【个人工作流开源】Claude-Code-Multi-Agent 涵盖300+ 超智能开发调优专家，完整的Hooks调优系统

via LINUX DO - 热门话题 (author: Prorise)

免费 nvidia 模型使用

这里简单介绍一下，这个平台相当于 老黄用自家的显卡，部署了这些模型，然后统一用 OpenAPI 接口来给大家造福利（bushi），但是也确实好用，虽然高峰期的时候会卡，但白嫖是吧 🤣
话不多说，让我们 勒死go 😛

一、从官网进行获取 api-key

起手先注册账户拿钥匙
build.nvidia.com

Try NVIDIA NIM APIs

Experience the leading models to build enterprise generative AI apps now.

二、怎么进行使用

1. openapi 格式使用

baseurl: https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions
API Key: 就是第一步申请的 key
这里以沉浸式翻译插件，使用 Kimi2-thinking 举例。

添加自定义服务

注意，这里选择 open-api

配置如下：moonshotai/kimi-k2-thinking

然后手动调试一下是否可用

这里打 ✅️ 即可。

tip：如果不知道哪个模型，可以到官网中进行查看，方法如下：

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via LINUX DO - 热门话题 (author: jhfuture)

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【抽奖】4个team位置，

抽奖主题：GPT Team 4个名额，需自备gpt账户

🏆️ 奖品详情：
奖品1：GPT Team 车位体验名额（共4个）

:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：2026年01月14日 16:00
截止时间：2026年01月15日 18:00

📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取4位中奖者。

⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，请通过私信留下gpt邮箱。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Orange4664)

【开源】 我将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同移植出来了 omo skill

OmO skills：将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同移植到 Claude Code

Oh-my-opencode 最近太火了，我让 Claude Code 学习了一下，然后我就把它的核心移植到了 Claude Code。

之前的 Codeagent 自己选择 backend 的模式总感觉缺少点灵魂，看到 OmO 的设计直接灵光一现，特定场景下的指定模型+特调prompt才能够发挥最好，于是我开始了 codeagent 的改造和 omo skills 的移植。

OmO 核心设计：Sisyphus 协调器 + 专业 Agent 团队

Agent 层级

OmO 构建了一个 6+1 人专家团队(我单独加了一个 develop agent)：

工作流程

用户请求
    ↓
/omo 调用 Sisyphus
    ↓
Intent Gate 分析任务类型
    ↓
    ├─→ 简单任务：Sisyphus 直接执行
    ├─→ 复杂任务：委派给专业 Agent
    └─→ 探索任务：并行启动多个 Agent

Sisyphus 通过 codeagent-wrapper --agent <agent-name> 来委派任务：

codeagent-wrapper --agent oracle - . <<'EOF'
分析这个项目的认证架构，给出改进建议
EOF

使用方法

基础用法

/omo <你的任务描述>

实际案例

1. 代码重构

/omo 帮我重构这个认证模块，提高可维护性

执行流程：

1. Sisyphus 分析任务：需要代码探索 + 架构设计 + 实现
2. 委派 explore 搜索认证相关代码 (grok)
3. 委派 oracle 分析架构问题 (sonnet)
4. 委派 develop 执行重构 (codex)

2. 全栈功能开发

/omo 我需要添加一个支付功能，包括前端 UI 和后端 API

执行流程：

1. Sisyphus 识别为全栈任务
2. 并行启动： ● frontend-ui-ux-engineer 设计支付界面（Gemini Pro） ● develop 实现后端 API（Codex）
3. Sisyphus 协调两者的接口对接

