X 平台上出现大量 DeepSeek V4 爆料(疑似炒作），真的要来了吗？
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【开源】【演示】最近发布的seedance2分镜和剧本项目得到佬友的支持，介绍使用方法
最近发布的seedance2分镜和剧本项目，得到佬友的很多支持，我详细介绍使用方法：
1，如果是打算做一个15s以内的短片片段，需要分镜，那么就选择这个分镜开源工具：
【演示】【教程】专业的 Seedance 2.0 分镜提示词生成专家，帮佬 AI 视频分镜 开发调优
【开源】专业的 Seedance 2.0 分镜提示词生成专家，包含 16+ 个模板 开发调优
使用地址： https://liang.348349.xyz/seedance-prompt-chat
2， 如果佬友想做大制作，搞短剧，短片，甚至电影，那么就试试我这个剧本的ai开源项目，它本质就是 剧本功能+上面的分镜功能，完整的制作适合seedance2 的剧本：
【开源】Seedance 2.0 Claude Agent Skill 一键写好剧本 - 将小说/故事转化为多集视频 开发调优
开源地址：
github.com
GitHub - liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator: Seedance 2.0 Storyboard Generator...
Seedance 2.0 Storyboard Generator 开源剧情剧本Skill工具，帮佬友一键写好剧本 - 将小说/故事转化为多集视频。 为什么做这个？ 因为 seedance2 已经改变了一切，需要新的剧本剧情制作工具，更好的利用新AI的能力和更方便的制作短剧
分镜效果：
我自己用这个工具制作很多视频了，都感觉很有帮助，所以推荐给佬试试用，得到一些反馈，感谢！
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最近发布的seedance2分镜和剧本项目，得到佬友的很多支持，我详细介绍使用方法：
1，如果是打算做一个15s以内的短片片段，需要分镜，那么就选择这个分镜开源工具：
【演示】【教程】专业的 Seedance 2.0 分镜提示词生成专家，帮佬 AI 视频分镜 开发调优
新seedance项目 昨天发布的项目： 专业的 Seedance 2.0 分镜提示词生成专家，帮助用户将想法转化为专业的 AI 视频分镜提示词。 帮佬 AI 视频分镜！ 还是不少人喜欢！感谢佬支持！现在提供演示怎样具体使用方法： 演示使用 1， 例如我上传图片，看图说故事 [image] 2， ai 返回 分镜提示语给我，直接放进 即梦 seedance2: [image] 3…
【开源】专业的 Seedance 2.0 分镜提示词生成专家，包含 16+ 个模板 开发调优
前几天发布的seedance 2.0 提示语分镜工具，帮佬做剧本搞分镜，不少人喜欢，有佬要求能不能开源，好的！那么就开源： 开源地址： seedance2结构化提示语， 帮助用户快速上手并创作出高质量的视频内容。包含 16+ 个模板 。 我自己其实大量使用，非常有帮助，至少让我能够把控视频每一秒生成什么，方便制作剧本和短剧。减少拆盲盒。 [image] 哈！ 做了不少水浒的短片！ …
使用地址： https://liang.348349.xyz/seedance-prompt-chat
2， 如果佬友想做大制作，搞短剧，短片，甚至电影，那么就试试我这个剧本的ai开源项目，它本质就是 剧本功能+上面的分镜功能，完整的制作适合seedance2 的剧本：
【开源】Seedance 2.0 Claude Agent Skill 一键写好剧本 - 将小说/故事转化为多集视频 开发调优
上次开源了 seedance 2.0分镜的工具，不少佬友喜欢， 那么这次开源剧情剧本Skill工具，帮佬友一键写好剧本 - 将小说/故事转化为多集视频。 为什么做这个？ 因为 seedance2 已经改变了一切，需要新的剧本剧情制作工具，更好的利用新AI的能力和更方便的制作短剧： 开源地址： 工作流程： 构思主题 → 写剧本 → 生成素材描述 → 生图 → 写分镜脚本 → 逐集生成视频 …
开源地址：
github.com
GitHub - liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator: Seedance 2.0 Storyboard Generator...
