пользователь решил переделать логотипы дистрибутивов и DE и посмотреть что из этого выйдет
👍35👎21🥴6🤔5🔥3
Состоялся экспериментальный выпуск открытой реализации WinAPI - Wine 8.2. С момента выпуска версии 8.1 было закрыто 22 отчёта об ошибках и внесено 285 изменений.
Наиболее важные изменения:
- В WoW64, прослойку для запуска 32-разрядных программ в 64-разрядной Windows, добавлены преобразователи системных вызовов (thunk) для библиотеки WPCAP .
- Улучшена отладочная информация в режиме WoW64.
- Добавлена поддержка видеокодека Indeo IV50.
- Обеспечено выставление имени монитора на основе метаданных EDID (Extended Display Identification Data).
- Закрыты отчёты об ошибках, связанные с работой игр: GOG Heroes of Might and Magic IV, Final Fantasy XI.
- Закрыты отчёты об ошибках, связанные с работой приложений: Visual Studio 2005, SubLab VST3 plugin, Rich Edit.
Наиболее важные изменения:
- В WoW64, прослойку для запуска 32-разрядных программ в 64-разрядной Windows, добавлены преобразователи системных вызовов (thunk) для библиотеки WPCAP .
- Улучшена отладочная информация в режиме WoW64.
- Добавлена поддержка видеокодека Indeo IV50.
- Обеспечено выставление имени монитора на основе метаданных EDID (Extended Display Identification Data).
- Закрыты отчёты об ошибках, связанные с работой игр: GOG Heroes of Might and Magic IV, Final Fantasy XI.
- Закрыты отчёты об ошибках, связанные с работой приложений: Visual Studio 2005, SubLab VST3 plugin, Rich Edit.
👍14
После двух месяцев разработки Линус Торвальдс представил релиз ядра Linux 6.2. Среди наиболее заметных изменений: разрешён приём кода под лицензией Copyleft-Next, улучшена реализация RAID5/6 в Btrfs, продолжена интеграция поддержки языка Rust, снижены накладные расходы при защите от атак Retbleed, добавлена возможность регулирования потребления памяти при отложенной записи, для TCP добавлен механизм балансировки PLB (Protective Load Balancing), добавлен гибридный механизм защиты потока выполнения команд (FineIBT), в BPF появилась возможность определения собственных объектов и структур данных, в состав включена утилита rv (Runtime Verification), снижено энергопотребление в реализации блокировок RCU.
В новую версию принято 16843 исправлений от 2178 разработчиков, размер патча - 62 МБ (изменения затронули 14108 файлов, добавлено 730195 строк кода, удалено 409485 строк). Около 42% всех представленных в 6.2 изменений связаны с драйверами устройств, примерно 16% изменений имеют отношение к обновлению кода, специфичного для аппаратных архитектур, 12% связано с сетевым стеком, 4% - с файловыми системами и 3% c внутренними подсистемами ядра.
В новую версию принято 16843 исправлений от 2178 разработчиков, размер патча - 62 МБ (изменения затронули 14108 файлов, добавлено 730195 строк кода, удалено 409485 строк). Около 42% всех представленных в 6.2 изменений связаны с драйверами устройств, примерно 16% изменений имеют отношение к обновлению кода, специфичного для аппаратных архитектур, 12% связано с сетевым стеком, 4% - с файловыми системами и 3% c внутренними подсистемами ядра.
👍19❤🔥5❤3🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥42🎉1
FlexGen - движок для запуска AI-ботов, похожих на ChatGPT, на системах с одним GPU
Группа исследователей из Стендфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли, Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Высшей школы экономики, университета Карнеги — Меллона, а также компаний Yandex и Meta, опубликовала исходные тексты движка для выполнения крупных языковых моделей на системах с ограниченными ресурсами.
Например, движок предоставляет возможность создания функциональности, напоминающей ChatGPT и Copilot, через выполнение готовой натренированной модели OPT-175B, охватывающей 175 миллиардов параметров, на обычном компьютере с игровой видеокартой NVIDIA RTX3090, оснащённой 24GB видеопамяти. Код написан на языке Python, использует фреймворк PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0.
В состав входит пример скрипта для создания ботов, позволяющего загрузить одну из публично доступных языковых моделей и сразу начать общение (например, выполнив команду "python apps/chatbot.py --model facebook/opt-30b - -percent 0 100 100 0 100 0"). В качестве базовой предлагается использовать опубликованную Facebook крупную языковую модель, обученную на коллекциях BookCorpus (10 тысяч книг), CC-Stories, Pile (OpenSubnoscripts, Wikipedia, DM Mathematics, HackerNews и т.п.), Pushshift.io (на основе данных Reddit) и CCNewsV2 (архив новостей). Модель охватывает около 180 миллиардов токенов (800 ГБ данных). На тренировку модели было потрачено 33 дня работы кластера с 992 GPU NVIDIA A100 80GB.
