This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Senior или копипастер? Проверьте свой «боевой» уровень в k8s за 3 минуты.
Это не скучный экзамен на знание терминов, а 7 сценариев, от которых дергается глаз у дежурного инженера:
🔹 Секреты: как безопасно прокинуть их в приложение, если хранить их в etcd запрещено?
🔹 Сбои: что случится с подами, если нода помечена как unschedulable, но у них есть toleration?
🔹 Ресурсы: какой QoS-класс получит под, если ты указал лимиты только на CPU?
В тесте — только ситуации из реальной эксплуатации: от настройки Calico в кластерах на тысячи нод до дебага через Downward API.
👉 Запустить тест
Это не скучный экзамен на знание терминов, а 7 сценариев, от которых дергается глаз у дежурного инженера:
🔹 Секреты: как безопасно прокинуть их в приложение, если хранить их в etcd запрещено?
🔹 Сбои: что случится с подами, если нода помечена как unschedulable, но у них есть toleration?
🔹 Ресурсы: какой QoS-класс получит под, если ты указал лимиты только на CPU?
В тесте — только ситуации из реальной эксплуатации: от настройки Calico в кластерах на тысячи нод до дебага через Downward API.
Твой бонус в конце: После прохождения дарим рабочую схему-траблшутер инцидентов. Это тот самый «подорожник», который инженеры открывают в 3 часа ночи, чтобы быстро поднять прод.Проверь, на каком ты уровне: Senior или всё ещё копипастишь манифесты из Google?
👉 Запустить тест
🤣11🤬1💔1
Microsoft выпустила Rust-библиотеку для «песочниц» уровня ядра
Команда Microsoft по Linux-технологиям представила проект Litebox, открытую библиотеку на Rust для создания изолированных сред (Library OS). Её цель радикально сократить поверхность атаки, встраивая минимальный слой ОС прямо в приложение или ядро, вместо обращения к полнофункциональному API.
Litebox выступает прослойкой между кодом и внешней средой, которой может быть ядро Linux, OP-TEE, WebAssembly или даже стандартная библиотека Rust. Это позволяет запускать немодифицированные Linux-приложения в Windows или изолировать их в самом Linux с помощью аппаратной виртуализации, например, через AMD SEV.
Linux / Линукс🥸
Команда Microsoft по Linux-технологиям представила проект Litebox, открытую библиотеку на Rust для создания изолированных сред (Library OS). Её цель радикально сократить поверхность атаки, встраивая минимальный слой ОС прямо в приложение или ядро, вместо обращения к полнофункциональному API.
Litebox выступает прослойкой между кодом и внешней средой, которой может быть ядро Linux, OP-TEE, WebAssembly или даже стандартная библиотека Rust. Это позволяет запускать немодифицированные Linux-приложения в Windows или изолировать их в самом Linux с помощью аппаратной виртуализации, например, через AMD SEV.
Linux / Линукс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍4✍3😁2🌚2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁61👍7
GitHub думает, как защититься от ИИ-мусора в pull-запросах
Менеджер GitHub Камилла Мораес открыла обсуждение как блокировать мусорные PR, сгенерированные в ИИ-ассистентах и отправленные без проверки. По статистике разработчика genkit, только один из десяти ИИ-изменений соответствует критериям для открытия PR. Остальные девять это дополнительная нагрузка на сопровождающих. Среди предложений: удаление PR без оседания в истории, права на отправку только для тех, кто уже контрибьютил, и, что иронично, использование ИИ для фильтрации ИИ-кода...
Параллельно европейские университеты исследовали влияние вайб-кодинга на open source. Выводы невесёлые: обратные связи, которые раньше обеспечивали рост экосистемы, теперь работают в минус. Разработчики перестают читать документацию, слать баг-репорты и общаться с мейнтейнерами. ИИ сам подбирает библиотеки на основе данных обучения, так новым проектам пробиться сложнее. Tailwind CSS как пример: загрузки из NPM растут, но трафик документации упал на 40%, а доходы на 80%. Stack Overflow потерял 25% активности через полгода после запуска ChatGPT.
Получается замкнутый круг: вайб-кодеры генерируют больше кода, но меньше понимают его и не взаимодействуют с сообществом. Мейнтейнеры выгорают от потока непроверенных PR. Монетизация через поддержку и донаты падает, потому что никто не заходит на сайты проектов. Исследователи предлагают модель как у Spotify, когда ИИ-платформы перераспределяют доходы от подписок мейнтейнерам.
