با این سایت میتونید بفهمید یه سایت فقط برای شما خرابه و بالا نمیاد یا کلا جهانی مشکل داره
خیلی وقتا که شک دارید اینجا میتونید چک کنید به راحتی
لینک:
https://isitdownrightnow.com

اپراتورهای همراه اول و ایرانسل اعلام کردند: در پی درخواست‌هایشان برای بازنگری در تعرفه بسته‌های اینترنت در اردیبهشت‌ماه و پس از بررسی‌های انجام‌شده توسط مراجع تصمیم‌گیر، در این مرحله اصلاح (افزایش) ۲۰ درصدی تعرفه بسته‌های اینترنت از بامداد امروز ۱۱ آذر آغاز شده است.

یک بلاگ جالب خوندم با موضوع "به ماشین یاد بده چطور فکر کنه!". حتما بخونیدش ولی چکیده اش را اینجا مینویسم:
آینده‌ی کار دیگه «حل مسئله» نیست، بلکه «حلِ روشِ حل مسئله» است!

۱/ تصور کنید تو یه مسابقه دیتا ساینس (Kaggle) شرکت می‌کنید، حتی یک خط کد برای فیچر انجینیرینگ یا تیون کردن مدل نمی‌نویسید، اما جزو ۲۰٪ برتر می‌شید. جادو نیست؛ نویسنده این مقاله اسمش رو گذاشته «متا-کدینگ» (Meta-Coding). داستان چیه؟

۲/ روال سنتی کار ما اینطوریه: دیتا رو می‌گیریم، تمیز می‌کنیم، مدل می‌سازیم، ارور می‌ده، دیباگ می‌کنیم و دوباره از اول.
اما نویسنده میگه بیاید یه پله برید بالاتر. به جای اینکه خودتون مسئله رو حل کنید، یه سیستم بسازید که بدونه چطور باید مسئله رو حل کنه.

۳/ توی متا-کدینگ، وقتی سیستم‌تون خرابکاری می‌کنه یا باگ میده، شما نمی‌رید کد رو پچ کنید (مثلاً یه if بذارید که کرش نکنه).
شما از خودتون می‌پرسید: «چی توی درک و فهمِ سیستم کم بود که باعث این اشتباه شد؟»
شما کد رو دیباگ نمی‌کنید، دارید «فهم» (Understanding) سیستم رو دیباگ می‌کنید.

۴/ نویسنده یه سیستم ساخته به اسم ML Planner. این سیستم کدهای پایتون نداره که بگه "فلان ستون رو اینجوری نرمال کن". بلکه یه سری داکیومنت متنی داره (لایه دانش) که به ایجنت‌های هوش مصنوعی (مثل GPT یا Claude) یاد میده یه متخصص چطور فکر می‌کنه.
مثلاً: "کی باید از Target Encoding استفاده کنی؟" یا "چطور حواست به هزینه سرورهای GPU باشه؟"

۵/ یه مثال شاهکار دیگه تو مقاله هست: شرکت حقوقی CaseText.
اینا نیومدن یه موتور جستجوی حقوقی بسازن. اومدن «نحوه فکر کردن یه وکیل خبره» رو مهندسی معکوس کردن.
هر مرحله از فکر کردن وکیل (فهم سوال، ریسرچ، یادداشت‌برداری، تطبیق قوانین) شد یه پرامپت. نتیجه؟ شرکتشون رو ۶۵۰ میلیون دلار فروختن! چون اونا «دانش» رو کد کرده بودن، نه فقط نرم‌افزار رو.

۶/ ما داریم وارد دنیایی می‌شیم که سلسله‌مراتب ارزش داره تغییر می‌کنه:
سطح ۱: انجام دادن کار (ارزش خطی: ساعتی پول می‌گیرید).
سطح ۲: ساختن سیستمی که کار رو انجام بده.
سطح ۳: بهبود روشی که سیستم‌ها رو می‌سازید (ارزش تصاعدی).