При выполнении модели OPT-175B на системе с одним GPU NVIDIA T4 (16ГБ) движок FlexGen продемонстрировал производительность до 100 раз опережающую ранее предлагавшиеся решения, что делает использование крупных языковых моделей более доступными и позволяет запускать их на системах без специализированных ускорителей. При этом FlexGen может масштабироваться для распараллеливания вычислений при наличии нескольких GPU. Для сокращения размерам модели дополнительно применяется собственная схема сжатия параметров и механизм кэширования моделей.
В настоящее время FlexGen поддерживает только языковые модели OPT, но в дальнейшем разработчики также обещают добавить поддержку моделей BLOOM (176 миллиардов параметров, поддерживает 46 языков и 13 языков программирования), CodeGen (может генерировать код на 22 языках программирования) и GLM. Пример диалога с ботом на базе FlexGen и модели OPT-30B:
Human: What is the name of the tallest mountain in the world?
Assistant: Everest.
Human: I am planning a trip for our anniversary. What things can we do?
Assistant: Well, there are a number of things you can do for your anniversary. First, you can play cards. Second, you can go for a hike. Third, you can go to a museum.
Группа исследователей из Стендфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли, Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Высшей школы экономики, университета Карнеги — Меллона, а также компаний Yandex и Meta, опубликовала исходные тексты движка для выполнения крупных языковых моделей на системах с ограниченными ресурсами.
Например, движок предоставляет возможность создания функциональности, напоминающей ChatGPT и Copilot, через выполнение готовой натренированной модели OPT-175B, охватывающей 175 миллиардов параметров, на обычном компьютере с игровой видеокартой NVIDIA RTX3090, оснащённой 24GB видеопамяти. Код написан на языке Python, использует фреймворк PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0.
В состав входит пример скрипта для создания ботов, позволяющего загрузить одну из публично доступных языковых моделей и сразу начать общение (например, выполнив команду "python apps/chatbot.py --model facebook/opt-30b - -percent 0 100 100 0 100 0"). В качестве базовой предлагается использовать опубликованную Facebook крупную языковую модель, обученную на коллекциях BookCorpus (10 тысяч книг), CC-Stories, Pile (OpenSubnoscripts, Wikipedia, DM Mathematics, HackerNews и т.п.), Pushshift.io (на основе данных Reddit) и CCNewsV2 (архив новостей). Модель охватывает около 180 миллиардов токенов (800 ГБ данных). На тренировку модели было потрачено 33 дня работы кластера с 992 GPU NVIDIA A100 80GB.
При выполнении модели OPT-175B на системе с одним GPU NVIDIA T4 (16ГБ) движок FlexGen продемонстрировал производительность до 100 раз опережающую ранее предлагавшиеся решения, что делает использование крупных языковых моделей более доступными и позволяет запускать их на системах без специализированных ускорителей. При этом FlexGen может масштабироваться для распараллеливания вычислений при наличии нескольких GPU. Для сокращения размерам модели дополнительно применяется собственная схема сжатия параметров и механизм кэширования моделей.
В настоящее время FlexGen поддерживает только языковые модели OPT, но в дальнейшем разработчики также обещают добавить поддержку моделей BLOOM (176 миллиардов параметров, поддерживает 46 языков и 13 языков программирования), CodeGen (может генерировать код на 22 языках программирования) и GLM. Пример диалога с ботом на базе FlexGen и модели OPT-30B:
Human: What is the name of the tallest mountain in the world?
Assistant: Everest.
Human: I am planning a trip for our anniversary. What things can we do?
Assistant: Well, there are a number of things you can do for your anniversary. First, you can play cards. Second, you can go for a hike. Third, you can go to a museum.
👍9👎2
Командную оболочку Fish планируют переписать на языке Rust 👣
Петер Аммон, лидер команды разработчиков интерактивной командной оболочки Fish, опубликовал план перевода разработки проекта на язык Rust. Оболочку планируют не переписать с нуля, а постепенно, модуль за модулем, переводить с C++ на язык Rust.
➡️ По мнению разработчиков Fish, применение Rust позволит решить проблемы с многопоточностью, получить более современный и качественно выявляющий ошибки инструментарий, повысить безопасность работы с памятью и избавиться от ошибок.
Инструментарий для языка C++ рассматривается разработчиками как устаревающий, и есть опасения, что при продолжении использования C++ в дальнейшем будут усиливаться трудности с поиском новых участников проекта. Язык Rust рассматривается как более перспективный и активно развивающийся язык с активным и растущим сообществом.
В переходный период сосуществование кода на С++ и Rust будет обеспечиваться при помощи привязок FFI (Foreign Function Interface). В конечном счёте в следующем значительном выпуске планируют полностью перевести проект на язык Rust.
