Мы уже писали о результатах работы нашей лаборатории, а сегодня запускаем рубрику о ТОП сотрудниках LISA 💸

🏆Список лидеров открывает Константин Балцат
Работая в лаборатории с 2023 года, разработал инновационную систему, которая анализирует текстовые диалоги, помогает людям лучше понимать друг друга, предсказывает кризисные моменты в отношениях и предлагает пути их решения

Этот стартап стал не только его выпускной квалификационной работой в формате “Бизнес-тезис”, под научным руководством Дмитрия Федорова, но и принес Константину звание лучшего выпускника ИТМО, а также победу во всероссийском конкурсе Фонда содействия инновациям "Студенческий стартап" с грантовой поддержкой в размере 1 млн. ₽

Позже Константин принял участие в форуме «Территория смыслов» и подал заявку на конкурс «Росмолодёжь»

Несмотря на то, что на заочном этапе он не одержал победу, на самом форуме он познакомился с экспертами, прошёл консультации и вместо развлечений посвятил время мини-акселерационной программе

Благодаря этому он смог переработать идею, улучшить проект и переделать заявку, которая принесла ему не просто победу, но еще и грант в размере 800 тыс ₽ для дальнейшей реализации своего проекта

🤝 Проект Константина был представлен на Академии ПМЭФ, где был удостоен поддержки в размере 1,5 млн ₽. Дополнили финансирование гранты от Immerse.Cloud и Yandex.Cloud с поддержкой в размере 40 тыс ₽ и 400 тыс ₽ соответственно

💰Стоит упомянуть и присужденные Константину стипендии:

✔️ПИШ 80 тыс ₽
✔️ПГАС 35 тыс ₽/мес
✔️Касперского 30 тыс ₽/мес
✔️Потанина 20 тыс ₽/мес

Суммарно грантовая поддержка разработки Константина составила более 3 млн ₽, стипендиальная — порядка 100 тыс ₽/мес , что является очень сильным и ярким результатом. Желаем Константину дальнейших успехов в разработке 🚀

Институт ИИ ИТМО ищет AI Researcher / AI Developer уровня junior и middle! ☄️

⚡️Институт ИИ объединил научные центры и лаборатории Университета ИТМО, сотрудники которого занимаются разработкой проектов для различных отраслей промышленности, бизнеса и социальной сферы

👉Темы проектов можно разделить на 3 основных трека: по AI4Science, AI4Industry и по мультиагентным LLM

Его партнерами являются Сбер, Яндекс, Роснефть, Газпром, Альфабанк и прочие лидеры индустрии

От кандидата ждут:
☑️ уверенное чтение и владение английским языком на уровне, достаточном для чтения статей и технической документации (B1+)
☑️опыт программирования на Python на продвинутом уровне (пакеты PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib), понимание программной документации
☑️ опыт работы с GitHub/GitLab
☑️ знания и практические навыки решения ML/DL задач
☑️ понимание основных принципов работы LLM

Вакансии:
➡️Junior специалист ≈ 70–100 тыс. ₽
🔗Подробнее о вакансии

➡️Middle специалист ≈ 150–200 тыс. ₽
🔗Подробнее о вакансии

Вопросы о вакансии можно направить на
💌 eailinskaya@itmo.ru или 📩@elenailinsk
Чтобы откликнуться и узнать больше о задачах – заполни гугл-форму 🦾

🚀 Работа в LISA настроена на продолжение в больших лабах Института ИИ ИТМО

⚡️Войди в ТОП-1000 стартапов РФ!

Открыт прием заявок на Всероссийский рейтинг ТОП-1000 университетских стартапов!⚡️

В рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» учрежден ежегодный Всероссийский рейтинг ТОП-1000 университетских стартапов, и мы приглашаем вас войти в него, и, если получится — возглавить 🏆

🗓Прием анкет до 3 октября

Расскажи о своем стартапе, ответив на 35 вопросов. Всего 30 минут и о твоем проекте узнают все!

