llmdoc: 解决AI Coding的最后100米
在过去一年半的时间里, 我的工作流有了巨大的变化, 也亲眼见证了 AI Coding从兴起到现在的全面铺开, 个人工作模式已经被彻底颠覆了
当我们回顾 2025 年的变化, 从年初的 gemini 2.5 到 sonnet 4.5, gpt-5-codex, opus 4.5, gemini 3, gpt-5.2-codex.
我们应该认为: 模型的能力进步速度没有变得缓慢, 而且Cursor / Claude Code / OpenCode这类Coding Agent 的兴起, ToD 的应用也以令人难以预料的速度推进.
随之而来的有另一个问题: Context, 是的上下文构建, 而且我想要说的是在严肃的面向生产的环境中的 Context, 这不是 chatbot 中用personality 这种可以糊弄过去的, 代码更新留下了遗漏是真的会出现线上故障的.
让我们再看一下现在的这些Coding Agent 提供的能力吧:
1. AGENTS.md / CLAUDE.md: 注入到 User Message 满足 Context定制化的需求
2. SubAgent / Fork-Context: 通过增加并行度实现 Task 的更快解决
3. Skill / Command / Workflow: 虽然都在鼓吹 Skill 的渐进式披露, 但是我认为对于编程这种极度明确的场景太多的 Skill只会让你的模型编程笨蛋
但是, 还差了一些东西, Agent 实际上并不了解你的仓库, 我这里的了解指的是 Agent 实际上是通过Claude.md + 大量阅读代码文件才感知到了当前的环境.
这是正常的工作模式, 我们也习惯于这一点, 但是这不是一个好的路径, 如果使用 codex-cli 的人对此应该深有感触: 不断的不断的阅读代码文件, 甚至是完全不需要阅读的代码文件, 在 Context 足够解决问题的时候, 才开始解决问题.
Context Floor
我个人会把 “满足 Agent 解决需求的 context 的丰富度” 称之为: Context Floor
1. 调用了多少工具
2. 占用了多少 Token
3. 关键信息的密度
现在让我们回过头来看, 一些经典的解决方案:
1. LSP MCP: 通过提升关键Symbol密度 + 大量的工具调用 实现快速到达context floor
2. ACE / RAG: 通过少量的工具调用 + 稀疏的关键信息密度, 很难保证信息的关联性和有效性
3. Agentic RAG: 让 Agent 做一次信息的搜集, 提供一份概要, 一般使用 SubAgent, 在 claude code 中的
那么, 有没有一个解决方案足够快, 信息密度足够高, 主Agent的Token 占用足够少, 信息和任务存在强关联而且有效呢?
我的解决方案
https://github.com/TokenRollAI/cc-plugin
调试了一个月, 在公司内验证了3 个月之后,我觉得在现在时间节点的 SOTA 模型的加持下, 这套方案足够满足需求了
llmdoc + subagnet RAG
过去我有几个帖子说名字他的诞生的思考过程, 这里就不在详细的介绍
llmdoc
一个在设计之处就用来解决AI 快速获取高密度信息 + 人类可读性的文档系统
脱胎于 diataxis, 做了些微不足道的改动
1. 利用 Agent 能够快速批量 Read的能力, 文档中保留最关键的文件路径+负责的模块说明
2. 项目概览 + 架构 + 通过主题串联的 guides + refrence
以上作为基础, 在代码库中插入一个 llmdoc, 满足人类可读性 + Agent 可读性
示例: https://github.com/TokenRollAI/minicc/tree/main/llmdoc
subagent RAG
为了解决并行度的问题, 必须要引入 subagent, 但是 subagent 用来做什么呢?
主要是两件事情:
1. 调研: 基于 llmdoc + 现有的代码文件, 调研拆解后的任务作为前置条件
2. 记录: 在完成了编码任务之后, 自动的更新维护 llmdoc
问题
效果当然非常好, 或者说, 自从有了这一套解决方案之后我没有再使用过其他乱七八糟的 plugin
但是有一个问题: 贵
而且不是有点贵, 大概是用1.5倍的价钱完成了从 85 分 → 90 分的效果, 在一些简单的项目中, 效果一般, 但是越复杂的项目收益越好.
效果
在我们公司的线上业务中, 后端代码仓库大概有 10W 行代码, 这套系统工作出色, 在几乎所有的情况下, 都能够准确的完成需求.
在建立了 llmdoc 的基础上, 根据需求的大小, 需求完成的成本大概在 1 - 5 刀, 而且最关键的是: 人类介入的次数大大降低, 只需要 Review 代码, 以及执行少量的修改后, 就能够放心交付.
现在也在我们的前端团队内开始推进, 效果依然出色.
我推荐大家使用 cc-plugin, 强烈推荐!
18 posts - 8 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: djj)
Invalid media: image
在过去一年半的时间里, 我的工作流有了巨大的变化, 也亲眼见证了 AI Coding从兴起到现在的全面铺开, 个人工作模式已经被彻底颠覆了
当我们回顾 2025 年的变化, 从年初的 gemini 2.5 到 sonnet 4.5, gpt-5-codex, opus 4.5, gemini 3, gpt-5.2-codex.
我们应该认为: 模型的能力进步速度没有变得缓慢, 而且Cursor / Claude Code / OpenCode这类Coding Agent 的兴起, ToD 的应用也以令人难以预料的速度推进.
随之而来的有另一个问题: Context, 是的上下文构建, 而且我想要说的是在严肃的面向生产的环境中的 Context, 这不是 chatbot 中用personality 这种可以糊弄过去的, 代码更新留下了遗漏是真的会出现线上故障的.
让我们再看一下现在的这些Coding Agent 提供的能力吧:
1. AGENTS.md / CLAUDE.md: 注入到 User Message 满足 Context定制化的需求
2. SubAgent / Fork-Context: 通过增加并行度实现 Task 的更快解决
3. Skill / Command / Workflow: 虽然都在鼓吹 Skill 的渐进式披露, 但是我认为对于编程这种极度明确的场景太多的 Skill只会让你的模型编程笨蛋
但是, 还差了一些东西, Agent 实际上并不了解你的仓库, 我这里的了解指的是 Agent 实际上是通过Claude.md + 大量阅读代码文件才感知到了当前的环境.
这是正常的工作模式, 我们也习惯于这一点, 但是这不是一个好的路径, 如果使用 codex-cli 的人对此应该深有感触: 不断的不断的阅读代码文件, 甚至是完全不需要阅读的代码文件, 在 Context 足够解决问题的时候, 才开始解决问题.
