Команда «Уже не дети» участвовала в двухдневном хакатоне ML TalentMatch, который происходил в дистанционном формате 🦾

Результат: 2 место 🥈

Задача: создать алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов 📃

Обработка различных форматов файлов, извлечение изображения и OCR, написание бэка и многие другие процессы, которые привели к отличному результату! 🌐

Вот, что сами сотрудники LISA говорят об этом:

🧑‍💻Алексей Безгин: «Задачи интересные, мы взяли более сложный кейс (по нашему мнению) по структурированию информации из резюме. Коллеги — умники и умницы, все умеют, давно с ними ходим на хакатоны, поэтому уже есть химия и понимание того, кто и за что ответственнен»

👩‍💻Бармина Диана: «Мало сделать крутое решение, важно его красиво презентовать экспертам на защите, с чем мы отлично справились»

Совет будущим участникам:
Собирать разностороннюю команду для создания продукта и успешной презентации 🚀

#lisaisproudof

LIVE со встречи трека №3 «Разработка цифровой платформы непрерывного образования с использованием ML»💡

Цели встречи:
✔️Личное знакомство со всеми участниками
✔️Обсуждение текущей работы трека
✔️Постановка и корректировка целей

Приглашаем вас на онлайн-встречу "Обмен опытом разработчиков: GitHub, как платформа для командной работы" 👀

Поговорим о:
1) VCS, что это и какие они бывают;
2) Как организовать процесс командной разработки;
3) Инструментарий GitHub и как им пользоваться;
4) CI/CD и как его настроить.

📆Когда: 14.03 в 19:00, четверг
📍Где: Zoom

Приглашаем студентов и аспирантов на стажировку с возможностью последующего трудоустройства в проекты Исследовательского Центра "Сильный ИИ в промышленности" ИТМО (МФ ТИнТ) по разработке прикладных решений на основе LLM.

В задачи стажеров будет входить
• разметка данных
• работа с векторными БД
• валидация LLM и другие задачи, соответствующие уровню компетенций стажеров.

Предполагается работа под руководством наставника в составе команды разработчиков, поэтому можно будет набраться опыта и изнутри увидеть всю кухню выполнения подобных проектов.

Минимальные требования к кандидатам - уверенные навыки работы с Python.
Максимальные требования - опыт работы с применением LLM.

Стажировка продлится до конца июня, загрузка - 1/2 рабочей недели, финансирование за счет НИРМА.
Лучшие смогут продлить контракт и полноценно влиться в команду разработчиков!

Заявки принимаются по форме до 1.04.2024.
Количество мест ограничено!

Запись встречи уже доступна для просмотра!

Результаты встречи:
✔️обсудили как и с помощью каких инструментов можно организовать процесс командной разработки
✔️отметили важность конвенций и соглашений
✔️в live-режиме настроили CI/CD для демо-проекта

LISA вводит новый формат мероприятий: учебно-научные семинары LISA 🤓

На этих семинарах мы вместе с вами будем разбираться в различных вопросах, связанных с тематикой лаборатории 👾

Приглашаем экспертов и тех, кто еще только вникает в заявленную тему 💻

Есть тема/проблема/задача, которая тебя сильно беспокоит и мешает расти дальше? Оставляй заявку в форме с названием темы и примерным списком вопросов по ней 📝

Ссылки на релевантные материалы (статьи, туториалы, видеоуроки) будут плюсом 😏

Первый учебно-научный семинар LISA 🤩

Тема: Архитектура LLM-driven приложений 🦾

Запрос на экспертное мнение по вопросам:
1. Есть ли общепринятая архитектура для LLM-driven приложений?
2. Имеет ли смысл поднимать LLM локально и встраивать в свой бэк или нужно использовать готовые фреймворки вроде vLLM?
3. Какие бэкенд-фреймворки лучше использовать для работы с LLM?
4. Как распределять нагрузку (или каким образом она распределяется в готовых фреймворках), если модель почти полностью забивает GPU, а пользователей много?