Подробнее о требованиях:
✔️ Лидер стартапа должен быть студентом, аспирантом, сотрудником вуза или выпускником последних 3-х лет
✔️К участию допускаются университетские стартапы вне зависимости от их организационно-правовой формы, в том числе без юридического лица

Рейтинг ТОП-1000 — шанс заявить о своем проекте на всю Россию! ☄️
Победители будут определены среди стартапов не только с высокой, но и с ранней степенью зрелости

50 лучших стартапов пригласят для презентации своих проектов на Всероссийский форум технологического предпринимательства!

⚡️ТОП по гранту "Код ИИ"⚡️
Сегодня расскажем об успехах Перегородиева Данила 🏆

Данил Перегородиев, магистрант ФПИн, инженер LISA — член команды разработчиков, выигравшей конкурс грантов «Код Искусственный интеллект (очередь VII)» от Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере
🥇 Среди 8 номинантов на грант, получивших от 2 млн ₽ до 10 млн ₽, максимальную финансовую поддержку получило только 4 команды, одна из которых – команда Данила

Работа в проекте заключалась в создании открытой библиотеки 💻 распознавания образов, полученных в результате томографических исследований, и генерации на их основе синтетических наборов данных, применяемых в задачах электроимпедансной томографии 🩺

📝 Коллектив рассчитывает, что:

Разработка данной библиотеки позволит создать прочную техническую базу для новых разработок на стыке медицины и ИИ, а также усилить исследовательский интерес к электоимпедансной томографии - неинвазивному методу медицинской визуализации, который используется для получения изображений электропроводности внутри тела на основе поверхностных измерений

На данный момент библиотека еще находится на стадии разработки, но большая часть функционала выполнена, а первый этап работ уже прошел экспертную оценку 🦾

Помимо активной работы над созданием библиотеки, Данил является стипендиатом Selectel в направлении “Разработка и IT-инженерия”, для которой он предоставлял:

☑️ Мобильное приложение для удаленной работы с устройством электроимпедансной томографии (репозиторий)
Приложение позволяет профильным работникам в отделениях интенсивной терапии отслеживать картинку состояния легких пациентов в реальном времени с учетом параметров вентиляции каждого легкого
☑️ Объяснимая система распределения для мед учреждений (репозиторий)
Она может быть применена для распределения пациентов (чье состояние здоровья меняется со временем, а число операционных комнат и персонала ограничено) или в логистике (когда требуется срочная доставка, а машин для отгрузки тоже ограниченное количество
Эта разработка велась в рамках работы над магистерской диссертацией и трудоустройства в LISA

Мы желаем Данилу и его команде продолжать развиваться в сфере разработки и с нетерпением ждем финальной версии их открытой библиотеки! 🚀

Открылся грантовый конкурс от Росмолодёжи в рамках фестиваля «Креативные выходные»⚡️

На этом фестивале можно не только узнать о креативной экономике, обменяться опытом с экспертами, но и найти поддержку и ресурсы для своих проектов

На форуме пройдет грантовый конкурс ➡️ Шанс получить финансирование для своего проекта

Участников ждут:
➖ зона грантового конкурса
➖ коммуникационные пространства с выступлениями ведущих специалистов индустрии
➖ маркет, где можно познакомиться с работами локальных предпринимателей

Среди 18 номинаций конкурса Lisa рекомендует обратить внимание на:
#вклад_в_будущее - молодёжные инициативы, направленные на вовлечение молодежи в сферу науки и технологий, в том числе, реализуемые сообществами молодых ученых 💻

Конкурс Росмолодёжь.Гранты в рамках форума «Креативные выходные» проходит в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 15 сентября 2020 года № 1436 «Об утверждении Правил предоставления грантов в форме субсидий из федерального бюджета победителям Всероссийского конкурса молодежных проектов»

В конкурсе могут принимать участие:
✅Граждане РФ
✅от 14 до 35 лет включительно

Срок подачи заявки: до 18 августа 🗓

Минимальный размер гранта: 5 тысяч рублей
Максимальный размер гранта: 1 500 000 рублей

