抽DMIT LAX.AN4.EB.CORONA 圣诞款 500G节点

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[奖品1]：[DMIT LAX.AN4.EB.CORONA 500G流量 ]

快三级了给各位佬送个福利。 还缺两个赞 各位佬方便的话给个呗？
:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[2026.2.15]
截止时间：[2026.2.17]

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144 posts - 143 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: piwer)

ZeroClaw 重磅开源

openclaw的rust重构版，ZeroClaw 运行时的内存占用仅仅 7.8MB，比 OpenClaw 低了近 200 倍。
仓库

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via LINUX DO - 热门话题 (author: patrick wang)

讲一下我对现在AI的看法（给Transformer浇一盆冷水

大家是从什么时候开始觉得AI第一次好用的？

应该是从GPT3.5开始的

我记得当时GPT3.5一出来，给我的感觉就不一样了，为什么？

因为OpenAI第一次对模型进行了强化学习

其实强化学习很早以前就被使用了

大家应该还记得打败了李世石的AlphaGo吧

其实用的就是深度学习算法，读取了数千盘棋手的对弈，然后自己跟自己博弈

但是大家可能不知道，在AlphaGo一年后，Google DeepMind有一个新的模型叫做AlphaGo Zero

这个”zero“的意思就是它没有用棋手的对弈，而是只知道规则，然后和前面的AlphaGo对弈，赢了进行奖励，输了进行惩罚

这个模型仅仅用了三天强化训练，就可以100:0战胜原来的AlphaGo了

但是之后几年内，深度学习就没有露头了，为什么

就是因为深度学习只能用于有确定规则的任务的训练，不然模型就很难得到奖励

当OpenAI发布GPT3.5的时候，一切就变了

因为OpenAI在已经预训练的模型后进行了强化训练，让我们感觉到了好用

然后OpenAI发布了思考模型o1，25年年初深度求索发布了DeepSeek-R1思考模型，去年，成为了思考模型元年

但是强化训练也有缺陷，ds就是很好的代表

当时ds火出圈一段时间后，大家就开始说ds老是胡乱说话，为什么？

因为强化训练，就是让模型尝试一个题成千上万种解法，对了就奖励，错了就惩罚。

而在这么多尝试之后，模型低效的学会了题目的思路，但是也学会了一些歪门邪道碰巧做对的思路

这就是ds被诟病的原因

为什么人类不会呢？

因为人类在做题的时候，不会去试成千上万的方法

而且大家真的审视过大模型的思考吗

为什么模型可以思考之后，测试集的分数提高了那么多呢？

其实这是个统计学的问题

各大AI公司，喂给模型的数据已经是全人类能用文字表达的所有知识了，甚至更多还有用图片表达等等

而没有思考的模型，从所学的知识里面捞取答案的过程就是低效的

而思考的模型，用了更多的token，输出正确答案的概率就更多，而模型的知识面又比我们的要广，就能总结出我们眼里新的知识，让我们有了一种在和知识之神对话的错觉，也给了我们模型在创新的错觉

但是模型真的在创新吗？

它只是把原有的知识结合、总结在了一起

是的，人类有一部分发现就是把原有的知识拼凑起来得到的

但是还有发现是拓宽了人类知识边界的

而AI，走出它的知识边界之后，就没有训练数据了，就是迷茫的

虽然现在已经有很多借助科研进行研究的例子了，但是都是人类主导科研方向，而不是AI自主的进行

几年以前，我们在吹捧Scaling law，认为参数量更大的模型，就更聪明

我们找到了一种方法，让模型在所有学科，所有方面都提升，就让人们希望有朝一日，模型能在所有方面超越人类，就达到了AGI的水准

但是现在，我认为Transformer的架构已经快要到天花板了，现在的AI巨头就只能开始做产品化了

所以所谓的AGI，不可能在Transformer架构中出现

而且机器学习界，并不只有Transformer架构，还有FNN、CNN、RNN等等等等

我的猜测是，AGI的出现，大概率是出现在类似Alpha Zero这种的模型中，它们最初没有任何知识，然后像人类一样学习，像人类一样思考，才能利用机器的高效打败人类

所以，我认为现在，大家都不要对现在的新模型抱有希望它有质的飞跃的期待，谢谢

80 posts - 42 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 550W)

马云在爱泼斯坦文件里的照片

代码EFTA01612005，但也就只有一张照片了，没有其他提及

可能只是代表社交圈而已，老爱档案里啥都有，你甚至可以找到bash命令行操作手册 最有科技含量的爱泼斯坦文件

https://www.justice.gov/epstein/doj-disclosures/data-set-10-files?page=3248

你们也可以去发现这批是2月份公开的文件

闲着无聊就去爱泼斯坦文件逛吧，点了8个，终于找到一张捆绑 搞七捻三

[image] 美式霸凌，我没有被邀请上岛，唉 [image] 更新 这张不够性感 [image][image] 被打上黑码了可恶，个人猜测是到了精彩时刻 [image]

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via LINUX DO - 热门话题 (author: cabudon)

给南方佬友看看北方的压岁钱震撼（？

今天吃饭收了两个红包

比我去年一年收的都多:distorted_face:

两个包两个1000:distorted_face:

感觉今年后面收的就少了:distorted_face:

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 123nhh_awa(哈哈哈，我不学啦))

明天大年三十了，今天还有佬在刷L站么？有的举个爪

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 加麻加辣)

女孩子的头好小好轻

刚才坐大巴回老家，隔壁坐的女孩子睡着睡着睡到我肩上了，感觉头好轻，一拳就能打爆

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kate Tseng)

【抽奖送 100 名】顶级虚拟卡，1 刀过验证神器，支持 OpenAI/Gemini/ 云服务

各位 LINUX DO 的佬友们，春节好！这次少抽点，避免字符限制，再来抽 100 个。

卡片核心：Global Master Premium万事达高端国际卡，专为海外订阅、云服务、AI 工具设计。稳定 BIN：523686 / 548108，云服务、AI 订阅通过率高开卡快捷，支持各类海外平台验证

支持场景（实测稳定）：AI 工具：chatgpt、Gemini云服务：Cloudflare、AWS、影音订阅：Spotify

社区第二轮抽奖（共 100 名）奖品：100 个 1 刀验证卡名额参与方式：任意留言即可开奖时间：2 月 16 号 22:00抽完即止，祝大家好运！

需要开卡可前往官网：nodeexs.com

474 posts - 469 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: jasck)

新的一年宝可梦机场 在此祝大家马上暴富！抽10个20u 红包感谢大家支持

抽奖主题： [10个20u红包感谢大家支持仅支持trc20地址]
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[奖品1]：[20u红包]

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[2026年2月16日]
截止时间：[2026年2月18日晚上八点]

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813 posts - 813 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 千夜)