【抽奖】一个10次的1key学生认证

🏆️ 奖品详情：
感谢社区和U佬,一直在白嫖.回馈下社区
[奖品]：[gemini学生认证代认证提交*10]

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[发帖时间]
截止时间：[2026年1月25日12:00]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

中奖后需确保账号具有学生资格，否则无效，学生认证右键点击蓝色框复制地址，切记不要点进去。

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

110 posts - 106 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Nikita)

【开源自荐】目前全网最全市场的AI量化工具【QuantDinger】，全面开源。欢迎各位大佬体验指正！

花费了半年时间开发的AI量化平台正式开源了，采用了Apache2.0协议，可商用。
全平台支持、美股、A股、港股、加密、外汇、期货
TV的平替，能够AI写策略、运行指标到K线。同时支持多用户版本，本地Docker一键部署
Dome演示地址：https://ai.quantdinger.com
github地址：GitHub - brokermr810/QuantDinger: AI-driven, local-first quantitative trading platform for research, backtesting and live execution. Python-native, privacy-first, open source.
如果觉得好用，请大佬赏赐一个star,您的支持是我们进步的动力。同时招募志同道合的项目管理员，管理仓库，共建开源社区！

19 posts - 17 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: QuantDinger)

真是互联网的险恶啊！一天之内被某佬友恶意刷了1320次反重力Claude

本人是某个中转站的站长，平时也发了不少福利，本来是建了个反重力号池看用量挺少的（其实站子也比较小），就把原来的价格通过令牌分组的方式，将其可用的最低价格从原来1x下调到0.5x以及现在的0.25x，想着放着也是放着，不如大伙平时签到多吃点…

今天（23号）晚上十一点一看，发现一半账号都进入周限模式了（悲），想着发公告和大伙说说，把反重力的Claude移出福利分组。
结果我又去养了养账号回来一看，唉？怎么后台这么多报错？为啥这人还一直在请求呀？正常来说大伙玩酒馆刷个两三次不行，不是来问我就是换模型玩，结果我就这么一看他调用，好家伙…头回见这么齐整的：

一开始还想着，唉，也有用户用来做智能体，偶尔有些小token请求也能接受，
但你这是啥意思？？

这真过分了吧？这么着也就有了开头的那张调用查询截图：1320次。

所以啊这位佬友，不出来解释一下吗？ @cjhsy

65 posts - 63 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 幻墨如烟)

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AMC更新：支持Markdown 转 PDF、划词 TTS

带网络图片的 markdown 也能转为 PDF，Gemini 可同时用视觉和文字分析 PDF。

可直接粘贴网页富文本内容“带图片”

更新：支持粘贴本地文件

🌟 GitHub (求个 Star):
github.com

GitHub - yeahhe365/All-Model-Chat: 一个全能的 AI 聊天助手，深度集成 Gemini...

一个全能的 AI 聊天助手，深度集成 Gemini 生态。支持多模态交互（文本/语音/图片/视频）、实时联网搜索、代码执行、长文档分析及高级推理功能。内置丰富的预设场景与个性化配置，助您探索 AI 的无限可能。

Online Demo Try in AI Studio

License React TypeScript Gemini SDK

💬 欢迎留言建议！

20 posts - 14 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

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发现一个免费的指纹浏览器 分享一下

如题，楼🐷在找指纹浏览器的时候，由于收购了那些浏览器巨高的定价，发现了有一个 半开源？的指纹浏览器，优点是免费版就可以无限开窗口，并且混淆还说得过去；缺点就是除了多开之外，其他功能基本都要收费，比如说批量管理什么的，甚至连网页内嵌翻译器都被屏蔽了。
Github
注： 楼🐷只是个普通用户，这也不是楼🐷开发的，仅为分享，给一些对于指纹浏览器没有那么多要求，但是其他浏览器窗口不太够用的佬友。

25 posts - 21 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Matthew)

大家看下我这个代码水平如何

142 posts - 137 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: hanfeng)

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今天早上看到一个帖子说在公司推广vibe coding，现在给大家看看有什么后果

这就是为什么不能让老板知道AI可以降本增效的原因，最后卷死的都是干活的人
40 posts - 36 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: aoteman123)