🔗 Подробнее о конкурсе ТУТ

LISA на федеральных каналах 😱

Телеканалы Россия 1 и Санкт-Петербург взяли интервью у Владимира Шилоносова, сотрудника LISA, и узнали все детали о новой нейросети 👇🏻

💥Александр Беглов о разработке в LISA:

Нейросеть, разработанная Университетом ИТМО и правительством Петербурга, ускорит отбор кандидатов в систему городского управления

Кадровый сервис сейчас состоит из трех элементов:

1️⃣ Робот по имени «Геннадий» – старожил кадровой службы, внедренный в ее работу еще в 2023 году

Он собирает анкеты кандидатов в Молодежный кадровый резерв с Кадрового портала Санкт-Петербурга и передаёт их нейросети. Затем «Геннадий» получает от искусственного интеллекта обратную связь и вносит необходимые пометки в базу данных

2️⃣ Нейросеть "Вера", созданная в Лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений LISA ИТМО на основе LLM

Анализирует полученные сведения по семи параметрам – проверяет правильность заполнения анкеты, ищет несоответствия в биографических данных

3️⃣Окончательное решение о переходе потенциального резервиста на следующий этап отбора принимает сотрудник кадровой службы

Разработанное в Петербурге комплексное решение из робота и нейросети помогает сократить количество ошибок в анкетах и повысить эффективность работы сотрудников кадровых подразделений ⚡️

В разработке нейросети "Вера" активно участвовал Шилоносов Владимир, магистрант факультета ПИн 🏆

У нас был датасет из тысячи резюме, в котором были нормальные резюме, прошедшие модерацию, и неадекватные. Мы смотрели, насколько точно модель работает на тех данных, которые нам прислал комитет по труду. Модель ошибалась только тогда, когда человек говорил, что резюме адекватное, а модель считала, что оно неадекватное.

В рамках работы в LISA под научным руководством Федорова Д.А., Владимир выступал с этой разработкой на Конгрессе молодых ученых ИТМО: Сервис автоматической модерации резюме на русском языке

Подробнее ознакомиться с материалами и посмотреть запись выступления можно по ссылке

В дальнейшем планируется расширить функционал нейросети – добавить возможность более глубокого анализа мотивации кандидатов и прилагаемых документов об образовании и применить для нужд нашей лаборатории LISA Университета ИТМО 🚀

ТОП по грантам: Универсальный специалист 😎

Артём Гуйван — молодой и инициативный разработчик LISA, который нашёл своё место в мире стартапов и искусственного интеллекта

Спонтанно присоединившись к стартапу, Артём быстро погрузился в работу над проектом — ИИ-репетитором Deeplit:

Цель проекта: помочь школьникам разбираться с математикой, проверяя решения задач и объясняя сложные моменты
Особенность этого репетитора: он дообучен на заданиях из ЕГЭ, что делает его особенно полезным для подготовки к экзаменам

🏆 Разработка ИИ-репетитора принесла победу в гранте на вычислительные ресурсы Yandex.Cloud в размере 400 тыс ₽

Deeplit также был представлен на акселераторе ИТМО всего через две недели после активной работы Артема в команде других разработчиков. Команда успешно защитила проект, демонстрируя глубокое понимание технологии и её потенциала 🚀

Помимо грантов, Артём принимал участие в проекте по воссозданию утраченных панно Зубовского флигеля с помощью ИИ

В рамках этого проекта команда дообучала модели, экспериментировала с разными стратегиями, обсуждала с экспертами возможные улучшения и реализации, а также занималась разметкой данных. Для восстановления панно использовались современные SOTA нейросети, что позволило достичь впечатляющих результатов

Подобные успехи в разноплановых проектах могут только восхищать! Команда LISA гордится своими сотрудниками и желает Артему и дальше покорять научные вершины и находить пути решения прикладных задач индустрии! 🦾

ТОП по разработке и Open Sourсe 💻

Терещенко Владислав — не только аспирант, преподаватель ФПИн, но и выросший за два года из сотрудника LISA 23-24 в руководителя тематики "Edulytica" ☄️

💻Edulytica :