3. 代码库研究

/omo 这个项目使用了什么认证方案？

执行流程：

1. Sisyphus 识别为研究任务
2. 委派 explore 搜索认证相关代码
3. 委派 librarian 查找外部文档
4. Sisyphus 汇总结果返回

4. 文档生成

/omo 为这个 API 模块生成完整的技术文档

执行流程：

1. explore 搜索 API 代码
2. document-writer 生成文档（Gemini Flash，便宜快速）

配置

Agent-模型映射在 ~/.codeagent/models.json 中配置：

{
  "default_backend": "codex",
  "default_model": "gpt-5.2",
  "agents": {
    "oracle": {
      "backend": "claude",
      "model": "claude-opus-4-5-20251101",
      "denoscription": "Technical advisor",
      "yolo": true
    },
    "librarian": {
      "backend": "claude",
      "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
      "denoscription": "Researcher",
      "yolo": true
    },
    "explore": {
      "backend": "opencode",
      "model": "opencode/grok-code",
      "denoscription": "Code search"
    },
    "frontend-ui-ux-engineer": {
      "backend": "gemini",
      "model": "gemini-3-pro-high",
      "denoscription": "Frontend engineer"
    },
    "document-writer": {
      "backend": "gemini",
      "model": "gemini-3-flash",
      "denoscription": "Documentation"
    },
    "develop": {
      "backend": "codex",
      "model": "gpt-5.2",
      "denoscription": "codex develop",
      "yolo": true,
      "reasoning": "xhigh"
    }
  }
}

2026未来展望

OmO 的多 Agent 协同模式，代表了 AI 编程工具的一个方向：

1. 异构模型协同：不同模型擅长不同任务
2. 成本效率平衡：在质量和成本之间找到最优解
3. 并行执行：充分利用多模型的并行能力

随着更多专业模型的出现（如代码专用模型、UI 专用模型），这种协同模式的优势会更加明显。

我认为这个方向是一个趋势，让不同的模型去干适合的事。

将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同理念移植到 Claude Code，通过 Sisyphus 协调器 + 专业 Agent 团队的架构，实现了：

● 成本优化：按需选择模型，降低 60-80% 成本
● 效率提升：并行执行，缩短 40-50% 时间
● 质量保证：专业分工，各司其职

对于复杂的全栈开发、架构重构、代码库探索等任务，/omo 是比 Claude Code 原生能力更优的选择。

今天才开发完成，估计存在一些 bug 欢迎使用有问题直接提 issue (最好是提 pr。

----------------------

开始使用：

访问 GitHub - cexll/myclaude: Claude Code and Codex orchestration workflow 安装，不知道怎么安装？ 一切交给 CC

/omo 帮我分析这个项目的架构，并给出改进建议

让 Sisyphus 和他的团队为你工作。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 星纬智联技术)

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太子哥女朋友首次露脸！

女朋友首次露脸，祝福我吧
不要展开 (click for more details)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 太子哥)

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使用 GLM 一句话搭建 NVIDIA NIM API Proxy，解决 cors 问题，快来使用吧

https://linux.do/t/topic/1436106?u=yeahhe

英伟达的 api 无法用浏览器网页纯前端调用，所以我用 GLM 搭了一个中转 URL，解决 CORS 问题

https://p1609eqjhck0-d.space.z.ai/api/nim/v1/chat/completions

Z.ai

Z.ai Code Scaffold

AI-powered development with modern React stack

效果：

43 posts - 18 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

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推荐几个电视盒子，源相关的网站

综合（软件+源）

● https://www.juwanhezi.com
● https://jsnzkpg.github.io
● 最新免费TV应用大全——影用仓库

源

● https://cyuan.netlify.app

接口管理网站（不是我的）

● https://api.starlink.uno/index.php

25 posts - 21 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: gls)

opencode 使用 sub2api 等 claude max 中转报only authorized for use with Claude Code 的解决办法

实际上是因为 opencode-anthropic-auth 插件，只针对 oauth 登录做了特殊处理（因为正常的 claude code max 就是 oauth 登录）。api 类型的话没做。

官方大概率是不会处理了，因为会影响正常的 api 用户（非 claude code max 中转）

这里提供一个 workaround

git clone https://github.com/J3n5en/opencode-anthropic-auth
cd opencode-anthropic-auth
bun i

然后修改 opencode.json

{
  "plugin": [
    "file:///path/to/opencode-anthropic-auth/index.mjs"
  ],
  "provider": {
    "anthropic": {
      "options": {
        "baseURL": "xxxxxx/v1"
      }
    }
  },
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json"
}

最后使用opencode auth login 选择 Anthropic 选择 Manually enter API Key 填入你的 key 即可

18 posts - 18 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: J3n5en)