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[抽奖] 自己刚开的 ChatGPT Team 车队 2 个车位

抽奖主题：ChatGPT Team 车队名额福利抽奖

🏆️ 奖品详情

● ChatGPT Team 车队 2 个车位
● 无质保，自用车位，非商业用途

:three_o_clock: 活动时间

● 开始时间： Sat, Jan 24, 2026 1:00 AM CST
● 截止时间： Sat, Jan 24, 2026 4:00 PM CST

📝 参与方式

在本帖下回复即可参与抽奖。

🔍️ 抽奖规则

● 每位用户仅允许参与一次，多次回复视为无效
● 使用论坛抽奖工具 / 随机数工具随机抽取中奖者
● 抽奖过程公开透明

⚠️ 注意事项

● 活动将在截止时间后关闭回帖，以确保公正性
● 中奖者将在活动结束后 2 小时内 在本帖公布
● 并通过 站内私信 通知领奖方式
● 若中奖者在 24 小时内未回复，视为自动放弃，顺延重抽
● 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛
管理团队 保留最终解释权

🎊 期待您的积极参与，祝您好运！
如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

170 posts - 170 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 高嘻嘻)

神秘物件 需要自取

以下内容均为2026.01.24生成 与vv发的均不冲突 需要自取

sk.txt (3.9 MB)

至于为啥只有这点 那是因为neo只允许上传4mb :tieba_016:

110 posts - 96 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝐅𝐨𝐯𝐭)

【抽奖】ChatGPT Team车位*1

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：GPT-Team邀请 * 1个

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：今天10:15
截止时间：Mon, Jan 26, 2026 1:00 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：
中奖后请私信。
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人

123 posts - 120 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: NPC)

喜闻乐见，大善人要支持邮件发送了，已加入Waiting list

路径: 计算和AI → 电子邮件服务 → 电子邮件发送 或者直接搜索“Email Sending”

36 posts - 28 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 666)

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【太子公益】站点修复：1月24日登录失败问题

佬友反馈公益站点今日登录不上，
查看是免费数据库用超限额了，
刚去付费了，
现已恢复，访问正常。
登录不了的，清除缓存再试

28 posts - 26 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 太子)

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后续~ 如何和女生约会！（第一次）

有没有高手分享一下如何完美的和心仪的女生约会啊！！！好不容易勇敢一次，今天第一次勇敢发出邀约，就只说了一起吃个饭，啊啊啊啊有没有佬分享一下应该怎么办，需要注意什么细节，吃饭聊天说什么话题，以及吃完饭后怎么办，有没有什么焚决技巧~心跳加速紧张中

很多佬友希望我说一下后续情况，首先谢谢各位佬友的建议，虽然我很紧张没有发挥好，但好像结果还行？------＞
其实出发前，我就准备了一个小礼物：
一个她很喜欢的 IP 的精致发夹(这个属于早有预谋哈)，只不过之前一直有贼心没贼胆（笑）。
见面那一刻，说实话——
心率直接爆表。
明明提前在脑子里演练过一百遍“自然打招呼”，结果现实中还是略显笨拙。我们互相打了招呼，就一起往餐厅走。
到了餐厅，其实我暗暗准备了一个小细节：
我已经提前点好了她之前聊天时提到过喜欢吃的菜。
她看着桌上的菜，有点惊讶地问我：
“你怎么知道我喜欢吃这些？”
兄弟们你们懂吗，我当时脑子里瞬间闪过我提前写在小本本里的准备的回答：
“因为这些菜看起来都和你一样甜。”
……(哈哈我哪敢啊)
最后只憋出一句：
“应该是我们的品味一致吧。”
然后我把准备好的发夹递给她，说了那句排练过很多次的话：
“路上看到这个，感觉你可能会喜欢，就顺手带了一个。”
她接过去，看了看发夹，然后用手轻轻捂住嘴，对着我笑了一下。
那一瞬间，我真的愣住了。
心跳乱了节奏，周围好像突然安静，只剩下自己的心跳声。
夸张点说——那一刻，她占满了整个世界。
后来吃饭的时候，我们聊了很多。
从兴趣爱好聊到日常生活，慢慢地，紧张感也放松了不少。
饭后我正陷入“接下来该干嘛”的宕机状态，她先开口说：
“要不要去画石膏娃娃？”
于是我们就去了。
问题是——
我完全不会画画。
拿着画笔坐在那儿，脑子一片空白。
她看出来了，就坐在旁边，一点点教我怎么配色、怎么下笔。
就在这时，我注意到她的头发一直往前掉，有点影响她画画。
不知道哪来的勇气，我突然说：
“要不……我用我送你的发夹，帮你夹一下头发？”
我发誓，这是我这辈子最勇的一次。
她把发夹递给我，我手忙脚乱地帮她夹头发，动作笨得要命。
但那一刻，我真的快要原地起飞。
最后，我们一人画了一半。
成品嘛……
只能说，丑得很有灵魂。
但她被逗笑了，我觉得这大概就是艺术品最大的成功。
结束之后，我提出送她回家。
路上其实我一直在纠结，要不要鼓起勇气约下一次。
但最终还是没有说出口。
回到家那一刻，后悔情绪直接拉满。
脑子里全是：
“刚刚为什么没说出口？”
“是不是下次就遥遥无期了？”
结果没过多久，她给我发来一张照片——
是我们画的那个石膏娃娃。
她说：
“哈哈我们画得好丑，下次选个简单一点的来画。”
……。(oooooou~佬友们觉得这是还会有后续的意思吗)

