周限了。。。

78 posts - 52 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)
抽25个team车位

月初开了一些team测试,目前依旧稳定,于是给大伙抽了

奖品:ChatGPT TEAM 车位 * 25个

:three_o_clock: 活动时间:

开始时间:2026 年 1 月 14 日 发帖时间
截止时间:2026 年 1 月 15 日 12:00

📝 参与方式:

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则:

每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖后请及时私信提供邮箱+截图给我

⚠️ 注意事项:

本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,中奖者请及时私信邮箱。
注意邮箱发错不可更换,请认真检查。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

**期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。

394 posts - 393 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Vie)
一贴终结MJJ常见机器,终于补齐了

补了好久终于补齐了,US/SG/HK/JP/TW/UK/DE等地区各种VPS的合集,一贴基本就能选到合适的机器了,欢迎围观

常见 线路/落地/家宽 VPS推荐 开发调优
很多MJJ或者小白用户都想购买一个心仪的服务器,但是市面上太多了,不知道该如何下手,我就来简单推荐一些各个地区常见的线路机器/落地机器/家宽机器,包含MJJ常用的主流机器和评价不错的服务商,你可以通过这个来简单筛选适合自己的机器 线路机器:拥有CN大陆方向的优化线路机器,延时低稳定性高 落地机器:国际互连优秀/流媒体解锁优秀的机器,注意:落地适合与否和ip质量并无关系 家宽机器:IP质量优秀的…

抽个奖吧,奖品500ldc/人,抽20个人,限前200楼,我随机数生成即可,满楼立刻开奖(主要是不知道为啥红包功能不见了)
中奖自己来找lz领取,限制48小时

247 posts - 244 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ICMP不可达喵)
社区对帖子内链接进行分级处理

刚刚社区进行了一次功能升级,升级后会对帖子内的链接进行分级处理。具体将分为以下几个等级:

● 内部链接: 此类链接不进行任何处理,如:linux.do 相关的链接。
● 可信链接: 此类链接前添加绿色锁形图标,直接跳转不进行安全提醒。如:Telegram: View @linux_do_channel
● 普通链接: 此类链接前添加外部链接图标,点击进行外部链接提醒。如:https://abc.com
● 风险链接: 此类链接前添加黄色警告图标,点击进行风险链接提醒,跳转按钮为红色。如:https://a-risky-domain.com
● 危险链接: 此类链接前添加红色骷髅图标,点击进行风险链接提醒,无法直接跳转。如: https://a-danger-domain.com
● 屏蔽链接: 此类链接将直接被替换为[已屏蔽链接],不进行展示。如:https://a-blocked-domain.com https://a-blocked-domain.com

后续将建立一个仓库,为这些分级链接的列表进行PR完善。

----------------------

另外,我们同步更新了社区规则(禁止内容部分)。对于躲避审核,破坏链接分级(提供脚本/工具)的行为进行了约束。

311 posts - 303 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neo)

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感觉马币脚本没用

github.com

GitHub - dandelion-promise520/hourse-coin: 帮忙预约马钞的浏览器插件

帮忙预约马钞的浏览器插件

用的这个
点进去也没有自动填充
手动抢了一份

29 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: liuweiqing)

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免费 nvidia 模型使用

这里简单介绍一下,这个平台相当于 老黄用自家的显卡,部署了这些模型,然后统一用 OpenAPI 接口来给大家造福利(bushi),但是也确实好用,虽然高峰期的时候会卡,但白嫖是吧 🤣
话不多说,让我们 勒死go 😛

一、从官网进行获取 api-key

起手先注册账户拿钥匙
build.nvidia.com

Try NVIDIA NIM APIs

Experience the leading models to build enterprise generative AI apps now.

二、怎么进行使用

1. openapi 格式使用

baseurl: https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions
API Key: 就是第一步申请的 key
这里以沉浸式翻译插件,使用 Kimi2-thinking 举例。

添加自定义服务

注意,这里选择 open-api

配置如下:moonshotai/kimi-k2-thinking

然后手动调试一下是否可用

这里打 ✅️ 即可。
tip:如果不知道哪个模型,可以到官网中进行查看,方法如下:


54 posts - 41 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: jhfuture)

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【抽奖】4个team位置,

抽奖主题:GPT Team 4个名额,需自备gpt账户

🏆️ 奖品详情:
奖品1:GPT Team 车位体验名额(共4个)

:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026年01月14日 16:00
截止时间:2026年01月15日 18:00

📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取4位中奖者。

⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,请通过私信留下gpt邮箱。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。

197 posts - 197 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Orange4664)
【开源】 我将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同移植出来了 omo skill

OmO skills:将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同移植到 Claude Code

Oh-my-opencode 最近太火了,我让 Claude Code 学习了一下,然后我就把它的核心移植到了 Claude Code。

之前的 Codeagent 自己选择 backend 的模式总感觉缺少点灵魂,看到 OmO 的设计直接灵光一现,特定场景下的指定模型+特调prompt才能够发挥最好,于是我开始了 codeagent 的改造和 omo skills 的移植。

