Claude Opus 4.6 Minecraft 最新实测：天气、生物、TNT爆炸、随机无限地形一次完整成型

各位佬好，最近拿到 Opus 4.6 后手痒测了一下，直接让它 one shot 写一个 Minecraft，prompt 应该是目前第一梯队，分享一下。

测了什么

一句 prompt 丢进去，不做任何追加修改，让它直接生成一个可玩的 3D Minecraft 风格游戏。出来的成品包含：

● 完整的天气系统：晴天、雨天、雪天，天空颜色和粒子效果都有
● 多种生物：能看到不同的mob在世界里游荡，有基本的AI行为
● TNT爆炸：放置TNT点燃后真的会炸，周围方块会被破坏，有爆炸粒子效果
● 材质和光影：方块贴图做了区分，有基础的光照和阴影，整体观感比较舒服
● 基本玩法闭环：挖掘、放置、切换方块、背包，该有的都有

说实话 one shot 能出这个完成度，我个人觉得非常强了。

两个版本

这里放了两个版本供佬们对比：

1. One Shot 版：纯一句 prompt，零修改，原汁原味直出的结果
2. 自然语言迭代版：在 one shot 基础上，用自然语言描述又追加了两轮修改（主要是补了一些细节和交互，以及肉眼可见的bug），总共三次对话就到了最终效果

第二个版本主要想说明一点：Opus 4.6 的上下文理解强得离谱。两轮追加修改，每轮我就用大白话说"把xx改一下"“加个xx效果”，它能精准定位到对应的代码位置去改，不会把之前写好的东西搞崩，整个上下文的连贯性和代码一致性维持得相当好。这个能力在这里就不展开了，佬们可以自己体验一下。

已知的小问题

也不是完美的，诚实说几个小 bug：

● one shot无跳跃
● 方块多了之后会有轻微卡顿，毕竟纯前端渲染没做太多优化

不过考虑到这是 AI 一次/三次对话生成的完整 3D 游戏，这些问题我觉得完全可以接受。

最后

文件放在下面了，佬们可以自行查看和评价。个人主观感受就是 Opus 4.6 在这类复杂代码生成任务上确实是目前第一梯队的水平，各位自己判断。

欢迎讨论 👇️

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17 posts - 17 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: park peter)

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🔥【大模型系列20】关于Opus-4.6，你想知道的一切【长期更新】

官方资料

官方介绍：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
系统卡：https://www-cdn.anthropic.com/0dd865075ad3132672ee0ab40b05a53f14cf5288.pdf

价格不变，输入$5，输出$25
但超过200k输入$10，输出$37.5
上下文从200k提升到1000k
最大输出(含思考和实际输出)从64k提升到128k
训练时间25年5月没变
速度比较慢只有40tps左右

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评分

LiveBench

来源：https://livebench.ai

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ARC-AGI-2

来源：ARC Prize - Leaderboard

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LMArena 截止到260206 06:21未上线

来源：Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models

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Humanity’s Last Exam 截止到260206 06:21未上线

来源：Humanity's Last Exam

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Chat渠道

官网App 已上线

需要会员

OpenRouter Chatroom 已上线

消耗自己API
来源：AI Chat Playground - Compare AI Models Side by Side | OpenRouter

LMArema 截止到260206 06:21未上线

其他：Lovable 已上线

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IDE渠道

Claude Code Cli/VSCode插件 已上线

Cursor/Copilot/Windsurf/Bold/Cencori 已上线

Antigravity 截止到260206 06:21未上线

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API渠道

OpenRouter 已上线

来源 Claude Opus 4.6 - API, Providers, Stats | OpenRouter

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最后发张梗图，祝佬友与gpt-5.3-codex和opus4.6玩耍愉快

19 posts - 14 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: dwqxq1)

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老规矩，周末抽个plus，尝尝5.3咸淡

庆祝本周牛马结束 :tieba_009:，开了个gpt plus，周末时间抽了吧 :tieba_002:，顺便试试5.3的厉害之处 :tieba_013:

🏆️ 奖品详情：

gpt plus会员 :distorted_face:：

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发帖时间
截止时间：Sun, Feb 8, 2026 9:00 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容即可，点点赞更好 🤩

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

152 posts - 151 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 长长同学)

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🔥【大模型系列19】关于GPT-5.3-Codex与Codex App，你想知道的一切【更新：VSCode插件没有5.3解决办法】