Linux / Линукс🥸
Менеджер GitHub Камилла Мораес открыла обсуждение как блокировать мусорные PR, сгенерированные в ИИ-ассистентах и отправленные без проверки. По статистике разработчика genkit, только один из десяти ИИ-изменений соответствует критериям для открытия PR. Остальные девять это дополнительная нагрузка на сопровождающих. Среди предложений: удаление PR без оседания в истории, права на отправку только для тех, кто уже контрибьютил, и, что иронично, использование ИИ для фильтрации ИИ-кода...
Параллельно европейские университеты исследовали влияние вайб-кодинга на open source. Выводы невесёлые: обратные связи, которые раньше обеспечивали рост экосистемы, теперь работают в минус. Разработчики перестают читать документацию, слать баг-репорты и общаться с мейнтейнерами. ИИ сам подбирает библиотеки на основе данных обучения, так новым проектам пробиться сложнее. Tailwind CSS как пример: загрузки из NPM растут, но трафик документации упал на 40%, а доходы на 80%. Stack Overflow потерял 25% активности через полгода после запуска ChatGPT.
Получается замкнутый круг: вайб-кодеры генерируют больше кода, но меньше понимают его и не взаимодействуют с сообществом. Мейнтейнеры выгорают от потока непроверенных PR. Монетизация через поддержку и донаты падает, потому что никто не заходит на сайты проектов. Исследователи предлагают модель как у Spotify, когда ИИ-платформы перераспределяют доходы от подписок мейнтейнерам.
Linux / Линукс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍5😁4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁30👍1
После четырёх лет затишья вышел бета-релиз cool-retro-term 2.0, культового эмулятора терминала, стилизующего интерфейс под старые CRT-мониторы. Проект, рождённый из любви к эстетике Fallout, перешёл на Qt6 и обзавёлся поддержкой вкладок, новых профилей и кастомных рамок.
Основная фишка - ностальгический вид с эффектами свечения, мерцания и типичными для кинескопов искажениями, превращающий обычный терминал в артефакт из 90-х. Сборки доступны для Linux (AppImage) и macOS (dmg).
Linux / Линукс🥸
Основная фишка - ностальгический вид с эффектами свечения, мерцания и типичными для кинескопов искажениями, превращающий обычный терминал в артефакт из 90-х. Сборки доступны для Linux (AppImage) и macOS (dmg).
Linux / Линукс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤46🔥12🤣9👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁81❤7
В ядро Linux хотят встроить ИИ для управления системами без алгоритмов
Инженер IBM Вячеслав Дубейко запустил дискуссию о встраивании моделей машинного обучения прямо в ядро Linux. Идея в том, чтобы позволить ядру динамически оптимизировать свою работу, прогнозировать сбои накопителей и адаптироваться к сложным нагрузкам без ручного описания алгоритмов.
Чтобы не нарушать запрет на операции с плавающей запятой внутри ядра, предложенная библиотека работает как прослойка: подсистемы ядра запрашивают рекомендации у ML-моделей, которые выполняются в пользовательском пространстве. Обмен данными идёт через sysfs. Это также упрощает сопровождение и изолирует ядро от потенциальных ошибок в ML-коде.
Таким образом, ядро может получить самонастраивающиеся подсистемы, которые учатся на собственных данных и корректируют свою работу в реальном времени.
Linux / Линукс🥸
Инженер IBM Вячеслав Дубейко запустил дискуссию о встраивании моделей машинного обучения прямо в ядро Linux. Идея в том, чтобы позволить ядру динамически оптимизировать свою работу, прогнозировать сбои накопителей и адаптироваться к сложным нагрузкам без ручного описания алгоритмов.
Чтобы не нарушать запрет на операции с плавающей запятой внутри ядра, предложенная библиотека работает как прослойка: подсистемы ядра запрашивают рекомендации у ML-моделей, которые выполняются в пользовательском пространстве. Обмен данными идёт через sysfs. Это также упрощает сопровождение и изолирует ядро от потенциальных ошибок в ML-коде.
Таким образом, ядро может получить самонастраивающиеся подсистемы, которые учатся на собственных данных и корректируют свою работу в реальном времени.