【SKILL 设计的最佳实践】如何让你的SKILL不再是简单Prompt Engineering？SKILL的进阶设计模式详解 之 二次披露！

via LINUX DO - 热门话题 (author: Nick Hugo)

抽5个Google One家庭组车位

抽奖主题： Google One家庭车位5，如下图：


🏆️ 奖品详情：
Google One家庭组车位5
:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2026 年 1 月 14日 发帖时间
截止时间：2026 年 1 月 15日 22点00分00秒

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: terry1)

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【CLIProxyAPI】WebUI管理面板 数据监控 使用统计 日志可视化

昨天发了一个 【开源】CLIProxyAPI 数据监控 使用统计 日志可视化

然后很多佬友希望集成到现在的CPAMC中 😹

【开源】CLIProxyAPI 数据监控 使用统计 日志可视化

是否可以提 mr 直接集成到 cpa 中呢？

【开源】CLIProxyAPI 数据监控 使用统计 日志可视化

作者提供了可以直接接入官方镜像的 webui 方式，是否会支持

【开源】CLIProxyAPI 数据监控 使用统计 日志可视化

很需要这个功能，官方一直没做

【开源】CLIProxyAPI 数据监控 使用统计 日志可视化

以提交给官方那边，这样子就方便多了

所以，说干就干，又把任务丢给AI，集成进去了。

(匆匆忙忙上线 难免有bug 欢迎各位大佬issue 慢慢修复)

🙈
1、感谢 L 站各位大佬提供的公益站 💖
2、主要对 OpenAI 兼容提供商 做适配 🤖
3、闲时让 AI 码的，难免有 bug，大佬勿喷 😹

使用方法：

方法1：替换config.yaml文件中的 panel-github-repository参数为：
https://github.com/kongkongyo/Cli-Proxy-API-Management-Center

方法2：直接 下载management.html 到本地打开

项目地址：

https://github.com/kongkongyo/Cli-Proxy-API-Management-Center

效果展示：

另附： CLIProxyAPI 的安装以及使用方法

【72 的开发工具 003】CLIProxyAPI 代理公益站 API 提供统一地址和 key 开发调优

1、安装 CLIProxyAPI 根据上面网址进行安装 2、重命名配置文件 将安装目录下默认的 config.example.yaml 修改为 config.yaml [!caution] brew 安装的话，默认的配置是 usr/local/etc/ 或/opt/homebrew/etc 下的/cliproxyapi.conf，具体参考 mac使用brew安装的cpa，请问配置文件在哪？ …

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 喵~)

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【抽奖】抽1位送爱沙尼亚的eSIM（有效期到26年8月21日），靓号XXXX-1998（不带4）

抽奖主题： [爱沙尼亚的eSIM]

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：[爱沙尼亚的eSIM，没有绑定或注册过任何服务]

:three_o_clock: 活动时间：

截止时间：[2026年1月15日21点]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容 建议有支持eSIM的手机或能使用eSIM实体卡的坛友参与（目前已经联网删除这个号码了，自购于eSIM.plus）

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

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183 posts - 183 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: testboy)

分享一个自动识别验证码的插件（免费速度快）

分享一个自动识别验证码的插件，我之前都是用的站内大佬写的油猴脚本，刚刚看见一个新的浏览器插件就试了下，我日常使用的大部分网站都能用并且速度超级快，比之前传给ai识别快多了
chrome商店

30 posts - 26 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 清枫早上好)

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一觉醒来，3级掉了，第一次面对应该用什么心态

我查了下，是获赞：被点赞的天数 变为6了。
3级的技术帖子离我而去（肯定不是女装）
作为8点上班10点下班6天的码农社畜，其实不想加班。但还有一年35岁了，AI发展这么快，不知道现在的存款够不够。 还能再干几年，是不是后面就大家一起不上班了。
胡言乱语中。 还是午睡吧。

----------------------

0114-13：33佬友们还是太热情了，小眯了下，刚刚打开又符合3级的条件，凌晨4点升级，谢谢各位佬友的赞

32 posts - 27 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 来活了)