۷/ حالا شما چطور شروع کنید؟
هر وقت دارید یه کار تکراری انجام می‌دید (تو برنامه‌نویسی، نوشتن، مارکتینگ یا هرچی)، یه لحظه صبر کنید.
از خودتون بپرسید: «اگه بهترین متخصص این حوزه بی‌نهایت زمان و ۱۰۰۰ تا دستیار هوش مصنوعی داشت، چطور این مسئله رو حل می‌کرد؟»

۸/ اون پروسه فکری، اون شهود (Intuition) و اون قلق‌های ریز رو بنویسید.
این داکیومنت میشه اولین قدم شما برای متا-کدینگ.
به جای اینکه خودتون مجری باشید، بشید «معلمِ ایجنت‌ها». وقتی ایجنت گیر کرد، بهش ماهی ندید، ماهیگیری یاد بدید (داکیومنت رو آپدیت کنید).

۹/ خلاصه اینکه: آینده متعلق به کسایی نیست که فقط کد می‌زنن یا متن می‌نویسن. آینده مال کساییه که می‌تونن «شهود» و تجربه نانوشته‌شون رو تبدیل به دستورالعمل‌های شفاف برای ماشین‌ها بکنن.
شما دارید از نردبان بالا می‌رید تا به جای حل مسئله، «حل‌کننده» بسازید.

لینک مقاله اصلی:
https://yewjin.substack.com/p/the-future-is-solving-problem-solving

Mehdi Allahyari

ابزار MTU Tester اندازه‌های مختلف MTU رو روی اینترنت شما تست می‌کنه، تشخیص میده از چه حجمی به بعد بسته‌ها گیر می‌کنن یا نیاز به تکه‌تکه شدن دارن، و در نهایت بهترین MTU رو پیشنهاد میده.

نکته اینجاست که MTU واقعی یک مقدار ثابت نیست؛ بسته به مودم، ISP، نوع اتصال، وای‌فای یا حتی مسیرهایی که بسته‌هات طی می‌کنن، فرق می‌کنه. یعنی ممکنه ظاهر اینترنت خوب باشه، ولی بسته‌ها مدام دارن "بیش از حد بزرگ" ارسال میشن و شبکه پشت‌پرده با زور تکه‌تکه‌شون می‌کنه.

استفاده از مقدار پیشنهادی ابزار MTU Tester میتونه به اتصال پایدارتر، سرعت واقعی‌تر و پینگ کمتر، بدون هیچ تنظیمات سخت یا کار عجیب‌غریب کمک کنه.

https://xsparvin.github.io/MTU_pahlavi/

متأسفانه بعد از بن شدن گروه localhost-chat کانال هم محدود شده و در صورتی که عضو کانال نباشید و اسم @localhost_ir رو سرچ کنید، بهتون نمایش نمیده.

و نمیدونم این مشکل کی حل میشه، چون حساب کاربری خودم هم محدود شده و جلوی فعالیت عمومی من رو گرفته.

در شبکه، یک روتر Cisco باید ترافیک یک VRF (به‌نام Customer_A) رو از طریق یک Tunnel GRE به سمت یک PE دیگه ارسال کنه. Interface تانل داخل VRF قرار داره و روی اون QoS (class-map/ policy-map) هم اعمال شده.
اما مشکلی وجود داره: QoS روی ترافیک تانل اعمال نمیشه و روتر همه‌ بسته ‌ها رو در کلاس پیش ‌فرض قرار میده. GRE و VRF به ‌درستی کار میکنن و ترافیک عبور میکنه، اما QoS رفتار اشتباه داره.

کدوم مورد احتمال بیشتری برای این رفتار داره؟

با توجه به این که قصد ندارم فعالیت رو قطع و یا کم کنم! میخوام کانال پشتیبان در تلگرام و پلتفرم‌های دیگه رو هم در روند فعالیت اضافه کنم.
بنظر شما کدوم پلتفرم رو برای این مورد انتخاب کنم؟ که بیشترین تعامل رو هم بین کاربران لوکال‌هاست داشته باشیم.

فکت نامحبوب:
تولید محتوای فدک‌رایان اصلا بامزه نیست.

هر شاهکاری یه کپی بی ارزش داره😁

تلگرام داره لاگین با کلید (passkey) رو اضافه میکنه، جایگزین پیامک میشه.

نرم‌افزار Scrcpy یک ابزار کاربردی شاهکار برای کنترل گوشی اندروید از روی کامپیوتر.
سبکه، بدون نصب اضافی، و کنترل کامل دستگاه رو میده، از صفحه و صدا گرفته تا کیبورد و موس.
میتوان ازش برای Screen Sharing، ضبط ویدیو/صدا، یا به‌عنوان Webcam هم استفاده کرد.

https://github.com/Genymobile/scrcpy

<Mohammad>