Seedance 2.0 Storyboard Generator 开源剧情剧本Skill工具，帮佬友一键写好剧本 - 将小说/故事转化为多集视频。 为什么做这个？ 因为 seedance2 已经改变了一切，需要新的剧本剧情制作工具，更好的利用新AI的能力和更方便的制作短剧
分镜效果：
我自己用这个工具制作很多视频了，都感觉很有帮助，所以推荐给佬试试用，得到一些反馈，感谢！
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【技术讨论】有点好奇Tiger家的“读取1h缓存，按5m计费”是怎么做到的（已解决，修改字段方便new-api计费）
锦衣夜行孙大侠:
锦衣夜行孙大侠:
早上看到帖子
【Tiger永在】全网耐用王、低倍率，读取1h缓存，按5m计费，优质的服务，更实惠的价格！！！
说是能做到1h的缓存读，但缓存写仅按5min收费，那这不是纯纯的大善人！同时也激发了我对技术上的好奇，这是怎么做到的呢？
于是抓了下cc的包，发现无论发什么，tiger的缓存写入都是5min，如下图
，这就激发了我更大的好奇，如果这个字段的意思是anthropic官方按5min对用户上下文进行缓存，那tiger是怎么做到1h缓存读的呢；还是这个字段有其他意思呢…
如果是前者，也就是说a畜服务器上仅对我的上下文进行了5min缓存，tiger服务器上缓存了1h？但是tiger服务器跟anthropic的响应又没什么关系，所以这个技术上到底是怎么做到的呢，确实有点困惑了 :distorted_face:
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锦衣夜行孙大侠:
理解了，也就是说为了使用new-api的计费，tiger改写了anthropic的响应，但实际上a畜反馈到tiger的响应是1h缓存写入，只是tiger把这个1h改成了5min字段，十分合理 :tieba_002:
锦衣夜行孙大侠:
但问题是，缓存写入都只有5min，也就是说anthropic那边在5min后缓存就失效了，那怎么做到1h的缓存保持并读入的呢 :distorted_face:
早上看到帖子
【Tiger永在】全网耐用王、低倍率，读取1h缓存，按5m计费，优质的服务，更实惠的价格！！！
说是能做到1h的缓存读，但缓存写仅按5min收费，那这不是纯纯的大善人！同时也激发了我对技术上的好奇，这是怎么做到的呢？
于是抓了下cc的包，发现无论发什么，tiger的缓存写入都是5min，如下图
，这就激发了我更大的好奇，如果这个字段的意思是anthropic官方按5min对用户上下文进行缓存，那tiger是怎么做到1h缓存读的呢；还是这个字段有其他意思呢…
如果是前者，也就是说a畜服务器上仅对我的上下文进行了5min缓存，tiger服务器上缓存了1h？但是tiger服务器跟anthropic的响应又没什么关系，所以这个技术上到底是怎么做到的呢，确实有点困惑了 :distorted_face:
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GCP300开启Vertex API
今晚因为之前一个小号的gcp到期了，所以重新开了一个。然后想要尝试一下vertex api
但是发现之前的教程似乎没有作用了
我当时主要参考的是下面这个教程：
github.com/wyeeeee/hajimi
wiki/vertex.md
然后发现走到第7步就行不通了，显示
很诡异啊，结果点开disable出现的是冗长的文档，也感觉看不太懂喵
然后找了半天，找到organization polices之后，会发现
编辑Policy的按钮全部都是灰色的！ :distorted_face:
这时Vertex API界面也完全没办法创建api key:
解决方法：
先完成上面教程的1-5步。创建service account。
1、左上角选择到organization（一定要先选择到organization啊！不能是具体的project），给organization添加role: Organization Policy Administrator，如图所示：
2、这时在Organization Policies里面搜索
3、选择Override parent’s policy，将Enforcement（强制执行）关闭为Off
4、选择保存，会发现这两个policy被关掉了
5、然后回到自己的project，点击Service accounts，点击之前创建的service account
6、add key，点击之后就会下载一个json到你的本地电脑
7、搜索Vertex API，enable vertex api。
8、搜索Vertex AI，然后点击
9、之前的json可以用来放进cpa反代（目标区域记得填
然后发现好像vertex好像也用不了多少模型（但是gemini系列应该是满血的），claude全部都要做什么business申请 :distorted_face:
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ZHEN)
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今晚因为之前一个小号的gcp到期了，所以重新开了一个。然后想要尝试一下vertex api
但是发现之前的教程似乎没有作用了