官方资料

介绍：https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
系统卡：https://cdn.openai.com/pdf/23eca107-a9b1-4d2c-b156-7deb4fbc697c/GPT-5-3-Codex-System-Card-02.pdf
Codex App介绍：https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/
Codex App申请等待页面：https://openai.com/form/codex-app/

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评分

LMArena 截止到260206 06:21未上线

来源：Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models

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LiveBench 截止到260206 06:21未上线

来源：https://livebench.ai

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ARC-AGI-2 截止到260206 06:21未上线

来源：ARC Prize - Leaderboard

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Humanity’s Last Exam 截止到260206 06:21未上线

来源：Humanity's Last Exam

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GPT-5.3-Codex IDE渠道

Business会员 + Codex插件 + Antigravity/VSCode/Cursor/Trae

有些人说没有5.3，原因通常是插件没更新，最新版是2月6日的0.5.71，一般更新就有5.3​❗️
如果不是在市场安装，而是下载vsix安装的，一般是不会自动更新的，要重新下载新版vsix
下载地址.Open VSX Registry

升级对有的人有效，有的人无效，原因暂不知道
如果无效可以Codex左边栏右上角settings → log out退出，再重新登录codex试试
或者换美国IP试试

闲鱼试用会员包月几块钱，月抛，L站内也可用LDC换，现阶段最实惠的Codex方案
官方方案，比较省心，不可能参水，额度个人用用也够用的
职业程序员重度使用不够，可以轮换账号或使用其他方案

可以支持high，和xhigh

每周20h总推理时长，相当于API$40
每5小时约160次low，40次medium，16次high（实测12plan），8次xhigh，共享额度
codex与网页额度和重置时间是独立的
查Codex剩余额度：
ⒶCodex左边栏左下角Local → Code limits remaining，没有历史记录
Ⓑhttps://chatgpt.com/codex/settings/usage，有历史记录，Code review额度

网页版额度与Codex额度应该无关
网页版有约20次Deep research，15次Pro

参考Antigravity：5小时320次pro，400次flash，125次opus，20次gemini-3-pro-image，估计会同步升opus4.6

Business会员 + CLI 已上线

Business会员 + Codex App 已上线

暂时只有MacOS版App
推广期额度翻倍

Plus会员 + Codex插件/Codex CLI

Business的一半额度
没有便宜会员，不推荐

Pro会员 + Codex插件/Codex CLI

约Business的4倍额度
没有便宜会员，不推荐

自部署Codex逆向 + OpenCode

Codex中转站API + Cline/Codex插件/OpenCode

Codex中转站API很便宜，是否参水就自行评估

OpenRouter API 截止到260206 06:21未上线

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最后发张梗图，祝佬友与gpt-5.3-codex和opus4.6玩耍愉快

19 posts - 13 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: dwqxq1)

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折腾了一天，让 NewAPI 的 Gemini 自动联网、显示思考、生成图片...

via LINUX DO - 热门话题 (author: PurpleBlue)

【纪念】百日竿头

拿到了！

水一下
今天调座位了，就在第一排讲台面前

直接在老师眼皮子底下摸鱼🤓👆️t2:
56 posts - 45 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 【失业客服喵】)

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咱们提高一点分辨的能力

今天早上看到很多帖子说人家发新模型，我们发红包，然后就高潮了。

这本来模型和客户端就不是一个东西，非要拿在一起比。那怎么不拿电车比呢？

就算是模型，我们也是第二梯队呀，也没有落后很多呀。只要不是第一，就是输，对吗？

那再说回产品，人家opal还要加广告呢，A/还明白告诉你，你不配用，不让你用，人家发布模型，跟你有什么关系。

最后再说抢红包

薅token高雅，抢红包低俗是吗？

更新：很多人说都是调侃，我过度反应了？那么普通自信是不是调侃呢？为什么女士想起你就是这句话呢？这就是一种典型的认知作战，查一查苏联笑话是什么时候出现的吧。正如戈培儿所说：
在弥天大谎中，总有一种可信的力量……普通民众更容易在情感深处被大谎言腐蚀，因为他们自己常常说小谎，却羞于编造大谎言，也想不到别人会有如此厚颜无耻地歪曲事实
这句话就是谎言重复1000次就变成了事实的来源。

从认知心理学上来说，这就是一种可得性偏误。人越容易想起什么，越容易把它当成是真的。

54 posts - 42 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 冬马99)

