🚀 Удобный хостинг Snikket для вашего сервиса
Репозиторий предлагает скрипты и шаблоны для настройки и управления службой Snikket. Это альтернатива официальному руководству, упрощая процесс развертывания с помощью Docker Compose V2. Пользователи могут вносить предложения и улучшения.
🚀 Основные моменты:
- Скрипты для автоматизации установки Snikket
- Поддержка Docker Compose V2
- Легкая настройка и управление
- Возможность создания администраторских аккаунтов
📌 GitHub:
#bash
@linux_education
https://github.com/snikket-im/snikket-selfhosted
Репозиторий предлагает скрипты и шаблоны для настройки и управления службой Snikket. Это альтернатива официальному руководству, упрощая процесс развертывания с помощью Docker Compose V2. Пользователи могут вносить предложения и улучшения.
🚀 Основные моменты:
- Скрипты для автоматизации установки Snikket
- Поддержка Docker Compose V2
- Легкая настройка и управление
- Возможность создания администраторских аккаунтов
📌 GitHub:
#bash
@linux_education
https://github.com/snikket-im/snikket-selfhosted
GitHub
GitHub - snikket-im/snikket-selfhosted: Setup and resources for self-hosting your Snikket service!
Setup and resources for self-hosting your Snikket service! - snikket-im/snikket-selfhosted
❤1
🔍 OSINT Tools and Resources Handbook — онлайн-справочник по инструментам и ресурсам для OSINT (Open Source Intelligence).
📚 Что внутри:
- Каталог инструментов для анализа открытых данных
- Ресурсы по разведке из публичных источников
- Руководства, гайды и ссылки на полезные платформы
🌐 Полезно для исследователей, журналистов, аналитиков, киберспециалистов.
@linux_education
📚 Что внутри:
- Каталог инструментов для анализа открытых данных
- Ресурсы по разведке из публичных источников
- Руководства, гайды и ссылки на полезные платформы
🌐 Полезно для исследователей, журналистов, аналитиков, киберспециалистов.
@linux_education
🚀 PySentry — это сверхбыстрый сканер уязвимостей для Python-проектов, написанный на Rust, который справляется с аудитом зависимостей быстро и надёжно.
Основное:
- Автоматически анализирует файлы зависимостей: uv.lock, poetry.lock, Pipfile.lock, pyproject.toml, Pipfile, requirements.txt и др.
- Сверяет зависимости с базами уязвимостей: PyPA Advisory Database, PyPI JSON API, OSV.dev
- Поддерживает вывод в формате: человекочитаемом, JSON, SARIF или Markdown — отлично подходит для CI/CD и IDE-интеграций (например, GitHub Security)
- Написан на Rust с асинхронной обработкой, многоуровневым кэшированием и оптимизированной резолюцией — очень быстро и эффективно
uvx pysentry-rs /path/to/project
🟢 Github (https://github.com/nyudenkov/pysentry)
@linux_education
Основное:
- Автоматически анализирует файлы зависимостей: uv.lock, poetry.lock, Pipfile.lock, pyproject.toml, Pipfile, requirements.txt и др.
- Сверяет зависимости с базами уязвимостей: PyPA Advisory Database, PyPI JSON API, OSV.dev
- Поддерживает вывод в формате: человекочитаемом, JSON, SARIF или Markdown — отлично подходит для CI/CD и IDE-интеграций (например, GitHub Security)
- Написан на Rust с асинхронной обработкой, многоуровневым кэшированием и оптимизированной резолюцией — очень быстро и эффективно
uvx pysentry-rs /path/to/project
🟢 Github (https://github.com/nyudenkov/pysentry)
@linux_education
👍3
🚨 Уязвимости в Google Gemini: утечка данных и геолокации
В AI-ассистенте Google Gemini нашли три критические дыры. Из-за них злоумышленники могли похищать личные данные и отслеживать местоположение.
Схема атаки простая: хакер внедрял вредоносный промпт, а Gemini выполнял его как обычную команду.
🔹 Gemini Cloud Assist — через prompt-injection можно было атаковать облачные ресурсы и запускать фишинг.
🔹 Gemini Search Personalization Model — баг в персонализации поиска позволял управлять Gemini через историю Chrome.