OmO 核心设计:Sisyphus 协调器 + 专业 Agent 团队

Agent 层级

OmO 构建了一个 6+1 人专家团队(我单独加了一个 develop agent):

工作流程
用户请求

/omo 调用 Sisyphus

Intent Gate 分析任务类型

├─→ 简单任务:Sisyphus 直接执行
├─→ 复杂任务:委派给专业 Agent
└─→ 探索任务:并行启动多个 Agent

Sisyphus 通过 codeagent-wrapper --agent <agent-name> 来委派任务:
codeagent-wrapper --agent oracle - . <<'EOF'
分析这个项目的认证架构,给出改进建议
EOF


使用方法

基础用法
/omo <你的任务描述>


实际案例

1. 代码重构
/omo 帮我重构这个认证模块,提高可维护性

执行流程

1. Sisyphus 分析任务:需要代码探索 + 架构设计 + 实现
2. 委派 explore 搜索认证相关代码 (grok)
3. 委派 oracle 分析架构问题 (sonnet)
4. 委派 develop 执行重构 (codex)

2. 全栈功能开发
/omo 我需要添加一个支付功能,包括前端 UI 和后端 API

执行流程

1. Sisyphus 识别为全栈任务
2. 并行启动: frontend-ui-ux-engineer 设计支付界面(Gemini Pro) develop 实现后端 API(Codex)
3. Sisyphus 协调两者的接口对接

3. 代码库研究
/omo 这个项目使用了什么认证方案?

执行流程

1. Sisyphus 识别为研究任务
2. 委派 explore 搜索认证相关代码
3. 委派 librarian 查找外部文档
4. Sisyphus 汇总结果返回

4. 文档生成
/omo 为这个 API 模块生成完整的技术文档

执行流程

1. explore 搜索 API 代码
2. document-writer 生成文档(Gemini Flash,便宜快速)

配置

Agent-模型映射在 ~/.codeagent/models.json 中配置:
{
"default_backend": "codex",
"default_model": "gpt-5.2",
"agents": {
"oracle": {
"backend": "claude",
"model": "claude-opus-4-5-20251101",
"denoscription": "Technical advisor",
"yolo": true
},
"librarian": {
"backend": "claude",
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"denoscription": "Researcher",
"yolo": true
},
"explore": {
"backend": "opencode",
"model": "opencode/grok-code",
"denoscription": "Code search"
},
"frontend-ui-ux-engineer": {
"backend": "gemini",
"model": "gemini-3-pro-high",
"denoscription": "Frontend engineer"
},
"document-writer": {
"backend": "gemini",
"model": "gemini-3-flash",
"denoscription": "Documentation"
},
"develop": {
"backend": "codex",
"model": "gpt-5.2",
"denoscription": "codex develop",
"yolo": true,
"reasoning": "xhigh"
}
}
}



2026未来展望

OmO 的多 Agent 协同模式,代表了 AI 编程工具的一个方向:

1. 异构模型协同:不同模型擅长不同任务
2. 成本效率平衡:在质量和成本之间找到最优解
3. 并行执行:充分利用多模型的并行能力

随着更多专业模型的出现(如代码专用模型、UI 专用模型),这种协同模式的优势会更加明显。

我认为这个方向是一个趋势,让不同的模型去干适合的事。

将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同理念移植到 Claude Code,通过 Sisyphus 协调器 + 专业 Agent 团队的架构,实现了:

● 成本优化:按需选择模型,降低 60-80% 成本
● 效率提升:并行执行,缩短 40-50% 时间
● 质量保证:专业分工,各司其职

对于复杂的全栈开发、架构重构、代码库探索等任务,/omo 是比 Claude Code 原生能力更优的选择。

今天才开发完成,估计存在一些 bug 欢迎使用有问题直接提 issue (最好是提 pr。

----------------------

开始使用

访问 GitHub - cexll/myclaude: Claude Code and Codex orchestration workflow 安装,不知道怎么安装? 一切交给 CC
/omo 帮我分析这个项目的架构,并给出改进建议

让 Sisyphus 和他的团队为你工作。

60 posts - 35 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 星纬智联技术)

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太子哥女朋友首次露脸!

女朋友首次露脸,祝福我吧
不要展开 (click for more details)
78 posts - 50 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 太子哥)

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使用 GLM 一句话搭建 NVIDIA NIM API Proxy,解决 cors 问题,快来使用吧

https://linux.do/t/topic/1436106?u=yeahhe

英伟达的 api 无法用浏览器网页纯前端调用,所以我用 GLM 搭了一个中转 URL,解决 CORS 问题

https://p1609eqjhck0-d.space.z.ai/api/nim/v1/chat/completions
Z.ai

Z.ai Code Scaffold

AI-powered development with modern React stack

效果:

43 posts - 18 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

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