我当时主要参考的是下面这个教程：
github.com/wyeeeee/hajimi
wiki/vertex.md
main# Vertex AI 配置指南此文件已被截断。 显示原始文件
## 0. 前置条件与风险提示
1. Google Cloud Platform (GCP) 要求用户绑定有效的国际支付方式以进行计费，在配置前确保你已经绑定相关信用卡
2. 不建议使用虚拟信用卡进行支付验证，可能导致账户被GCP风控系统标记并限制
3. 建议在部署前充分了解GCP的服务条款、计费规则及API使用限制
## 1. 获取API密钥
1. 访问 [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/)
2. 在上方搜索栏中搜索Service Accounts并选择
3. 点击创建服务账号
4. 账号名称随意，输入后点击创建并继续
5. 在选择角色中，如图所示，在vetrex ai中找到Vertex Al Administrator，然后点击完成
6. 找到刚刚创建的账号，在左侧点开菜单栏，选择秘钥管理
7. 点击添加键-创建新秘钥-json格式，创建成功后会自动下载json格式的秘钥
8. 在上方搜索vertex api，点击进入并选择启用vertex api
## 2. 在hajimi中使用
- 参照huggingface教程，在hajimi中新建环境变量`ENABLE_VERTEX`，并将value设置为true
- 在hajimi中新建变量`GOOGLE_CREDENTIALS_JSON`，将value值设置为你刚刚下载的json的内容
- 等待项目重新部署，看到如图所示界面，即为正常启用vertex模式
## 3. 故障排除
然后发现走到第7步就行不通了，显示
很诡异啊，结果点开disable出现的是冗长的文档，也感觉看不太懂喵
然后找了半天，找到organization polices之后，会发现
编辑Policy的按钮全部都是灰色的！ :distorted_face:
这时Vertex API界面也完全没办法创建api key:
解决方法：
先完成上面教程的1-5步。创建service account。
1、左上角选择到organization（一定要先选择到organization啊！不能是具体的project），给organization添加role: Organization Policy Administrator，如图所示：
2、这时在Organization Policies里面搜索
iam.disableServiceAccountKeyCreation 以及 iam.managed.disableServiceAccountApiKeyCreation，再点击进去，应该可以发现原本灰色的Manage policy按钮变为可点击的蓝色，然后点击Manage policy：3、选择Override parent’s policy，将Enforcement（强制执行）关闭为Off
4、选择保存，会发现这两个policy被关掉了
5、然后回到自己的project，点击Service accounts，点击之前创建的service account
6、add key，点击之后就会下载一个json到你的本地电脑
7、搜索Vertex API，enable vertex api。
8、搜索Vertex AI，然后点击
Get API key，会发现可以创建API key了9、之前的json可以用来放进cpa反代（目标区域记得填
global）然后发现好像vertex好像也用不了多少模型（但是gemini系列应该是满血的），claude全部都要做什么business申请 :distorted_face:
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❤1
祝大家新年快乐！分享一下我小小的爱好
最近几个月开始折纸，对我而言是不错的放松方式 🥰
马年折马 🐴祝大家马到成功
祝大家新年快乐! 🧧 马年大吉！🧧
credit.linux.do
你收到一个LDC红包
点击打开领取
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via LINUX DO - 热门话题 (author: winj)
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最近几个月开始折纸，对我而言是不错的放松方式 🥰
马年折马 🐴祝大家马到成功
祝大家新年快乐! 🧧 马年大吉！🧧
credit.linux.do
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via LINUX DO - 热门话题 (author: winj)
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二月这波 AI 大模型更新简直是神仙打架…
● Moonshot AI Kimi K2.5 (2/2)
● GLM 5 (2/12)
● MiniMax M2.5 (2/12)
● Seed-2.0 (2/13)
● Qwen 3.5 (2/15)
DeepSeek V4 啥时候出， 搞快点！
评论区提醒我一下，还有什么是漏掉的吗？