DeepSeek Engram已经在官网实装？部分案例测试！

最近发现了这样一篇帖子
https://www.zhihu.com/pin/1994753279247271462?native=1&scene=share&utm_psn=1994873850849149632

鉴于DS天天都是官网内测偷偷更新，所以我们也上手实际测试了一下。针对多种文本，我们首先使用Gemini 3 Flash将文段翻译为英文，然后要求ds翻译为中文。

结果令人震惊，绝大多数都是和原文完全匹配

首先是从鲁迅《阿长与〈山海经〉》节选的片段。ds 可以注意到 这就是阿长和山海经，简单思考之后直接输出了原文。

随后从三国志·蜀书·先主传第二中截取了中间的部分文段.
DS依然是 注意到 这是三国志的文本，直接输出了文言

虽然有一点点轻微差异，但我认为可以忽略不计

其次，我们测试了《家私国》，3f翻译为中文，ds还原英文，不行

清史稿 本纪第五 世祖二，不是原文，不过多数句子相似

纵向对比一下，我们在or使用第三方渠道测试了历史模型
尝试了0528，不认识

v3.1t，不认识

第三方部署的3.2，没注意到，可以认为不认识

与此同时的官网API，注意力惊人 ，基本原文

莫非真的偷偷上线？

各位可以自行尝试其他案例

30 posts - 24 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: HCPTangHY)

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看到大家都在发恋爱时间，那我也来发一个哈哈

我没有女朋友 🥲

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via LINUX DO - 热门话题 (author: rollbin)

关于安娜的档案的最新地址

社区的佬们不知道有没有人经常在这个网站下载书籍的，

这个网站打不开很久了，

今天无意中发现，原来是域名被人干掉了，最新的域名是
zh.annas-archive.li

Anna’s Archive: LibGen (Library Genesis), Sci-Hub, Z-Library in one place -...

世界上最大的开源、开放数据图书馆。不仅是 Sci-Hub, Library Genesis, Z-Library 等站的镜像。

18 posts - 16 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: fangxiusun)

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房子空置久了不住人、偶尔入住两次发生了一些奇怪的事情...

十八线城市房子、装修好一直没入住、偶尔回老家山里、有时候赶高铁或者回来晚的时候、我会入住一晚
2025年基本上入住了两次

● 第一次清明节回去祭祖、火车到站已经是凌晨了、没有回去的车、就入住了、晚上做梦梦见一个老头赶着马车、拉着我一直跟我说话、不让我走、然后惊醒、大概情节电视里那种七八十年代的那种感觉
● 第二次就是前不久、晚上醒了两次、第一次看手机是4.44 第二次看手机是 5.55

有两个房间、之前在次卧榻榻米上睡没问题、去年买了个床放主卧了、所以每次回去我就去睡主卧的床了、并且这两次奇怪的事情、都是发生在主卧

这种情况正常吗？有没有佬有相关的经验？

177 posts - 113 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 马保国)

过年小巧思：亲戚问你月工资多少怎么回？

过年小巧思：倘若亲戚问你月工资多少，你就说谁还靠工资啊，我炒股一天就赚六万，他回去难受一天。下次他问你买什么股票，你推荐他买商业航天，他买入并套牢，他回去又难受好几天。这样你加起来你可以让他难受一个春节。

50 posts - 48 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: wcc526)

【教程】Design-Learn：收集自己喜欢的 UI/UX 设计风格 MCP

一个解决 AI 写代码"丑"问题的开源项目

项目地址
github.com

GitHub - GalaxyXieyu/Design-Learn

通过在 GitHub 上创建帐户来为 GalaxyXieyu/Design-Learn 开发做出贡献。

为什么做这个？

兄弟们，不知道你们有没有这种感觉：用 AI 写代码很爽，但是让 AI 写出好看的前端界面真的太难了！

每次让 AI 生成 UI，结果都是：

● 风格不一致，这次生成一个样，下次又变样了
● 缺乏设计感，一看就是"AI 味"很重
● 想参考 Stripe、Vercel 这些优秀网站的设计？只能手动复制粘贴，累死