🔹 Gemini Browsing Tool — давал возможность напрямую выкачивать сохранённые данные.
Подробнее: cybersecuritynews.com/google-gemini-vulnerabilities
#cybersecuritynews
@linux_education
В AI-ассистенте Google Gemini нашли три критические дыры. Из-за них злоумышленники могли похищать личные данные и отслеживать местоположение.
Схема атаки простая: хакер внедрял вредоносный промпт, а Gemini выполнял его как обычную команду.
🔹 Gemini Cloud Assist — через prompt-injection можно было атаковать облачные ресурсы и запускать фишинг.
🔹 Gemini Search Personalization Model — баг в персонализации поиска позволял управлять Gemini через историю Chrome.
🔹 Gemini Browsing Tool — давал возможность напрямую выкачивать сохранённые данные.
Подробнее: cybersecuritynews.com/google-gemini-vulnerabilities
#cybersecuritynews
@linux_education
❤1
🌟 Не знаете, куда деть старый телефон? Просто сделайте из него Linux-сервер!..
@linuxacademiya
@linux_education
@linuxacademiya
@linux_education
🔥9❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Linux: как «спасти» забытый процесс от убийства при выходе из терминала.
Представь ситуацию: ты запустил какую-то длинную команду (например, rsync, curl или ffmpeg) прямо в терминале, но забыл поставить её в фон с nohup или screen. И тут вдруг нужно закрыть терминал или сессию SSH — обычно процесс умрёт вместе с ней.
Но в Linux есть способ «спасти» уже запущенный процесс и перенести его в фон, даже если ты забыл сделать это заранее. Делается это через комбинацию Ctrl+Z, bg, disown.
приостановить текущий процесс:
Ctrl+Z
отправить его в фон:
bg
отвязать от текущего терминала (теперь он не умрёт при закрытии сессии):
disown
@linux_education
Представь ситуацию: ты запустил какую-то длинную команду (например, rsync, curl или ffmpeg) прямо в терминале, но забыл поставить её в фон с nohup или screen. И тут вдруг нужно закрыть терминал или сессию SSH — обычно процесс умрёт вместе с ней.
Но в Linux есть способ «спасти» уже запущенный процесс и перенести его в фон, даже если ты забыл сделать это заранее. Делается это через комбинацию Ctrl+Z, bg, disown.
приостановить текущий процесс:
Ctrl+Z
отправить его в фон:
bg
отвязать от текущего терминала (теперь он не умрёт при закрытии сессии):
disown
@linux_education
👍10
🕷️ Spyder: универсальный инструмент для OSINT
Spyder — это открытый инструмент для разведки в области открытых данных, который позволяет выполнять поиск по большим глобальным базам данных. Он предоставляет информацию о номерах телефонов, IP-адресах, социальных сетях и многом другом.
🚀Основные моменты:
- Поиск информации по номерам телефонов и IP-адресам
- Доступ к данным из социальных сетей (Facebook, Instagram и др.)
- Поиск по электронной почте и адресам
- Узнайте информацию о доменах и номерных знаках
- Удобный интерфейс для быстрого доступа к данным
📌 GitHub: https://github.com/smicallef/spiderfoot
@linux_education
Spyder — это открытый инструмент для разведки в области открытых данных, который позволяет выполнять поиск по большим глобальным базам данных. Он предоставляет информацию о номерах телефонов, IP-адресах, социальных сетях и многом другом.
🚀Основные моменты:
- Поиск информации по номерам телефонов и IP-адресам
- Доступ к данным из социальных сетей (Facebook, Instagram и др.)
- Поиск по электронной почте и адресам
- Узнайте информацию о доменах и номерных знаках
- Удобный интерфейс для быстрого доступа к данным
📌 GitHub: https://github.com/smicallef/spiderfoot
@linux_education
❤1
🛡️ Обезопасьте свои процессы с Obex
Obex — это инструмент, который предотвращает загрузку нежелательных DLL в процессе инициализации или во время выполнения. Он позволяет запускать процессы под контролем отладки и блокировать указанные библиотеки, написан на чистом C без внешних зависимостей.
🚀Основные моменты:
- Блокирует загрузку указанных DLL по имени.