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via LINUX DO - 热门话题 (author: arch)
● Moonshot AI Kimi K2.5 (2/2)
● GLM 5 (2/12)
● MiniMax M2.5 (2/12)
● Seed-2.0 (2/13)
● Qwen 3.5 (2/15)
DeepSeek V4 啥时候出， 搞快点！
评论区提醒我一下，还有什么是漏掉的吗？
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经过谷歌一晚上的大清洗大家的谷歌号怎么样了
杀了一晚上的Pro，大家的账号还活着吗？我只活着一个，别的都死了😭
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via LINUX DO - 热门话题 (author: uu鸽)
杀了一晚上的Pro，大家的账号还活着吗？我只活着一个，别的都死了😭
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大学生起诉OpenAI,称ChatGPT让他相信自己是神谕者
不如让GPT先v我50😆
来自https://www.perplexity.ai/page/college-student-sues-openai-al-KxbpO2HwQBCz0U2z53gMGQ
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via LINUX DO - 热门话题 (author: L.O.L)
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不如让GPT先v我50😆
来自https://www.perplexity.ai/page/college-student-sues-openai-al-KxbpO2HwQBCz0U2z53gMGQ
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目前 Qwen Coding Plan 性价比不错
我已经把 Openclaw、Qwen CLI、CherryStudio、Opencode都加上 Qwen Coding API
按照次数计额度，40 元 Lite 套餐实付¥ 7.90，可用18000 次模型
Qwen 3.5 Plus多模态极强且支持 1M 上下文，参数接近 400B，token 速度100左右
Qwen3.5 Plus 前端、视觉测试：进步巨大 开发调优
分析两本三体大概 500K，后台查看也只用一次额度（1/18000）
Openclaw 中调用非常迅速
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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我已经把 Openclaw、Qwen CLI、CherryStudio、Opencode都加上 Qwen Coding API
按照次数计额度，40 元 Lite 套餐实付¥ 7.90，可用18000 次模型
Qwen 3.5 Plus多模态极强且支持 1M 上下文，参数接近 400B，token 速度100左右
Qwen3.5 Plus 前端、视觉测试：进步巨大 开发调优
视觉的提升非常大，世界知识我认为提升也很大 前端 [PixPin_2026-02-16_19-13-28] [PixPin_2026-02-16_19-18-38] [PixPin_2026-02-16_19-19-17] [PixPin_2026-02-16_19-27-36 (1)] [PixPin_2026-02-16_19-57-24] 视觉 序号 图片 是否…
分析两本三体大概 500K，后台查看也只用一次额度（1/18000）
Openclaw 中调用非常迅速
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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[抽奖]YouTube Premium会员3个月兑换码
抽奖主题： [YouTube Premium3个月兑换码]
🏆️ 奖品详情：
奖品1\]：\[YouTube Premium3个月兑换码
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：[Sat, Feb 21, 2026 10:26 AM CST]
截止时间：[Mon, Feb 23, 2026 11:11 AM CST]
📝 参与方式：
在本帖下回复“任意内容”。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具工具随机抽取中奖者。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: NPC)
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🏆️ 奖品详情：
奖品1\]：\[YouTube Premium3个月兑换码
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：[Sat, Feb 21, 2026 10:26 AM CST]