157 posts - 111 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaochen)

【抽奖】ChatGPT TEAM 车位 * 1个

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：GPT-Team邀请 * 1个

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：Sat, Jan 24, 2026 2:45 AM CST
截止时间：Mon, Jan 26, 2026 1:00 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：
中奖后请私信。
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人

115 posts - 111 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Richy)

Copilot + GPT-5.2 超神组合！接入第三方API

先说优点，比cc好用！比 codex 快！代码质量也比cc好得多！

配置说明：

安装 copilot
marketplace.visualstudio.com

GitHub Copilot - Visual Studio Marketplace

Extension for Visual Studio Code - Your AI pair programmer
marketplace.visualstudio.com

GitHub Copilot Chat - Visual Studio Marketplace

Extension for Visual Studio Code - AI chat features powered by Copilot

安装 copilot 接入第三方API的插件
marketplace.visualstudio.com

AI Chat Models - Visual Studio Marketplace

Extension for Visual Studio Code - 为 GitHub Copilot Chat 提供 智谱AI、火山方舟、MiniMax、MoonshotAI、DeepSeek、快手万擎、阿里云百炼 模型支持的扩展，并提供 `OpenAI / Anthropic Compatible` 自定义模型支持。

{
  "reasoning": {
    "effort": "xhigh",
    "summary": "auto"
  },
  "store": false,
  "stream": true
}

effort 可选项 ：low、medium、high、xhigh

配置密钥：

这里前面的小眼睛要点一下显示！

然后切换一下模型就可以开始愉快的玩帅了！

最后贴一个 settings.json 的配置版本

我这里的baseUrl 用的是 cc-switch 的proxy 地址，密钥随便填就行！

"gcmp.compatibleModels": [
    {
        "id": "rc:gpt-5.2",
        "name": "RC-GPT-5.2-Xhigh",
        "provider": "zhipu",
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721",
        "model": "gpt-5.2",
        "sdkMode": "openai-responses",
        "maxInputTokens": 272000,
        "maxOutputTokens": 128000,
        "capabilities": {
            "toolCalling": true,
            "imageInput": true
        },
        "useInstructions": false,
        "includeThinking": true,
        "extraBody": {
            "reasoning": {
                "effort": "xhigh",
                "summary": "auto"
            },
            "store": false,
            "stream": true
        }
    },
    {
        "id": "rc:gpt-5.2-low",
        "name": "RC-GPT-5.2-Low",
        "provider": "zhipu",
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721",
        "model": "gpt-5.2",
        "sdkMode": "openai-responses",
        "maxInputTokens": 272000,
        "maxOutputTokens": 128000,
        "capabilities": {
            "toolCalling": true,
            "imageInput": true
        },
        "useInstructions": false,
        "includeThinking": true,
        "extraBody": {
            "reasoning": {
                "effort": "low",
                "summary": "auto"
            },
            "store": false,
            "stream": true
        }
    },
     {
        "id": "rc:gpt-5.2-High",
        "name": "RC-GPT-5.2-High",
        "provider": "zhipu",
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721",
        "model": "gpt-5.2",
        "sdkMode": "openai-responses",
        "maxInputTokens": 272000,
        "maxOutputTokens": 128000,
        "capabilities": {
            "toolCalling": true,
            "imageInput": true
        },
        "useInstructions": false,
        "includeThinking": true,
        "extraBody": {
            "reasoning": {
                "effort": "high",
                "summary": "auto"
            },
            "store": false,
            "stream": true
        }
    }
],