- Работает с DLL, загружаемыми при старте и динамически.
- Позволяет запускать процессы с аргументами под отладочным контролем.
- Использует стандартный блоклист, включая amsi.dll.
📌 GitHub: https://github.com/dis0rder0x00/obex
#c
@linux_education
Obex — это инструмент, который предотвращает загрузку нежелательных DLL в процессе инициализации или во время выполнения. Он позволяет запускать процессы под контролем отладки и блокировать указанные библиотеки, написан на чистом C без внешних зависимостей.
🚀Основные моменты:
- Блокирует загрузку указанных DLL по имени.
- Работает с DLL, загружаемыми при старте и динамически.
- Позволяет запускать процессы с аргументами под отладочным контролем.
- Использует стандартный блоклист, включая amsi.dll.
📌 GitHub: https://github.com/dis0rder0x00/obex
#c
@linux_education
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Linux полезный совет: Как сделать файл неуничтожимым.
Мало кто знает, но в Linux можно сделать файл или директорию неизменяемыми, даже root не сможет их удалить или изменить без снятия флага.
Подписывайся на нас и каждый день получай свежие и советы и фишки Linux.
Используй команду chattr, чтобы задать immutable-флаг:
sudo chattr +i -V CH-13.pdf
-V — включает подробный вывод (verbose), чтобы увидеть результат.
@linux_education
Мало кто знает, но в Linux можно сделать файл или директорию неизменяемыми, даже root не сможет их удалить или изменить без снятия флага.
Подписывайся на нас и каждый день получай свежие и советы и фишки Linux.
Используй команду chattr, чтобы задать immutable-флаг:
sudo chattr +i -V CH-13.pdf
-V — включает подробный вывод (verbose), чтобы увидеть результат.
@linux_education
👍5🔥3
🐧 Быстрый совет Linux:
Команда diff показывает различия между файлами в терминале Linux. Но есть инструмент получше - icdiff, который выводит цветное сравнение файлов рядом друг с другом.
$ icdiff config-dev.ini config-prod.ini
Результат отобразит оба файла в две колонки, подсвечивая отличия красным и зелёным, что делает поиск различий намного удобнее и нагляднее.
@linux_education
Команда diff показывает различия между файлами в терминале Linux. Но есть инструмент получше - icdiff, который выводит цветное сравнение файлов рядом друг с другом.
$ icdiff config-dev.ini config-prod.ini
Результат отобразит оба файла в две колонки, подсвечивая отличия красным и зелёным, что делает поиск различий намного удобнее и нагляднее.
@linux_education
❤10🔥4
🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков
SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.
В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.
Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.
Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.
👉 Читать гайд (https://uproger.com/polnyj-gajd-zashhita-ot-sql-inekczij-dlya-razrabotchikov/)
@linux_education
SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.
В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.
Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.
Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.
👉 Читать гайд (https://uproger.com/polnyj-gajd-zashhita-ot-sql-inekczij-dlya-razrabotchikov/)
@linux_education
🔥1
🛡️💻 Backrest: Удобное решение для резервного копирования
Backrest — это веб-интерфейс для управления резервными копиями на основе restic. Он упрощает создание репозиториев, просмотр снимков и восстановление файлов, предлагая интуитивно понятный интерфейс и возможность автоматического планирования задач.
🚀Основные моменты:
- Веб-интерфейс для локального и удаленного доступа
- Поддержка нескольких платформ (Linux, macOS, Windows, FreeBSD)
- Управление резервными копиями с настройкой уведомлений
- Совместимость с различными хранилищами (S3, B2, Azure и др.)
- Легкий в использовании и установке
📌 GitHub: https://github.com/garethgeorge/backrest
@linux_education
Backrest — это веб-интерфейс для управления резервными копиями на основе restic. Он упрощает создание репозиториев, просмотр снимков и восстановление файлов, предлагая интуитивно понятный интерфейс и возможность автоматического планирования задач.
🚀Основные моменты:
- Веб-интерфейс для локального и удаленного доступа
- Поддержка нескольких платформ (Linux, macOS, Windows, FreeBSD)
- Управление резервными копиями с настройкой уведомлений
- Совместимость с различными хранилищами (S3, B2, Azure и др.)