截止时间：[Mon, Feb 23, 2026 11:11 AM CST]
📝 参与方式：
在本帖下回复“任意内容”。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具工具随机抽取中奖者。
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【开源】自制C盘强力清理工具，可清理常规垃圾和大文件
许久没上L站了，此次回归就发一个前段时间用python写的C盘清理工具（想必应该是很多佬友的刚需）
使用的ui是微软的 Fluent 2 Design，个人觉得很美观还接近win11原生，所以就用来写这个工具了
软件功能：
● 用户临时文件（
● 系统临时文件（
● Windows 日志（CBS / DISM）
● 崩溃转储（Minidump / MEMORY.DMP）
● 缩略图缓存（Explorer）
● DirectX / NVIDIA Shader Cache / AMD Shader Cache（可选）
● 浏览器缓存（Edge / Chrome，可选）
● pip 下载包缓存 / .NET 包缓存
● Windows 更新缓存（可选）
● C盘大文件扫描和清理
● 右键项目可复制路径或者定位到资源管理器
● 更多功能可以在软件内查看
再说一下大文件扫描吧，我加了一个多线程并发功能，可以检测当前磁盘是固态还是机械来动态判断线程数，放心使用，如有任何问题可以在帖子中反馈
项目地址：GitHub - Kiowx/c_cleaner_plus: Windows的C盘强力清理工具，可扫描并清理C盘中的垃圾文件以及大文件
下载地址： Releases · Kiowx/c_cleaner_plus
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kio)
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许久没上L站了，此次回归就发一个前段时间用python写的C盘清理工具（想必应该是很多佬友的刚需）
使用的ui是微软的 Fluent 2 Design，个人觉得很美观还接近win11原生，所以就用来写这个工具了
软件功能：
● 用户临时文件（
%TEMP%）● 系统临时文件（
C:\Windows\Temp）● Windows 日志（CBS / DISM）
● 崩溃转储（Minidump / MEMORY.DMP）
● 缩略图缓存（Explorer）
● DirectX / NVIDIA Shader Cache / AMD Shader Cache（可选）
● 浏览器缓存（Edge / Chrome，可选）
● pip 下载包缓存 / .NET 包缓存
● Windows 更新缓存（可选）
● C盘大文件扫描和清理
● 右键项目可复制路径或者定位到资源管理器
● 更多功能可以在软件内查看
再说一下大文件扫描吧，我加了一个多线程并发功能，可以检测当前磁盘是固态还是机械来动态判断线程数，放心使用，如有任何问题可以在帖子中反馈
项目地址：GitHub - Kiowx/c_cleaner_plus: Windows的C盘强力清理工具，可扫描并清理C盘中的垃圾文件以及大文件
下载地址： Releases · Kiowx/c_cleaner_plus
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kio)
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我感觉我们3级用户要发财了
感觉离置换北京户口不远了，有北京户口的可以抓紧了，机不可失。😌
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via LINUX DO - 热门话题 (author: IWJ)
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感觉离置换北京户口不远了，有北京户口的可以抓紧了，机不可失。😌
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via LINUX DO - 热门话题 (author: IWJ)
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【吊炸天】狗头军师skill！五分钟从小初男进化海王！
github.com
GitHub - yxp934/crushable-wingman-skill: clone但是不给star的是gay
clone但是不给star的是gay
效果如图，不多说了，马上要脱单了 😆
功能有：了解你和对面的关系，分析聊天记录，分析关系，告诉你怎么回信息。
一行命令安装：
记得给个星
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via LINUX DO - 热门话题 (author: yxp934)
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github.com
GitHub - yxp934/crushable-wingman-skill: clone但是不给star的是gay