Context Floor
我个人会把 “满足 Agent 解决需求的 context 的丰富度” 称之为: Context Floor
1. 调用了多少工具
2. 占用了多少 Token
3. 关键信息的密度
现在让我们回过头来看, 一些经典的解决方案:
1. LSP MCP: 通过提升关键Symbol密度 + 大量的工具调用 实现快速到达context floor
2. ACE / RAG: 通过少量的工具调用 + 稀疏的关键信息密度, 很难保证信息的关联性和有效性
3. Agentic RAG: 让 Agent 做一次信息的搜集, 提供一份概要, 一般使用 SubAgent, 在 claude code 中的
explorer就是承担了类似的作用, 虽然 subagent 执行任务可以保证 master agent 上下文足够干净, token 占用量也不高, 关键信息密度也很高, 但是耗时太久了 TTCR (Time to Context Floor)实在是难以忍受那么, 有没有一个解决方案足够快, 信息密度足够高, 主Agent的Token 占用足够少, 信息和任务存在强关联而且有效呢?
我的解决方案
https://github.com/TokenRollAI/cc-plugin
调试了一个月, 在公司内验证了3 个月之后,我觉得在现在时间节点的 SOTA 模型的加持下, 这套方案足够满足需求了
llmdoc + subagnet RAG
过去我有几个帖子说名字他的诞生的思考过程, 这里就不在详细的介绍
llmdoc
一个在设计之处就用来解决AI 快速获取高密度信息 + 人类可读性的文档系统
脱胎于 diataxis, 做了些微不足道的改动
1. 利用 Agent 能够快速批量 Read的能力, 文档中保留最关键的文件路径+负责的模块说明
2. 项目概览 + 架构 + 通过主题串联的 guides + refrence
以上作为基础, 在代码库中插入一个 llmdoc, 满足人类可读性 + Agent 可读性
示例: https://github.com/TokenRollAI/minicc/tree/main/llmdoc
subagent RAG
为了解决并行度的问题, 必须要引入 subagent, 但是 subagent 用来做什么呢?
主要是两件事情:
1. 调研: 基于 llmdoc + 现有的代码文件, 调研拆解后的任务作为前置条件
2. 记录: 在完成了编码任务之后, 自动的更新维护 llmdoc
问题
效果当然非常好, 或者说, 自从有了这一套解决方案之后我没有再使用过其他乱七八糟的 plugin
但是有一个问题: 贵
而且不是有点贵, 大概是用1.5倍的价钱完成了从 85 分 → 90 分的效果, 在一些简单的项目中, 效果一般, 但是越复杂的项目收益越好.
效果
在我们公司的线上业务中, 后端代码仓库大概有 10W 行代码, 这套系统工作出色, 在几乎所有的情况下, 都能够准确的完成需求.
在建立了 llmdoc 的基础上, 根据需求的大小, 需求完成的成本大概在 1 - 5 刀, 而且最关键的是: 人类介入的次数大大降低, 只需要 Review 代码, 以及执行少量的修改后, 就能够放心交付.
现在也在我们的前端团队内开始推进, 效果依然出色.
我推荐大家使用 cc-plugin, 强烈推荐!
18 posts - 8 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: djj)
Invalid media: image
Claude Coding 编码心得，大佬们帮忙进来补充下不足
第一步：我门先全局的了解下 .claude 目录结构
第二步：了解下这些文件基本作用
1. CLAUDE.md - AI 的"人设文件"
这是最重要的文件，定义了 Claude 的行为方式。你可以：
● 设定角色（比如让它扮演 Linus Torvalds 审代码）
● 定义工作流程（需求确认 → 分析 → 实现）
● 配置工具优先级（什么时候用什么工具）
● 设置领域规则（前端/后端/脚本各有不同标准）
示例片段：
2. commands/ vs skills/ - 有什么区别？
commands 示例 (
skills 示例 (完整前端开发流程)：
3. plugins/ - 插件系统
插件是第三方扩展包，可以给 Claude Code 添加新能力。
三层结构：
常用命令：
推荐插件： superpowers - 提供 TDD、调试、代码审查等最佳实践工作流。
第三步：我们来了解一下agent调用的依赖关系图，以及它的工作流
加载顺序：
1. Claude Code 启动
2. 读取
3. 加载
4. 加载
5. 合并
第四步：进阶MCP的使用
其他的一些mcp，在长时间的考量中，我把它都去掉了，大浪淘沙后留下这5个，感觉还挺有用的，特别是 serena 和 sequenthinking， serena能精准的找到你需要修改的代码，sequenthinking 在每次出现bug后，你让他深度反思一下，触发这个mcp后 ai就能解决问题（甚至都不需要提供额外信息）
第五步：实战技巧
准备好你的梯子（中转站可以不需要），官方的key 或者 中转站那边买的key
当然我这边也有免费的claude渠道，大家可以试用下，https://linux.do/t/topic/1507415
技巧 1：多配置启动器
不同场景用不同配置，我写了个启动器脚本，一键切换：
● 日常开发配置
● 代码审查配置
● 文档写作配置
每个启动器独立 settings，想用哪个点哪个。
你可以让AI给你定制一个
技巧 2：滚雪球式优化
遇到问题 → 解决问题 → 沉淀到 CLAUDE.md → 下次自动规避
关键：定期总结你和 AI
交涉的困难点，把解决方案写进全局提示词。这样每次迭代都在积累，越用越顺手。
技巧 3：充分利用各种命令应对不同场景
● 场景1: 发现AI写出了bug应该怎么做 ● 方案1: 在主会话中解决完成后，按两次ESC，回滚一下会话 ● 方案2: /rename 给当前会话起一个名字，新开一个窗口 /resume 到这个名字上，然后在这个窗口解决问题，避免污染上下文
● 场景2: 发现AI出现幻觉了，应该怎么办 ● 方案1: 大概率是因为上下文过长导致的，通过 /compact 命令压缩上下文，再继续任务 ● 方案2: 如果后续的任务跟之前的关系不是很大，可以 /export 讲会话导出到另外一个窗口执行 ● 方案3: 如果后续任务和之前任务完全没有关系，可以/clear 后再进行后续任务
● 场景3: 我的一个新需求，任务量特别大，AI总是容易写TODO，应该怎么办 方案: 这种场景需要遵循规范工作流的方式，可以利用我上面提到的 superpowers ，进行设计、任务拆解、执行的工作流来，保证每一步都是可控的
最后我希望抛砖引玉，各位大佬可以帮忙指正我说的不对的地方，大胆发言，我虚心接受，我希望通过这个方式能自我进步
13 posts - 9 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 匠心)
Invalid media:
image
image
用了 Claude Code 一段时间，发现 ~/.claude 目录越来越大，里面一堆文件夹完全看不懂？我也经历过这个阶段。经过大量搜索和实践，整理出这份指南，希望能帮你少走弯路。
第一步：我门先全局的了解下 .claude 目录结构
~/.claude/
├── 【核心配置】
│ ├── CLAUDE.md ← 全局指令（AI 的"人设"和行为规则）
│ └── settings.json ← 官方设置
│
├── 【扩展系统】
│ ├── commands/ ← 斜杠命令（/review, /commit 等）
│ ├── skills/ ← 技能（复杂工作流）
│ ├── plugins/ ← 第三方插件
│ └── agents/ ← 自定义 Agent
│
├── 【运行时数据】
│ ├── session-env/ ← 会话环境（⚠️ 容易膨胀）
│ ├── paste-cache/ ← 粘贴缓存
│ ├── plans/ ← 计划文件
│ ├── cache/ ← 通用缓存
│ └── history.jsonl ← 命令历史
│
└── 【其他】
├── trannoscripts/ ← 对话记录
└── .serena/ ← Serena MCP 专用
第二步：了解下这些文件基本作用
1. CLAUDE.md - AI 的"人设文件"
这是最重要的文件，定义了 Claude 的行为方式。你可以：
● 设定角色（比如让它扮演 Linus Torvalds 审代码）
● 定义工作流程（需求确认 → 分析 → 实现）
● 配置工具优先级（什么时候用什么工具）
● 设置领域规则（前端/后端/脚本各有不同标准）
示例片段：
## 角色定义
你是 Linus Torvalds，用"好品味"标准审查代码...