【富可敌国】小于1毛钱/$的claude-opus-4-6已全面适配

庆祝今天claude官方发布了claude-opus-4-6

我们已连夜完成秒上线，价格一如既往的低

话不多说，欢迎使用推荐：
https://foxcode.rjj.cc

欢迎进群（公告获取优惠码）

福利抽取

🧧2.12日 - 20:00开奖 ： 200个1亿额度

332 posts - 330 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: FoxCode)

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【抽奖】ChatGPT Business (Team) 车位 * 24 ，体验最新模型 gpt-5.3-codex，稳定质保30天~

奖品：ChatGPT Business (Team) 车位 * 24个 - 质保30天

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2026 年 2 月 6日 15:00
截止时间：2026 年 2 月 7日 14:00

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖后请及时私信提供邮箱+截图给我

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本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，中奖者请及时私信邮箱+中奖截图。
注意邮箱发错不可更换，请认真检查。
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307 posts - 301 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 仙人球)

再次提醒：请别往社区倾倒垃圾

从请不要把互联网上的戾气带来这里！继续讨论：

这张图各位佬友今天应该没少见吧？我上午审批举报删帖的都上十次了，我很难不联想是否有人操纵。

我不管这个图里的论调在别的地方是不是被奉为圭臬？但是，在L站，它就是毫无价值的垃圾信息。

各位，这种垃圾信息，咱们就不要往社区发了，这里不是垃圾场。

这玩意除了阴阳怪气带节奏引战之外，啥也不是。

114 posts - 111 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neo)

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当我把:distorted_face:装进win11的文件夹 be like:

:distorted_face:
40 posts - 19 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Canadew)

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GPT-5.3-Codex 正式发布 编程性能再攀新高

OpenAI首席执行官Sam Altman宣布：“GPT-5.3-Codex正式发布！编程性能再攀新高：SWE-Bench Pro评测达57%、TerminalBench 2.0达76%、OSWorld达64%；支持任务中实时调控与动态更新；运行效率跃升：完成同等任务，令牌消耗量较5.2-Codex减少超一半，单令牌处理速度提升超25%；具备成熟的计算机实操能力。”

他还表示，“这是我们首款在安全防护框架的网络安全维度获评“高等级”的模型。目前，我们正试点推出可信访问框架，并投入1000万美元API额度，助力网络安全防御体系的加速建设。”

61 posts - 43 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Cora Tracy)

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记一次对 Opus 4.6、5.3 Codex、Step-3.5-Flash、Qwen3-Coder-Next 等真实项目需求的横向评测

项目

这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。

本次与上一次评测的项目和环境都完全一致： 记一次对 Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、Minimax、DeepSeek 真实项目需求的横向评测

所以在评级时会参考上次的成绩合并进行评级。

本次有一个评审方式的变化，完成度我会使用 GPT-5.3-Codex(xhigh) 进行审查，会比人工审查更全面，可以说这次的评分比上次严格了非常多，以下是审查提示：
详细 (click for more details)

模型来源

● Step-3.5-Flash: 官方 API
● Qwen3-Coder-Next: OpenRouter(chutes)
● GPT-5.3-Codex: Codex 逆向 API (ChatGPT Team 订阅)
● Claude-Opus-4.6: 宣称官方 Claude Code 的中转站。

速度

● Step-3.5-Flash: 6 分钟
● Qwen3-Coder-Next: 9 分钟
● GPT-5.3-Codex(xhigh): 16 分钟
● GPT-5.3-Codex(high): 16 分钟（触发了一次上下文压缩）
● GPT-5.3-Codex(medium): 10 分钟
● Claude-Opus-4.6(Max): 26 分钟

令牌数

● Step-3.5-Flash: 3.06M (¥0.5)
● Qwen3-Coder-Next: 2.99M (¥1.56)
● GPT-5.3-Codex(xhigh): 未统计，体感上确实少了很多，额度用得也更少了。
● GPT-5.3-Codex(high): 总共尝试两次，都触发了上下文压缩，很不正常。
● GPT-5.3-Codex(medium): 与 xhigh 相同。
● Claude-Opus-4.6(Max): 3.50M

代码行数

● Step-3.5-Flash: （又没看，实在抱歉）
● Qwen3-Coder-Next: +1701, -6
● GPT-5.3-Codex(xhigh): +1600, -6
● GPT-5.3-Codex(high): +1452, -10
● GPT-5.3-Codex(medium): +1318, -5
● Claude-Opus-4.6(Max): +1592, -6

完成度

Step-3.5-Flash

审查结论: 存在编译阻断 + 核心功能回退。
详细 (click for more details)