clone但是不给star的是gay
效果如图，不多说了，马上要脱单了 😆
功能有：了解你和对面的关系，分析聊天记录，分析关系，告诉你怎么回信息。
一行命令安装：
npx skills add yxp934/crushable-wingman-skill记得给个星
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via LINUX DO - 热门话题 (author: yxp934)
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手机烧屏了 🫠
早上起来一看手机 我去阴影
仔细看了下是 Termux 输入法弹出和快捷按钮那块烧上去了(看下图)
乐了 别人烧屏都烧的 抖音b站啥的
我烧终端哈哈 这还是我头一回用烧 一直都很注意这个
还得是rust啊 给编译时长跪了 该死的codex
哈哈
完了，这是被烧屏了吗？
52 个帖子 - 33 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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早上起来一看手机 我去阴影
仔细看了下是 Termux 输入法弹出和快捷按钮那块烧上去了(看下图)
乐了 别人烧屏都烧的 抖音b站啥的
我烧终端哈哈 这还是我头一回用烧 一直都很注意这个
还得是rust啊 给编译时长跪了 该死的codex
哈哈
完了，这是被烧屏了吗？
向你展示一个我的旧手机的烧屏，直接烧了一个b站出来 😹上面是视频那个横线下面分别是：简介、评论、发送弹幕框、弹幕显示按钮 😹
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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过年相亲了两个，一问都没看上我
我实在没招了 要不是考虑父母感受，我绝对不会去相亲的，有点心脉受损的感觉，实话讲我不认为相亲能找到合适的对象，让一个不善言辞 ，内向的人去搞定陌生女生这概率不大
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via LINUX DO - 热门话题 (author: maxweil)
我实在没招了 要不是考虑父母感受，我绝对不会去相亲的，有点心脉受损的感觉，实话讲我不认为相亲能找到合适的对象，让一个不善言辞 ，内向的人去搞定陌生女生这概率不大
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via LINUX DO - 热门话题 (author: maxweil)
没想到L站破出中文圈
Reddit论坛截图
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 爱冒泡的小郎君)
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Reddit论坛截图
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 爱冒泡的小郎君)
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【开源自荐】我们把 VPS 变成了带桌面的“数字员工”，基于 OpenClaw 和 1Panel 搓了一套 GUI 自动化环境，理论上 100% 解决网页交互难题
简单来说，NestOS 运行在具备完整 Linux 图形桌面（GUI）的服务器中，既能像人一样操作浏览器（点击、输入、过验证），也能像运维一样调度底层环境完成部署与交付。
前置要求：
● OS: Ubuntu 22.04 x64 (目前仅适配此版本)
● 配置: 建议 4核 8G 内存 (4H8G)，带宽别太小（毕竟要传桌面画面）。
● 建议：尽量在初始环境安装该 skill；若在现有环境安装，请先完整备份，避免环境冲突导致系统崩溃
● 说明：当前版本仍有部分 Bug
解决了什么痛点
1. 验证码墙：通过“AI 执行 + 人工协助”解决自动化登录死角。
2. 环境孤岛：不只单语言脚本，可直接落地并预览多栈项目。
3. 全网项目落地能力：自动访问 GitHub，搜索并阅读项目说明。一键拉取代码（
核心工作流
1. 在聊天窗口下达指令。
2. 引擎在远程桌面环境执行任务（类似远程控制）。
3. 遇到阻碍（如验证码/2FA）时暂停并呼叫人工介入。
4. 人工处理后自动续跑，并实时回传结果。
核心技术栈（全能环境）
● 基础设施：
● 多语言运行时：
● 浏览器执行层：
● 图形交互层：
● 控制端：
● AI 记忆能力：
本项目开源地址：
● NestOS: NestOS 驻留在拥有完整桌面环境（Linux GUI）的服务器中。全栈 GUI 自动化代理（Full-Stack GUI Agent），不仅是“聊天驱动”，更是“带屏幕的数字员工”。
通过对话安装 NestOS
配置好 OpenClaw 后，在对话窗口发送（安装前可指定你所在地区时区；
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via LINUX DO - 热门话题 (author: W.)