## 核心哲学
1. "好品味" - 消除边界情况优于增加条件判断
2. "Never break userspace" - 向后兼容是铁律
3. 实用主义 - 解决实际问题，不是假想威胁
2. commands/ vs skills/ - 有什么区别？
commands 示例 (
/review)：
# Code Review
审查当前改动，检查：
1. 代码风格
2. 潜在 bug
3. 性能问题
skills 示例 (完整前端开发流程)：
skills/workflows/fe-dev-workflow/
├── SKILL.md ← 主文件
├── templates/ ← 模板
└── noscripts/ ← 辅助脚本
3. plugins/ - 插件系统
插件是第三方扩展包，可以给 Claude Code 添加新能力。
三层结构：
plugins/
├── known_marketplaces.json ← "应用商店列表"
├── marketplaces/ ← 商店元数据
├── cache/ ← 下载的插件代码
└── installed_plugins.json ← 安装记录
常用命令：
# 查看已安装
claude plugin list
# 安装插件
claude plugin install superpowers
# 卸载插件
claude plugin uninstall superpowers
# 禁用（不删除）
claude plugin disable superpowers
推荐插件： superpowers - 提供 TDD、调试、代码审查等最佳实践工作流。
第三步：我们来了解一下agent调用的依赖关系图，以及它的工作流
CLAUDE.md（总指挥）
│
├──→ commands/*.md （定义斜杠命令）
├──→ skills/**/*.md （定义复杂工作流）
└──→ plugins/ （第三方扩展）
└── 提供额外的 skills 和 commands
加载顺序：
1. Claude Code 启动
2. 读取
settings.json + settings.local.json3. 加载
CLAUDE.md 作为系统指令4. 加载
plugins/ 中已启用的插件5. 合并
commands/ 和 skills/第四步：进阶MCP的使用
其他的一些mcp，在长时间的考量中，我把它都去掉了，大浪淘沙后留下这5个，感觉还挺有用的，特别是 serena 和 sequenthinking， serena能精准的找到你需要修改的代码，sequenthinking 在每次出现bug后，你让他深度反思一下，触发这个mcp后 ai就能解决问题（甚至都不需要提供额外信息）
第五步：实战技巧
准备好你的梯子（中转站可以不需要），官方的key 或者 中转站那边买的key
当然我这边也有免费的claude渠道，大家可以试用下，https://linux.do/t/topic/1507415
技巧 1：多配置启动器
不同场景用不同配置，我写了个启动器脚本，一键切换：
● 日常开发配置
● 代码审查配置
● 文档写作配置
每个启动器独立 settings，想用哪个点哪个。
你可以让AI给你定制一个
技巧 2：滚雪球式优化
遇到问题 → 解决问题 → 沉淀到 CLAUDE.md → 下次自动规避
关键：定期总结你和 AI
交涉的困难点，把解决方案写进全局提示词。这样每次迭代都在积累，越用越顺手。
技巧 3：充分利用各种命令应对不同场景
● 场景1: 发现AI写出了bug应该怎么做 ● 方案1: 在主会话中解决完成后，按两次ESC，回滚一下会话 ● 方案2: /rename 给当前会话起一个名字，新开一个窗口 /resume 到这个名字上，然后在这个窗口解决问题，避免污染上下文
● 场景2: 发现AI出现幻觉了，应该怎么办 ● 方案1: 大概率是因为上下文过长导致的，通过 /compact 命令压缩上下文，再继续任务 ● 方案2: 如果后续的任务跟之前的关系不是很大，可以 /export 讲会话导出到另外一个窗口执行 ● 方案3: 如果后续任务和之前任务完全没有关系，可以/clear 后再进行后续任务
● 场景3: 我的一个新需求，任务量特别大，AI总是容易写TODO，应该怎么办 方案: 这种场景需要遵循规范工作流的方式，可以利用我上面提到的 superpowers ，进行设计、任务拆解、执行的工作流来，保证每一步都是可控的
最后我希望抛砖引玉，各位大佬可以帮忙指正我说的不对的地方，大胆发言，我虚心接受，我希望通过这个方式能自我进步
13 posts - 9 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 匠心)
Invalid media:
image
image
word和latex对比
最近分别用word和latex写了论文
latex
我一开始听说latex不用关心排版 word排版麻烦，于是先用latex但他每次改完之后要编译 我本地编译都要五六秒钟，容易打断思路，还有就是如果要实现一些复杂的排版效果要搞它的语法挺难，好处就是它是代码所以可以让ai去辅助生成样式（如表格，公式）
word
word当掌握技巧之后它的排版很容易，尤其图片使用嵌入式后，排版完全能控制也可以直观的改变图片大小，除了输入公式稍微麻烦点
两者的文献引用功能在使用插件的情况下差不多
总体还是推荐word，没什么缺点
15 posts - 13 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: liuweiqing)
最近分别用word和latex写了论文
latex
我一开始听说latex不用关心排版 word排版麻烦，于是先用latex但他每次改完之后要编译 我本地编译都要五六秒钟，容易打断思路，还有就是如果要实现一些复杂的排版效果要搞它的语法挺难，好处就是它是代码所以可以让ai去辅助生成样式（如表格，公式）
word
word当掌握技巧之后它的排版很容易，尤其图片使用嵌入式后，排版完全能控制也可以直观的改变图片大小，除了输入公式稍微麻烦点
两者的文献引用功能在使用插件的情况下差不多
总体还是推荐word，没什么缺点
15 posts - 13 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: liuweiqing)
聊聊和家里人斗智斗勇的血泪攻防史
自古(小)以来
和家里人斗智斗勇的手段就在不断升级
我没有手机，也对玩手机没有兴趣(手机没有电脑方便来着，而且没有IDE)
都是围绕电脑展开的
小时候
小时候我喜欢玩家里电脑的4399
我妈就给电脑设密码
本来我是很无能为力的
后面玩计算机初一在学校折腾来折腾去
后来我学会了用PE U盘解电脑密码
windows7的话还学会了利用自动修复的滞粘键Bug改密码
我妈知道了这招没用，搬新家的时候那台破台式就没有带过来了
大一点
后来编程比赛的时候买了台MacBook Air M1(21年6月激活的，现在还在用)
密码一直被我拿着(APFS加密的，天王老子来了也打不开)
我妈为了防止我偷偷玩
出动了物理手段————锁保险柜
真的逆天了，果真最安全的锁定方法还是要上L1物理层吗
后面我为了用。。。无奈只能上社会工程学😂
我趁她把钥匙拿出来的时候偷偷去配了一对(锁个电脑还要两把钥匙真是无敌了)
后来
再大一点时候，他们发现了我可以在保险箱拿电脑
那天给我电脑藏起来了，出去了不在家，就我一个人，真的无聊
还有代码没写完憋的老难受了
但是其实我电脑里面Docker一直有服务在跑，为了防止中断