Цель: формирование полноценного zero-to-hero crash course по тому, как писать приложения с self-hosted LLM 🚀

Отправная точка для дискуссии:
1. Microservice in Python using FastAPI
2. Streaming Locally Deployed LLM Responses Using FastAPI (открывается с ВПН)

Для участия в семинаре, согласования даты, времени и формата необходимо заполнить 👉 форму 👈

Полным ходом идет репетиция докладов на КМУ 🤩

На этой неделе пройдет Конгресс Молодых ученых, в котором LISA представлена в двух секциях:

📆 9 и 10 апреля, 13:00
"Интеллектуальные сервисы и приложения"

План мероприятия:
13:00 - Начало выступлений
15:00 - Кофе-брейк с пиццей
15:30 - Продолжение выступлений

Гибридный формат:
📍 Биржевая линия, 14-16, Ауд. 301/5
🌐Онлайн: ссылка на зум (09.04, 10.04)

📆 11 апреля, 11:00
"Искусственный интеллект в медицине"

🌐 Онлайн: ссылка на зум

Полезные ссылки:
- Общая программа КМУ
- Памятка выступающим для успешной презентации
- Для прохода на территорию ИТМО участникам из других вузов и школ необходимо заполнить форму

Первый день секции LISA "Интеллектуальные сервисы и приложения" на КМУ в цифрах:

30 слушателей
20 докладов
15 участников в онлайне
5 выступающих очно
2 доклада от школьников
3 гостя из гимназии 397 им Г.В.Старовойтовой

Спасибо докладчикам за интересные проекты и смелые мысли!
Всех завтра ждем на 2 дне🦾

📆10 апреля, 13:00

План мероприятия:
13:00 - Начало выступлений
15:00 - Кофе-брейк с пиццей
15:30 - Продолжение выступлений

Гибридный формат:
📍 Биржевая линия, 14-16, Ауд. 301/4
🌐Онлайн: ссылка на зум

Завершение 2 дня секции LISA
"Интеллектуальные сервисы и приложения"

Вчерашний день был очень продуктивный, участники представили 21 проект 🤓

Благодарим всех выступающих за такую плодотворную работу 💪

Надеемся, что все проекты станут основой для дальнейших достижений и успехов 🏆

Следите за нашими обновлениями, так как скоро мы объявим победителей и отметим лучшие проекты, которые были представлены во время КМУ 👀

Вот так прошел КМУ в секции учебно-научной лаборатории LISA 🤩

Поздравляем победителей нашей секции КМУ! 🥳🦊

Темы победителей среди студентов:
• «Исследование особенностей использования LLM в задаче code-switching в заданиях для изучения иностранных языков» лаборанты учебно-научной лаборатории ФИКТ "LISA" Мазеин Никита, Тихонова Ксения (ИТМО);
• «Разработка интеллектуального web приложения для автоматической оценки и улучшения изображений товаров в онлайн магазинах» Козлов Иван (ИТМО);
• «Технология построения web приложений, основанных на использовании байесовских сетей доверия» Кнышев Иван (СПбЛТУ);
• «Определение узких мест серверного веб-приложения и их рефакторинг в рамках разработки Конструктора ОП» студента ИТМО, лаборант учебно-научной лаборатории ФИКТ "LISA" Коряков Сергей (ИТМО);
• «Библиотека Python для определения эмоциональной окраски музыкальных треков с использованием алгоритмов глубокого обучения» Башманов Иван (ИТМО);
• «Открытая библиотека для автоматизации создания архитектур сверточных нейронных сетей» лаборант учебно-научной лаборатории ФИКТ "LISA" Кузнецов Андрей (ИТМО).

Тема победителя среди школьников:
• "Повышение эффективности обнаружения и прогнозирования лесных пожаров в России с помощью технологий искусственного интеллекта" Кирпичев Владимир (МОУ ИРМО "Грановская СОШ").

Принимайте поздравления и до встречи на новых мероприятиях лаборатории 🫶

XIII КМУ: LISA

Как это было? Насыщенно и очень плодотворно! 🦾

52 сотрудника LISA представили доклады в различных секциях КМУ:
- Мобильная разработка (🏆)
- Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии
- Science and Innovations: Going Global
- Искусственный интеллект в медицине (🏆)
- Экотехнологии и устойчивое развитие
- Аналитика данных
- Техническое зрение
- Интеллектуальные сервисы и приложения (🏆)

Для тех, кто хочет посмотреть, как защищались докладчики секции "Интеллектуальные сервисы и приложения", мы подготовили записи первого и второго заседания 🤓
Приятного просмотра! 🍿

Поздравляем нашего коллегу, отличившегося на конференции Ломоносов-2024 🏆

Один из наших сотрудников, Балцат Константин Иванович, в апреле успешно выступил на международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2024»

Доклад Константина, посвященный интеллектуальной системе, генерирующей вопросы на основе учебных материалов, очень понравился жюри в секции «Педагогическое образование и современные образовательные технологии». Константин отметил следующее: «По моему мнению, доклад на секции научного форума отличился от других тем, что я рассказал и предложил конкретный разработанный сервис для применения в образовательном процессе»

Работа над проектом проходила в LISA. Использовались некоторые квантизованные open source LLM с hugging face, техника RAG и фреймворк оценки Ragas

Поздравляем коллегу с отличным выступлением👏