简单来说，NestOS 运行在具备完整 Linux 图形桌面（GUI）的服务器中，既能像人一样操作浏览器（点击、输入、过验证），也能像运维一样调度底层环境完成部署与交付。
前置要求：
● OS: Ubuntu 22.04 x64 (目前仅适配此版本)
● 配置: 建议 4核 8G 内存 (4H8G)，带宽别太小（毕竟要传桌面画面）。
● 建议：尽量在初始环境安装该 skill；若在现有环境安装，请先完整备份，避免环境冲突导致系统崩溃
● 说明：当前版本仍有部分 Bug
解决了什么痛点
1. 验证码墙：通过“AI 执行 + 人工协助”解决自动化登录死角。
2. 环境孤岛：不只单语言脚本，可直接落地并预览多栈项目。
3. 全网项目落地能力：自动访问 GitHub，搜索并阅读项目说明。一键拉取代码（
git clone）。识别技术栈并部署依赖（如 npm install、pip install、docker compose up）自动配置端口与反向代理，返回可访问 URL。核心工作流
1. 在聊天窗口下达指令。
2. 引擎在远程桌面环境执行任务（类似远程控制）。
3. 遇到阻碍（如验证码/2FA）时暂停并呼叫人工介入。
4. 人工处理后自动续跑，并实时回传结果。
核心技术栈（全能环境）
● 基础设施：
Linux (Ubuntu) + 1Panel + Docker/Compose● 多语言运行时：
PHP / Python / Node.js / Go / Java● 浏览器执行层：
OpenClaw Browser (Chrome)● 图形交互层：
XRDP + XFCE4● 控制端：
Web / Discord / Telegram / 飞书 / ...（支持所有可接入 OpenClaw 的软件，如 WhatsApp 等）● AI 记忆能力：
qmd 索引 + 语义检索 + 本地日志本项目开源地址：
● NestOS: NestOS 驻留在拥有完整桌面环境（Linux GUI）的服务器中。全栈 GUI 自动化代理（Full-Stack GUI Agent），不仅是“聊天驱动”，更是“带屏幕的数字员工”。
通过对话安装 NestOS
配置好 OpenClaw 后，在对话窗口发送（安装前可指定你所在地区时区；
bootstrap_NestOS.sh 默认时区为 Asia/Shanghai）：到 github.com/bigchx/nestos 下载 nestos-bootstrap.skill，并根据引导安装 skill。安装前先确认时区：如果我未指定时区，使用默认 Asia/Shanghai；如果我指定了时区（例如 America/Los_Angeles），请按指定时区安装。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: W.)
Gemini 3.1 Pro轻松解决的竞赛题也被GPT 5.2 Pro解决了，但是……
从 Gemini 3.1 Pro拿下竞赛数学题，目前唯一答对的 - 搞七捻三 - LINUX DO继续讨论：
我当时测试GPT 5.2 Thinking这道题做不出来（超出思维链长度上限直接截断），有佬友表示5.2 Pro做得出来，遂测试
提示词：3. 设 n 是正整数. 有 n 张红色卡片与 n 张蓝色卡片, 最初每张红色卡片上都写有一个实数 0, 每张蓝色卡片上都写有一个实数 1. 一次操作是指: 选择一张红色卡片与一张蓝色卡片, 满足红色卡片上的实数 x 小于蓝色卡片上的实数 y, 将这两个实数擦去, 并在这两张卡片上都写下实数 \frac{x+y}{2}.
求最小的正整数 n, 使得可以适当地进行有限次操作, 让所有 n 张红色卡片上的实数之和大于 100.