Qwen3-Coder-Next

审查结论: 存在编译阻断 + 核心功能回退。
详细 (click for more details)

GPT-5.3-Codex(xhigh)

审查结论: 存在极个别小错误，与 GPT-5.2(xhigh) 相当。
详细 (click for more details)

GPT-5.3-Codex(high)

审查结论: 存在逻辑错误。
详细 (click for more details)

GPT-5.3-Codex(medium)

审查结论: 存在逻辑错误。
详细 (click for more details)

Claude-Opus-4.6(Max)

审查结论:
详细 (click for more details)

代码质量

Step-3.5-Flash

● 代码架构与美观：看着挺工整的。
● 注释程度：行间注释多，文档级注释也挺多。
● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。

Qwen3-Coder-Next

● 代码架构与美观：有一些地方扩展性看起来很低。
● 注释程度：行间注释多，文档级注释也挺多。
● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。

GPT-5.3-Codex(xhigh/high/medium)

● 代码架构与美观：看着挺好。
● 注释程度：竟然几乎没有任何注释？！与 5.2 系列的行为不同。
● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。

Claude-Opus-4.6(Max)

● 代码架构与美观：看着挺好。
● 注释程度：满满的 Claude 味，行间注释很多，也几乎都有文档级注释。
● 防御性编程：正常，该判空的地方都有做。

最终总结

Tier 3

● Step-3.5-Flash
● Qwen3-Coder-Next

过往模型：

● DeepSeek V3.2
● GLM 4.7
● Minimax M2.1
● Gemini 3 Pro
● Gemini 3 Flash
● GPT 5.1 Codex mini(medium)

虽然我在期待奇迹，但是对于这两个小参数模型来说不能要求太高，Step-3.5-Flash 的速度真的令人惊艳，但是效果还是 GLM 4.7 最好。

Tier 2

● 无。

过往模型：

● Kimi K2.5

待补充。

Tier 1

● GPT-5.3-Codex(high)
● GPT-5.3-Codex(medium)

● Claude Opus 4.6(Max)

过往模型：

● GPT 5.2(medium)
● GPT 5.2 Codex(xhigh)
● Claude Opus 4.5
● Claude Sonnet 4.5

GPT-5.3-Codex(high) 尝试了两次，因为每次都触发了上下文压缩，这不应该出现，所以又给了一次机会，但依然有相同的问题。检查之后发现它读取了很多 .prefab 文件，这些文件既不太可读，也不应该被读取，因为需求案已经提供了预制体结构。

Claude Opus 4.6 等了一个多小时才测好，这其中主要是因为出现了几次中断，为了不影响最终效果共测试了三遍。

这次 Opus 的表现令我不敢相信，可以说是大失所望，测试的三遍中每个都花了 20 分钟以上，而且每次前 20 分钟都基本上花在了探索代码库。

可以看出 Opus 4.6 很倾向于探索代码库。

但是最终效果却只能说和 Opus 4.5 没有什么差距：

● Type 枚举未转换的问题在 Opus 4.5 也犯了。
● 未在显示称号时更新建筑的预览也是 Opus 4.5 就有的错误。

这种结果我不想相信，所以我甚至给它开了个后门：

允许它再检查一遍，结果是：

Tier 0

● GPT-5.3-Codex(xhigh)

过往模型：

● GPT 5.2(xhigh)

依然是王者，需要说的是出现了两个小错误，这两个错误在 GPT 5.2 时没有。

但可以接受，毕竟花费的时间真的可以感觉到少了，如果忽略网络的影响，与上次的时间相比缩短了一倍，复杂需求时，GPT 5.3 Codex 可以成为首选模型。

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本次使用自己开发的 VS Code 插件做到在 Copilot 中使用以上模型： GitHub - smallmain/vscode-unify-chat-provider: Integrate multiple LLM API providers into VS Code's GitHub Copilot Chat using the Language Model API. Aggregates the latest free mainstream models, configurable in just a few steps! One-click use of your Claude Code, Gemini CLI, Antigravity, Github Copilot, Qwen Code, OpenAI CodeX (ChatGPT Plus/Pro), iFlow CLI account quotas.