Linux / Линукс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤬57🤣19👍8😁5🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Senior или копипастер? Проверьте свой «боевой» уровень в k8s за 3 минуты.
Это не скучный экзамен на знание терминов, а 7 сценариев, от которых дергается глаз у дежурного инженера:
🔹 Секреты: как безопасно прокинуть их в приложение, если хранить их в etcd запрещено?
🔹 Сбои: что случится с подами, если нода помечена как unschedulable, но у них есть toleration?
🔹 Ресурсы: какой QoS-класс получит под, если ты указал лимиты только на CPU?
В тесте — только ситуации из реальной эксплуатации: от настройки Calico в кластерах на тысячи нод до дебага через Downward API.
Проверь, на каком ты уровне: Senior или всё ещё копипастишь манифесты из Google?
👉 Запустить тест
Это не скучный экзамен на знание терминов, а 7 сценариев, от которых дергается глаз у дежурного инженера:
🔹 Секреты: как безопасно прокинуть их в приложение, если хранить их в etcd запрещено?
🔹 Сбои: что случится с подами, если нода помечена как unschedulable, но у них есть toleration?
🔹 Ресурсы: какой QoS-класс получит под, если ты указал лимиты только на CPU?
В тесте — только ситуации из реальной эксплуатации: от настройки Calico в кластерах на тысячи нод до дебага через Downward API.
Твой бонус в конце: После прохождения дарим рабочую схему-траблшутер инцидентов. Это тот самый «подорожник», который инженеры открывают в 3 часа ночи, чтобы быстро поднять прод.
Проверь, на каком ты уровне: Senior или всё ещё копипастишь манифесты из Google?
👉 Запустить тест
🤯2❤1🤬1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁36🤣7
Anthropic представил Си-компилятор, полностью написанный ИИ и способный собрать Linux
Компания Anthropic в качестве демонстрации возможностей новой модели Claude Opus 4.6 представила claudes-c-compiler - рабочий Си-компилятор, сгенерированный искусственным интеллектом. Он способен собрать ядро Linux 6.9, PostgreSQL, CPython и ещё около 150 крупных проектов для архитектур x86, ARM и RISC-V. Собранное ядро успешно загружается и даже позволяет запустить Doom.
Весь код (100 тыс. строк на Rust) и документация были созданы автономной командой из 16 ИИ-агентов за две недели без человеческого вмешательства, кроме постановки изначальной задачи. Стоимость генерации через API оценивается в 20 тысяч долларов. Компилятор самодостаточен, включает фронтенд, оптимизатор, линкер и генератор DWARF-отладочной информации.
Несмотря на впечатляющий результат (99% прохождения GCC Torture Tests), проект имеет ограничения: слабые оптимизации, проблемы с поддержкой некоторых типов и атрибутов, а также нестабильность при попытках доработки. Это демонстрация текущего потолка возможностей автономного ИИ, а не готовый инструмент для замены GCC или Clang.
Короче, оперативка не подешевеет 😃
Linux / Линукс🥸
Компания Anthropic в качестве демонстрации возможностей новой модели Claude Opus 4.6 представила claudes-c-compiler - рабочий Си-компилятор, сгенерированный искусственным интеллектом. Он способен собрать ядро Linux 6.9, PostgreSQL, CPython и ещё около 150 крупных проектов для архитектур x86, ARM и RISC-V. Собранное ядро успешно загружается и даже позволяет запустить Doom.
Весь код (100 тыс. строк на Rust) и документация были созданы автономной командой из 16 ИИ-агентов за две недели без человеческого вмешательства, кроме постановки изначальной задачи. Стоимость генерации через API оценивается в 20 тысяч долларов. Компилятор самодостаточен, включает фронтенд, оптимизатор, линкер и генератор DWARF-отладочной информации.
Несмотря на впечатляющий результат (99% прохождения GCC Torture Tests), проект имеет ограничения: слабые оптимизации, проблемы с поддержкой некоторых типов и атрибутов, а также нестабильность при попытках доработки. Это демонстрация текущего потолка возможностей автономного ИИ, а не готовый инструмент для замены GCC или Clang.
Короче, оперативка не подешевеет 😃
Linux / Линукс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Asynchronous software development with a team of Claudes
16 Claude agents autonomously wrote a 100,000-line Rust-based C compiler capable of compiling the Linux kernel.
😁17🤣3❤1👍1