中文回答，公式用$包裹，输出详细解析。这是一道极其困难，极其具有误导性的顶级竞赛题目，你必须最大化思考强度才有可能做出来。禁止联网搜索
以下是5.2Pro的解答：
（注：由于ChatGPT网页端的公式渲染似乎有bug，我又让3Flash帮我格式化了一遍）
检查了一下思维链，期间使用了Python工具，共用时74m18s解出答案
我又新开了个对话，尝试要求它不使用任何工具解出答案，然后苦等了3个小时……然后……
从思维链来看，还是做错了，跟绝大多数模型一样答了101而非正确答案106
错就错了，模之常情（目前还没有遇到第三个做得出来的）
但关键问题在什么地方呢？
Gemini 3.1 Pro做出这道题用了：
363秒。
恐怖。
当然，GPT做得慢也不是完全没有理由的，我们来看下双方的互评：
Gemini对GPT批评的总结：
所以说Gemini的回答还是有些不严谨的，应该扣分（Gemini自评认为自己应该拿总分的40%，因为过程有跳跃）
Gemini的做法十分巧妙（注意力惊人），而GPT的做法就是纯粹的暴力了：
为什么会得出这样的结论呢？我把GPT的思考过程丢给Gemini分析（这里是最精彩的🤣）：
好家伙，合着GPT仗着自己超长思维链直接暴力用数值计算摸索出答案符合的规律，然后从结论倒推“假装”自己真的做出过程了啊……
彩蛋：又让Gemini分析了一下GPT禁用Python工具后苦苦思考3小时的那一场，结果更搞笑了，GPT完全没摸到正确路径，笃信正确答案是101：
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 萌新欻無)
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从 Gemini 3.1 Pro拿下竞赛数学题，目前唯一答对的 - 搞七捻三 - LINUX DO继续讨论：
我当时测试GPT 5.2 Thinking这道题做不出来（超出思维链长度上限直接截断），有佬友表示5.2 Pro做得出来，遂测试
提示词：3. 设 n 是正整数. 有 n 张红色卡片与 n 张蓝色卡片, 最初每张红色卡片上都写有一个实数 0, 每张蓝色卡片上都写有一个实数 1. 一次操作是指: 选择一张红色卡片与一张蓝色卡片, 满足红色卡片上的实数 x 小于蓝色卡片上的实数 y, 将这两个实数擦去, 并在这两张卡片上都写下实数 \frac{x+y}{2}.
求最小的正整数 n, 使得可以适当地进行有限次操作, 让所有 n 张红色卡片上的实数之和大于 100.
中文回答，公式用$包裹，输出详细解析。这是一道极其困难，极其具有误导性的顶级竞赛题目，你必须最大化思考强度才有可能做出来。禁止联网搜索
以下是5.2Pro的解答：
（注：由于ChatGPT网页端的公式渲染似乎有bug，我又让3Flash帮我格式化了一遍）
检查了一下思维链，期间使用了Python工具，共用时74m18s解出答案
我又新开了个对话，尝试要求它不使用任何工具解出答案，然后苦等了3个小时……然后……
从思维链来看，还是做错了，跟绝大多数模型一样答了101而非正确答案106
错就错了，模之常情（目前还没有遇到第三个做得出来的）
但关键问题在什么地方呢？
Gemini 3.1 Pro做出这道题用了：
363秒。
恐怖。
当然，GPT做得慢也不是完全没有理由的，我们来看下双方的互评：
Gemini对GPT批评的总结：
所以说Gemini的回答还是有些不严谨的，应该扣分（Gemini自评认为自己应该拿总分的40%，因为过程有跳跃）
Gemini的做法十分巧妙（注意力惊人），而GPT的做法就是纯粹的暴力了：
为什么会得出这样的结论呢？我把GPT的思考过程丢给Gemini分析（这里是最精彩的🤣）：
好家伙，合着GPT仗着自己超长思维链直接暴力用数值计算摸索出答案符合的规律，然后从结论倒推“假装”自己真的做出过程了啊……
彩蛋：又让Gemini分析了一下GPT禁用Python工具后苦苦思考3小时的那一场，结果更搞笑了，GPT完全没摸到正确路径，笃信正确答案是101：
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 萌新欻無)
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