在 VS Code v1.109.0 版本中，Copilot 有很多新特性和优化，大家可以试一试。

这次 Opus 4.6 和 5.3 Codex 的发布，我也将插件进行了第一时间的完全适配，并非改一改模型 ID 就是适配了，这并不能发挥出模型的最大潜力，所以已将官方 API 规范中针对 Opus 4.6 新增的字段都进行了适配：

● Adaptive thinking
● Max effort thinking

如果对佬友们有帮助，请给我一个 Star，感谢！

44 posts - 32 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: SmallMain)

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5.3-codex很强，是codex后缀模型最好用的一次

昨晚以为奥特曼就是说说而已，没想到5.3-codex终于端出来了（感谢A/）

早上看到佬发的帖子：https://linux.do/t/topic/1571133
升级了codex cli，我勒个一晚上更了三个版本啊

示例：

我之前找codex cli的压缩机制时，跟5.2需要讨论两三轮才能找对问题、还需要我自己看代码总结结论，现在gpt-5.3-codex只需要一句话（拉新仓库重新问的，没有缓存）

然后不到2分钟结论直接甩给我了，非常之精准啊！(一句话就能干我+gpt5.2半个小时的活啊)

258k? 272k? 400k? 浅析codex的上下文与压缩机制 开发调优

0. 从这两个话题出发，看了下codex的代码 0.1 Codex可以超过context length limit继续使用 0.2 简单解释一下codex的上下文大小1. 长话短说篇 gpt-5.2自动触发压缩的窗口 272k*0.9 = 244.8k gpt-5.2显示的窗口272k*0.95 = 258k gpt-5.2实际的窗口：400k gpt5.2能否关闭自动压缩：目前不能，但可…

目前的缺点

free号还没上，所以公益站调用不起来，给奥特曼点时间 :bili_057:

70 posts - 40 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: zj.z)

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为什么论坛会有这么多所谓“中美Ai大战”，"差距"

还一直堂而皇之地贴出一个“对比图” 这两对比的是一个东西吗？国外不做营销，不做推广吗？要对比就正经对比所谓的推广手段，营销手段；对比国内模型性能差距；不要对比什么老美发模型，我们发营销。国内是最近不发模型还是怎么吗，首页一堆这种帖子，看得都烦人。还以到了X看到一堆营销号，一股子老年意林味

57 posts - 50 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: lizzeight)

【兰兰】各位，请动动脑子！

各位……
现在站点里每天都有海量的帖子。类似于

● “XXX公益站这是用不了了么？”
● “XXX公益站为什么用不了？”
● “为什么我之前可以，现在不行”

我们现在QQ群里天天都在截这些帖子的图——看乐子！

我们并非不允许提问，相反，我们实际上提倡提问。
毕竟倘如你的提问有价值，并被回复以后。会对后人有很大的帮助。

但是，这并不代表着你可以随便提问，不代表你可以放弃自己动脑的能力！

亲爱的佬友。搜索引擎真的是个好东西。LinuxDo社区最顶部也有搜索框，你的问题99%会重复，请你在提问前多搜索一下……可以么？

在这里，让我给你提供一点点自己排查问题的方法。

1. 搜索，把你的报错、操作、配置截图，发给你喜欢用的AI，询问它这个报错的原因。
2. 对比，经常问"为什么之前可以，现在不行"/“为什么这个供应商可以那个不行？”。那就请自问，这两个有什么区别？这里面有什么区别？自己找不到区别的话，请甩给AI，让它帮你找。
3. 合理使用cc、cx、oc等工具。现在cc真的挺好用了，如果cx等出现配置问题，就让cc帮你配置。

现在是AI时代了……多借助AI的能力喵！！！

更多的，也建议你查看薄荷佬这篇帖子，写的真的很好！

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以及……兰兰有时候也做事不过脑子……马上改，马上改qwq

43 posts - 38 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 兰兰)

【JarvisAPI】已维护完毕 并已开放注册

各位佬友久等了；贾维斯已维护完毕；并且开放注册了（仅限2级以上的佬友）。这个限制后面看具体情况再做调整吧。大家用起来吧！

新增2个备用域名：
jarvis.738293.xyz

New API

OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
jarvis.ccwu.cc

New API

OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用

87 posts - 75 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 沈超)

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开源25天，GitHub突破2000Star🎉

● 在线体验地址： https://nginx-pulse.kaisir.cn/
● GitHub 地址： GitHub - likaia/nginxpulse: 轻量级 Nginx 访问日志分析与可视化面板，提供实时统计、PV 过滤、IP 归属地与客户端解析。
● dockerhub 地址： magiccoders/nginxpulse - Docker Image

60 posts - 43 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 神奇的程序员)