我装了Ampheamine给电脑打兴奋剂，Mac是不会休眠的
Wi-Fi蓝牙都没关，不断有信号
我借了台同学安卓手机，看路由器后台确认MacBook还在家里，下了个蓝牙连接的软件
在家里盯着蓝牙RSSI场强摸了半天硬生生给电脑摸出来了😜
现在
转眼现在就高二了，现在我家里人可能知道这样拦我是拦不住的
所以干脆电脑也放我这了。。。但是为了防止我多玩
晚上睡觉前要放到他们房间
白天我可以用
但是他们好像又抓住了我新的软肋，因为我各种开发要网
家里的服务器(也有服务器跑的，通过cloudflared穿透出来)也要网
服务器还有东西别人要用呢，网络&SLA非常重要
这里是一点跑题，讲我怎么折腾网络设施的，太折腾也想分享下 (click for more details)
结果今天和我妈妈吵架了
她每次一吵架就威胁我说要断我的网
今天争急了是真断了，她找10086给宽带停了，OpenWrt直接PPPoE失败
然后又给我晾家里
要是以前我可能没法在这里发帖了，因为没网，然后我的网站什么估计都HTTP 530断了
为了维持基本的网络我勇敢(厚颜无耻)的找到了楼上的邻居，礼貌的问能不能借用下网，我说我家网断了
她给了我密码，但是我Mac在房间连接只有-71的信号，每秒几百KB，语音都发不出去
但是但是但是我发现，我邻居家的Wi-Fi信号在我的OpenWrt扫描居然高达-47dBm！
和贴脸一样
所以我就干脆把R3P的2.4G广播关了，直接连邻居家的网
这个带宽我是还可以接受的。。。
所以现在是我的电脑->光猫->有线->OpenWrt->无线->邻居家的光猫Wi-Fi->光纤到互联网的😂
我真没招了。。。我感觉很难看到一个人拿OpenWrt当无线中继连别的Wi-Fi吧😂
斗智斗勇那么多。。。回望历史全是故事，所以发帖来。。。来。。。来分享(shui)下
71 posts - 34 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Eric Terminal)
Invalid media:
image
image
自古(小)以来
和家里人斗智斗勇的手段就在不断升级
我没有手机，也对玩手机没有兴趣(手机没有电脑方便来着，而且没有IDE)
都是围绕电脑展开的
小时候
小时候我喜欢玩家里电脑的4399
我妈就给电脑设密码
本来我是很无能为力的
后面玩计算机初一在学校折腾来折腾去
后来我学会了用PE U盘解电脑密码
windows7的话还学会了利用自动修复的滞粘键Bug改密码
我妈知道了这招没用，搬新家的时候那台破台式就没有带过来了
大一点
后来编程比赛的时候买了台MacBook Air M1(21年6月激活的，现在还在用)
密码一直被我拿着(APFS加密的，天王老子来了也打不开)
我妈为了防止我偷偷玩
出动了物理手段————锁保险柜
真的逆天了，果真最安全的锁定方法还是要上L1物理层吗
后面我为了用。。。无奈只能上社会工程学😂
我趁她把钥匙拿出来的时候偷偷去配了一对(锁个电脑还要两把钥匙真是无敌了)
后来
再大一点时候，他们发现了我可以在保险箱拿电脑
那天给我电脑藏起来了，出去了不在家，就我一个人，真的无聊
还有代码没写完憋的老难受了
但是其实我电脑里面Docker一直有服务在跑，为了防止中断
我装了Ampheamine给电脑打兴奋剂，Mac是不会休眠的
Wi-Fi蓝牙都没关，不断有信号
我借了台同学安卓手机，看路由器后台确认MacBook还在家里，下了个蓝牙连接的软件
在家里盯着蓝牙RSSI场强摸了半天硬生生给电脑摸出来了😜
现在
转眼现在就高二了，现在我家里人可能知道这样拦我是拦不住的
所以干脆电脑也放我这了。。。但是为了防止我多玩
晚上睡觉前要放到他们房间
白天我可以用
但是他们好像又抓住了我新的软肋，因为我各种开发要网
家里的服务器(也有服务器跑的，通过cloudflared穿透出来)也要网
服务器还有东西别人要用呢，网络&SLA非常重要
这里是一点跑题，讲我怎么折腾网络设施的，太折腾也想分享下 (click for more details)
结果今天和我妈妈吵架了
她每次一吵架就威胁我说要断我的网
今天争急了是真断了，她找10086给宽带停了，OpenWrt直接PPPoE失败
然后又给我晾家里
要是以前我可能没法在这里发帖了，因为没网，然后我的网站什么估计都HTTP 530断了
为了维持基本的网络我勇敢(厚颜无耻)的找到了楼上的邻居，礼貌的问能不能借用下网，我说我家网断了
她给了我密码，但是我Mac在房间连接只有-71的信号，每秒几百KB，语音都发不出去
但是但是但是我发现，我邻居家的Wi-Fi信号在我的OpenWrt扫描居然高达-47dBm！
和贴脸一样
所以我就干脆把R3P的2.4G广播关了，直接连邻居家的网
这个带宽我是还可以接受的。。。
所以现在是我的电脑->光猫->有线->OpenWrt->无线->邻居家的光猫Wi-Fi->光纤到互联网的😂
我真没招了。。。我感觉很难看到一个人拿OpenWrt当无线中继连别的Wi-Fi吧😂
斗智斗勇那么多。。。回望历史全是故事，所以发帖来。。。来。。。来分享(shui)下
71 posts - 34 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Eric Terminal)
Invalid media:
image
image
CC 2.1.16 ~ 2.1.19 更新要闻
新的Task用不太习惯 2.1.19 给到了关闭开关 暂时先关了用的旧式TodoList
等后面拆解了对比看看 哪个更为好用再说
有一说一这个 Task不就跟 Augment 的Task 差不多是一个东西哈哈 地球是个圆
VCC 2.1.19 已经更新了 rewind 功能 在这两者的最大重要差异上更迭出了核心的一步
Claudix 还是没能先一步适配 XD
快捷键管理就不扯了 实习生干的吧 命令都不知道在哪 image
----------------------
以及实际上之前 CC也是这个更新节奏的说 一两天一下一两天一下
33 posts - 20 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
Invalid media:
image
image
新的Task用不太习惯 2.1.19 给到了关闭开关 暂时先关了用的旧式TodoList
等后面拆解了对比看看 哪个更为好用再说
有一说一这个 Task不就跟 Augment 的Task 差不多是一个东西哈哈 地球是个圆
VCC 2.1.19 已经更新了 rewind 功能 在这两者的最大重要差异上更迭出了核心的一步
Claudix 还是没能先一步适配 XD
快捷键管理就不扯了 实习生干的吧 命令都不知道在哪 image
----------------------
以及实际上之前 CC也是这个更新节奏的说 一两天一下一两天一下
33 posts - 20 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
Invalid media:
image
image
开源两周5k star了，感谢佬友们的支持
感谢佬友们的支持和贡献，一开始的目标只是1000star，现在远远超出了预期。
功能上这两周也肝了很多新的特性和bug修复，今天也支持了美股，但是精力有限无法一一解答和回复，大家有问题可以提issue或者加交流群解答~
项目地址：
github.com
GitHub - ZhuLinsen/daily_stock_analysis: LLM驱动的 A/H/美股智能分析器，多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 +...