所以我就想：能不能把优秀网站的设计"喂"给 AI，让它照着写？

于是就有了 Design-Learn 这个项目。

生成的效果

Chrome插件

VSCode插件

MCP截图
点击展开/折叠 (click for more details)
配置到 rules 也行，然后生成的网页对比

集成了ui/ux pro

也可以 MCP 直接调用了

核心功能

1️⃣ 一键提取页面设计

看到好看的网站？直接点一下插件图标，2-5 秒就能提取：

● 完整快照：HTML + CSS + 图片 + 字体，一个不落
● 设计元素：颜色、字体、间距、阴影、圆角，自动识别
● 组件识别：按钮、卡片、导航、表单，统统给你标出来

比如你看到 Stripe 的配色很好看，点一下，它的颜色系统、字体规范、间距体系就都存下来了。

2️⃣ AI 智能分析

提取完还不够，我还加了 AI 分析功能：

● 自动生成设计规范文档（Style Guide）
● 分析色彩系统：主色、辅助色、语义色、渐变
● 分析字体排版：字体族、字号层级、行高、字重
● 分析间距系统：基础单位、常用间距值
● 分析组件规范：按钮样式、卡片阴影、输入框状态

这样 AI 就能理解这套设计语言了。

3️⃣ MCP 集成 Claude Code

这是我觉得最酷的功能！配置好之后，Claude Code 可以直接查询你收集的设计库：

# 在 Claude Code 里直接说：
> 用 stripe.com 的设计风格写一个定价页面

# AI 会自动查询你提取的 Stripe 设计规范，生成风格一致的代码

支持的 MCP 工具：

● list_designs - 列出所有已提取的设计
● search_designs - 按关键词/URL 搜索
● get_design - 获取完整设计详情
● get_rules - 获取设计规则（颜色/字体/间距）
● get_styleguide - 获取 AI 生成的设计规范文档

4️⃣ 多端协同

整个系统由三个组件组成：

Chrome Extension ──┐
                   ├──> Design-Learn Server (port 3100)
VSCode Extension ──┤    - REST API
                   │    - MCP (SSE/stdio)
Claude Code ───────┘    - SQLite + 文件存储

● Chrome 插件：提取页面、AI 分析、本地存储
● VSCode 插件：查看快照、管理设计库、启停服务
● 本地服务：数据持久化、MCP 工具、多端同步

快速开始

安装 Chrome 插件

chrome://extensions/ → 开发者模式 → 加载已解压的扩展程序 → 选择 chrome-extension/

提取页面

1. 访问目标网站（比如 https://stripe.com）
2. 点击工具栏插件图标
3. 点击"提取页面风格"
4. 等待 2-5 秒，完成！

配置 MCP 集成（可选）

# 安装服务端依赖
cd design-learn-server && npm install

# 添加到 Claude Code
claude mcp add -s user design-learn -- node /YOUR/PATH/Design-Learn/design-learn-server/src/stdio.js

# 验证
claude mcp list

技术栈

● Chrome 插件：Manifest V3，纯 JS，零依赖
● 本地服务：Node.js + SQLite (better-sqlite3) + MCP SSE
● VSCode 插件：TypeScript + Webview
● 集成 ui-uxpro ● 把 ui-uxpro 项目整合进来，增强设计分析能力 ● 支持更智能的组件识别和分类

1. 设计库管理优化 ● 支持标签、分类、收藏 ● 支持批量导入导出 ● 支持设计库分享
2. AI 分析增强 ● 支持更多分析维度（无障碍、响应式、性能） ● 支持自定义分析模板 ● 支持批量分析
3. 参考 lovable 实现选择主题直接生成可预览的 UI/UX 参考界面

这个项目我一个人在搞，有时候会有点慢，但我会持续更新。你们的支持就是我最大的动力！

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via LINUX DO - 热门话题 (author: xieyuDaniel)

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新网站！！！

Claude 太强了，我一点编程都不懂，也做出了一个超级无敌强的网站，功能超好用。
来试试！
http://localhost:8000/
🐒 🐒 🐒

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via LINUX DO - 热门话题 (author: JokerJia)