- Легкий в использовании и установке
📌 GitHub: https://github.com/garethgeorge/backrest
@linux_education
⚡️ Microsoft представила новый стандарт оценки ИИ для кибербезопасности - ExCyTIn-Bench
Microsoft запустила ExCyTIn-Bench - открытую платформу, которая тестирует, как ИИ справляется с реальными инцидентами безопасности, а не просто отвечает на теоретические вопросы.
Что делает ExCyTIn-Bench
- Имитация настоящего SOC (Security Operations Center) с логами, инцидентами и хаосом реальных атак.
- Проверяет не только ответы, но и логику рассуждений ИИ: шаги, объяснения, приоритизацию угроз.
- Включает 57 таблиц логов из Microsoft Sentinel — максимально приближено к практике.
- Поддерживает сравнение разных моделей и метрик, включая reasoning-оценку (пошаговое мышление).
Зачем это нужно
Обычные тесты “вопрос-ответ” не отражают реальную сложность киберугроз.
ExCyTIn-Bench поднимает планку: теперь модели должны мыслить как аналитики SOC.
Microsoft уже использует этот бенчмарк для проверки своих продуктов — Security Copilot, Defender и Sentinel.
Первые результаты показывают, что продвинутые LLM вроде GPT-5 уже уверенно анализируют инциденты и выстраивают цепочку атак.
🔗 Подробнее: https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/10/14/microsoft-raises-the-bar-a-smarter-way-to-measure-ai-for-cybersecurity/
#Microsoft #CyberSecurity #AI #SecurityCopilot
@linux_education
Microsoft запустила ExCyTIn-Bench - открытую платформу, которая тестирует, как ИИ справляется с реальными инцидентами безопасности, а не просто отвечает на теоретические вопросы.
Что делает ExCyTIn-Bench
- Имитация настоящего SOC (Security Operations Center) с логами, инцидентами и хаосом реальных атак.
- Проверяет не только ответы, но и логику рассуждений ИИ: шаги, объяснения, приоритизацию угроз.
- Включает 57 таблиц логов из Microsoft Sentinel — максимально приближено к практике.
- Поддерживает сравнение разных моделей и метрик, включая reasoning-оценку (пошаговое мышление).
Зачем это нужно
Обычные тесты “вопрос-ответ” не отражают реальную сложность киберугроз.
ExCyTIn-Bench поднимает планку: теперь модели должны мыслить как аналитики SOC.
Microsoft уже использует этот бенчмарк для проверки своих продуктов — Security Copilot, Defender и Sentinel.
Первые результаты показывают, что продвинутые LLM вроде GPT-5 уже уверенно анализируют инциденты и выстраивают цепочку атак.
🔗 Подробнее: https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/10/14/microsoft-raises-the-bar-a-smarter-way-to-measure-ai-for-cybersecurity/
#Microsoft #CyberSecurity #AI #SecurityCopilot
@linux_education
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐧 Быстрый Linux совет: Как сравнить файлы красиво!
Команда diff в Linux показывает различия между файлами, но есть инструмент покруче — icdiff.
Он делает сравнение в две колонки и подсвечивает отличия цветом, что намного удобнее.
Пример:
icdiff config-dev.ini config-prod.ini
Различия будут видны очень наглядно - они выделяются зелёным и красным, так что найти нужные изменения становится в разы проще.
@linux_education
Команда diff в Linux показывает различия между файлами, но есть инструмент покруче — icdiff.
Он делает сравнение в две колонки и подсвечивает отличия цветом, что намного удобнее.
Пример:
icdiff config-dev.ini config-prod.ini
Различия будут видны очень наглядно - они выделяются зелёным и красным, так что найти нужные изменения становится в разы проще.
@linux_education
👍9
⚡️ Anthropic обнаружила тревожную уязвимость в обучении языковых моделей: всего 250 подставных документов достаточно, чтобы «внедрить» скрытую команду (backdoor) в модель размером от 600 миллионов до 13 миллиардов параметров - даже если среди данных есть в 20 раз больше нормальных примеров.
Главное открытие: не процент заражённых документов, а их абсолютное количество определяет успех атаки. Увеличение объёмов данных и масштаба модели не защищает от целенаправленного отравления.