LLM驱动的 A/H/美股智能分析器，多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 + 多渠道推送，零成本，纯白嫖，定时运行
最初的帖子：【https://linux.do/t/topic/1427263】
----------------------
顺便推一下刚更新的老项目，对agent/ai coding/manus有兴趣的同学可以打开看看
github.com
GitHub - ZhuLinsen/MiniAgent: 🚀「 5分钟手搓一个 AI Coding 助手 + 命令行版 Manus」 ⚡️Build an...
🚀「 5分钟手搓一个 AI Coding 助手 + 命令行版 Manus」 ⚡️Build an AI Coding Assistant + CLI-based Manus in 5 Minutes!
再次感谢大家 💖
39 posts - 30 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: mumu)
Invalid media:
image
image
感谢佬友们的支持和贡献，一开始的目标只是1000star，现在远远超出了预期。
功能上这两周也肝了很多新的特性和bug修复，今天也支持了美股，但是精力有限无法一一解答和回复，大家有问题可以提issue或者加交流群解答~
项目地址：
github.com
GitHub - ZhuLinsen/daily_stock_analysis: LLM驱动的 A/H/美股智能分析器，多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 +...
LLM驱动的 A/H/美股智能分析器，多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 + 多渠道推送，零成本，纯白嫖，定时运行
最初的帖子：【https://linux.do/t/topic/1427263】
----------------------
顺便推一下刚更新的老项目，对agent/ai coding/manus有兴趣的同学可以打开看看
github.com
GitHub - ZhuLinsen/MiniAgent: 🚀「 5分钟手搓一个 AI Coding 助手 + 命令行版 Manus」 ⚡️Build an...
🚀「 5分钟手搓一个 AI Coding 助手 + 命令行版 Manus」 ⚡️Build an AI Coding Assistant + CLI-based Manus in 5 Minutes!
再次感谢大家 💖
39 posts - 30 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: mumu)
Invalid media:
image
image
老规矩，周末无事，抽个plus
开了一个gpt plus，周末无事，抽个吧 :tieba_002:
🏆️ 奖品详情：
gpt plus会员：
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：发帖时间
截止时间：Mon, Jan 26, 2026 9:00 PM CST
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可，点点赞更好 🤩
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
168 posts - 167 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 长长同学)
Invalid media: image
开了一个gpt plus，周末无事，抽个吧 :tieba_002:
🏆️ 奖品详情：
gpt plus会员：
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：发帖时间
截止时间：Mon, Jan 26, 2026 9:00 PM CST
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可，点点赞更好 🤩
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
168 posts - 167 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 长长同学)
Invalid media: image
Claude Code Skill 机制完全研究: context fork / skill folder / skill router / tool usage policy
via LINUX DO - 热门话题 (author: djj)
via LINUX DO - 热门话题 (author: djj)
LINUX DO
Claude Code Skill 机制完全研究: context fork / skill folder / skill router / tool usage policy
Skill的实现以及指令 让我们来抓包Claude Code的请求, 看看Claude Skill的实现吧 { "name": "Skill", "denoscription": "Execute a skill within the main conversation\n\nWhen users ask you to perform tasks, check if any of the available skills below can help complete the…
【抽奖】抽3个GPT的team车位，另外请佬友帮个忙
本贴来抽 3 个team车位，另外找大家帮帮忙
我需要收集英语语音的数据集，如果哪位佬友有空的话可以收集个 40-50 条，作为感谢我这边可以提供一些小礼品：
1. team 车位
2. team 母号组的号池的 codex 月卡
3. gemini 家庭组（个数有限）
手机号和姓名无需填写真实信息
这个帖子明天开奖，回复即可参与
84 posts - 81 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: leef)
本贴来抽 3 个team车位，另外找大家帮帮忙
我需要收集英语语音的数据集，如果哪位佬友有空的话可以收集个 40-50 条，作为感谢我这边可以提供一些小礼品：
1. team 车位
2. team 母号组的号池的 codex 月卡
3. gemini 家庭组（个数有限）
手机号和姓名无需填写真实信息
这个帖子明天开奖，回复即可参与
84 posts - 81 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: leef)
【抽奖】Gemini美区家庭组车位*3
主题介绍：
主要是测试一下抽奖功能，没抽过。到26.11.3到期，个人自用比较安全，但是没质保
🏆️ 奖品详情：
奖品：3 个
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：Sat, Jan 24, 2026 6:00 PM CST
截止时间：Sun, Jan 25, 2026 11:00 PM CST