22 posts - 19 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Nightwhite)

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【开源】首个支持 Agent Skills 的浏览器扩展 Tactus | 取之社区、回馈社区，首个开源项目献给L站！

为什么会有这个项目

首先我还是念念不忘站内佬友们帖子的总结场景，可以看到去年8月我分享过gemini-cli通过mcp-chrome去获取网页，再结合油猴的自动滚动，那我就可以直观的看主帖总结及佬友们的讨论梳理。

在这之后，为了摆脱比较重而且与浏览网页的割裂感，我开始尝试 AI 浏览器和浏览器扩展的方式，但是日渐形成的符合个人品味的总结习惯无法作为提示词配置进去。

随着 Agent Skills 规范的被越来越多的 agent 集成，我意识到我们在浏览器的一些工作流天然适合作为 skills 使用，那么最好的一个载体便是浏览器扩展。

我们可以把自动化流程封装在noscripts的 js 脚本中，在SKILL.md说明使用场景和流程，前文说的总结提示词就可以放在SKILL.md中，不满意可以自己调整，还可以把额外的说明放在references中。

取之社区、回馈社区，自打去年加入L站，自身的AI信息面各方面展开飞快，也为了感谢站内佬的公益站，首个开源项目献给L站！
github.com

GitHub - Castor6/tactus: 首个支持 Agent Skills 的浏览器 AI 助手扩展，让 AI...

首个支持 Agent Skills 的浏览器 AI 助手扩展，让 AI 通过可扩展技能系统执行复杂任务

解决的痛点

1. 固定的自动化流程可以被封装为脚本，既稳定又省 tokens；
2. skills 具备可分发性，通用工作流可流传；
3. 定制化自己的工作流，不满意其中的提示词可自行微调；

核心功能

🧩 Agent Skills 系统

Tactus 是首个在浏览器扩展中实现 Agent Skills 规范的产品：

● 技能导入 - 支持导入符合规范的 Skill 文件夹，包含指令、脚本和资源文件
● 脚本执行 - 在页面中安全执行 JavaScript 脚本
● 信任机制 - 首次执行脚本需用户确认，可选择信任

🤖 智能对话

● OpenAI 兼容 - 支持 OpenAI 兼容的 API 服务商（薄荷佬、魔搭、阿里云经过验证 全是免费）
● 流式响应 - 实时显示 AI 回复，支持思维链展示
● ReAct 范式 - 内置工具调用循环，AI 可自主决策使用工具

📄 页面交互

● 智能提取 - 使用 Readability + Turndown 提取页面核心内容并转换为 Markdown
● 选中引用 - 选中页面文字后一键引用提问带上
● 上下文感知 - AI自行判断是否调用网页提取工具，如果 skill 脚本有提供则不会

💾 本地存储

模型配置、skills、对话历史均本地存储，这里要注意的是下载后要解压在固定的目录，如果要更新扩展，解压覆盖后在谷歌浏览器扩展管理中点击重新加载就好了。

首发skills

第一个 skill 献给L站，这个 skill 的脚本是利用了 discore 论坛的开放链接获取帖子的主帖及讨论区的完整内容。
只要有完整内容，佬友们想做什么都可以，如总结还有瓦砾佬的爬楼定位等场景。
fetch-linuxdo-post.zip (7.3 KB)
解压后上传文件夹即可。

快速开始

1. 下载

从官方 Github 发布页面 下载最新的 tactus.zip 文件。

2. 安装

● 在固定目录解压 tactus.zip 。
● 在 Chrome 中打开 chrome://extensions/
● 启用 开发者模式（右上角）
● 点击 加载未打包的扩展程序 （左上角）
● 选择已解压的 tactus 文件夹。