Backdoor остаётся незаметным - модель работает как обычно, пока не встретит секретный триггер, после чего начинает выполнять вредоносные инструкции или генерировать бессмыслицу.
Даже если продолжать обучение на «чистых» данных, эффект стирается очень медленно - backdoor может сохраняться длительное время.
Вывод: защита LLM требует контроля происхождения данных, проверки целостности корпусов и мер по выявлению скрытых иньекций.
🟢 Подробнее: https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison
@linux_education
Главное открытие: не процент заражённых документов, а их абсолютное количество определяет успех атаки. Увеличение объёмов данных и масштаба модели не защищает от целенаправленного отравления.
Backdoor остаётся незаметным - модель работает как обычно, пока не встретит секретный триггер, после чего начинает выполнять вредоносные инструкции или генерировать бессмыслицу.
Даже если продолжать обучение на «чистых» данных, эффект стирается очень медленно - backdoor может сохраняться длительное время.
Вывод: защита LLM требует контроля происхождения данных, проверки целостности корпусов и мер по выявлению скрытых иньекций.
🟢 Подробнее: https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison
@linux_education
👍2❤1
⚡️Никогда такого не было и вот опять
Всех пользователей Max взломали - на DarkForums появился пост от юзера под ником Titusko25357, который утверждает, что получил 47 миллионов строк данных:
"Привет, у меня полный дамп maxru — ровно 46 203 590 строк. У меня всё ещё есть доступ через VPN к их Salesforce и другим внутренним системам. Похоже, это мессенджер российского правительства, и все данные на русском языке."
Вот так выглядит «самый безопасный мессенджер» 😭
@linux_education
Всех пользователей Max взломали - на DarkForums появился пост от юзера под ником Titusko25357, который утверждает, что получил 47 миллионов строк данных:
"Привет, у меня полный дамп maxru — ровно 46 203 590 строк. У меня всё ещё есть доступ через VPN к их Salesforce и другим внутренним системам. Похоже, это мессенджер российского правительства, и все данные на русском языке."
Вот так выглядит «самый безопасный мессенджер» 😭
@linux_education
🔥12👍4
🐧 Быстрый совет по Linux
В Linux оператор `|` (pipe) используется, чтобы передавать вывод одной команды как вход другой:
$ cat data.txt | grep "No such file"
Но такой конвейер не перенаправляет ошибки (stderr).
Если файл не существует, grep не получит сообщения об ошибке и не найдёт совпадений.
Чтобы обрабатывать и обычный вывод, и ошибки, используй оператор |&.
Он передаёт stdout и stderr следующей команде:
$ cat data.txt |& grep "No such file"
Теперь grep увидит и текст ошибок!
|& — это короткая форма для:
$ cmd-1 2>&1 | cmd-2
Этот трюк пригодится при отладке и логировании: ты сможешь анализировать весь вывод сразу.
🐧 Следи за мелочами - они делают тебя сильнее в Linux!
@linux_education
В Linux оператор `|` (pipe) используется, чтобы передавать вывод одной команды как вход другой:
$ cat data.txt | grep "No such file"
Но такой конвейер не перенаправляет ошибки (stderr).
Если файл не существует, grep не получит сообщения об ошибке и не найдёт совпадений.
Чтобы обрабатывать и обычный вывод, и ошибки, используй оператор |&.
Он передаёт stdout и stderr следующей команде:
$ cat data.txt |& grep "No such file"
Теперь grep увидит и текст ошибок!
|& — это короткая форма для:
$ cmd-1 2>&1 | cmd-2
Этот трюк пригодится при отладке и логировании: ты сможешь анализировать весь вывод сразу.
🐧 Следи за мелочами - они делают тебя сильнее в Linux!
@linux_education
❤7
🐧 Малоизвестный, но полезный совет для Linux
Если ты часто запускаешь долгие команды в терминале (например, ffmpeg, tar, scp или rsync), а потом случайно закрываешь окно и всё пропадает - попробуй использовать встроенный nohup и disown.
💡 Как это работает:
nohup your_command & disown
▪ nohup - защищает процесс от завершения при выходе из терминала.