Фреймворк оценки текстовых результатов учебной и научной деятельности на основе больших языковых моделей, является одним из самых популярных, активных и проработанных проектов нашей лаборатории

Другим проектом, где Владислав является руководителем команды разработки, является проект МФ ТИнТ SPARK:

Библиотека для анализа научных публикаций, которая на данный момент находится на этапе разработки 💻

Владислав часто выступает и рассказывает о результатах, которых достигла его команда 🦾
🔗 Например, недавно он выступал на Scientific Open Source Meetup #10, где Владислав рассказал об успехах своей команды в этом году, с темой доклада “Как мы научили LLM-ассистента рецензировать научные работы студентов ИТМО: вновь о проекте Edulytica”

Помимо научной и проектной деятельности Владислав является активным участником как Open Source сообщества LISA, так и всего Университета ИТМО

На регулярных встречах Владислав:

✔️Делится обратной связью о качестве наших репозиториев ✔️Рассказывает как об общепринятых подходах к разработке продуктов в индустрии, так и о процессах внутри своих команд🤓

Также Владислав в рамках проектов занимается научными исследованиями, о результатах которых докладывает на конференциях! Так, недавно, Владислав выступал с докладом на международной конференции ACDSA 2025!

От конференций и РИД до Q1: История успеха Артема Исакова

Артем Исаков, аспирант ФПИн, на протяжении двух лет комплексно развивал проекты в рамках «Real Time eXplainable Multi-Agent Systems», начиная с кода, экспериментов и заканчивая презентацией результатов на конференциях, написании статей, регистрацией результатов интеллектуальной деятельности (РИД) и получения регистрационного удостоверения на медицинское изобретение «Диакомпаньон» ⬇️

Фреймворк, разработанный Артемом, это уникальное сочетание моделирующих и иерархических подходов в многоагентном обучении с подкреплением 💻

Артем и его команда предложили нестандартное решение, которое: позволило создать централизованный диспетчер задач, решающий сколько агентов какого типа, когда и какую задачу будут выполнять, разработав гибкий протокол коммуникации на графах, в основу которого легли векторные представления GPT

Что говорит Артем о комплексной схеме своей работы:

Обе конференции IDEAL 2024 (Q2) были "подготовительным" этапом для написания Q1 статьи в Technologies в рамках работы над госзаданием. Статья ВАК и Q4 были отличным подспорьем в поиске актуальных направлений исследований и раннем прототипировании решений.
РИДы и статьи связаны одним госзаданием. Практические результаты статьей естественным образом перешли в РИДЫ.

Список статей:

✔️ Real-Time Scheduling with Independent Evaluators: Explainable Multi-Agent Approach (Q1, К1)
✔️Personalized prediction of glycemic responses to food in women with diet-treated gestational diabetes: the role of the gut microbiota (Q1, К1)
✔️ Cooperative-Competitive Decision-Making in Resource Management: A Reinforcement Learning Perspective (Q2, К2)
✔️ Loss Function Role in Processing Sequences with Heavy-Tailed Distributions (Q2, К2)
✔️Aspects of organizing game interactions among asymmetric agents using graph neural networks (Q4, К4)
✔️ Объяснимость поведения агентов в системах поддержки принятия клинических решений (ВАК)

Команда LISA поздравляет Артема и научного руководителя Наталию Гусарову с крутыми успехами и желает проектам дальнейшего развития! 🚀

🤩Время действовать!

🤩Прием заявок на
"Добрую стипендию" продлен до 30 сентября! Не упустите шанс получить поддержку вашего проекта.

🤩Список доступных стипендий: dobro.itmo.ru/

AI Journey Contest 2025 — вызов для тех, кто хочет выйти на уровень PRO 🌐

По 30 октября cтаньте частью главного международного соревнования по искусственному интеллекту. Докажите, что ваши идеи и навыки могут изменить будущее!

Решите одну или несколько задач AI Journey Contest и получите возможность выиграть денежный приз. Призовой фонд 6,5 млн рублей!