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一堆人嘲讽千问的宣发，看着真的很烦。

宣发这事儿，各家都有各家的花招。提前预热、发布会吹一吹、刷点榜单、找KOL投放（oai的gpt-5和gemini3各种预热了真的很久，grok更是被马斯克花式吹，claude反华营销我都不知道怎么说）……这些说白了都是常规操作。你可以不喜欢某一种，但如果只对“阿里送奶茶”格外上纲上线，我确实有点无语：

阿里做电商和外卖，联合自家业务真金白银请大家喝奶茶也还好吧。至少比某些企业起找一堆自媒体硬画一些莫名其妙的前端，比如画个xbox画个鹈鹕骑自行车，搞一堆软广好得多吧。

另外，技术层面也别一概而论。

我不否认海外御四家遥遥领先。但其实 Qwen3 第一版是去年三月的模型，后续虽有更新，基础架构也大概率在一年甚至一年半前就已经定型。拿这种很早就既定架构的模型去对比近几个月的新模型，肯定是没得比的呀，不是同一代的产品。当然，更新慢这确实是阿里团队自己的问题，怨不得别人，菜是原罪。

但这并不等于 Qwen 就差到可以被疯狂嘲讽。

我在高校做科研，也会承接横向纵向项目，和企业、政府、医院等等行业一起做大模型落地。过去一年我这边一直在用 Qwen3 做微调，完全能够支撑真实业务与交付需求。传统行业里，大模型也并不局限于写代码，各种奇奇怪怪的需求都有，很多需求很多实际的场景qwen3-4b微调一下就能解决，对业务效率的提升也是非常巨大的。

还有就是，Qwen 系列最牛逼的地方是模型谱系很完整：从 0.6B、4B、7B 到 235B，从 LLM 到 VLM，再到语音、文生图等多模态能力，覆盖了不同算力、不同成本、不同场景的需求。对TOB TOG落地来说，这种可选项足够多的体系化能力，我认为绝对强过超大模型的单点SOTA的。大家都懂旗舰模型强，很多场景就是底大一级压死人，搞科研的和搞工程的没人想屎上雕花，但很多情况真不是你想上旗舰就能上的。

再往大一点说：大模型的发展与应用真的只能靠闭源吗？

我完全承认闭源模型对上限的探索至关重要，它们在推动 AI 科研与行业高度方面贡献巨大，称得上一句功高至伟，甚至我的科研生涯就是靠着oai 22年底推出chatgpt把NLP带火，而一路起飞的。

但认真想想，通用人工智能是马太效应很强的技术，对人类的替代是前所未有的，如果关键能力长期只掌握在极少数主体手里，垄断与分配问题一定会越来越大，你觉得你会是那个高度竞争下的胜者么？因此，AI一定要做好平权和普惠，绝对不能把命脉掌握在极个别企业手里形成垄断。

与此同时，我国传统工业企业、政府、医院、军工、大型国企央企，以及武警、军队。我接触过的这些场景，没有一个能接受数据外流，几乎也没有哪个场景数据简单、需求单一，拿通用模型直接就能搞定的。对于这些场景想要搞定基本是一企一策、模型要深度定制微调的。能在本地跑、可控可改、成本可承受的开源生态，就是它们接入AI的前提条件。

科技平权与社会普惠不只取决于高度，同样取决于广度。

当这些与社会运行高度相关的系统（医疗、政务、工业、公共安全等）因为AI而系统性提效降本，最终改善的是每个人的日常生活。Qwen们的意义正在这里：让更多行业以更低门槛接入AI，把AI做成更接近高速公路，日常安全，低价医疗这种基础设施式的能力。

关于千问和海外几巨头，我就想到了前段时间炒的很凶的原研药和仿制药。仿原研药效果更好但贵，仿制药可能只有80%-90%的能力但便宜、覆盖面大。这种类比我觉得不是说两者质量标准一样，而是说在成本—效果—覆盖面之间，社会需要多层供给：有些人追最强上限，有些人要稳定可控的大规模落地。大模型生态同样如此。

最后，我觉得吹海外几巨头没问题，真遥遥领先也值得这些夸奖。但也别嘲讽阴阳Qwen们了，AI普惠少不了他们，何况千问也是拿真金白银在请你喝奶茶~

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起床了，上了个gpt-5.3-codex

如题，模型名：gpt-5.3-codex。

然后现在gpt的渠道，都是可以用v1/chat端点了，不仅限于response，也就是正常聊天也可以，但是不能瑟瑟喔不能瑟瑟喔

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