▪& - запускает задачу в фоне.
▪ disown - “отвязывает” процесс от текущей сессии.
После этого можно закрыть терминал, а процесс продолжит работать.
Вывод сохранится в nohup.out (в той же директории).
🔥 Особенно удобно, если ты работаешь по SSH или с нестабильным соединением.
Теперь твои процессы доживут до конца, даже если ты нет!
@linux_education
Если ты часто запускаешь долгие команды в терминале (например, ffmpeg, tar, scp или rsync), а потом случайно закрываешь окно и всё пропадает - попробуй использовать встроенный nohup и disown.
💡 Как это работает:
nohup your_command & disown
▪ nohup - защищает процесс от завершения при выходе из терминала.
▪& - запускает задачу в фоне.
▪ disown - “отвязывает” процесс от текущей сессии.
После этого можно закрыть терминал, а процесс продолжит работать.
Вывод сохранится в nohup.out (в той же директории).
🔥 Особенно удобно, если ты работаешь по SSH или с нестабильным соединением.
Теперь твои процессы доживут до конца, даже если ты нет!
@linux_education
👍10
🐧 Продвинутый Linux-трюк: “умный” контроль ресурсов с `cgroups` прямо из терминала
Если ты запускаешь тяжёлые задачи (обучение модели, рендер, компиляцию) и не хочешь, чтобы они съели всю систему — попробуй ограничивать ресурсы напрямую через `cgroups`, без Docker и root-магии.
💡 Создай лёгкую sandbox для процесса:
# 1. Создаём группу ограничений
sudo cgcreate -g memory,cpu:/sandbox
# 2. Ограничиваем ресурсы
echo 4G | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/sandbox/memory.limit_in_bytes
echo 50 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/sandbox/cpu.shares
# 3. Запускаем процесс внутри sandbox
sudo cgexec -g memory,cpu:/sandbox python train.py
🔍 Что это даёт:
- memory.limit_in_bytes — ограничивает использование RAM
- cpu.shares — задаёт приоритет CPU (100 — 100%, 50- половина и т.д.)
- процесс изолируется от остальной системы без контейнеров
- можно комбинировать с ionice и nice для полного контроля нагрузки
💪 Бонус: мониторинг потребления:
sudo cgget -r memory.usage_in_bytes /sandbox
🧠 Почему это круто:
- Тот же механизм, на котором работают Docker, Kubernetes и systemd
- Даёт тонкий контроль над ядром Linux без лишнего софта
- Идеально, если ты обучаешь ML/LLM-модели, рендеришь видео или просто не хочешь, чтобы процесс повесил систему
🚀 Linux-профи знают: настоящая сила - в управлении ядром, а не в графических тулзах.
@linux_education
Если ты запускаешь тяжёлые задачи (обучение модели, рендер, компиляцию) и не хочешь, чтобы они съели всю систему — попробуй ограничивать ресурсы напрямую через `cgroups`, без Docker и root-магии.
💡 Создай лёгкую sandbox для процесса:
# 1. Создаём группу ограничений
sudo cgcreate -g memory,cpu:/sandbox
# 2. Ограничиваем ресурсы
echo 4G | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/sandbox/memory.limit_in_bytes
echo 50 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/sandbox/cpu.shares
# 3. Запускаем процесс внутри sandbox
sudo cgexec -g memory,cpu:/sandbox python train.py
🔍 Что это даёт:
- memory.limit_in_bytes — ограничивает использование RAM
- cpu.shares — задаёт приоритет CPU (100 — 100%, 50- половина и т.д.)
- процесс изолируется от остальной системы без контейнеров
- можно комбинировать с ionice и nice для полного контроля нагрузки
💪 Бонус: мониторинг потребления:
sudo cgget -r memory.usage_in_bytes /sandbox
🧠 Почему это круто:
- Тот же механизм, на котором работают Docker, Kubernetes и systemd
- Даёт тонкий контроль над ядром Linux без лишнего софта
- Идеально, если ты обучаешь ML/LLM-модели, рендеришь видео или просто не хочешь, чтобы процесс повесил систему
🚀 Linux-профи знают: настоящая сила - в управлении ядром, а не в графических тулзах.
@linux_education
❤4🔥3