项目碎碎念

● noscripts脚本比较有限，限于页面操作和网页请求的js实现，也能只能用原生的，因为浏览器环境肯定是没有那些npm的依赖包。
● 不了解js的佬可以等我迭代自动操作和录制回放。
● ps：应该是首个吧 没看到有实现skills规范的扩展

下一步计划

● 引入 CDP 自动化作为 agent 的工具，可人工接管介入
● 操作录制一键生成可复用的 skills
● 长时稳定自动化任务挑战

致谢致谢

感谢 @waili 瓦砾佬的第一个star和一直以来的鼓励与支持，作为我 AI 的领路人，她的开源精神深深鼓舞到我。
感谢 AionUi 开发者们的开源精神是我的榜样！
感谢薄荷佬的公益站，gemini-3-flash 用于扩展的 agent 快速实用。
感谢站内大佬们的羊毛及公益站，对我的 AI 平权帮助很大！
感谢一位大佬的 UI skills 非常好用！（等我翻下链接，一时半会没找到）
感谢我上一个帖子大佬们分享的总结L站帖子技巧，让我得以集成到skills中。

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注意事项

1. 下载了扩展一定要解压在固定目录，模型配置、对话历史和 skills 都是和这个目录的扩展id关联的。
2. 如果要更新扩展，解压后替换掉文件就好了，然后在扩展管理中点击重新加载，请务必刷新已打开的页面，才可以使用。

47 posts - 30 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 灿烂甜菜)

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AionUi V1.7.4 更新：兼容了Newapi（Cowork开源版可以用公益站/中转站了）

各位佬早上好，本来小更新不准备占用公共资源的，但是又觉得这个兼容对佬们挺有用，就浅浅发个小通知昂…
GitHub

Releases · iOfficeAI/AionUi

Free, local, open-source Cowork for Gemini CLI, Claude Code, Codex, Opencode, Qwen Code, Goose Cli, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it! - iOfficeAI/AionUi

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历史版本介绍，不了解AionUi的佬友可以从这儿开始看👇 (click for more details)

最新版V1.7.4更新特性介绍：

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🍉 Feature 1: 大模型自定义兼容“NewApi”了 [重要‼️]

测了一下部分中转站已经通了，基于newapi的公益站也通了。配置在“自定义模型平台”上即可。

AionUi也支持多key轮询，大家爽用

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Feature 2：上新“社交招聘发布助手”。

灵感来自于“MiniMax桌面版”介绍视频中的招聘助手，在助手中可开启。

使用效果可以参考这两个视频：
用AionUi在小红书上发布人才招聘通知 👇️

使用AionUi发Twitter 👇️

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Feature 3：首页的助手和CLI 分开显示了（本身是两个概念）

选择助手后，会显示助手的使用场景介绍

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V1.7.5也快搞完了，厚着脸皮把我合作的第一个github搭子(不在L站）拉回来帮忙改的，周末测试中，会修复大家提到的：
1.性能问题:

● 修复之前在gemini和claude等cli模式下经常出现的断流（主要修gemini）
● 修复之前会重复回复的问题（💩山代码）
● 修复首页发消息以后出现的空白延迟，前端反馈更合理

2.交互问题：

● 优化用户界面，工具使用过程的调用和大家没必要看的信息都收起隐藏了
● claude模式下也支持像claude cowork的那种（规划列表）让用户更清楚agent想干嘛
● 之前大家吐槽的choose action难点，我们换成了更明显的allow（选择）方式，避免大家操作超时，影响任务进度

如果V1.7.4大家没有需要用到的功能，也可以等后面更新。

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谢谢大家观看 喵～

77 posts - 29 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 瓦砾不是歪理)