📝 参与方式：
在本帖下回复任意信息，点个赞就更好了。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖程序工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 1 小时内在本帖公布，并通过论坛私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
中奖后私聊google邮箱
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
88 posts - 87 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 涯哥亡命HIT)
主题介绍：
主要是测试一下抽奖功能，没抽过。到26.11.3到期，个人自用比较安全，但是没质保
🏆️ 奖品详情：
奖品：3 个
Google Gemni 学生 Pro 的家庭组位置:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：Sat, Jan 24, 2026 6:00 PM CST
截止时间：Sun, Jan 25, 2026 11:00 PM CST
📝 参与方式：
在本帖下回复任意信息，点个赞就更好了。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖程序工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 1 小时内在本帖公布，并通过论坛私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
中奖后私聊google邮箱
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
88 posts - 87 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 涯哥亡命HIT)
【抽奖中】快要升三级了，抽个奖
快要升三级了，抽二个缅甸的TG号。
登录格式：区号号码+接收验证码的网址。
🏆️奖品详情
缅甸+95 25年 API接码登入的TG号
⚠️ 注意事项
001：TG登录后，第一时间更改你的二级密码。新设备满24小时候踢设备。以免时间长自己忘记。如果不来验证码。麻烦客户下载第三方飞机软件Turrit或者Nekogram等。
002：电报本身有着安全性措施，新设备24小时内不能踢出老设备，不能更改手机号等安全性操作。所以新设备24小时内作出的加群私聊动作都属于高危动作。请在24小时后，谨慎加群（新加入群1小时内发送几十条消息必封），私聊（短时间内私聊过多必封）。
003：12小时内一对一更换，针对首次登录时：号码封禁 账号死亡，登录成功后或链接成功接码即不再保修 登陆后死亡冻结不保修，冻结问题 因您登录后冻结不保修 库存冻结可保修因个人原因导致风控请勿打扰。
004：中奖者将在活动结束后公布在本帖，并通过私信+@通知领奖
🕛️ 活动时间
2026-01-24 20:30:00 ~ 2025-01-25 20:30:00
🕛️公布时间：
2024-01-25 20:30:00 ~21:00:00
📝 参与方式
点赞后 👍️ 在本帖下回复即可
🔍️ 抽奖规则
每位用户仅允许参与一次
使用LINUX DO抽奖程序工具随机抽取中奖者。
83 posts - 82 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: mengyu)
快要升三级了，抽二个缅甸的TG号。
登录格式：区号号码+接收验证码的网址。
🏆️奖品详情
缅甸+95 25年 API接码登入的TG号
⚠️ 注意事项
001：TG登录后，第一时间更改你的二级密码。新设备满24小时候踢设备。以免时间长自己忘记。如果不来验证码。麻烦客户下载第三方飞机软件Turrit或者Nekogram等。
002：电报本身有着安全性措施，新设备24小时内不能踢出老设备，不能更改手机号等安全性操作。所以新设备24小时内作出的加群私聊动作都属于高危动作。请在24小时后，谨慎加群（新加入群1小时内发送几十条消息必封），私聊（短时间内私聊过多必封）。
003：12小时内一对一更换，针对首次登录时：号码封禁 账号死亡，登录成功后或链接成功接码即不再保修 登陆后死亡冻结不保修，冻结问题 因您登录后冻结不保修 库存冻结可保修因个人原因导致风控请勿打扰。
004：中奖者将在活动结束后公布在本帖，并通过私信+@通知领奖
🕛️ 活动时间
2026-01-24 20:30:00 ~ 2025-01-25 20:30:00
🕛️公布时间：
2024-01-25 20:30:00 ~21:00:00
📝 参与方式
点赞后 👍️ 在本帖下回复即可
🔍️ 抽奖规则
每位用户仅允许参与一次
使用LINUX DO抽奖程序工具随机抽取中奖者。
83 posts - 82 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: mengyu)
【太子公益】Claude模型降价 3 天，直接降到：0.0001$/ 次，给我蹭
看来今天新上的佬友们喜欢用的嘛，
不错不错，0错误，继续蹭，还有很多号没添加
目前0.1$/次，要不价格再降到0.001$/次 ，其余几十个号不用也是浪费了🤣
降价3天,直接降到：0.0001$/次,给我蹭 🤣
49 posts - 44 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 太子)
Invalid media:
image
image
看来今天新上的佬友们喜欢用的嘛，
不错不错，0错误，继续蹭，还有很多号没添加
目前0.1$/次，要不价格再降到0.001$/次 ，其余几十个号不用也是浪费了🤣
降价3天,直接降到：0.0001$/次,给我蹭 🤣
49 posts - 44 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 太子)
Invalid media:
image
image
感觉有一个好的审美真的好困难
前端真的好难好难好难搓啊。
很像樱桃，而且也不是很好看的感觉，想要改动改动，但是又没什么思路，来人给点idea吧！！！
82 posts - 55 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)
Invalid media:
image
image
image
前端真的好难好难好难搓啊。
很像樱桃，而且也不是很好看的感觉，想要改动改动，但是又没什么思路，来人给点idea吧！！！
82 posts - 55 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)
Invalid media:
image
image
image
哇哦？全年不落！🎉坚持不懈连续刷论坛365天！
我也是终于获得了『全年不落』徽章了！挺稀有的，小小炫耀一下！
我应该是全论坛第 415 个获得该徽章的成员~
太不容易了，心心念念，每天必打开L站，也知道这个徽章每天就没断过。
这一年真的在L站经历了非常多，也学到了很多新的AI技术，从刚开始的API使用到服务器部署AI应用服务，再到后面的AI agent来vibe coding编程到Claude code/code的使用与工作流💼，包括今天现在，我都在看新的内容！期待下一年更精彩~