Петер Аммон, лидер команды разработчиков интерактивной командной оболочки Fish, опубликовал план перевода разработки проекта на язык Rust. Оболочку планируют не переписать с нуля, а постепенно, модуль за модулем, переводить с C++ на язык Rust.
Инструментарий для языка C++ рассматривается разработчиками как устаревающий, и есть опасения, что при продолжении использования C++ в дальнейшем будут усиливаться трудности с поиском новых участников проекта. Язык Rust рассматривается как более перспективный и активно развивающийся язык с активным и растущим сообществом.
В переходный период сосуществование кода на С++ и Rust будет обеспечиваться при помощи привязок FFI (Foreign Function Interface). В конечном счёте в следующем значительном выпуске планируют полностью перевести проект на язык Rust.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🤡21🔥1
Опубликован план продвижения в ядро Linux драйвера Xe для GPU Intel
Дэниел Веттер, инженер из Intel и один из сопровождающих подсистему DRM, опубликовал в списке рассылки разработчиков ядра Linux план продвижения патчей с реализацией драйвера Xe, предназначенного для использования с GPU на базе архитектуры Intel Xe, которая используется в видеокартах семейства Arc и интегрированной графике, начиная с процессоров Tiger Lake.
Драйвер Xe позиционируется как основа для обеспечения поддержки новых чипов, не привязанная к коду для поддержки старых платформ. В течение 2023 года патчи планируется довести до пригодности тестирования энтузиастами, а также по возможности провести рецензирование разработчиками, не связанными с компанией Intel. При оптимистичном сценарии драйвер будет принят в основной состав ядра в конце года.
В настоящее время включению в основной состав ядра мешает то, что код изначально был разработан за закрытыми дверями в отдельной ветке ядра и теперь необходимо провести дополнительную работу по его интеграции с актуальной кодовой базой.
➡️ Драйвер Xe построен с использование новой архитектуры, в которой более активно используются уже существующие компоненты подсистемы DRM (Direct Rendering Manager), а также типовые компоненты драйвера i915, не привязанные к конкретным GPU. В драйверах Xe и i915 планируется обеспечить совместное использование общего кода чтобы избежать дублирования типовых компонентов. В Mesa работа OpenGL и Vulkan поверх драйвера Xe реализована на уровне изменений, внесённых в существующие Mesa-драйверы Iris и ANV.
Дэниел Веттер, инженер из Intel и один из сопровождающих подсистему DRM, опубликовал в списке рассылки разработчиков ядра Linux план продвижения патчей с реализацией драйвера Xe, предназначенного для использования с GPU на базе архитектуры Intel Xe, которая используется в видеокартах семейства Arc и интегрированной графике, начиная с процессоров Tiger Lake.
Драйвер Xe позиционируется как основа для обеспечения поддержки новых чипов, не привязанная к коду для поддержки старых платформ. В течение 2023 года патчи планируется довести до пригодности тестирования энтузиастами, а также по возможности провести рецензирование разработчиками, не связанными с компанией Intel. При оптимистичном сценарии драйвер будет принят в основной состав ядра в конце года.
В настоящее время включению в основной состав ядра мешает то, что код изначально был разработан за закрытыми дверями в отдельной ветке ядра и теперь необходимо провести дополнительную работу по его интеграции с актуальной кодовой базой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1🤔1
Филипп Кевиш из Canonical объявил о решении не предоставлять возможность установки пакетов в формате Flatpak в конфигурации по умолчанию официальных редакций Ubuntu. Решение согласовано с разработчиками имеющихся официальных редакций Ubuntu,. Желающим использовать формат Flatpak потребуется отдельно установить пакет для его поддержки из репозитория (deb-пакет flatpak) и при необходимости активировать поддержку каталога Flathub.
Начиная с Ubuntu 23.04 из базовой поставки всех официальных редакций Ubuntu будет исключён deb-пакет flatpak, а также пакеты для обеспечения работы с форматом Flatpak в Центре установки приложений. Пользователи ранее установленных систем, в которых использовались пакеты Flatpak, сохранят возможность использования данного формата после обновления до Ubuntu 23.04. Пользователи не применявшие Flatpak после обновления по умолчанию будут иметь только доступ к Snap Store и штатным репозиториям дистрибутива.
Начиная с Ubuntu 23.04 из базовой поставки всех официальных редакций Ubuntu будет исключён deb-пакет flatpak, а также пакеты для обеспечения работы с форматом Flatpak в Центре установки приложений. Пользователи ранее установленных систем, в которых использовались пакеты Flatpak, сохранят возможность использования данного формата после обновления до Ubuntu 23.04. Пользователи не применявшие Flatpak после обновления по умолчанию будут иметь только доступ к Snap Store и штатным репозиториям дистрибутива.
👎23🤬11🤯7👍3🎉1