⭐️ Agent-as-Judge — создайте модель-судью, которая будет оценивать AI-тексты так же, как это делает человек

⭐️ Human-centered AI Assistant — постройте персонального ассистента на базе GigaChat, который понимает привычки и предугадывает желания

⭐️ GigaMemory — придумайте систему долговременной памяти для LLM, чтобы ассистент помнил пользователя

Награждение победителей пройдет на международной конференции AI Journey 19-21 ноября.

Прокачайте свои навыки, поработайте с топовыми моделями и заявите о себе на AI Journey — главной в России международной конференции по искусственному интеллекту

🖥 Регистрируйтесь прямо сейчас

⚡️LISA на Презентации Образовательной Программы Топ-уровня ДС 2025

🤩 Скоро набор в LISA - включайся!

🤩Подай заявку на конкурс стипендий Президента РФ и Правительства РФ - это повысит твои шансы попасть в новый набор LISA!

🤩Кандидаты на назначение стипендий должны удовлетворять следующим критериям отбора:
🤩студенты магистратуры и бакалавриата 3-4 курс
🤩отсутствие академической задолженности и оценок «удовлетворительно» за весь период обучения
🤩не менее 75% оценок «отлично» от общего количества полученных оценок…подробности в разделе "Кто может претендовать на стипендию?"

🤩 Дедлайн подачи заявки: 20 октября в 12:00. Гайд по подаче заявки

💸Размер выплаты стипендии Правительства РФ — 20 000 рублей, Президента РФ — 30 000 рублей. Стипендия будет выплачиваться в течение 2025/2026 учебного года.

🤩Если ты уже подал заявку через my.itmo, то дополнительно необходимо заполнить форму на сайте в разделе "Для участия в конкурсе необходимо" по каждому из прикрепленных достижений. Также до 20 октября у тебя есть время актуализировать список достижений на диске.

🤩Проголосуйте за наших на Highload++

🤩Поддержите проект OSA до 26 октября и помогите ему попасть в топ-6 лучших Open Source решений, что будут представлены на конференции HighLoad++ 2025.

🤩Ульянова Екатерина, студентка факультета ПИН, сотрудник LISA 24/25 и лаборант в NSS Lab, является одним из разработчиков OSA — мультиагентной системы с открытым исходным кодом, использующей LLM для анализа и улучшения репозиториев на GitHub, GitLab и Gitverse. Данный инструмент с автоматическим планировщиком предлагает широкий спектр функций от генерации документации (в том числе README и community docs) и CI/CD файлов до перевода README и директорий. Доступен через веб-интерфейс, связь с разработчиками организована через группу в Telegram. Ранее он уже рассматривался на встрече LISA GitHub Review, после чего продолжил активно развиваться.

🤩В рамках проекта Екатерина принимала участие в настройке взаимодействия с языковыми моделями, редактировании промптов, реализации API-взаимодействия с GitLab и Gitverse, а также добавлении поддержки конвертации .ipynb файлов в .py скрипты. В составе команды она подготовила обзорную статью и постер для Championing Open-source DEvelopment in ML Workshop @ ICML25, помогла в проведении экспериментов и в конце октября выступит на конференции Fall into ML.

🤩Старт набора в LISA!

🤩Ищешь, где применить свои знания и получить реальный опыт? Учебно-научная лаборатория интеллектуальных сервисов и приложений «LISA» объявляет новый набор студентов и аспирантов в свои проекты!

🤩Узнай все детали на нашей онлайн-встрече:
🤩26 ноября, 17:00

🤩Мы расскажем, над какими задачами работают команды, какие технологии ты сможешь освоить и что ждет тебя в процессе разработки. Это отличный шанс начать свою исследовательскую карьеру еще во время учебы!

🤩Обрати внимание: Для трудоустройства в LISA необходимо предоставить электронную справку об отсутствии судимости. Пожалуйста, закажи ее на госуслугах уже сейчас, чтобы успеть завершить оформление и вовремя присоединиться к команде!

Анкета: мотивация, ожидания, вопросы?

🤩Если ты готов к вызовам, хочешь развивать свои навыки и создавать нечто действительно полезное – ждем тебя в LISA!🦊