虽说每天没有那么活跃了，但时不时会快速高效扫一眼最近有啥热门的新技术东西，每次都会快速打开很多个标签页看不完。现在的论坛更像“混沌”，水贴、羊毛、资讯、教程、技术等等各种杂七杂八的内容都多混合在一起，所以说需要一个非常高效的筛选帖子的工具，节省大量时间去捞那种沉底的有价值的贴~spoiler
61 posts - 50 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 焕昭君)
Invalid media:
image
image
image
我也是终于获得了『全年不落』徽章了！挺稀有的，小小炫耀一下！
我应该是全论坛第 415 个获得该徽章的成员~
太不容易了，心心念念，每天必打开L站，也知道这个徽章每天就没断过。
这一年真的在L站经历了非常多，也学到了很多新的AI技术，从刚开始的API使用到服务器部署AI应用服务，再到后面的AI agent来vibe coding编程到Claude code/code的使用与工作流💼，包括今天现在，我都在看新的内容！期待下一年更精彩~
虽说每天没有那么活跃了，但时不时会快速高效扫一眼最近有啥热门的新技术东西，每次都会快速打开很多个标签页看不完。现在的论坛更像“混沌”，水贴、羊毛、资讯、教程、技术等等各种杂七杂八的内容都多混合在一起，所以说需要一个非常高效的筛选帖子的工具，节省大量时间去捞那种沉底的有价值的贴~spoiler
61 posts - 50 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 焕昭君)
Invalid media:
image
image
image
不知道多少次 Banana Pro，日限制 110 次 Chat
https://chat.together.ai/
chat计次，画图没看到限制。
27 posts - 27 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: YougLin)
Invalid media: image
https://chat.together.ai/
chat计次，画图没看到限制。
27 posts - 27 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: YougLin)
Invalid media: image
【🎉喜报】AionUi被知名B站（也是咱L站）UP收录每周科技补全#86
🥳🥳🥳喜报喜报喜报
AionUi被知名B站（也是咱L站）UP @xuanli199 收录每周科技补全#86
视频直达：05:55
bilibili.com
【科技补全86】微信投诉封杀4195个开源项目；《终末地》恶性bug，随机抽玩家扣钱；苹果新春特惠活动，多款产品降价；_哔哩哔哩_bilibili
游戏恶性bug，随机抽玩家扣钱 跳转00:08苹果多款产品降价 跳转01:53微信投诉下架4195个开源项目 跳转04:02, 视频播放量 8910、弹幕量 171、点赞数 962、投硬币枚数 162、收藏人数 267、转发人数 35, 视频作者 玄离199, 作者简介...
@waili 瓦力酱，快来感谢下你玄离姐姐哈哈哈🥳🥳🥳（这下该更新OOTD了叭:xhs_021:）
----------------------
补一下github链接
【tada喜报】AionUi被知名B站（也是咱L站）UP收录每周科技补全#86 搞七捻三
GitHub - iOfficeAI/AionUi: Free, local, open-source Cowork for Gemini CLI,...
Free, local, open-source Cowork for Gemini CLI, Claude Code, Codex, Opencode, Qwen Code, Goose Cli, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
53 posts - 30 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: sunfly)
Invalid media:
image
image
image
image
🥳🥳🥳喜报喜报喜报
AionUi被知名B站（也是咱L站）UP @xuanli199 收录每周科技补全#86
视频直达：05:55
bilibili.com
【科技补全86】微信投诉封杀4195个开源项目；《终末地》恶性bug，随机抽玩家扣钱；苹果新春特惠活动，多款产品降价；_哔哩哔哩_bilibili
游戏恶性bug，随机抽玩家扣钱 跳转00:08苹果多款产品降价 跳转01:53微信投诉下架4195个开源项目 跳转04:02, 视频播放量 8910、弹幕量 171、点赞数 962、投硬币枚数 162、收藏人数 267、转发人数 35, 视频作者 玄离199, 作者简介...
@waili 瓦力酱，快来感谢下你玄离姐姐哈哈哈🥳🥳🥳（这下该更新OOTD了叭:xhs_021:）
----------------------
补一下github链接
【tada喜报】AionUi被知名B站（也是咱L站）UP收录每周科技补全#86 搞七捻三
我手动补一下 laughinggithub.com
GitHub - iOfficeAI/AionUi: Free, local, open-source Cowork for Gemini CLI,...
Free, local, open-source Cowork for Gemini CLI, Claude Code, Codex, Opencode, Qwen Code, Goose Cli, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
53 posts - 30 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: sunfly)
Invalid media:
image
image
image
image
发布了多个常用skill，codex审核，搜索工具（完全不依赖mcp）
从上次说起
用cc skill调用codex做代码审核 开发调优
我的skill都可以在这里看到
skills.sh
Skills by benedictking
Discover and install skills for AI agents.
安装也是非常的简洁
上下文占用非常少，主打的就是一个省钱还好用
21 posts - 15 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Forward)
Invalid media:
image
image
从上次说起
用cc skill调用codex做代码审核 开发调优
自从用了opus 4.5，codex是真用不上了，最近看到很多人用codex做代码审查还不错，但是我也不想挂一个mcp增加cc的昂贵上下文，就试了一下用新出的skill，果然效果很不错。 只需要输入“审核代码”cc就会自动按照流程处理changlog并调用codex review，然后返回codex审核的结果。 有时候cc可能还是会用自己的代码审核，这时就强调“用技能审核代码”，或者说“发动技…
我的skill都可以在这里看到
skills.sh
Skills by benedictking
Discover and install skills for AI agents.