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来自一个职场中登的善意提醒

请不要在公司的公开场合分享AI，除非是公司明确要求的。

俗话说，防人之心不可无。
你无法知道人群中有没有处心积虑的坏人，也不知道有没有灵机一动的蠢人。
更不知道领导心中是怎么想的。

所以，不要做公开分享AI这种或许利人，但也或许损己的事情。

注意这里说的是不要在公司公开场合分享，并非让你不分享，分享当然是很好的事情。你完全可以分享给自己的朋友，给自己私下关系很好的同事，这都可以。

甚至你分享给站里的佬友，能获得一片点赞和夸夸，何乐而不为 😎？

不要在职场做一些对自己没有明显的好处，而且还可能有风险的事情。它的代价可能是自己想象不到的。

22 posts - 20 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: liu juntao)

从 Claude-code 换到 OpenCode 的几点感受

之前我一直在用 Claude-code (CC)。上周刷到不少关于 OpenCode (OC) 搭配 oh-my-opencode (OMO) 的评价，都在说这个组合有多强。看得我有点心痒，所以决定这周花点时间深度体验一下。
体验后的感受

1. 稳定性：OC 更新太频繁，Bug 确实比 CC 更多，总体稳定性上差一点。
2. OC + OMO 的配合：这种搭配确实比单用 OC 有提升。但 OMO 最大的亮点在于多 Agent 并行，即在不同场景调用不同模型。由于我目前主要使用国产模型（GLM、MiniMax），OMO 的这个核心价值对我来说很难发挥出来。
3. 主观偏好：说来也奇怪，虽然 OC 可能比不上 CC 稳，但我反而更爱用它了。这种越用越喜欢、甚至想去折腾它的感觉，是之前用 CC 时没有的。

19 posts - 13 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Bond)

[开源] CCW 6.3.48（Claude-Code-Workflow）新手向！一键“造火箭”！全自动软件开发工作流！

🚀 Claude Code Workflow (CCW)

----------------------

Claude Code Workflow (CCW) 是一个 JSON 驱动的多智能体开发框架，具有智能 CLI 编排（Gemini/Qwen/Codex）、上下文优先架构和自动化工作流执行。它将 AI 开发从简单的提示词链接转变为一个强大的编排系统。

项目地址:
catlog22/Claude-Code-Workflow

安装方式:

npm install -g claude-code-workflow
ccw install #安装工作流
ccw view #打开看板

交流群地址：
Claude-Code-Workflow/assets at main · catlog22/Claude-Code-Workflow · GitHub

CCW设计多种工作模式，为了将复杂模式整合推出协调器系列命令：

快速示例：

# /ccw - 自动工作流选择（主进程）
/ccw "添加用户认证"                    # 自动根据意图选择工作流
/ccw "修复 WebSocket 中的内存泄漏"     # 识别为 bugfix 工作流
/ccw "使用 TDD 方式实现"                # 路由到 TDD 工作流

# /ccw-coordinator - 手动链编排（外部 CLI）
/ccw-coordinator "实现 OAuth2 系统"     # 分析 → 推荐链 → 用户确认 → 执行

主要区别：

简单一句话：

/ccw 适合1-100
/ccw-coordinator 适合0-1

执行流程（测试模型：GLM4.7）：

用户可语义修改命令流，这里提示让它增加头脑风暴：

确认执行并调用cli

可以在ccw view 监听流式：

这里如果使用taskoutput监听建议强制停止，等待cli完成后回调

后续等待任务完成即可，可实现”一键式造火箭“，同时加深对ccw 工作模式的理解

后续更新：

● 完成对codex多agent命令迁移，当前已经完成部分迁移
● 自动化工作流，根据codex特性，已设计三种迭代工作流，内测中（codex的多agent机制看起来要比claude更强大，可玩性更高些，等待官方bug修复）

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准备参加摄影大赛，邀请佬们看看我的作品

水水水，庆祝自己升2级了（水几个帖子为了后面冲3级做准备） :distorted_face:

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摄影作品
马丁的早晨 (click for more details) 午后 (click for more details) 梦女 (click for more details) 柔软的契约 (click for more details) 黑纽治 (click for more details) 花火 (click for more details) 八月十五 (click for more details) 肖申克 (click for more details) 双生旅伴 (click for more details) 掌中花 (click for more details) 虎先锋 (click for more details)
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构图技巧
“对角线构图” (click for more details) “圆心构图” (click for more details) “曲线构图” (click for more details) “对比构图” (click for more details)
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⚠️ 部分摄影作品办公场所不宜浏览

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