🖥 Более 40 команд Linux для улучшения рабочего процесса машинного обучения!

🌟 В этой статье рассматриваются основные команды Linux , которые должен знать каждый инженер машинного обучения, с пояснениями, рассчитанными на новичков, но достаточно подробными для опытных пользователей.

🔗 Ссылка: *клик*

@linux_read

🥷 Полезный репозиторий с огромным количеством бесплатных книг по хакингу!

🖥 Github

@linuxkalii

📌Интерактивное руководство по Prompt Engineering для Ollama.

Репозиторий на Github c набором ipynb-туториалов по Prompt Engineering для освоения методов создания оптимальных промптов для модели Qwen2.5-14B.

Руководство разделено на 9 глав с практическими упражнениями и приложением с "продвинутыми" методами. В каждой главе есть "Example Playground" для экспериментов с примерами и наблюдения за изменениями в инференсе Ollama.

Руководство использует модель Qwen 2.5-14B, но все материалы подходят и для модели Qwen 2.5-7B.

▶️Содержание:

Начальный уровень

🟢Глава 1: Базовая структура промпта.
🟢Глава 2: Ясность и прямота.
🟢Глава 3: Назначение ролей.

Средний уровень

🟢Глава 4: Отделение данных от инструкций.
🟢Глава 5: Форматы данных инференса и речь для Ollama.
🟢Глава 6: Рассуждение (шаг за шагом).
🟢Глава 7: Использование примеров.

Продвинутый уровень

🟠Глава 8: Избегание галлюцинаций.
🟠Глава 9: Создание сложных промптов (примеры использования для реальных задач):

🟢Сложные промпты с нуля - чатбот;
🟢Сложные промпты с нуля по юридическим услугам;
🟢Упражнение: Сложные промпты для финансовых услуг;
🟢Упражнение: Сложные промпты для программирования.

Приложение: За пределами стандартных подсказок

🟠Цепочка промптов.
🟠Использование инструментов.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Github #Tutorial #Ollama

📚 Книга: пошаговый гай по ТОП-100 уязвимостям безопастности

📌 Книга

@linux_read

🖥 Linux Networking Cookbook — полное руководство по администрированию сетей в Linux!

🌟 Это — пошаговые руководства для выполнения распространенных и сложных сетевых задач: от базовой настройки до расширенных конфигураций, таких как маршрутизация и брандмауэры.

🔗 Ссылка: *клик*

@linux_read

🖥 Эта книга представляет собой введение в операционную систему Linux, ориентированное на начинающих специалистов по кибербезопасности и этическому хакингу!

🌟 Она охватывает базовые концепции работы с Linux и инструменты, которые полезны для тестирования безопасности и проведения хакерских экспериментов.

🔗 Ссылка: *клик*

@linux_read

🖥 Бесплатная книга: Ядро Linux в двух словах!

🔗 Читать: *клик*

@linuxacademiya

🌐 Эта статья рассматривает роль файлов .LNK (ярлыков Windows) в цифровой криминалистике и форензике!

💡 Файлы .LNK создаются автоматически операционной системой Windows при открытии документов или приложений и содержат информацию о местоположении исходных файлов, времени их создания, изменениях, серийных номерах дисков и других метаданных. Статья объясняет, как найти эти файлы в системе, проанализировать их содержимое и использовать их для восстановления действий пользователя, например, открытия файлов или запуска программ.

🔗 Ссылка: *клик*

@linuxkalii

🖥 Бесплатная книга: Linux для начинающих: введение в работу с ОС и терминалом!

🔗 Ссылка: *клик*

@linuxacademiya

📝 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer — скрипт, предназначенный для интеллектуального постраничного анализа PDF-книг!

🌟 Скрипт извлекает ключевые знания с каждой страницы и генерирует прогрессивные резюме через определенные интервалы, что позволяет глубже понять содержание книги, сохраняя при этом ее контекстуальную целостность.

🌟 Основные функции скрипта включают автоматический анализ и извлечение информации из PDF, генерацию резюме с использованием искусственного интеллекта, сохранение знаний в базе данных и форматирование итоговых резюме в Markdown. Кроме того, скрипт обеспечивает цветовую индикацию в терминале для улучшения восприятия и может возобновлять работу с места последней обработки, что делает его удобным инструментом для детального изучения и конспектирования PDF-книг.

🖥 Github

🥷 LLM Hacker's Handbook — практическое руководство по взаимодействию с большими языковыми моделями!

🌟 Руководство охватывает такие темы, как основы работы с LLM, методы внедрения подсказок (prompt injection), а также стратегии защиты и атаки при работе с этими моделями. Оно предназначено для специалистов, интересующихся безопасностью и эффективным использованием LLM в различных приложениях.

🔗 Ссылка: *клик*

@linux_read

📞 Эта статья рассказывает о полезных инструментальных утилитах командной строки для разработчиков, работающих в среде Linux!

🌟 В ней собраны современные и эффективные CLI-инструменты, которые помогают ускорить рабочие процессы, управлять файлами, анализировать данные и взаимодействовать с системными ресурсами.

🔗 Ссылка: *клик*

@linuxacademiya

🖥 Это - пошаговое руководство по созданию простой CI/CD (непрерывной интеграции и доставки) системы с использованием вебхуков на Linux!

🌟 Автор описывает процесс настройки вебхука в Bitbucket, создания Flask-приложения на Linux-сервере для обработки вебхуков, а также, при необходимости, его экспонирования для внешнего доступа.

🔗 Ссылка: *клик*

@linuxacademiya

🥷 Malware Bible - курс по обучению различным аспектам работы с вредоносным программным обеспечением, включая его анализ, обнаружение и предотвращение!

🖥 Github

@linuxkalii

🖥 syzkaller — это инструмент для fuzz-тестирования ядер операционных систем!

🌟 Он ориентирован на обнаружение уязвимостей и ошибок в ядрах с использованием подхода, основанного на анализе покрытия кода. Syzkaller изначально создавался для тестирования ядра Linux, но теперь поддерживает и другие системы, такие как FreeBSD, Fuchsia, NetBSD, OpenBSD, Windows и другие.

🌟 Syzkaller генерирует случайные входные данные для API ядра, анализирует покрытие кода и улучшает тесты для максимального покрытия. Это делает его эффективным инструментом для выявления сложных ошибок в ядре.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@linuxkalii