安装也是非常的简洁
npx skills add BenedictKing/codex-review
npx skills add BenedictKing/tavily-web
npx skills add BenedictKing/context7-auto-research
npx skills add BenedictKing/exa-search
npx skills add BenedictKing/firecrawl-scraper
上下文占用非常少，主打的就是一个省钱还好用
21 posts - 15 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Forward)
Invalid media:
image
image
[TuneHub音乐API主贴]纯SVIP号池，每日千万解析，免费给佬友开放！
----------------------
悲报 & 喜报
悲报：之前的公益接口日调用量一直在 100-300 万，最近不知道被谁发现了，请求量暴涨到 日均 3000 万，服务器被各平台疯狂风控，多台代理服务器轮换也扛不住了…
喜报：趁这个机会把项目重构了一遍，做了个正经的前端站点，接入了 LinuxDO 认证，各位佬友可以免费注册使用。
----------------------
主站地址
tunehub.sayqz.com
TuneHub V3 - Music Parse API Platform
（之前的域名过期了还没续，有点贵，肉疼ing）
----------------------
支持平台
● 网易云音乐：128k / 320k / FLAC / Hi-Res
● QQ 音乐：128k / 320k / FLAC / Hi-Res
● 酷我音乐：128k / 320k / FLAC
----------------------
计费规则
● 每日签到：+20 积分
● 解析成功：-1 积分
● 解析失败：不扣费
● 5分钟内重复请求（同 API Key）：命中缓存，不扣费
充值（可选）
如果签到不够用，可以用 LinuxDO Credit 充值：
1 Credit = 100 积分（可解析 100 首歌）
----------------------
开发文档
详细的 API 接口文档请查看：TuneHub V3 - Music Parse API Platform
----------------------
为什么要加鉴权？
不是为了赚钱（Credit 充值纯粹是为了覆盖服务器成本），主要是：
1. 防止滥用导致风控 - 之前日均 3000 万的请求把服务器搞崩了
2. 可以追踪异常请求来源 - 发现问题账号可以及时处理
3. 给真正需要的开发者稳定的服务 - 签到就能白嫖，门槛很低
----------------------
截图预览
问题反馈
有问题直接在帖子下面回复，或者私信我。
----------------------
感谢各位佬友的支持！
37 posts - 32 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 是青旨啊)
Invalid media:
image
image
image
先附上之前的帖子：[公益音乐API]每日百万调用，纯SVIP号池，超稳定！附成品软件
----------------------
悲报 & 喜报
悲报：之前的公益接口日调用量一直在 100-300 万，最近不知道被谁发现了，请求量暴涨到 日均 3000 万，服务器被各平台疯狂风控，多台代理服务器轮换也扛不住了…
喜报：趁这个机会把项目重构了一遍，做了个正经的前端站点，接入了 LinuxDO 认证，各位佬友可以免费注册使用。
----------------------
主站地址
tunehub.sayqz.com
TuneHub V3 - Music Parse API Platform
（之前的域名过期了还没续，有点贵，肉疼ing）
----------------------
支持平台
● 网易云音乐：128k / 320k / FLAC / Hi-Res
● QQ 音乐：128k / 320k / FLAC / Hi-Res
● 酷我音乐：128k / 320k / FLAC
----------------------
计费规则
● 每日签到：+20 积分
● 解析成功：-1 积分
● 解析失败：不扣费
● 5分钟内重复请求（同 API Key）：命中缓存，不扣费
注意：不同 API Key 请求同一首歌不共享缓存，会各自扣费
充值（可选）
如果签到不够用，可以用 LinuxDO Credit 充值：
1 Credit = 100 积分（可解析 100 首歌）
----------------------
开发文档
详细的 API 接口文档请查看：TuneHub V3 - Music Parse API Platform
----------------------
为什么要加鉴权？
不是为了赚钱（Credit 充值纯粹是为了覆盖服务器成本），主要是：
1. 防止滥用导致风控 - 之前日均 3000 万的请求把服务器搞崩了
2. 可以追踪异常请求来源 - 发现问题账号可以及时处理
3. 给真正需要的开发者稳定的服务 - 签到就能白嫖，门槛很低
----------------------
截图预览
问题反馈
有问题直接在帖子下面回复，或者私信我。
----------------------
感谢各位佬友的支持！
37 posts - 32 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 是青旨啊)
Invalid media:
image
image
image
【汉化】【V8+】OpenCode开源汉化版，全自动汉化仓库，拿来即用！
之前发布了一个OpenCode开源汉化脚本，使用门槛还是有的，近期对这个开源项目进行了全面升级，使用Go重构了一波，并且设置了GitHub的工作流，支持全自动生成OpenCode汉化可运行程序，以及汉化脚本，全部都会自动打包并发布到releases！，并且使用的是go版本编译文件，对系统环境也没太大要求了，不会像以前那么严苛
也就是说想使用汉化版，基本上不需要自己部署了，真正的拿来即用，随OpenCode版本动态更新！
汉化范围：TUI界面全汉化，包括/xxx 指令，提示等，汉化覆盖率极高！
后续如果想体验最新OpenCode汉化版，都可以直接在这里面下载，把他当成一个汉化版下载站即可！
如果有任何问题，可以直接提issue，看到后会解决，目前我感觉这个版本应该已经达到上限了，再去搞额外的功能也没太大意义，最多只需要做功能补充，修复等！
项目地址：GitHub - 1186258278/OpenCodeChineseTranslation: 🚀 OpenCode 汉化发行版 | ⚡️ 每日自动同步官方最新版 | 全自动构建三端安装包 (Win/Mac/Linux) | 您的 OpenCode 中文版首选下载站
发布页【动态更新】：OpenCode 汉化发行版 - 全自动构建的 AI 编程助手中文版
旧贴链接：【汉化】【v7.0】OpenCode 开源汉化脚本！
21 posts - 18 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 晴天)
Invalid media:
image
image
image
image
之前发布了一个OpenCode开源汉化脚本，使用门槛还是有的，近期对这个开源项目进行了全面升级，使用Go重构了一波，并且设置了GitHub的工作流，支持全自动生成OpenCode汉化可运行程序，以及汉化脚本，全部都会自动打包并发布到releases！，并且使用的是go版本编译文件，对系统环境也没太大要求了，不会像以前那么严苛
也就是说想使用汉化版，基本上不需要自己部署了，真正的拿来即用，随OpenCode版本动态更新！
汉化范围：TUI界面全汉化，包括/xxx 指令，提示等，汉化覆盖率极高！
后续如果想体验最新OpenCode汉化版，都可以直接在这里面下载，把他当成一个汉化版下载站即可！
如果有任何问题，可以直接提issue，看到后会解决，目前我感觉这个版本应该已经达到上限了，再去搞额外的功能也没太大意义，最多只需要做功能补充，修复等！
项目地址：GitHub - 1186258278/OpenCodeChineseTranslation: 🚀 OpenCode 汉化发行版 | ⚡️ 每日自动同步官方最新版 | 全自动构建三端安装包 (Win/Mac/Linux) | 您的 OpenCode 中文版首选下载站
发布页【动态更新】：OpenCode 汉化发行版 - 全自动构建的 AI 编程助手中文版
旧贴链接：【汉化】【v7.0】OpenCode 开源汉化脚本！
21 posts - 18 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 晴天)
Invalid media:
image
image
image
image
【去AI味】看图，看成果，提示词还在不断迭代
github.com
GitHub - OUBIGFA/De-AI-Prompt-Enhancer-Writer-Booster-SKILL: 去AI味提示词-作家增强-SKILL
去AI味提示词-作家增强-SKILL
使用的是作家模式，效果如图。
24 posts - 23 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: _BIGFA)
Invalid media:
image
image
image
github.com
GitHub - OUBIGFA/De-AI-Prompt-Enhancer-Writer-Booster-SKILL: 去AI味提示词-作家增强-SKILL
去AI味提示词-作家增强-SKILL
使用的是作家模式，效果如图。
24 posts - 23 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: _BIGFA)
Invalid media:
image
image
image